كيفية تحسين مهاراتك في مجال محو الأمية البيانات

هل أنت متمكن من التعامل مع البيانات؟ إحدى الطرق السهلة لمعرفة ذلك هي أن تسأل نفسك ما إذا كنت تعرف كيفية الحصول على المعلومات الكمية وتحليلها ومشاركتها. إذا لم تكن تعرف ذلك، فيتعين عليك أن تتعلم كيفية القيام بذلك.

الخبر السار هو أن العملية سهلة، حتى لو لم تكن من الأشخاص الذين يتعاملون مع الأرقام. إليك ما عليك القيام به لتحسين مهاراتك في التعامل مع البيانات.

ما هي معرفة البيانات؟

إن معرفة البيانات هي القدرة على تفسير المعلومات والتفاعل معها بشكل هادف. فأنت تعمل عليها وتجري عليها عمليات وتستخرج منها رؤى. وكما هو الحال مع معرفة البيانات العادية، هناك مستويات متعددة من الكفاءة، تتراوح من الأساسي إلى الماهر. بعبارة أخرى، لست بحاجة إلى أن تكون خبيرًا في المجال لإظهار فهم كافٍ.

ما هو ضعف معرفة البيانات؟ إنه عدم القدرة على تفسير المعلومات والتفاعل معها وفهمها. إذا كنت تعمل في مكتب أو في بيئة إدارية، فقد تتجلى هذه الفجوة في المهارات في الحاجة إلى المساعدة في فك رموز الرسوم البيانية والتقارير. قد تجد صعوبة في التمييز بين الأفكار القيمة والضوضاء. على أقل تقدير، قد تجد صعوبة في فهم التحليلات.

من أجل التوضيح، لا ينبغي الخلط بين معرفة البيانات والتحليلات. ففي حين يندرج التحليل من الناحية الفنية تحت مظلة معرفة البيانات، فإنه لا يشكل سوى جزء صغير مما تحتاج إلى معرفته. ومن المؤكد أن اكتشاف الأنماط أو الارتباطات هو أكثر شيء مفيد يمكنك القيام به باستخدام مجموعة بيانات، ولكنه ليس الشيء الوحيد.

لا ينبغي أن تشعر بالإحباط إذا لم تكن متمكنًا من التعامل مع البيانات بعد. ففي نهاية المطاف، حتى كبار المحترفين اليوم ليسوا متمكنين من التعامل مع البيانات. نصف المسؤولين التنفيذيين يشعرون بالثقة في مهاراتهم في مجال معرفة البيانات، حيث يعترف 45% منهم بأنهم يتخذون القرارات بناءً على مشاعرهم بدلاً من الحقائق.

ما هي مهارات معرفة البيانات؟

على الرغم من وجود العشرات من مهارات محو أمية البيانات، إلا أنك تحتاج إلى عدد قليل منها فقط لبدء رحلتك التعليمية. يساعدك إتقان الأساسيات في بناء قاعدة معرفية متينة.

1. التفكير النقدي

يمكن القول إن التفكير النقدي يعد من أهم المهارات لأن هناك الكثير من البيانات المتداولة، وكثير منها غير دقيق أو قديم أو غير ذي صلة. إن معرفة الأسئلة التي يجب طرحها يمكن أن تساعدك في تحديد ما إذا كنت تريد استخدام مصدر أو الرجوع إلى موقع ويب أو إجراء عمليات على مجموعة بيانات.

2. حل المشكلات

في بعض الأحيان، تكون البيانات غير مكتملة أو غير مرتبة — ولا تتناسب دائمًا مع جداول البيانات بشكل منظم. يمكن أن تساعدك مهارات حل المشكلات في جعل هذه المقاييس قابلة للتنفيذ. وبينما يتعين عليك الاعتماد على الرياضيات في كثير من الأحيان، فإنك لست بحاجة إلى التفوق في هذا الموضوع. لست بحاجة بالضرورة إلى معرفة كيفية إجراء العمليات الحسابية.

في أغلب الأحيان، يكفي معرفة كيفية الوصول إلى الإجابة. لنفترض أنك تحاول معرفة مقدار الزيادة التي طرأت على رقم ما بمرور الوقت لتحديد النمو. بدلاً من حفظ صيغة، يمكنك ببساطة استخدام حاسبة التغير النسبي. يمكن أن يساعدك التعامل الإبداعي مع المشكلات في التفاعل مع البيانات بشكل مفيد.

3. التواصل

يعد التواصل أحد أهم المهارات التي يجب تعلمها لأن جميع النتائج الجديرة بالاهتمام يتم مراجعتها وتكرارها. يمكن أن تساعدك هذه العمليات في تحديد الأخطاء واكتشاف الفرص. في العمل، يعتبر النظر إلى المعلومات كمورد مشترك أمرًا مهمًا. يمكن أن تساعد في تعزيز الثقافة من التعاون والتواصل.

4. التصور

إن التصور يشبه التواصل من حيث أنه يساعدك على توصيل وجهة نظرك. والفرق الرئيسي هو أنك تعطي الأولوية لسرد القصص. فالرسوم البيانية والمخططات والجداول تجعل المقاييس البسيطة أكثر إثارة للاهتمام. كما أنها تجعل الموضوعات المعقدة أسهل في الفهم - تبدو الأرقام أكثر واقعية عندما تكون مصحوبة برسوم توضيحية مفيدة.

لماذا تعد معرفة البيانات مهمة؟

إن معرفة البيانات ليست مصطلحًا تصادفه يوميًا، لذا فقد لا يبدو مهمًا. في الواقع، يمكنك اعتباره مهارة حياتية نظرًا لأنك تتفاعل مع المعلومات طوال اليوم، كل يوم. فواتير المرافق، والتقارير الإخبارية، وملصقات المكونات، وجرعات الأدوية، واستطلاعات الرأي عبر الإنترنت، وتوصيات المنتجات هي أمثلة جيدة. قد تقرأ التقارير وتعالج جداول البيانات في العمل.

هذه المهارات يمكن مساعدتك على فهم العالم بشكل أفضل لأنك تعيش في العصر الرقمي. حتى لو لم تدرك ذلك، فإنك تستوعب البيانات الكمية يوميًا. إن معرفة كيفية تفسيرها وتحليلها وشرحها يمكن أن يساعدك في تحويل الأرقام التي تبدو بلا معنى إلى رؤى ذات مغزى. ستتعلم كيفية تطوير الحجج، والمتابعة في العمل، واكتشاف المعلومات المضللة بشكل أفضل.

ومن المثير للاهتمام أن امتلاك مهارات معرفة البيانات يجعل من السهل أيضًا مواكبة أحدث اتجاهات التكنولوجيا. فأنت بحاجة إلى فهم قوي للانخراط في اتجاهات مثل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء. إن إدراك أهمية المصادر وتنظيف مجموعات البيانات وتحليلها أمر بالغ الأهمية.

بصراحة، يعد اكتساب المعرفة بالبيانات أمرًا مهمًا لأن هناك قدرًا كبيرًا جدًا من المعلومات. ويقدر الخبراء أن إجمالي الكمية التي يتم إنشاؤها ونسخها واستهلاكها ستذهب إلى من 64.2 زيتابايت في عام 2020 من المتوقع أن يصل حجم البيانات المخزنة إلى 180 زيتابايت بحلول عام 2025 ــ أي بزيادة قدرها 180% في غضون خمس سنوات فقط. ومن الضروري أن نعرف ما يجعل المقاييس ذات صلة ودقة وموثوقية.

ما تحتاج إلى فهمه حول البيانات

قبل أن تتمكن من أن تصبح متمكنًا من البيانات، هناك بعض الأساسيات التي يجب عليك فهمها.

كيف يعمل؟

هناك أنواع متعددة من البيانات، بما في ذلك مجموعات البيانات والمستندات المادية والدراسات وقواعد البيانات والسجلات. وفي أبسط صورها، تنقسم البيانات إلى فئتين - بيانات نوعية أو كمية. وسواء كنت تستخدم الأرقام أو الأوصاف، فإنك تعمل بالمعلومات.

في علم البيانات، غالبًا ما يتم وصف البيانات بأنها منظمة أو غير منظمة. الأول يناسب جداول جداول البيانات بشكل أنيق، وغالبًا ما يحتوي على أرقام أو تواريخ أو كلمات. أما الثاني فهو أكثر فوضوية. يمكن أن تكون منشورات على وسائل التواصل الاجتماعي أو مقاطع صوتية أو رسائل بريد إلكتروني أو مقاطع فيديو أو مستندات.

أين يذهب؟

غالبًا ما يتعين عليك جمع البيانات لاستخراج أي نتائج ذات مغزى. ورغم توفر كميات هائلة من المعلومات عبر الإنترنت، فقد لا تكون حديثة أو دقيقة أو محددة بما يكفي لتكون مفيدة لك. المصادر الشائعة هي الاستطلاعات والسجلات والدراسات والتحليلات.

قبل بضعة عقود من الزمان، كانت المعلومات عادة ما تكون مادية ــ كان الناس يخزنون السجلات في خزائن الملفات والوثائق في حقائب اليد. أما الآن، فإن كل شيء تقريبا يُخزَّن رقميا على محركات الأقراص الصلبة أو يُحفَظ في السحابة للوصول إليه عن بعد.

ماذا يفعل

يمكنك القيام بالكثير من الأشياء لمجموعة البيانات، بما في ذلك المعالجة والتحليل واستخراج المعلومات. ربما تكون حالات الاستخدام هذه هي السبب الرئيسي وراء قيام صاحب العمل بجمع المعلومات، ما لم يكن مؤسسة مالية أو مؤسسة رعاية صحية ويُطلب منه القيام بذلك بموجب القانون.

قبل أن تتمكن من القيام بأي شيء بالبيانات، عليك تنظيفها، وهو ما يتضمن إزالة القيم المتطرفة وملء الحقول المفقودة وتحويل أي أرقام مكتوبة بشكل خاطئ. إنها عملية طويلة. وفقًا لإحدى الدراسات الاستقصائية، فإن علماء البيانات يقضون 39% من وقتهم حول التحضير والتنظيف.

كيف تصبح متمكنًا من البيانات

أين يجب أن تذهب لتحسين معرفتك بالبيانات؟ أقل بقليل من نصف الموظفين إذا كان صاحب العمل قد عرض عليك دورات تدريبية في مجال البيانات، فقد لا تكون هناك فرص عمل كثيرة. لحسن الحظ، لست بحاجة إلى دورات محددة مسبقًا لتطوير المهارات الأساسية. أفضل طريقة للتعلم هي الممارسة - حتى لو كنت عديم الخبرة.

فكر في الحصول على مجموعة بيانات عبر الإنترنت للتدرب عليها. إذا كنت لا تعرف ما الذي يجب عليك استخدامه، فحاول استخدام بيانات الطقس. فهذا يشكل تمرينًا جيدًا لأنه توجد دائمًا توقعات حديثة ودقيقة. في البداية، يجب أن يكون هدفك تقييم الأرقام الخام للتأكد من فهمك لما هو أمامك. بعد ذلك، يمكنك الانتقال إلى التنظيف وإجراء التحليل واستخراج الأفكار.

حدد الأسئلة التي تريد طرحها. هل التغيير من اليوم الأول إلى اليوم الأخير مهم؟ ما هي النسبة المئوية للأيام التي كانت غائمة؟ إذا كنت ترغب في اتخاذ خطوة أبعد، فحاول تحليل مجموعتي بيانات في وقت واحد - واحدة عن الطقس وأخرى عن رواد الشاطئ. هل يؤثر مؤشر الأشعة فوق البنفسجية على مدى انشغال الشاطئ؟

ورغم أن هذا المثال قد يبدو مفرطاً في التبسيط، فإن التحليل غالباً ما يكون كذلك. وسواء كنت تحاول استخلاص رؤى حول الاحتفاظ بالموظفين، أو تكلفة مواد البناء، أو الاحتيال في الإقرارات، أو سوق الإسكان، فبوسعك اكتشاف الأنماط من خلال طرح أسئلة مباشرة وإدخال الأرقام في الصيغ الصحيحة.

لا تنتهي ممارستك عندما تنتج النتائج التي توصلت إليها. في هذه المرحلة، تنتقل إلى التصور. أفضل طريقة لتحسين قدرتك على قراءة الرسوم البيانية والجداول هي إنشاء رسوم بيانية وجداول خاصة بك. بهذه الطريقة، ستعتاد على الأساسيات، مما يسمح لك بالتعرف على الفور على الخصائص المشتركة للصورة عندما يقدم شخص آخر معلومات.

جعل نفسك متمكنًا من البيانات

لن تتمكن من تحسين مهاراتك في التعامل مع البيانات بين عشية وضحاها. ومع ذلك، ورغم أن الأمر قد يستغرق وقتًا طويلاً، فلا يجب أن يكون معقدًا. ولجعل العملية أكثر متعة، اعمل بالمعلومات التي تهمك. فهناك أنماط واتجاهات ورؤى يمكن اكتشافها في كل صناعة، وهناك ثروة من المعلومات المجانية عبر الإنترنت.