Maar elke keer het dit teruggekeer - sterker, skerper, onophoudelik.En weer, dit is opkomend as die kragtigste programmeringstaal - nie net vir ons tradisionele von Neumann-argitektuur nie, nie net vir die huidige GPU-rekenaarwedstryd nie, maar vir iets baie meer diepgaande as wat ons kon dink: die optimisers wat die klopende hart van moderne AI vorm. Hulle het probeer om dit dood te maak. om dit vir goed te begrawe. Hulle het probeer om dit dood te maak. om dit vir goed te begrawe. Maar laat ons nie daar stop nie. Dit was nie 'n gesinslift nie - dit was 'n breintransplantasie. Hele stringe van sy DNA van die 1980's is uitgesny en vervang met iets wat ongekend is. Die nuutste C++ vrylating Die nuutste C++ vrylating 
 
 Een funksie, amper waargeneem, dra 'n groot voordeel: monadiese bedrywighede in C++23 - std::verwag, std::optioneel, en std::variant werk saam. Dit is nie net funksionele programmering suiker nie. Een funksie, amper waargeneem, dra 'n groot voordeel: - die   en   Dit is nie net funksioneel programmering suiker nie. Hulle is die basis vir die implementering van 'n nuwe soort optimalisering berekening 'n Radikaal vertrek van die limiet-gebaseerde berekening wat moderne optimalisering en AI-vooruitgang hou. monadic operations in C++23 std::expected , std::optional , std::variant werk Klooster, dit is Nuuskierig oor die verborge kant van tegnologie? Ontdek meer op José Crespo, PhD se bladsy Die Optimizer se Midlife Crisis – Hoekom C++23 is suiwer goud Jy ervaar dit al die tyd, met frustrasie, wanneer: Spotify loop dieselfde 20 liedjies. Instagram stoot woede-beet. 'N Tesla mis 'n brandweer truck (hopefull nie ). 'N model gaan NaN na 72 uur op $ 50k GPU's. ChatGPT hou menslike hande met ses vingers te teken. En hier is hoekom: verskillende oppervlakke, dieselfde probleem onder die grond.Ons gebruik wiskunde van die 1820's om algoritmes in 2025 uit te voer. Ja, reg: die moderne C++ (C++23). Dit gee jou die gereedskap om jou optimisator se stap gebruik te maak van die terrein, nie 'n een-size-fits-all reël nie. But you still need the right math tool—and, surprisingly for many, classical calculus is the wrong one for the new breed of truly smarter optimizers. Dit verblind jou tot die algehele vorm en is moeilik om te outomatiser wanneer toestande voortdurend verander, as werklike kode beweeg in eindige, lawaaierige, vloeiende punt stappe. Waarom? want ongelukkig is ons 19de-eeuse berekeningsraamwerk wat ons geleer het, punt-eerste Waarom? want ongelukkig is ons 19de-eeuse berekeningsraamwerk wat ons geleer het, punt-eerste 'n alternatief vir die ouer berekening - aangepas vir outomatiese AI-stelsels wat biljoene optimisasie-updates per sekonde bedryf, ver buite handmatige toesig. We need a different math tool Ons benodig 'n ander mathematiese instrument Gelukkig vir ons, daar is 'n wiskundige wonder hiervoor - Curvature Numbers - in teenstelling met die vereerbare, maar myiopic berekening, sien die curvature getalle die hele vorm wat in al sy dimensies geprojekteer word, in plaas van een punt wat een na een deur elke van sy dimensies gesny is. Beskryf dit met 'n eenvoudige voorbeeld: Die ouer berekening sien die bome voor die bos, die nuwe berekening wat gebaseer is op ware oneindige klein getalle sien eers die bos, dan die bome en die blare op die bome. So, weer - soos baie keer in die geskiedenis - moet ons taktiek verander wanneer sosiale, ekonomiese en tegnologiese behoeftes nuwe wiskunde vereis. Hoe maak C++ dit moontlik? Verwyder die hype, en die meeste AI mislukkings kook af tot optimalisering - gewoonlik in twee zure geure: NaN explosion after expensive training: Jy het óf 'n stap geneem wat te groot was vir 'n skerp draai, óf jy het op 'n slegte plek in die rekenaargitter van die rekenaar geland. rekenaars het slegs sekere "numerale slots"; as jou waarde te groot of te klein word vir daardie slots, gaan die wiskunde vreemd (NaN), en die hardloop val. Copilot stel voor dat bugs: Die perfekte ironie - die model kan die verkeerde patroon so goed leer dat dit voortgaan om die presiese fout te maak wat jy probeer op te los. Kom ons sien hoe om te speel met krommings nommers, kyk na die koeie hieronder. 
 
 
 Top figuur: die ou manier (Hessian). Soos 'n CT-skanning, sny dit die koe in dele. Nuttig vir 'n vinnige siening, maar jy vang nooit regtig die draai van die hele liggaam nie. Bottom figure: krommings nommers. In plaas van sny, wraak ons die koe in opeenvolgende vorms. K1 gee 'n breë geel omslag. K2 versper met 'n rooi halo wat met die oppervlak buig. K3 sluit dit met 'n groen vel wat die koe omhels wat ons eintlik omgee. Stap vir stap, die ruwe skets word 'n ware vorm. 
 
 Dit is die spelveranderer wat ons wag: die oomblik optimisaars kan uiteindelik outomatiese optimisaars genoem word - nie fragile hacks wat konstante handmatige aanpassing benodig wanneer toestande verander nie. Dit is die spelveranderer wat ons wag: die oomblik optimisaars kan uiteindelik outomatiese optimisaars genoem word - nie fragile hacks wat konstante handmatige aanpassing benodig wanneer toestande verander nie. En hier is die revolusie: met krommings nommers as die wiskunde, en C++23 as die enjin, is die optimiser nie meer afhanklik van eindelose menslike aanpassings nie. Hoekom maak dit saak? Omdat optimizers nie net 'n detail van AI is nie. : every modern system 
 
 
 
 AI & Machine Learning: sonder optimiseerders is daar geen opleiding, geen leer, geen intelligensie nie. Industrie & Ingenieurswese: Van logistiek tot energie-netwerke, van robotika tot lug- en ruimtevaart - elke outomatiese stelsel kook af tot optimalisering onder beperkings. Ekonomie by Groot: Finansies, vervaardiging, selfs dwelmontdekking - alles lê op optimaliseringsloppe, en almal word deur die feit gestremd dat vandag se optimiseerders nog steeds leërse ingenieurs benodig om 19de-eeuse wiskunde te babysit. Sonder ware outomatiese optimiseerders bly industries half-outomaties: masjiene wat doen alsof hulle self hardloop, maar in werklikheid vertrou nog steeds op konstante menslike hand-tuning. Ek hoop dat jy nou sien dat dit nie 'n klein opgradering is nie.Dit is, sonder oortreding, 'n beskaafde tegnologie-drempel wat op 'n kritieke oomblik van Curvature getalle in C++23 verander optimalisering self in 'n outomatiese proses - die onsigbare held niemand noem nie, maar sonder dit kan nie AI of die bedryf vertrou word om heeltemal outomaties te hardloop nie. Groeiende skeptisisme oor AI Groeiende skeptisisme oor AI C++: Die enigste taal wat krummel getalle tot die maksimum kan benut Kyk na die grafiek hieronder, dit praat vir homself. Aan die linkerkant: (SGD, Adam, L-BFGS). Die werkshorse van AI vandag. classical optimizers die krommings nommers (ε*) in C++23. Die verskil is nogal mindblowing: Oude optimiseerders reis op omdat hulle vaste stapgroottes gebruik, soos om vooruit te mars blindfold. Terug in die 1980’s, “Kurvature getalle” dryf hierdie idee nog verder: in plaas van te raai, gebruik jy presiese afgeleide (via dual/jet getalle) en terreinbewuste stappe wat pas by die masjien. die en , jy kan hierdie optimizers skryf op 'n manier wat vinnig en veilig is, reg op die kompileer tyd. Die Barzilai-Borwein metode Konstruksie Skepper Verwag Die Barzilai-Borwein metode En dit stop nie daar nie: geheue doeltreffendheid, lawaai robuustheid, tweede orde inligting, parallelisme, teoretiese waarborge - die kromming benadering oorwin oor die bord. Is ons oordryf? wat van ander tale? Die skeptisiste se stem is voorspelbaar: “Seker, C++ was belangrik in die verlede, maar is dit nie net 'n ou peer wat gereed is om vervang te word deur moderne tale soos Python, Rust of Julia nie?” Kyk na die kaart hieronder. Druk op Enter of klik om die foto in volle grootte te sien Die data antwoord vir homself. 
 
 
 
 
 Python (geel): Selfs met GPU-versnellers soos CuPy of Numba, trek Python die interpreter oorhoof in elke loop. Rust (rooi): Briljant vir veiligheid en ooreenkoms.Maar in GPU-rekenaar-ekosisteme is dit nog jong - geen volwasse stapel vir direkte integrasie met CUDA/ROCm/SYCL nie. C++23 (groen): Monadiese bedrywighede (std::verwag, std::variant) fusioneer direk met GPU-kernels. C++ 23 laat jou toe om 'n "math container", 'n monadiese container, te bou, waar die reëls van jou nuwe berekening in die container self ingebed word. Elke keer as jy dit gebruik, gebeur die korrekte wiskunde outomaties - geen mense wat al die tyd handmatig parameters kyk nie, geen konvergensiedrempels nie, net suiwer algebraïese bedrywighede wat deur monadiese pijpleine vloei. Templates kodeer krommingsalgebra op kompileer tyd. Latentie, akkuraatheid, deurvoer, skaal, energie-doeltreffendheid - oor elke as is C++23 vooruit. Dit is nie nostalgie nie. Dit gaan nie oor die klem van 'n ou werkpaar nie. Dit gaan oor prestasie-realiteit. En in prestasie-realiteit is C++23 nie net mededingend nie - dit is . miles ahead Die oproep tot eiendom C++ was nie bedoel om terug te kom nie. Dit was bedoel om stil te sterf terwyl die wêreld na veiliger, eenvoudiger, trager gereedskap beweeg.Maar geskiedenis beweeg nie reguit nie - en hier is ons, met C++23 wat die skerpste wapens dra wat ons beskawing het vir werklike outomatisering. Die les is eenvoudig: Sonder hulle is AI 'n teater.Met hulle word outomatisering realiteit.En nou, vir die eerste keer, hou ons 'n raamwerk - krommings nommers, samesmelt in C++23 - wat optimalisering outomaties maak. optimizers are not side details. They are the hidden engines of everything that adapts, learns, and runs at scale. Hier is die uitdaging. Moenie wag vir Big Tech om jou te seën met "AI as 'n diens."Moenie wag vir Python wrapers of Rust bindings om te vang nie.Moenie wag vir die volgende hype siklus om jou te vertel wat belangrik is nie. Pick up die gereedskap self. Skryf die kernels. Toets die krommings nommers. bou die pijpleine. en jy sal self sien dat die volle outomatisering is reeds hier- Take ownership. Open the compiler. The future is yours to build.

Keep Reading: The Real Tech Narrative continues here

Hierdie oudio word in die oorspronklike taal van die storie vervaardig!

Wanneer die oudste programmeertaal die nuutste AI oorskry

About Author

KOMMENTAAR

HANG TAGS

HIERDIE ARTIKEL IS AANGEBIED IN

Related Stories

Meet the Writer: HackerNoon Contributor Daniil Sitdikov, Software Engineer

"Walk Down the Road of Life Without Fearing Anything" Max Azarov, CEO and Co-Founder, Novakid

The #bitcoin Writing Contest by Rootstock and HackerNoon: Final Round Results🎉

Startups of The Year: Meet the Business Industry

Meet the Writer: HackerNoon Contributor Daniil Sitdikov, Software Engineer

"Walk Down the Road of Life Without Fearing Anything" Max Azarov, CEO and Co-Founder, Novakid

The #bitcoin Writing Contest by Rootstock and HackerNoon: Final Round Results🎉

Startups of The Year: Meet the Business Industry

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps