paint-brush
وحدات ذكاء اصطناعي ضخمة بحجم علبة السجائر وأكثر من ذلك: قفزة جريئة من NVIDIA في معرض CES 2025بواسطة@viceasytiger
تاريخ جديد

وحدات ذكاء اصطناعي ضخمة بحجم علبة السجائر وأكثر من ذلك: قفزة جريئة من NVIDIA في معرض CES 2025

بواسطة Vik Bogdanov5m2025/01/07
Read on Terminal Reader

طويل جدا؛ ليقرأ

في معرض CES 2025، أعلن الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA جينسن هوانج عن مشروع DIGITS، وهو حاسوب فائق الذكاء الاصطناعي بحجم الجيب؛ ووحدات معالجة الرسوميات RTX 50 Series ذات قدرات الذكاء الاصطناعي الهائلة؛ ونموذج بثلاثة حواسيب للسيارات ذاتية القيادة. وتشمل التطورات الجديدة Thor، معالج السيارات من الجيل التالي، وNVIDIA Cosmos لفهم الديناميكيات الفيزيائية، إلى جانب منصة Isaac Groot للروبوتات. تشير هذه الابتكارات إلى دفع NVIDIA نحو إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي وتعزيز السلامة والكفاءة في مختلف القطاعات.
featured image - وحدات ذكاء اصطناعي ضخمة بحجم علبة السجائر وأكثر من ذلك: قفزة جريئة من NVIDIA في معرض CES 2025
Vik Bogdanov HackerNoon profile picture
0-item


في حديثه في معرض CES في 6 يناير 2025، ألقى جينسن هوانج، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، الخطاب الرئيسي من المقر الرئيسي لشركة NVIDIA الذي تم إعادة إنشائه رقميًا، حيث رسم صورة رائعة عن كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات والحياة اليومية.

الذكاء الاصطناعي في جيبك: تقديم مشروع NVIDIA DIGITS

كان أحد أكثر الإعلانات إثارة للاهتمام هو مشروع NVIDIA's Project DIGITS، وهو حاسوب شخصي فائق جديد يعمل بالذكاء الاصطناعي. وقد أعجب هوانغ بتصميمه الصغير، الذي يشبه "حجم علبة السجائر"، ولكنه قادر على تقديم قوة حوسبة تصل إلى بيتافلوب . ويهدف هذا الابتكار إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي من خلال جعلها في متناول المختبرات الصغيرة والمهنيين المنفردين وحتى المستخدمين المنزليين ( مشروع NVIDIA Digits ).


ولنتأمل هنا سيناريو حيث يستطيع الباحثون الوصول إلى موارد حسابية كبيرة مباشرة من محطات عملهم. وهذا من شأنه أن يلغي الاعتماد على الحوسبة السحابية أو أجهزة الكمبيوتر العملاقة التقليدية، والتي قد تكون محدودة بسبب التوافر والتكلفة. وفي هذا السياق، يستطيع العالم الذي يعمل في مختبر أصغر أن يجري أبحاثه بقدر أعظم من الاستقلالية، باستخدام حاسوب عملاق قوي ومحلي. ومن شأن هذا الوصول إلى الحوسبة عالية الأداء أن يمكن العلماء الأفراد والفرق الأصغر داخل الشركات الناشئة من الانخراط في أبحاث الذكاء الاصطناعي بسهولة أكبر. وقد يؤدي هذا التحول إلى زيادة أنشطة البحث والتطوير، مع تقليل الحواجز أمام الموارد الحسابية. ويمكن إجراء تحليل البيانات وتدريب النماذج بشكل أسرع وأكثر تكرارا. وبالتالي، قد يشهد هذا المستقبل مشاركة المزيد من الأفراد والمنظمات في التقدم العلمي والتكنولوجي في مجال الذكاء الاصطناعي.


من اكتشاف الأدوية إلى حلول المناخ: قوة رموز الذكاء الاصطناعي

وقال هوانج، في معرض تقديمه لعصر جديد من تطوير الذكاء الاصطناعي، "هذه هي الطريقة التي يتم بها إنشاء الذكاء الاصطناعي". وأوضح كيف تفتح رموز الذكاء الاصطناعي، وهي اللبنات الأساسية للأنظمة الذكية، إمكانيات لا حصر لها. تخيل مستقبلًا حيث يعمل اكتشاف الأدوية بمساعدة الذكاء الاصطناعي على تسريع تطوير الأدوية المنقذة للحياة، ويتم التخفيف من تغير المناخ من خلال تحسين الطاقة وحلول الطاقة المتجددة، ويتم توفير التعليم الشخصي للجميع مع تكيف معلمي الذكاء الاصطناعي مع أنماط التعلم الفردية.


تم الكشف عن سلسلة RTX 50

وبالانتقال إلى الأجهزة، قدم هوانج سلسلة RTX 50، وهي وحدة معالجة رسوميات قوية جديدة مصممة لتسريع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي. ومع 92 مليار ترانزستور وتقديم 4000 TOPS (تيرابايت من العمليات في الثانية) للذكاء الاصطناعي، فهي أقوى بثلاث مرات من سابقتها، جيل Ada. وأكد هوانج على فائدتها في كل من الألعاب والتطبيقات المهنية: "سلسلة RTX 50 هذه، وهندسة Blackwell... وحدة معالجة الرسوميات هي مجرد وحش"، مسلطًا الضوء على دورها في رسومات الكمبيوتر في الوقت الفعلي ومعالجة الذكاء الاصطناعي.


قيادة المستقبل: نموذج NVIDIA المكون من ثلاثة أجهزة كمبيوتر للسيارات ذاتية القيادة

أعلن هوانج عن العديد من الإعلانات المهمة في مجال الذكاء الاصطناعي للسيارات، مسلطًا الضوء على التزام إنفيديا بصناعة السيارات. وقال: "لقد وصلت ثورة السيارات ذاتية القيادة. بعد سنوات عديدة، مع نجاح Waymo ونجاح Tesla، أصبح من الواضح جدًا أن السيارات ذاتية القيادة وصلت أخيرًا". وتوقع أن تصبح صناعة السيارات ذاتية القيادة أول صناعة تبلغ قيمتها عدة تريليونات من الدولارات.


وقد قدم هوانج نهج NVIDIA في مجال الذكاء الاصطناعي للسيارات من خلال نموذج "ثلاثة أجهزة كمبيوتر" المطلوب لإنشاء المركبات ذاتية القيادة:


  1. DGX لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي – حيث يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات ضخمة.
  2. Omniverse للنمذجة وتوليد البيانات الاصطناعية – يسمح لك بإنشاء توائم رقمية وسيناريوهات اختبار تحاكي ظروف القيادة الحقيقية.
  3. تم تصميم DRIVE AGX، وهو حاسوب فائق السرعة للسيارات ، لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات في الوقت الفعلي في السيارات.


ثور: معالج السيارات من الجيل التالي

تم الإعلان في معرض CES 2025 عن معالج الجيل القادم للسيارات والذي يسمى Thor، والذي يتم إنتاجه بكميات كبيرة ويوفر قوة معالجة أكبر بعشرين مرة من الجيل السابق من Orin. لا يتم تصميم Thor للسيارات ذاتية القيادة فحسب، بل إنه أيضًا كمبيوتر روبوتي عام مناسب لمجموعة متنوعة من التطبيقات، من AMR (الروبوتات المتنقلة المستقلة) إلى البشر.


السلامة أولاً: نظام التشغيل NVIDIA Drive OS يلبي أعلى معايير السلامة

كما سلط هوانج الضوء أيضًا على شهادة NVIDIA Drive OS وفقًا لأعلى معايير السلامة في مجال السيارات، ISO 26262 ASIL-D، والتي تعد إنجازًا مهمًا في مجال سلامة السيارات وتكامل الذكاء الاصطناعي، حيث صرح بفخر:


Drive OS هو الآن أول كمبيوتر ذكاء اصطناعي قابل للبرمجة ومحدد بالبرمجيات حصل على شهادة ASIL D، وهو أعلى معيار للسلامة الوظيفية للسيارات.



وقد تم تسليط الضوء على الشراكات مع شركات صناعة السيارات الكبرى مثل تويوتا ومرسيدس وبي واي دي وغيرها، مما يدل على الدور المتكامل الذي تلعبه إنفيديا في قطاع السيارات. وتم تسليط الضوء على تويوتا كشريك جديد في تطوير الجيل القادم من المركبات ذاتية القيادة.

NVIDIA Cosmos: فهم العالم المادي

كما قدم NVIDIA Cosmos، وهو نموذج أساسي مصمم لفهم العالم المادي. يهدف النموذج، الذي تم تدريبه على 20 مليون ساعة من مقاطع الفيديو للأفعال الفيزيائية الديناميكية، إلى إحداث ثورة في الروبوتات والذكاء الاصطناعي الصناعي من خلال توفير إطار لفهم الديناميكيات الفيزيائية، مع تطبيقات تتراوح من الروبوتات إلى المركبات ذاتية القيادة ( NVIDIA في CES 2025 ).


نشر الذكاء الاصطناعي باستخدام GeForce

وأكد هوانج على أهمية إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي من خلال أجهزة NVIDIA، مما يجعلها في متناول اللاعبين والمبدعين والشركات. وقال: "لقد مكنت GeForce الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى الجماهير، والآن يعود الذكاء الاصطناعي إلى GeForce"، مسلطًا الضوء على دور NVIDIA في نشر الذكاء الاصطناعي.


تناول العرض تطور الذكاء الاصطناعي من الإدراك إلى القدرات التوليدية، والتي تتجه الآن نحو " الذكاء الاصطناعي الوكيل" و"الذكاء الاصطناعي المادي". وناقش هوانج القوانين الثلاثة للتوسع التي توجه تطوير الذكاء الاصطناعي - التوسع قبل التعلم، وبعد التعلم، وأثناء الاختبار - وكيف تساعد في تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يستخدم قانون التوسع بعد التعلم تقنيات مثل التعلم التعزيزي والتغذية الراجعة البشرية لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي.


إعادة تصور الروبوتات: منصة Isaac Groot من NVIDIA

بالإضافة إلى ذلك، قدم منصة Isaac Groot من NVIDIA لتطوير نماذج روبوتات للأغراض العامة، مسلطًا الضوء على استخدامها لإنشاء توائم رقمية للروبوتات. وتوقع هوانج أن "لحظة ChatGPT للروبوتات العامة باتت وشيكة"، مشددًا على دور النمذجة والبيانات الاصطناعية في الروبوتات ( NVIDIA Isaac Groot ).


وفي الختام، تمثل ابتكارات NVIDIA الرائدة التي تم الكشف عنها في معرض CES 2025 خطوة جريئة نحو مستقبل مدفوع بالذكاء الاصطناعي، بدءًا من أجهزة الكمبيوتر العملاقة بحجم علبة السجائر وحتى تطور المركبات ذاتية القيادة. وسواء كنت مطورًا أو باحثًا أو متحمسًا للتكنولوجيا، فإن هذه التطورات تفتح آفاقًا جديدة في الحوسبة والروبوتات وما إلى ذلك.


هل تريد أن تظل في طليعة التطور؟ انضم إلى المحادثة في التعليقات لمناقشة كيف يمكن لأحدث تقنيات NVIDIA أن تحول صناعتك أو مشروعك!