Siqaret Paketi Ölçülü Süni İntellekt Gücləri və daha çox: NVIDIA-nın CES 2025-də Cəsarətli Sıçrayışı

6 yanvar 2025-ci ildə CES- də çıxış edən NVIDIA-nın baş direktoru Jensen Huang, süni intellektin sənaye və gündəlik həyatda necə təsir göstərdiyinə dair heyrətamiz mənzərəni çəkərək rəqəmsal şəkildə yenidən yaradılmış NVIDIA qərargahından əsas çıxış etdi.

Cibinizdə süni intellekt: NVIDIA Project DIGITS təqdimatı

Ən maraqlı elanlardan biri NVIDIA-nın yeni süni intellektlə işləyən şəxsi superkompüteri olan Project DIGITS idi. Huang, "bir qutu siqaretin ölçüsünə" bənzəyən, lakin bir petaflopa hesablama gücü çatdırmağa qadir olan yığcam dizaynı ilə heyran qaldı. Bu yenilik kiçik laboratoriyalar, tək peşəkarlar və hətta ev istifadəçiləri ( NVIDIA Project Digits ) üçün əlçatan etməklə süni intellektlə super hesablamaları demokratikləşdirmək məqsədi daşıyır.

Tədqiqatçıların birbaşa iş stansiyalarından əhəmiyyətli hesablama resurslarına çıxışı olan bir ssenarini nəzərdən keçirək. Bu, mövcudluq və qiymətlə məhdudlaşdırıla bilən bulud hesablamalarından və ya ənənəvi superkompüterlərdən asılılığı aradan qaldırır. Bu şəraitdə daha kiçik laboratoriyada işləyən alim güclü, lokallaşdırılmış superkompüterdən istifadə edərək öz tədqiqatlarını daha böyük muxtariyyətlə apara bilərdi. Yüksək performanslı hesablamalara bu cür əlçatanlıq fərdi alimlərə və startaplardakı kiçik komandalara süni intellekt tədqiqatları ilə daha asan məşğul olmağa imkan verəcək. Hesablama resurslarına maneələr azaldığından bu dəyişiklik tədqiqat və inkişaf fəaliyyətlərinin artmasına səbəb ola bilər. Verilənlərin təhlili və model təlimi daha tez və iterativ şəkildə həyata keçirilə bilər. Nəticə etibarilə, bu gələcək elmi və texnoloji süni intellekt inkişaflarında iştirak edən daha çox fərd və təşkilatı görə bilər.

Dərman kəşfindən İqlim Həllərinə: AI Tokenlərinin Gücü

Huanq süni intellektin inkişafının yeni dövrünü təqdim edərək, "İntellekt belə yaradılır" dedi. O, ağıllı sistemlərin tikinti blokları olan süni intellekt əlamətlərinin sonsuz imkanlar açdığını izah etdi. Süni intellektin köməyi ilə dərman kəşfinin sürətləndirdiyi bir gələcəyi təsəvvür edin. həyat qurtaran dərmanların inkişafı, iqlim dəyişikliyi enerjinin optimallaşdırılması və bərpa olunan enerji həlləri vasitəsilə azaldılır və fərdiləşdirilmiş təhsil AI müəllimləri fərdi öyrənmə üslublarına uyğunlaşdıqca hamı üçün əlçatan oldu.

RTX 50 seriyası təqdim edildi

Aparatlara keçərək Huang, süni intellekt iş yüklərini sürətləndirmək üçün nəzərdə tutulmuş yeni güclü GPU olan RTX 50 seriyasını təqdim etdi. 92 milyard tranzistorla və süni intellekt üçün 4000 TOPS (saniyədə terabayt əməliyyat) təklif etməklə, sələfi Ada nəslindən üç dəfə güclüdür. Huang onun həm oyun, həm də peşəkar tətbiqlərdə faydalı olduğunu vurğuladı: “Bu RTX 50 Series, Blackwell arxitekturası... GPU sadəcə bir heyvandır” dedi və onun real vaxt rejimində kompüter qrafikası və AI emalındakı rolunu vurğuladı.

Gələcəyi idarə etmək: NVIDIA-nın avtonom avtomobillər üçün üç kompüter modeli

Huang, NVIDIA-nın avtomobil sənayesinə sadiqliyini vurğulayaraq, avtomobil süni intellekt sahəsində mühüm açıqlamalar verdi. O qeyd etdi: "Avtonom avtomobil inqilabı gəldi. Bu qədər ildən sonra Waymo-nun uğuru və Tesla-nın uğuru ilə, nəhayət, çox, çox aydın avtonom avtomobillər gəldi." O, avtonom avtomobil sənayesinin çox trilyon dollarlıq ilk sənaye olacağını proqnozlaşdırıb.

Huang NVIDIA-nın avtomobil süni intellektinə yanaşmasını avtonom nəqliyyat vasitələri yaratmaq üçün tələb olunan 'üç kompüterli' modellə təqdim etdi:

1. AI modellərini öyrətmək üçün DGX - burada AI nəhəng məlumat dəstləri üzərində öyrədilir.
2. Modelləşdirmə və sintetik məlumatların yaradılması üçün Omniverse – sizə rəqəmsal əkizlər yaratmağa və real sürücülük şəraitini simulyasiya edən sınaq ssenarilərini yaratmağa imkan verir.
3. DRIVE AGX, avtomobil superkompüteri , avtomobillərdə real vaxt rejimində qərar qəbul etmək üçün süni intellekt modellərini yerləşdirmək üçün nəzərdə tutulub.

Thor: Növbəti Nəsil Avtomobil Prosessoru

CES 2025 sərgisində Thor adlı avtomobillər üçün yeni nəsil prosessor elan edildi, o, artıq kütləvi istehsaldadır və əvvəlki nəsil Orin-dən 20 dəfə çox emal gücü təklif edir. Thor təkcə avtonom nəqliyyat vasitələri üçün nəzərdə tutulmayıb, həm də AMR (avtonom mobil robotlar)-dan humanoidlərə qədər müxtəlif proqramlar üçün uyğun olan ümumi təyinatlı robototexnika kompüteridir.

Əvvəlcə təhlükəsizlik: NVIDIA Drive OS ən yüksək təhlükəsizlik standartlarına cavab verir

Huang həmçinin NVIDIA Drive OS-nin avtomobil təhlükəsizliyi və süni intellekt inteqrasiyasında mühüm mərhələ olan ən yüksək avtomobil təhlükəsizliyi standartı olan ISO 26262 ASIL-D sertifikatını vurğuladı və qürurla qeyd etdi:

Drive OS indi avtomobillər üçün ən yüksək funksional təhlükəsizlik standartı olan ASIL D-ə qədər sertifikatlaşdırılmış ilk proqram təminatı ilə müəyyən edilmiş proqramlaşdırıla bilən AI kompüteridir.

Toyota, Mercedes, BYD və başqaları kimi iri avtomobil istehsalçıları ilə əməkdaşlıqlar vurğulanıb, bu NVIDIA-nın avtomobil sektorunda ayrılmaz rolunu nümayiş etdirir. Toyota yeni nəsil avtonom avtomobillərin inkişafında yeni tərəfdaş kimi vurğulandı.

NVIDIA Cosmos: Fiziki Dünyanı Anlamaq

O, həmçinin fiziki dünyanı anlamaq üçün nəzərdə tutulmuş fundamental model olan NVIDIA Cosmos-u təqdim etdi. Dinamik fiziki hərəkətlərin 20 milyon saatlıq videosu üzərində öyrədilmiş model, robototexnikadan avtonom nəqliyyat vasitələrinə qədər ( CES 2025-də NVIDIA ) tətbiqləri ilə fiziki dinamikanı başa düşmək üçün çərçivə təmin etməklə robototexnika və sənaye süni intellektdə inqilab etməyi hədəfləyir.

GeForce ilə AI-nin demokratikləşdirilməsi

Huang NVIDIA avadanlığı ilə süni intellektin demokratikləşdirilməsini vurğuladı və onu oyunçular, yaradıcılar və müəssisələr üçün əlçatan etdi. O, NVIDIA-nın süni intellektin yayılmasındakı rolunu vurğulayaraq, “GeForce süni intellektin kütlələrə çatmasını təmin etdi və indi süni intellekt GeForce-a qayıdır” dedi.

Təqdimat indi “ agent AI” və “fiziki süni intellekt”ə doğru irəliləyən AI-nin qavrayışdan generativ imkanlara qədər təkamülünü araşdırdı. Huang süni intellektin inkişafına rəhbərlik edən miqyaslaşdırmanın üç qanununu - öyrənmədən əvvəl, öyrəndikdən sonra və sınaq zamanı ölçməni və onların AI imkanlarını inkişaf etdirməyə necə kömək etdiyini müzakirə etdi. Məsələn, öyrəndikdən sonra miqyaslama qanunu AI modellərini təkmilləşdirmək üçün gücləndirici öyrənmə və insan rəyi kimi üsullardan istifadə edir.

Robototexnika yenidən quruldu: NVIDIA-nın Isaac Groot Platforması

Bundan əlavə, o, ümumi təyinatlı robot modellərinin hazırlanması üçün NVIDIA-nın Isaac Groot platformasını təqdim etdi və onun robotlar üçün rəqəmsal əkizlər yaratmaq üçün istifadəsini vurğuladı. Huang robot texnikasında modelləşdirmə və sintetik məlumatların rolunu vurğulayaraq, "Ümumi robototexnika üçün ChatGPT anı yaxındadır" dedi ( NVIDIA Isaac Groot ).

Nəticə olaraq, NVIDIA-nın CES 2025 sərgisində təqdim etdiyi təməlqoyma yenilikləri siqaret qutusu ölçülü superkompüterlərdən tutmuş avtonom nəqliyyat vasitələrinin təkamülünə qədər süni intellektlə idarə olunan gələcəyə doğru cəsarətli addımı işarələyir. Tərtibatçı, tədqiqatçı və ya texnoloji həvəskar olmağınızdan asılı olmayaraq, bu irəliləyişlər hesablama, robot texnikası və digər sahələrdə yeni sərhədlər açır.

Əyridən qabaqda qalmaq istəyirsiniz? NVIDIA-nın ən son texnologiyalarının sənayenizi və ya layihənizi necə dəyişdirə biləcəyini müzakirə etmək üçün şərhlərdə söhbətə qoşulun!