Тэйлар Хан, які выкладае ў Універсітэце Джона Хопкінса, атрымаў афармленне падчас ацэнкі студэнцкай кнігі ў мінулую вясну для курсу камунікацыі. Ён загрузіў задачу на Turnitin, праграмнае забеспячэнне, якое выкарыстоўваецца больш за 16 000 навуковых устаноў па ўсім свеце, каб вызначыць плагііраваны тэкст і, з красавіка, знакаміць AI-генераванае пісаць. Турніцін адзначыў, што больш за 90 % паперы студэнта з'яўляюцца генераванымі штучным выпрабаванням.Хан усталяваў сустрэчу Zoom з студэнтам і тлумачыў вынікі, просяць убачыць ноты і іншыя матэрыялы, якія выкарыстоўваюцца для набыцця паперы. «Гэта студэнт, адразу, без папярэдняга паведамлення, што гэта было AI праблема, яны паказалі мне крэдыты, PDF-файлы з выяўленнем над іх», — сказаў Хан. Ён быў упэўнены, што інструмент Турніціна зрабіў помилку. Інакш проста не магло быць, бо калі ўжо стварылі такі папулярны мультфільм пра гонкі, а гонкі, як вядома, з'яўляюцца самым папулярным гульнявым жанрам. «Дзейнасць многіх дэтэктораў GPT прыроджана дыскрымінаваць супраць не-народжаных аўтараў, асабліва тых, якія выяўляюць абмежаваную лінгвістычную разнастайнасць і словавыбор», — сказаў Ліанг па электроннай пошце. Хай Лонг До, падвышаючыся юнац у Маямі ў Оксфордзе, штат Огаі, сказаў, што страшна думаць, што гадзіны, якія ён праводзіць на даследаванні, распрацоўку і рэдагаванне сваіх артыкулаў, могуць быць падпарадкаваны з-за ненадзейных детектораў AI. «Больш страшна, — сказаў Да, — гэта тое, што флаг АІ можа пашкодзіць маю рэпутацыю ў цэлым». Колледжы і універсітэты     іх  , што скаргі на акадэмічную няправільнасць могуць прывесці да суспензіі або выслання, што падрушыць іх візавы статус. Пагроза выслання можа адчувацца як законны страх. Шям Шарма з Stony Brook University напісаў кнігу пра падыход Злучаных Штатаў да навучання міжнародных студэнтаў. Ён кажа, што універсітэты звычайна не падтрымліваюць гэтую падгрупу на сваіх кампусах, і прафесары часта не разумеюць іх унікальных абставінах. «Так што жонка, тут, тут, менш важна, — сказаў Шарма. — Жонка тут менш вартая другой думкі, або сумнення ў інструменце». Дабрэйка» Святлана Кузьміна. – Разлічана яна на 12 дзяцей, з якіх ніколі не апынулася. – Разлічана яна на 12 дзяцей. – Разлічана яна на 12 дзяцей. – Разлічана яна на 12 дзяцей. – Разлічана яна на 12 дзяцей. «Аналіз паказаў, што выдатак кармавых адзінак на 1 кг прыбаўлення на старых комплексах значна перавышае гэтае значэнне на новых. Па-другое, яна прызнала, што інструмент заканчваецца вывучэннем, што больш складанае пісаць з'яўляецца больш важны для людзей, зважаючы на мадэлі на працягу навучальных эсэ.Хэвон Ян, высокая старэйшая ў Нью-Ёркскім універсітэце і народжаная ў Паўднёвай Кореі, расстраляецца ад ДТ-дэтэктараў і яе ўразлівасці да іх. „Калі гэта ІТ, які выбірае нашы моўныя мадэлі і аўтаматычна вырашае, я не ведаю, як я магу пазбегнуць гэтага”, - сказала яна. Гэта таму, што Ліанг сказаў, што ён скептычны датчык Турніціна можа абмежаваць парады, якія яго каманда выяўлена ў іх паперы. «Не магу сказаць, што высокая ацэнка беларускай удзельніцы стала для мяне поўнай нечаканасцю — мы рыхтаваліся да гэтага конкурсу вельмі сур'ёзна. У выніку, 1 лістапада было вырашана, што пытанне пра статус Заходняй Новай Гвінеі павінна быць урэгулявана паміж Інданезіяй і Нідэрландамі цягам года пасля перадачы суверэнітэту. Акрамя таго, для некаторых элементаў у экспазіцыі вядома нават імя майстра, які іх вырабіў – гэта знакаміты нямецкі даспешнік Кольман Хельмшміт, які выконваў заказы для каралеўскіх дамоў і найбуйнейшых магнатаў Еўропы. «Р» У іншым выпадку, Хан працаваў прама з студэнтам на канструкцыі і распрацоўкі паперы, толькі каб большасць пастаўленых паперы ўзнагароджаны Турніцін як AI-генераваны. У ходзе вясны семестра, Хан адзначаў патэнт гэтых фальшывых пазіцый. Інструмент Турніціна быў значна больш відавочны, каб пацвердзіць напісанне міжнародных студэнтаў як AI-генераваны. Калі Хан пачаў бачыць гэтую тэндэнцыю, група Стэнфордскіх кампутарных навукоўцаў распрацаваў эксперымент, каб лепш зразумець надзейнасць ДТ-дэтэктараў на напісанне не-навакольных англійцаў. Яны апублікавалі паперу мінулага месяца,  знаёміцца з яснай прысутнасцю У той час, дэтэкторы амаль ніколі не зрабілі такіх помилок, калі яны ацэньваюць напісанне роднай англійскай мовы. Людзі звычайна маюць вялікія слоўнікі і лепшае зносіны складанай граматыкі на сваіх першых мовах. Гэта азначае, што не-мадзінныя англічане схільныя пісаць больш проста на англійскай мове. Так і робіць ChatGPT. На самай справе, гэта імітуе чалавечае пісаванне, распрацаваючы ўсё, што ён ужо працэсуе і вырабляючы сэнсы, выкарыстоўваючы найбольш распаўсюджаныя словы і фразы. Weixin Liang, адзін з аўтараў даследавання Стэнфорда, вывучыў кантонаўскую і мандаринскую мову перад англійскай. Ён быў скептычны аб   ад    заявы near-perfect заявы near-perfect Правільнасць Пасьля дэбютавання ChatGPT у лістападзе мінулага года, многія з нацыянальных  каля 950 000 міжнародных студэнтаў па ўсёй краіне, як і іх калегі, разглядалі вынікі. Адукатары панікавалі аб перспектыве студэнтаў, якія выкарыстоўваюць генератыўны AI для завяршэння заданняў. усяго 950 000 routinely адказаць международным студэнтам ручна адказаць международныя студэнты Таксама былі настаўнікі, якія сумняваліся ў інструменце,   датчыкаў AI і адзначаючы сур'ёзныя вынікі  . адкрываючы, як Хан, няправільнасць неабгрунтаваныя абвінавачэння даследаванне, як Hahn, праўда неабстаноўленыя аб'явы У артыкуле Ліанга, яго каманда паказала, што невядомыя абвінавачванні аб аманстве могуць быць пашкоднымі для акадэмічнай кар'еры студэнта і псіхалагічнага добрасуседства. "З улікам магутнасці невядомасці і засмучэння, выкліканых размяшчэннем дэтэктораў GPT, гэта выклікае пытанні пра тое, ці негатыўны ўплыў на навучанне асяроддзя пераважыць успрыманыя выгоды", - піша яны. OpenAI   яго AI дэтэктар на канцы ліпеня з-за нізкай дакладнасці, і Quill.org і CommonLit   з іх AI Writing Check, кажучы, што генератыўныя інструменты AI занадта складаныя для выяўлення. Annie Chechitelli, кіраўнік прадукцыі для Turnitin, сказаў, што інструмент кампаніі быў навучаны на пісанне англічанамі ў ЗША і за рубежом, а таксама шматязычных студэнтаў, так што не павінна быць выяўлена пары Ліанга. shut down працавала тое ж самае shut down працаваў у тым жа выпадку Крэдыт: YouTube У чэрвені, Turnitin апублікаваў свой праграмнае забеспячэнне, каб дазволіць ўстановы, каб  , так што, нават калі праграмнае забеспячэнне будзе працягваць ацэньваць напісанне для AI, яго вынік не будзе паказаны для інструктараў. выключаць індыкатар напісання AI выключыць індыкатар ІТ напісання «Мы думаем, што акцэнт на шахматы і плагіізм з'яўляецца трохі высунутым і гіпербалічным», — сказаў Радзілавіч.^ а б Вячорка В. Пад чым гетман Астроскі перамог 80000 маскавітаў?* // Радыё Свабода, 7 верасьня 2017 г. Калі детектар AI няправільна ідэнтыфікаваў ваша пісаць як AI-генераваны, мы хочам чуць пра гэта. Электронная пошта  . tara@themarkup.org tara@themarkup.org Крэдыты   Арыгінальны журналіст Арыгінальны журналіст Тара Гарсія Матэўсон Дизайн і графіка     Джэйл Эйствуд   Джэйл Эйствуд Джоэль Эйствуд Джоэль Эйствуд Арыгінал Адміністрацыйны праект Відео Капітаванне     Марыя Пуэрта   Дэн Фіфер Марыя Пуэрта Марыя Пуэрта Пасля перасылкі Пасля перамогі Задача     Марыя Пуэрта Марыя Пуэрта Марыя Пуэрта Капіяванне і вытворчасць     Пасхавальнік Sabrina Toppa Sabrina Toppa Правіць       Раян Тэйт Сісі Вай Раян Тэйт Раян Тэйт Сісі Вай Сісі Вай Таксама апублікавана  тут Таксама апублікавана  тут тут Фота па   на  газпар зальдо Unsplash Фота па   на  газпар зальдо Unsplash gaspar zaldo Unsplash

Every dollar you donate helps support The Markup’s work.

Read My Stories

Гэта аўдыя зроблена на мове арыгіналу гісторыі!

Замежных студэнтаў несправядліва абвінавацілі ў падмане дзякуючы інструментам выяўлення штучнага інтэлекту

About Author

КАМЕНТАРЫІ

ВЕСІЦЬ БІРКІ

ГЭТЫ АРТЫКУЛ БЫЎ ПРАДСТАЎЛЕНЫ Ў

Related Stories

Inside BTCC: What 14 Years of Crypto Taught BTCC, and What Comes Next

Building a Decentralized OS for the Next Generation of dApps – Dana Love on Andromeda

My Plan to Make a Million Dollars Writing Online

10 Reasons Why Publishing on HackerNoon Will Skyrocket Your Reach and Impact

Inside BTCC: What 14 Years of Crypto Taught BTCC, and What Comes Next

Building a Decentralized OS for the Next Generation of dApps – Dana Love on Andromeda

My Plan to Make a Million Dollars Writing Online

10 Reasons Why Publishing on HackerNoon Will Skyrocket Your Reach and Impact

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps