Y una vez más, está surgiendo como el lenguaje de programación más poderoso, no sólo para nuestras arquitecturas tradicionales de von Neumann, ni simplemente para la actual carrera de computación de GPU, sino para algo mucho más profundo de lo que podríamos haber imaginado: los optimizadores que forman el corazón bater de la IA moderna. Lo mataron, lo enterraron para bien. Lo mataron, lo enterraron para bien. Pero no nos detengamos allí. No fue un facelift, fue un trasplante de cerebro.Todas las filas de su ADN de los años 80 han sido arrancadas y reemplazadas por algo sin precedentes. La última versión de C++ La última versión de C++ 
 
 Una característica, apenas notada, lleva una inmensa ventaja: las operaciones monádicas en C++23 — std::expected, std::optional, y std::variant trabajando en conjunto. Estos no son sólo la programación funcional azúcar. Son la base para implementar un nuevo tipo de curvatura de cálculo de optimización, que es una desviación radical del cálculo basado en límites que está reteniendo la optimización moderna y el avance de la IA. Una característica, apenas notada, lleva una inmensa ventaja: - El   y   Estas no son sólo programas de programación funcional, son la base para implementar un nuevo tipo de cálculo de optimización. una retirada radical del cálculo basado en límites que está deteniendo la optimización moderna y el avance de la IA. monadic operations in C++23 std::expected , std::optional , std::variant Trabajo La curvatura, que es ¿Curioso sobre el lado oculto de la tecnología?Descubre más en la página de José Crespo, PhD La crisis de la mitad de la vida del optimizador: por qué C++23 es oro puro Lo experimentas todo el tiempo, con frustración, cuando: Spotify looping las mismas 20 canciones. Instagram empujando rage-bait. Un Tesla faltando un camión de bomberos (hopefull no ). Un modelo va NaN después de 72 horas en $50k de GPUs. ChatGPT continúa dibujando manos humanas con seis dedos. Y aquí está por qué: diferentes superficies, el mismo problema debajo.Estamos usando matemáticas de los años 1820 para ejecutar algoritmos en 2025. Sí, bien: el moderno C++ (C++23). le da las herramientas para hacer que el paso de su optimizador utilice el terreno, no una regla de tamaño único. But you still need the right math tool—and, surprisingly for many, classical calculus is the wrong one for the new breed of truly smarter optimizers. Esto te cega a la forma general y es difícil de automatizar cuando las condiciones siguen cambiando, ya que el código real se mueve en pasos finitos, ruidosos y flotantes. Porque, por desgracia, nuestro marco de cálculo del siglo XIX que aprendimos es punto a punto. Porque, por desgracia, nuestro marco de cálculo del siglo XIX que aprendimos es punto a punto. una alternativa al cálculo anterior, ajustado para sistemas de IA automatizados que impulsan miles de millones de actualizaciones de optimización por segundo, mucho más allá de la supervisión manual. Necesitamos una herramienta matemática diferente Necesitamos una herramienta matemática diferente Afortunadamente para nosotros, hay una maravilla matemática para esto - Números de curvatura - en contraste con el cálculo venerable pero miópico, los números de curvatura ven la forma entera proyectada en todas sus dimensiones, en lugar de un punto cortado uno por uno a través de cada una de sus dimensiones. Imagínalo con un ejemplo sencillo: El cálculo antiguo ve los árboles antes que el bosque, el nuevo basado en números pequeños verdaderos infinitos ve primero el bosque, luego los árboles y las hojas en los árboles. Así que, una vez más, como muchas veces antes en la historia, necesitamos cambiar de táctica cuando las necesidades sociales, económicas y tecnológicas requieren nuevas matemáticas. ¿Cómo C++ hace posible esto? Quítese el hype, y la mayoría de los fracasos de la IA se reducen a la optimización, generalmente en dos sabores ácidos: NaN explosion after expensive training: Usted o tomó un paso que era demasiado grande para un giro agudo, o usted aterrizó en un lugar malo en la red de números de la computadora. las computadoras sólo tienen ciertas "slots de números"; si su valor se vuelve demasiado grande o demasiado pequeño para esas ranuras, la matemática va extraño (NaN), y la carrera se derrumba. Copilot sugiriendo bugs: La ironía perfecta: el modelo puede aprender el patrón equivocado tan bien que continúa haciendo el error exacto que estás tratando de corregir. Ahora veamos cómo jugar con los números de curvatura, miremos a las vacas de abajo. 
 
 
 Figura superior: la vieja manera (Hessian). Como una tomografía, se corta la vaca en partes. Útil para una vista rápida, pero nunca realmente capturar la torsión de todo el cuerpo. Figura inferior: números de curvatura. En lugar de fatias, envuelvamos la vaca en moldes sucesivos. K1 da un amplio envoltorio amarillo. K2 se aprieta con un halo rojo que se curva con la superficie. K3 la selló con una piel verde que abraza a la vaca que realmente nos importa. Paso a paso, el esbozo áspero se convierte en un verdadero molde. 
 
 Este es el cambio de juego que hemos estado esperando: los optimizadores del momento pueden finalmente ser llamados optimizadores automáticos - no hacks frágiles que necesitan ajustes manuales constantes cada vez que cambian las condiciones. Este es el cambio de juego que hemos estado esperando: los optimizadores del momento pueden finalmente ser llamados optimizadores automáticos - no hacks frágiles que necesitan ajustes manuales constantes cada vez que cambian las condiciones. Y aquí está la revolución: con los números de curvatura como la matemática, y C++23 como el motor, el optimizador ya no depende de infinitos ajustes humanos. Porque los optimizadores no son sólo un detalle de la IA. Son la máquina oculta de : every modern system 
 
 
 
 AI & Machine Learning: Sin optimizadores, no hay entrenamiento, no hay aprendizaje, no hay inteligencia. Industria e ingeniería: de la logística a las redes energéticas, de la robótica a la aeronáutica, todo sistema automatizado se reduce a la optimización bajo restricciones. Economía en gran escala: Finanzas, fabricación, incluso el descubrimiento de drogas - todo se apoya en las cadenas de optimización, y todo está atormentado por el hecho de que los optimizadores de hoy todavía requieren ejércitos de ingenieros para cuidar las matemáticas del siglo XIX. Sin auténticos optimizadores automáticos, las industrias siguen siendo semiautomáticas: máquinas que pretenden funcionar por sí mismas, pero en realidad todavía dependen de un ajuste humano constante. Espero que veas ahora que esta no es una actualización menor.Es, sin exageración, un umbral tecnológico de la civilización, llegando en un momento crítico de la historia. Los números de curvatura en C++23 convierten la optimización en un proceso automatizado – el héroe invisible que nadie menciona, pero sin él ni la IA ni la industria pueden confiar en funcionar completamente automatizado. Crece el escepticismo hacia los Crece el escepticismo hacia los C++: el único lenguaje que puede explotar los números de curvatura hasta el máximo Mira el mapa de abajo, habla por sí mismo. A la izquierda: (SGD, Adam, L-BFGS). Los caballos de trabajo de la IA hoy. classical optimizers Números de curvatura (ε*) en C++23. La diferencia es bastante desgarradora: Los viejos optimizadores viajan porque utilizan tamaños de paso fijos, como marchar hacia adelante doblados a ciegas. Volviendo a los años 80, “Números de curvatura” impulsa esta idea aún más: en lugar de adivinar, se utilizan derivados exactos (a través de números de doble/jet) y pasos conscientes del terreno que se ajustan a la máquina. , de , y , puede escribir estos optimizadores de una manera que sea rápida y segura, justo en el momento de compilar. the Barzilai–Borwein method constexpr El mdspan esperado Método Barzilai-Borwein Y no se detiene ahí: la eficiencia de la memoria, la robustez del ruido, la información de segundo orden, el paralelismo, las garantías teóricas – el enfoque de la curvatura gana en toda la tabla. ¿Estamos exagerando? ¿Qué pasa con otros idiomas? La voz del escéptico es previsible: “Sí, C++ era importante en el pasado, pero ¿no es sólo un antiguo compañero listo para ser reemplazado por lenguajes modernos como Python, Rust o Julia?” Mira el gráfico abajo. Pulse Enter o haga clic para ver la imagen en tamaño completo Los datos responden por sí mismos. 
 
 
 
 
 Python (amarillo): Incluso con aceleradores de GPU como CuPy o Numba, Python arrastra el intérprete por encima de cada loop. Rust (rojo): Brillante para la seguridad y la concurrencia.Pero en los ecosistemas de computación de GPU todavía es joven - no hay pilas maduras para la integración directa con CUDA/ROCm/SYCL. C++23 (verde): las operaciones monádicas (std::expected, std::variant) se fusionan directamente con los núcleos de la GPU. C++ 23 le permite construir un "contenedor de matemáticas", un contenedor monádico, donde las reglas de su nuevo cálculo se incorporan al propio contenedor. Cada vez que lo usa, la matemática correcta ocurre automáticamente - no hay humanos que verifiquen manualmente los parámetros todo el tiempo, no hay umbrales de convergencia, solo operaciones algébricas puras que fluyen a través de las tuberías monádicas. Las plantillas codifican la álgebra de curvatura en el tiempo de compilación. latencia, precisión, rendimiento, escalabilidad, eficiencia energética - a través de cada eje, C++23 está a la vanguardia. Esto no es nostalgia. No se trata de aferrarse a un viejo caballo de trabajo. Se trata de la realidad del rendimiento. Y en la realidad del rendimiento, C++23 no es sólo competitivo - es . miles ahead La llamada a la propiedad Se suponía que moriría en silencio mientras el mundo se movía hacia herramientas más seguras, más simples y más lentas.Pero la historia no se mueve en líneas rectas - y aquí estamos, con C++23 llevando las armas más agudas que nuestra civilización tiene para la automatización real. La lección es sencilla: Sin ellos, la IA es el teatro.Con ellos, la automatización se convierte en realidad.Y ahora, por primera vez, tenemos un marco —números de curvatura, fusionados en C++23— que hace que la optimización sea automática. optimizers are not side details. They are the hidden engines of everything that adapts, learns, and runs at scale. Así que aquí está el reto. No esperes a que Big Tech te bendiga con “AI como un servicio”.No esperes a que los envases de Python o los enlaces de Rust se acerquen.No esperes al siguiente ciclo de hype para decirte lo que importa. Póngase las herramientas usted mismo. Escriba los núcleos. Pruebe los números de curvatura. Construya las tuberías. y verá por sí mismo que la automatización completa ya está aquí- Take ownership. Open the compiler. The future is yours to build.

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Cuando el lenguaje de programación más antiguo supera a la nueva IA

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