```html
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ደራሲዎች፡ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ሼንግዩ ታኦ ሩይፌይ ማ ዚዚ ዣኦ ጓንግዩዋን ማ ሊን ሱ ሄንግ ቻንግ ዩኡ ቼን ሀይዡ ሉ ዜንግ လျንግ ቲንግዌይ ካኦ ሀኦቼንግ ጂ ዚዩዋን ሀን ሚንያን ሉ ሁଇክሲዮንግ ያንግ ዞንግጓኦ ዌን ጂያንሁአ ያኦ ሮንግ ዩ ጓኦዳን ዌይ ያንግ ሊ Xuan Zhang Tingyang Xu Guangmin Zhou ረቂቅ የጡረታ የዋስትናዎችን ፈጣን እና ትክክለኛ የጤና ሁኔታ (SOH) ግምገማ ለማገገሚያና ሪሳይክል ወሳኝ ቅድመ ዝግጅት ነው። ሆኖም ግን፣ በውሂብ ላይ የተመሰረቱ ዘዴዎች በተዛባ የSOH እና የኃይል ክፍያ ሁኔታ (SOC) የጡረታ ሁኔታዎች ስር አድካሚ የውሂብ እንክብካቤ ይፈልጋሉ። እዚህ፣ የሚያመነጭ የመማሪያ-የታገዘ የSOH ግምገማ በውሂብ እጥረት እና ልዩነት ተግዳሮቶች እፎይታ ለማግኘት ተስፋ ሰጪ መሆኑን እናሳያለን፣ ይህም በ 2700 ጡረታ የወጡ የሊቲየም-አዮን ባትሪ ናሙናዎች የፓልስ መርፌ ዳታ፣ 3 የካቶድ ቁሳቁስ አይነቶች፣ 3 አካላዊ ቅርፀቶች፣ 4 አቅም ንድፎች እና 4 ታሪካዊ አጠቃቀሞች በ10 SOC ደረጃዎች ተረጋግጧል። በሚመነጩት መረጃዎች፣ ተከላካይ ያልታወቁ SOC ሁኔታዎች ስር ከ6% በታች በሆነ አማካይ ፍፁም በመቶኛ ስህተት (MAPE) ትክክለኛ የSOH ግምገማዎችን ያደርጋል። የራሳችንን ቴክኒክ ሙሉ በሙሉ መተግበር የ2030 ዓለም አቀፍ የባትሪ ጡረታ ሁኔታን ለመፍታት የውሂብ እንክብካቤ ወጪዎችን በመቀነስ በኤሌክትሪክ ወጪዎች 4.9 ቢሊዮን ዶላር እና የ35.8 ቢሊዮን ኪሎ ግራም CO2 ልቀቶችን ይቆጥባል ብለን እንጠብቃለን። ይህ ወረቀት የጊዜያዊ፣ ውድ እና አሳሳቢ የሆኑ ብዙ ግምገማ እና የመተንበይ ተግባራት ለማግኘት መረጃን ለማውጣት በሚያስፈልገው ውስን መረጃ መሠረት የሚያመነጩ ዘዴዎችን በመጠቀም የዘርፋውን የውሂብ ቦታ የመፈለግ ጥቅምን ያጎላል። መግቢያ የመጓጓዣ ኤሌክትሪፊኬሽን፣ በዝቅተኛ የካርቦን የኃይል ሽግግር ውስጥ ወሳኝ ዘርፍ ፣ የቅሪተ አካል ነዳጅ ላይ የተመሰረተ የመጓጓዣ አብነትን በማይሰማ ደረጃ እንደገና ቀርጿል። የሊቲየም-አዮን ባትሪዎች ለኤሌክትሪክ ተሽከርካሪዎች (EVs) ,  ተመጣጣኝ፣ ዘላቂ እና ደህንነቱ የተጠበቀ የኃይል አቅርቦቶችን በማቅረብ በዚህ ሽግግር ውስጥ ወሳኝ ናቸው። እስከ 2050 ድረስ ያለው ጠቅላላ አቅም እና የዋስትና ጊዜ የEV ባትሪዎች 32–62 ቴራ-ዋት ይበልጣል ተብሎ ይጠበቃል፣ ይህም በአለም አቀፍ የታዳሽ ሃይል ኤጀንሲ እና ማከማቻ ላብ ሁኔታዎች ከሚገኘው ግምት በእጅጉ ይበልጣል ። ሆኖም፣ የጡረታ የEV ባትሪዎች ከፍተኛ ቀሪ አቅም እሴት ከ80% በላይ ቢሆንም በከፍተኛ ሁኔታ የተገደቡ ናቸው , ። በትክክል ካልተያዙ፣ ለአምራቾች እና ተጠቃሚዎች ኢኮኖሚያዊ ጫናዎችን   እንዲሁም ተከታታይ የአካባቢ እና ማህበራዊ ጉዳዮችን ፣ የሀብት ብክነትን፣ የአቅርቦት ሰንሰለት አደጋዎችን እና የካርቦን ልቀቶችን , ,  ያመጣል። 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 የባትሪ ጡረታን በየጊዜው ከሚጨምረው ፍሰት ጋር የተያያዙ ስጋቶችን ለመፍታት ተስፋ ሰጪ ስልቶች ዳግም አጠቃቀም , ,  እና ሪሳይክል  ናቸው። በዳግም አጠቃቀም፣ የጡረታ የዋስትናዎች ለትግበራዎች እንደ የኃይል ማከማቻ ስርዓቶች ፣ የመኖሪያ የኃይል አቅርቦቶች ፣ እና ዝቅተኛ ፍጥነት ያላቸው ተሽከርካሪዎች ጥቅም ላይ ይውላሉ። ሆኖም፣ ዳግም አጠቃቀም የቅድሚያ ቅድመ-ህክምናዎችን ይፈልጋል፣ ይህም የጽናት ምርመራ ፣ የ አቅም ማሰባሰብ ፣ እና እንደገና መመደብ ,  የማመልከቻ መስፈርቶችን ለማሟላት  ያጠቃልላል። ምንም እንኳን የሙከራ ፕሮግራሞች ቢጀመሩም , , ፣ የትግበራ ሁኔታዎች እና የጡረታ መንገዶች የውሳኔ ደረጃዎች አለመኖር የትርፍ አቅምን ምክንያታዊ አጠቃቀም ያደናቅፋል ። ሪሳይክል በተለዋጭ መልኩ የጡረታ ባትሪዎችን የትርፍ እሴቶችን በቁሳቁስ ማውጣት ወይም በመዋቅር ጥገና ,  ይጠቀማል፣ ይህም ላልተቀየረባቸው የጡረታ ባትሪዎች ተስማሚ ነው። ከፒሮሜታልርግ እና ሃይድሮሜታልርግ ,  ጋር ሲነጻጸር፣ ቀጥተኛ ሪሳይክል በላቀ ትርፋማነት፣ ዝቅተኛ የኃይል ፍጆታ እና የተቀነሰ የካርቦን ልቀቶች , ,  ጎልቶ ይታያል። የሊቲየም ማሟያ እና የካቶድ ቁሳቁሶችን ከሽያጭ በኋላ በመጠቀም፣ ቀጥተኛ ሪሳይክል የቁሳቁስ መዋቅር ጥገና እና የአፈፃፀም መልሶ ማግኘትን  ያሳካል። ሆኖም፣ የጤና ሁኔታ (SOH) በቀጥታ ሪሳይክል ስልት ቀመሮች ውስጥ የሚያስፈልገውን የኬሚካል ሪఏጀንት እና የሚጠበቀውን የሊቲየም ማሟያ መጠን ይወስናል , , ። በቂ መጠን ያለው ማሟያ በቂ ያልሆነ ጥገና ሊያስከትል ይችላል፣ ከመጠን በላይ ማሟያ ደግሞ በካቶድ ወለል ላይ የአልካላይን ቀሪዎችን መፍጠር ሊያስከትል ይችላል፣ ይህም የመልሶ ማግኘትን አፈፃፀም ያበላሻል , ። እንደ አለመታደል ሆኖ፣ የSOH መልሶ ማግኘቱ ወራሪ የቁሳቁስ ባህሪያት ,   እና ረጅም የ አቅም ማስተካከያ ሙከራዎችን ይፈልጋል፣ የነርቭ-አልባ፣ ፈጣን እና ዘላቂ የSOH ግዢ አሁንም አንድ ትልቅ ተግዳሮት ሆኖ ቀጥሏል። 6 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 26 27 30 31 32 33 34 27 35 36 37 ለተከታታይ የSOH መረጃ ለማረጋገጥ፣ የEV ባትሪዎች ክትትል ይደረግባቸዋል፣ እና የአሰራር መረጃ በደመና መድረኮች  እና የባትሪ ፓስፖርቶች  ይመዘገባሉ። የአውሮፓ ፓርላማ ሰኔ 14፣ 2023 የባትሪ መመሪያን አፅድቋል፣ የጡረታ የዋስትናዎች አገልግሎት ህይወታቸው ከማለቁ በኋላ እንደገና ጥቅም ላይ ሊውሉ፣ እንደገና ሊሰሩ ወይም ሊሰበሰቡ እንደሚችሉ ለማረጋገጥ ። ሆኖም፣ የሚያስፈልገው የክትትል እና የመመዝገቢያ ሂደት የሚገኘው በEV አገልግሎት ደረጃ ብቻ ነው፣ የጡረታ የዋስትናዎች ከተሽከርካሪው ውስጥ ካለ ክትትል ክፍል ጋር አልተገናኙም። ስለዚህ፣ በሜዳ ላይ የሚገኘውን የSOH መረጃ ማግኘት አስቸጋሪ ነው። የህይወት ዘመን መረጃ ሙሉነት አንድ ትልቅ ችግር ነው፣ ለSOH ግምገማ በሜዳ ላይ መረጃን ብቻ በመጠቀም የሚጠራ ነው፣ ከታሪካዊ መረጃ ወይም በቁጥጥር ስር ባሉ ሁኔታዎች , ,  ተቃራኒ ነው። አንድ መፍትሄ የ አቅም ማስተካከያ ሙከራ በጡረታ የዋስትና ስብስብ ቦታ ማካሄድ ነው፣ ማለትም የኃይል ክፍያ (SOC) ሁኔታን ማስተካከል፣ ይህም ቀጥተኛ ነው፣ ነገር ግን የማይቻል የሙከራ ጊዜ እና ተጨማሪ የኤሌክትሪክ ወጪዎችን ይፈልጋል። የድብልቅ የፓልስ ኃይል ባህሪይ ሙከራ እንደ ተለዋዋጭ የፓልስ መርፌ በ SOH ግምገማ አማራጭ ነው፣ ነገር ግን የተሟላ የሙከራ ቅደም ተከተል ከ12 ሰአታት በላይ ይወስዳል። ታኦ እና ሌሎች ለጡረታ የዋስትናዎች SOH ግምገማ አጭር የፓልስ ተጠቅመዋል፣ የ5% SOC መሆኑን በማሰብ፣ ይህም ከዘፈቀደ የጡረታ SOC ሁኔታዎች ጋር በጭንቅ ተኳሃኝ ነበር ። የቅርብ ጊዜ የሴንሰሪ-ተኮር ልኬቶች የ X-ray ምስሎች ፣ የኤሌክትሮኬሚካል ተቃውሞ , ፣ የኦፕቲካል ፋይበር ዳሰሳ , ፣ የአኮስቲክ ዳሰሳ , ፣ ከፊል ክፍያ , ፣ እና የፓልስ መርፌ , ። የዳሰሳ-ተኮር ቴክኒኮች በላቦራቶሪ ደረጃ ላይ ናቸው ምክንያቱም ወራሪነት ስላለባቸው፣ የፓልስ መርፌ ደግሞ ከፊል ክፍያ እና የኤሌክትሮኬሚካል ተቃውሞ-ተኮር ዘዴዎች , , , , ,  ፈጣን ከመሆኑ የተነሳ ያለ አካላዊ ጉዳት የባትሪ መበላሸትን የማፍረስ ባህሪይ አለው። ሆኖም፣ የፓልስ መርፌ የውሂብ-ማዕከል ዘዴ ሲሆን በተለይ በአካል የተለኩ መረጃዎች የሞዴል አተገባበር ደረጃ የጡረታ ሁኔታዎችን በሚሸፍንበት ተስማሚ ግምት ስር ብቻ ተግባራዊ ይሆናል፣ ይህም በማሽን መማር ማህበረሰብ ውስጥ የዘርፋ ለውጥ ተግዳሮት በመባል ይታወቃል። የመሸጋገሪያ መማር እና የዘርፋ ማመቻቻ ዘዴዎች , ,  የቅርብ ጊዜ እድገቶች ቢኖሩም፣ ግቡ ዘርፋውን ለማስተካከል አሁንም በሚተገበርበት ጊዜ ቅድመ መረጃን ይፈልጋል፣ እና ያሉ የመማሪያ ዘዴዎች ለዘፈቀደ የጡረታ ሁኔታዎች  ለማዘመን አስቸጋሪ ናቸው። አማራጭ የሆነው የውሂብ እጥረትን እና ልዩነትን ለማቃለል በማይመረመሩ የጡረታ ሁኔታዎች ስር የዳታ ሙከራ ሚዛን መዘርጋት ነው፣ ይህም ወጪዎችን ሊጨምር ይችላል። ዋንግ እና ሌሎች የሙቀት-ኬሚካላዊ ሂደት ውስጥ በየደረጃው ያሉ ምላሽ ቅንጅት ምርጫዎችን ለማስፋት የሙቀት ቁፋሮ ዘዴን አቅርበዋል፣ ይህም ለማሽን መማሪያ ሞዴል ማሰልጠኛ የውሂብ ማሟያ እንደ ዝቅተኛ የሙቀት ኬሚስትሪ የሙከራ ሚዛን እና ወጪ መሠረት የሆኑ የማሰልጠኛ የውሂብ ጎታዎችን ለመገንባት አስችሏል ። ከዚህ በተጨማሪ፣ የሚያመነጭ መማር ደግሞ በከፊል በተሞሉ የዑደት መገለጫዎች ላይ በተሟላ መረጃ SOHን ለመገመት እድሎችን አሳይቷል፣ ይህም አካላዊ የተሞከሩ መረጃዎችን ይቆጥባል , ። ሆኖም፣ የባትሪ ዳግም አጠቃቀም እና ሪሳይክል ሁኔታ ውስጥ ያለው የውሂብ እጥረት እና ልዩነት የካቶድ ቁሳቁስ አይነቶች፣ አካላዊ ቅርፀቶች፣ የአቅም ንድፎች እና ታሪካዊ አጠቃቀሞች ድብልቅ ስለሆነ የበለጠ የተወሳሰበ ነው፣ ይህም የእድገት ሁኔታ-ተኮር እውቀትን ወደ ማሽን መማሪያ ሞዴሎች የመቀላቀል አቅም ይገድባል። ስለዚህ፣ ረጅም የጊዜ ተከታታይ የ አቅም ማስተካከያ እና ተጨማሪ የአካል ሙከራዎችን ሳያስፈልግ፣ የSOH ግምገማ አፈፃፀምን ለማሳደግ የውሂብ መፍጠር ለማድረግ ከጡረታ ሁኔታዎች እና ከፓልስ የቮልቴጅ ምላሽ መካከል ያለውን ጥገኝነት ግምት ውስጥ ማስገባቱ ተገቢ ነው። 38 24 39 30 40 41 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 17 41 17 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 በዚህ ጥናት፣ የጡረታ የዋስትና ቅድመ-ህክምና፣ ማለትም የSOH ግምገማ፣ በምት የድብደባ የቮልቴጅ ምላሽ ዳታ በATTENTIONAL VARIATIONAL AUTOENCODER በኩል የተመነጨ፣ በተቀመጠው የአካል መለኪያ ጊዜ እና ወጪ እናደርጋለን። የጄነራል ቅድመ-ህክምና ደረጃዎች፣ የሚያመነጭ ሞዴል ማሰልጠኛ እና ተግባራዊ ሞዴል የመተግበር ደረጃዎች ከፍተኛ ደረጃ ሂደት በስእል 1 ላይ ተገልጸዋል። የምርምር ሐሳብ የሚያመነጭ መማርን ተጠቅሞ የተለካውን መረጃ ለፓልስ የቮልቴጅ ምላሽ ፍለጋ በተከታታይ የጡረታ ሁኔታዎች፣ ማለትም የSOC ስርጭት በጡረታ የዋስትና ስብስብ ደረጃ መጠቀም ነው። ተከታታይ የSOH ግምገማ የሚከናወነው አካላዊ የተለካ የፓልስ የቮልቴጅ ምላሽ መረጃ ሳይኖር ነው፣ ይህም ያለበለዚያ ከማስተካከያ SOC ወደሚጠበቀው ደረጃ ከሚያስፈልገው ቅድመ-ህክምና የኤሌክትሪክ ወጪዎች እና የካርቦን ልቀቶች ይቆጥባል። ከኤምፔር-ሰዓት ውህደት ዘዴ እና ከማሽን-መማር ፓልስ መርፌ ጋር ሲነጻጸር፣ የሚያመነጭ መማር ፈጣን የማመንጫ ፍጥነት እና ትክክለኛ ግምገማን ያጎላል። በሚመነጩት መረጃዎች፣ አንድ ቀላል ተከላካይ የSOHን በዝቅተኛ ስህተት ባልታወቁ ወይም በማይደረሱ የSOC የጡረታ ሁኔታዎች ውስጥ በተሳካ ሁኔታ ይገምታል፣ ይህም ፈታኝ የሆነ የውጪ-የማከፋፈያ (OOD) ጉዳይ ነው። የOOD ጉዳይ የሚፈታው በፈጣን የፓልስ ምክንያት በሚመጣው የSOC ሁኔታ እና በቮልቴጅ ምላሽ መካከል ባለው የተፈጥሮ አካላዊ ንድፍ በማድረግ ነው። የኛን ዘዴ አጠቃላይ አጠቃቀም በ2700 አካላዊ በይነተገናኝ ናሙናዎች በማረጋገጥ እናሳያለን፣ ይህም 3 የካቶድ ቁሳቁስ አይነቶች፣ 3 አካላዊ ቅርጸቶች፣ 4 የአቅም ንድፎች፣ እና 4 ታሪካዊ አጠቃቀሞች (1 ላቦራቶሪ የተፋጠነ እርጅና፣ 1 ንፁህ የባትሪ EV ማሽከርከር፣ እና 2 ድቅል EV ማሽከርከር)ን ይሸፍናል። የሚያመነጭ መማር ድምር እና ብዜት ለማድረግ ተስማሚ ነው፣ ይህም የሞዴል መለኪያዎች የጥበብ ቦታን በማስፋት የጡረታ ሁኔታዎችን ቅድመ እውቀት በማዋሃድ፣ የመለኪያ ጊዜ፣ የኤሌክትሪክ ወጪዎች እና ተከታታይ የካርቦን ልቀቶች ሳያስቀይስ የSOH ግምገማ ትክክለኛነት ሳያስቀይስ ነው። የባትሪ ጡረታ በ2030 የዓለም አቀፍ ሁኔታ ላይ ያለ ወግ አጥባቂ ግምገማ በፒሮሜታልርግካል፣ ሃይድሮሜታልርግካል እና ቀጥተኛ ሪሳይክል ሁኔታዎች ውስጥ የፈጣን እና ዘላቂ የSOH ግምገማ ጠቀሜታ ያሳያል። በቴክኒካዊ-ኢኮኖሚያዊ ትንተና፣ የሚያመነጭ መማር-የታገዘ የSOH ግምገማ እስከ 2030 ድረስ በዓለም አቀፍ ደረጃ 4.9 ቢሊዮን ዶላር የኤሌክትሪክ ወጪዎችን መቆጠብ እና 35.8 ቢሊዮን ኪሎ ግራም CO2 ልቀቶችን ሊቀንስ ይችላል። የሞዴል ተርጓሚነት፣ የሪሳይክል ቅድመ-ህክምና ተጽዕኖዎች፣ እና ለወደፊቱ ብልጥ የሪሳይክል ቅድመ-ህክምና አቅጣጫዎች በማሽን መማር የተዋሃዱ ላይ እንወያያለን።    የጡረታ የዋስትና ቅድመ-ህክምና ደረጃዎች የSOC ሁኔታን ማስተካከል፣ አካላዊ መለኪያዎች፣ ለማሽን መማር ለSOH ምርመራ፣ እና ሁለተኛ ህይወት ውሳኔ-አሰጣጥ ሂደት ለዳግም አጠቃቀም ወይም ሪሳይክል ከመደረጉ በፊት ያካትታሉ። የSOC ሁኔታ ማስተካከል የጡረታ የዋስትናዎችን የSOC እሴቶች ወደሚፈለጉት ደረጃዎች በማስተካከል የቋሚ ወቅታዊ ቋሚ ቮልቴጅ (CCCV) ዘዴን በመጠቀም ያመለክታል።   የፓልስ የቮልቴጅ ምላሽ ዳታ ማመንጨት ለማግኘት የሚያመነጭ የATTENTIONAL VARIATIONAL AUTOENCODER ንድፍ።   የSOH ግምገማ ለማግኘት የዳታ ማመንጫ ሞዴል ተግባራዊ አጠቃቀም ተጨማሪ የSOC ሁኔታ ማስተካከል አይፈልግም። የሰለጠነው የማሽን መማሪያ ሞዴል በሚመነጩት ዳታ ይገዛል እና በሚተገበርበት ደረጃ ላይ ሲደርስ ፈጣን የፓልስ የቮልቴጅ ምላሾችን ይቀበላል።   የ2030 የባትሪ ጡረታ ሁኔታን በአለም አቀፍ ደረጃ በማስላት የSOC ሁኔታን በማስተካከል ወጪዎችን በመቆጠብ በኛ የሚያመነጭ የመማሪያ ዘዴ የኢኮኖሚ እና የአካባቢ ጥቅሞች እና ፈጣን የማመንጫ ፍጥነት። a b c d ውጤቶች የውሂብ ስብስብ ማግኛ የውሂብ እጥረት እና ልዩነት በባትሪ ምርመራ እና ትንበያ ላይ ትልቅ ተግዳሮቶች ናቸው፣ በተለይም ለጡረታ የዋስትናዎች። ከ270 አካላዊ በጡረታ የወጡ የዋስትናዎች 2700 ናሙናዎችን ሰብስበናል፣ ይህም ሰፊ የSOC ደረጃዎች ማለትም ከ5% እስከ 50% በ5% ደረጃ ነው። በስእል 2a፣ የውሂብ ስብስቡ 3 የተለመዱ የካቶድ ቁሳቁስ አይነቶችን ያጠቃልላል፣ 119 አካላዊ የተሰበሰቡ NMC (ኒኬል ማንጋኒዝ ኮባልት ኦክሳይድ)፣ 56 LFP (ሊቲየም ብረት ፎስፌት)፣ እና 95 LMO (ሊቲየም ማንጋኒዝ ኦክሳይድ) ጡረታ የወጡ የዋስትናዎች፣ 3 አካላዊ ቅርፀቶች (ሲሊንደሪካል፣ ኪስ፣ ፕሪዝማቲክ) እና 4 ታሪካዊ አጠቃቀም ሁኔታዎች (1 ላቦራቶሪ የተፋጠነ ሙከራ፣ 3 EV አጠቃቀሞች፣ 1 ንፁህ የኤሌክትሪఫይድ የኃይል ባቡር ሁነታ እና 2 ድብልቅ የኃይል ባቡር ሁነታዎችን ጨምሮ) ይሸፍናል። የhighly heterogeneous የሙከራ ናሙናዎችን ማካተት የኛን የውሂብ ስብስብ እስከዛሬ ለSOH ግምገማ የጡረታ የዋስትናዎች ትልቁ ፈጣን ፓልስ-መሠረት ያለው የውሂብ ስብስብ ያደርገዋል ብለን እናሳስባለን፣ ይህም ከ አካላዊ የተለኩ የውሂብ ስብስቦች ባሻገር የሞዴል አጠቃላይነትን ያበረታታል።  

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

ይህ ኦዲዮ የተዘጋጀው በታሪኩ የመጀመሪያ ቋንቋ ነው!

ለዘላቂነት የሚያገለግሉ የቆዩ የሊቲየም-አዮን ባትሪዎችን ለማስኬድ የሚያስችል ጄነሬቲቭ AI

About Author

አስተያየቶች

ተንጠልጣይ መለያዎች

ይህ ጽሑፍ ቀርቧል

Related Stories

This Side of Paradise: Book I, Chapter I - Amory, Son of Beatrice

Report Week #28

AMA with Lina Survila, Women in Tech awards nominee

Community Governed Loans and Mobile Money in Nigeria with Adebola Adeniran on The HackerNoon Podcast

This Side of Paradise: Book I, Chapter I - Amory, Son of Beatrice

Report Week #28

AMA with Lina Survila, Women in Tech awards nominee

Community Governed Loans and Mobile Money in Nigeria with Adebola Adeniran on The HackerNoon Podcast

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps