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人工智能的搜索引擎优化——现在我们都在使用人工智能,搜索引擎优化意味着什么?经过@hacker4446008
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人工智能的搜索引擎优化——现在我们都在使用人工智能,搜索引擎优化意味着什么?

经过 Silver Keskküla6m2023/05/26
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太長; 讀書

搜索正在转向人工智能。 SEO 游戏正在发生变化。客户将从 AI 那里了解您的产品。有太多的 AI 模型可以跟踪关于你的产品、品牌或公司的评论,所以是时候开始跟踪答案了,你不必手动进行。
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Silver Keskküla HackerNoon profile picture
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试图在不同的 AI 聊天平台上跟踪关于我的品牌的所有 AI 答案让我头晕目眩。我不得不坐下来思考如何真正开始考虑AI 的 SEO


虽然世界疯狂地使用 AI 制作更多内容以期提高其品牌的SEO分数,但许多人没有意识到将没有用户面对“搜索引擎”进行优化。


搜索引擎非常棒,直到我们都知道我们不必浪费时间访问搜索结果中的链接,而是可以通过向大型语言模型提出问题直接获得我们正在寻找的答案。有效


“搜索引擎用户界面已经变成了人工智能后端。”


它将是我们的 AI 小朋友浏览搜索结果并找出从 UI 链接中显示的信息。

这对我的品牌、产品或公司意味着什么?

这意味着任何对您的产品、公司或品牌感兴趣的人都可能会向ChatGPT 、Bing AI 或 Google Bard 询问有关它的问题。我们新的 AI 霸主将开始对您的品牌认知产生最大影响,并决定与潜在新客户首次接触时的情绪。

等等,那些基于生成模型、充满幻觉的人工智能答案不就是这样吗?

正确的!在Hackernoon 上阅读有关个人数据幻觉的背景故事:AI 和个人数据:GPT-3 是否了解我?或收听有关该主题的美国公共媒体市场电台的采访。


Marketplace 广播节目:AI 聊天机器人对您了解多少?

现在让我们从产品/品牌/公司的角度来看同样的问题。以下是来自 AI 的答案的细分:


  1. 第一代流行的 LLM,如 GPT-3,参数数量较少,因此只能勉强得到正确的答案。只有知名和成熟的品牌才会希望看到反映真相的输出,而其他品牌则希望看到统计垃圾。


  2. 第二波 LLM 带来了更大的参数数量(ChatGPT、Google Bard),并且可以进行足够的编码,为更多的品牌、公司和产品提供有用的输出。这就是大多数 AI 用户现在通过 ChatGPT 等服务所看到的。


  3. 最后,我们让 LLM 仅解释搜索结果以自动执行通过链接进行搜索的步骤。例如, Microsoft Bing AIPerplexity.ai已经采用了这条路线,Google 刚刚宣布 Bard 也正在转向。


1,2 和 3 之间的主要区别在于前两个从模型内部获得答案,而后者在 LLM 的帮助下将互联网搜索结果组合成答案。考虑到 LLM 在编码链接和引用方面存在的明显缺点,我认为最后一种方法最有可能成功。

如何不为 AI 做 SEO?

大多数 SEO 销售人员似乎都专注于建议您使用生成模型来生成更多内容以提高您的老式 SEO 分数。如果你用谷歌搜索“seo for ai” ,你会找到一个赞助商添加的服务列表,例如jasper.aijemsu.com ,它们都可以帮助你生成更多内容。这很可能是死胡同,因为每个人都将使用 AI 来制作更多内容,您应该期望搜索引擎很快就会降低排名。


AI 答案真的会更新吗?


对于 GPT-3 等较旧的模型,您无能为力。人工智能公司没有经济激励来更新参数,我敢打赌他们不会。这更像是对品牌认知度的测试,看看你的品牌是否重要到足以被 LLM 的第一次演变所捕获。


对于更大的参数计数模型,如 GPT-3.5、GPT-4、Bard 等,我们应该期望它们在经济上有意义的某个时间间隔内持续更新。更新不会经常发生,大部分调整将发生在过滤模型的输入和输出上,但在更大程度上影响输出的实际权重更新可能会发生。在这里,您最好的机会是确保维基百科Quora和任何其他用于 LLM 培训的重要信息源具有关于您的品牌的详细信息和正确的观点。在以后的文章中会详细介绍。


最后,我认为是搜索引擎的未来——解释搜索结果的AI 机器人。在这里,您还可以期待经济激励措施来限制机器人可以覆盖多少链接以得出一个好的答案。即使搜索引擎的内容被缓存并且实际上不需要访问站点——令牌计数也会限制为生成输出而处理的数据量。出于经济原因,我认为在未来一年左右,我们可能会看到不超过 5-10 个第一搜索结果被解释为捕捉您产品的本质。


现在,您所做的任何 SEO 工作都不会浪费,以确保最能捕捉您产品的内容出现在搜索结果的顶部。但在一年的时间里,所有的赌注都落空了。

AI 答案中的广告

我希望所有大型 AI 公司都能利用 LLM 答案中的新广告机会,并开始提供付费服务以影响模型输出或展示与 AI 结果混合的广告。谷歌已经开始混合结果的第一次迭代。


Google 在搜索中显示 LLM 结果

这也可能会改变影响模型输出的最明智方式,而关于这个未来的诚实答案是没有人知道!如果有人告诉你,他们可能不诚实。


跟踪有关您品牌的 AI 答案


我们这些想要准备的人应该从跟踪开始——确保你知道所有模型对你的产品、品牌和公司的看法,他们的正面、负面和竞争,并随着时间的推移跟踪这些反应。通过这种方式,您将知道随着搜索转向 AI,最初的情绪是什么,并且知道关于 AI 答案的任何实质性变化。


您可能想要跟踪的可能事项列表应包括:


  • 该品牌是否为模特所熟知?
  • 该品牌主要以什么而闻名?
  • 与品牌相关的最积极的方面是什么?
  • 与品牌相关的最负面的方面是什么?
  • 谁是该品牌的竞争对手?
  • ETC。


如何真正为 AI 做 SEO?


由于有相当多的模型需要手动提示有关您的品牌的更改,而且我没有找到任何现有的解决方案来跟踪多个模型,所以我不得不自己编写。我将其称为AI SEO ,并决定将其公开,因为其他人可能希望为不断变化的 SEO 格局的未来做准备。在https://seofor.ai试一试


这只是第一步,除了跟踪之外,我认为没有人知道下一步应该是什么。在这场重新定义搜索的疯狂竞赛中,告诉您其他情况的人很可能是在自欺欺人。这个领域正在快速发展,当我写完这篇文章时,一些重要的事情可能已经发生了变化,所以我欢迎你和我一起踏上这段旅程。开始手动或借助我的工具在 AI 答案中跟踪您的品牌,让我们一起弄清楚如何为这个未来做准备!


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