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SEO pour l'IA - Que signifie le SEO maintenant que nous utilisons tous des IA ?par@hacker4446008
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SEO pour l'IA - Que signifie le SEO maintenant que nous utilisons tous des IA ?

par Silver Keskküla6m2023/05/26
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La recherche passe aux IA. Le jeu SEO est en train de changer. Les clients découvriront votre produit grâce aux IA. Il existe trop de modèles d'IA pour suivre ce qui se dit sur votre produit, votre marque ou votre entreprise, il est donc temps de commencer à suivre les réponses et vous n'avez pas à le faire manuellement.
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Essayer de garder une trace de toutes les réponses de l'IA sur ma marque sur différentes plates-formes de chat d'IA m'a fait tourner la tête. J'ai dû m'asseoir et réfléchir à la façon de commencer à penser au référencement pour l'IA .


Alors que le monde devient fou en produisant plus de contenu avec l'IA dans l'espoir d'améliorer les scores SEO de leurs marques, beaucoup n'ont pas réalisé qu'il n'y aura pas d'utilisateur face aux "moteurs de recherche" à optimiser.


Les moteurs de recherche étaient formidables jusqu'à ce que nous ayons tous appris que nous n'avons pas à perdre de temps à visiter les liens dans les résultats de recherche, mais que nous pouvons accéder directement à la réponse que nous recherchons en posant simplement la question à un grand modèle de langage. En effet


"Les interfaces utilisateur des moteurs de recherche se sont transformées en backends d'IA."


Ce seront nos petits amis de l'IA qui parcourront les résultats de la recherche et détermineront quelles informations faire apparaître à partir des liens vers l'interface utilisateur.

Qu'est-ce que cela signifie pour ma marque, mon produit ou mon entreprise ?

Cela signifie que toute personne curieuse de connaître votre produit, votre entreprise ou votre marque posera probablement des questions à ChatGPT , Bing AI ou Google Bard à ce sujet. Nos nouveaux seigneurs de l'IA commenceront à avoir la plus grande influence sur la perception de votre marque et détermineront le sentiment lors du premier contact avec un nouveau client potentiel.

Attendez, ces réponses de l'IA ne sont-elles pas basées sur des modèles génératifs et pleines d'hallucinations ?

Correct! Lisez un article de fond sur les hallucinations à propos des données personnelles sur Hackernoon : IA et données personnelles : le GPT-3 sait-il quelque chose sur moi ? ou écoutez une interview sur la radio American Public Media Marketplace sur le sujet.


Emission Marketplace Radio : Que sait un chatbot IA sur vous ?

Examinons maintenant le même problème du point de vue du produit/de la marque/de l'entreprise. Voici la répartition des réponses provenant des IA :


  1. La première génération de LLM populaires comme GPT-3 est venue avec un nombre de paramètres inférieur et a donc des réponses à peine correctes. Seules les marques bien connues et établies espéreraient voir des résultats reflétant la vérité, tandis que les autres verraient des ordures statistiques.


  2. La deuxième vague de LLM est venue avec un plus grand nombre de paramètres (ChatGPT, Google Bard) et peut en coder suffisamment pour fournir des sorties utiles pour un plus grand nombre de marques, d'entreprises et de produits. C'est ce que la majorité des utilisateurs d'IA voient en ce moment via un service comme ChatGPT.


  3. Et enfin, nous avons LLM qui interprète simplement les résultats de recherche pour automatiser l'étape de recherche à travers les liens. Microsoft Bing AI et Perplexity.ai ont emprunté cette voie par exemple et Google vient d'annoncer que Bard change également.


La principale différence entre 1,2 et 3 est que les deux premiers obtiennent des réponses de l'intérieur des modèles tandis que le dernier combine les résultats de la recherche Internet en une réponse à l'aide d'un LLM. Je pense que la dernière approche est la plus susceptible de réussir étant donné les lacunes évidentes de LLM ayant du mal à encoder les liens et les références.

Comment NE PAS faire de SEO pour l'IA ?

La plupart des vendeurs SEO semblent se concentrer sur la suggestion d'utiliser des modèles génératifs pour générer plus de contenu afin d'augmenter votre score SEO à l'ancienne. Si vous recherchez "seo for ai" sur Google , vous trouverez une liste d'annonces sponsorisées pour des services tels que jasper.ai , jemsu.com qui vous aident tous à générer plus de contenu. Cela va probablement être une impasse car tout le monde utilisera l'IA pour produire plus de contenu et vous devriez vous attendre à ce que les moteurs de recherche réduisent bientôt le volume.


Les réponses de l'IA sont-elles réellement mises à jour ?


Pour les modèles plus anciens tels que GPT-3, vous ne pouvez pas faire grand-chose. Il n'y a aucune incitation économique pour les entreprises d'IA à mettre à jour les paramètres et je parierais qu'elles ne le feront pas. Il s'agit plutôt d'un test de reconnaissance de marque pour voir si votre marque était suffisamment importante pour être capturée par la première évolution des LLM.


Pour les modèles de comptage de paramètres plus importants tels que GPT-3.5, GPT-4, Bard, etc., nous devrions nous attendre à ce qu'ils soient continuellement mis à jour à un intervalle économiquement logique. La mise à jour ne se produira pas souvent et la plupart des réglages se produiront sur le filtrage des entrées et des sorties des modèles, mais des mises à jour de poids réelles qui influencent les sorties dans une plus large mesure se produisent probablement. Ici, vos meilleures chances sont de vous assurer que Wikipédia , Quora et toute autre source d'information fortement pondérée utilisée pour la formation LLM ont les détails et le sentiment exacts concernant votre marque. Plus à ce sujet dans les prochains articles.


Enfin, pour ce que je pense être l'avenir des moteurs de recherche - les robots IA qui interprètent les résultats de recherche . Ici, vous pouvez également vous attendre à ce que des incitations économiques limitent le nombre de liens que les bots peuvent couvrir pour trouver une bonne réponse. Même lorsque le contenu des moteurs de recherche est mis en cache et ne nécessite pas réellement la visite de sites, le nombre de jetons définira la limite de la quantité de données traitées pour générer la sortie. Pour des raisons économiques, je pense que pour l'année prochaine, nous ne verrons probablement pas plus de 5 à 10 premiers résultats de recherche interprétés pour capturer l'essence de votre produit.


Pour l'instant, tout travail de référencement que vous effectuez pour vous assurer que le contenu qui capture le mieux votre produit apparaît en haut des résultats de recherche ne sera pas perdu. Mais dans un an, tous les paris sont ouverts.

Annonces dans les réponses de l'IA

Je m'attends à ce que toutes les grandes entreprises d'IA exploitent la nouvelle opportunité publicitaire dans les réponses LLM et commencent à proposer des services payants pour influencer les résultats des modèles ou présenter des publicités mélangées aux résultats de l'IA. Google a déjà commencé les premières itérations de mélange des résultats.


Google présente les résultats du LLM dans la recherche

Cela changera probablement aussi la manière la plus sensée d'influencer les sorties des modèles et la réponse honnête à propos de cet avenir est que personne ne le sait ! Si quelqu'un vous dit le contraire, il n'est probablement pas honnête.


Suivi des réponses de l'IA sur votre marque


Ceux d'entre nous qui veulent se préparer devraient commencer par le suivi - assurez-vous de savoir ce que tous les modèles disent de vos produits, marques et entreprises, leurs points positifs, négatifs et la concurrence et suivez ces réponses au fil du temps. De cette façon, vous saurez quel sera le sentiment initial lorsque la recherche se déplacera vers l'IA et saurez si quelque chose de substantiel concernant les réponses de l'IA change.


La liste des éléments que vous pourriez vouloir suivre devrait inclure :


  • la marque est-elle bien connue par un mannequin ?
  • pour quoi la marque est-elle principalement connue ?
  • quels sont les aspects les plus positifs associés à la marque ?
  • quels sont les aspects les plus négatifs associés à la marque ?
  • qui sont les concurrents de la marque ?
  • etc.


Comment faire du SEO pour l'IA ?


Comme il existe de nombreux modèles pour continuer à demander manuellement des modifications concernant votre marque et que je n'ai trouvé aucune solution existante pour suivre plusieurs modèles, j'ai dû écrire la mienne. Je l'ai appelé SEO pour l'IA et j'ai décidé de le rendre public ainsi que d'autres pourraient vouloir se préparer à l'avenir du paysage SEO en évolution. Essayez-le sur https://seofor.ai


Ce n'est que la première étape et à part le suivi, je ne pense pas que quiconque sache quelle devrait être la prochaine étape. Les gens qui vous disent le contraire se trompent probablement dans cette course folle pour redéfinir la recherche. Cet espace évolue rapidement et quelque chose de majeur a probablement changé au moment où j'ai fini d'écrire cet article, donc je vous invite à venir dans ce voyage avec moi. Commencez à suivre vos marques dans les réponses de l'IA manuellement ou à l'aide de mon outil et découvrons ensemble comment préparer cet avenir !


N'hésitez pas à me contacter sur Twitter et à me dire ce que vous en pensez dans les commentaires ci-dessous !