![Search icon](https://hackernoon.imgix.net/search-new.png?w=19&h=19)
ChatGPT ve benzerleri, eğitim sektörü de dahil olmak üzere birçok endüstri üzerinde olağanüstü bir etkiye sahipti. Eğitmenler birdenbire hiçbir ekstra maliyet olmadan ilgi çekici öğrenme materyalleri, testler ve testler hazırlamanın etkili bir yolunu buldular. OpenAI'nin çözümü, hiçbir coğrafi, dil veya mali engelin öğrencilerin kaliteli bir eğitim almasını engellemediği dünyaya bir bakış attı.
Ve yeni araçları iyi bir şekilde kullanıyorlar. Şu anda eğitimcilerin %21'i
Eğitim kurumlarının idari işlerini kolaylaştırma konusunda yapay zeka çözümleri ivme kazanıyor. Entegrasyonun en belirgin örneğini yeni yapay zeka tabanlı öğrenme yönetim sistemlerinde görmek mümkündür. Bu ileri teknolojinin LMS ürünlerinde kullanımına ve bu ortaklığın gelecekte neler getireceğine bir göz atalım.
Özel şirketler ve öğrenim kurumları, eğitim verilerini depolamak ve bunlarla çalışmak için basit bir yola ihtiyaç duyuyor. Kişisel bilgilere, akademik ilerlemeye, raporlara ve görevlere hızlı bir şekilde erişebilmek başarılı bir eğitim için çok önemlidir. Öğrenim yönetim sistemi özellikleri, kuruluşların bu işlemleri ek yazılım yüklemeden gerçekleştirmesine olanak tanır.
Bu çözümlerin pazarı her zaman yükselişte. 2025 ile 2030 arasında,
Bu ürünleri özellikle kullanışlı kılan şey, sahip oldukları özelliklerin çokluğudur ancak bunlara biraz sonra değineceğiz.
LMS ürünleri elbette tek başına eğitim veremez. Öğrencilere eğitim vermek için donanıma, eğitim teorisinin tüm ayrıntılarını bilen kişilere ve Skype veya Google Meet gibi yazılım ürünlerine ihtiyaç duyarlar.
Temel kurulum şuna benzer: bir dizüstü bilgisayar, Blackboard gibi bir ÖYS/LMS ve bir eğitmen. Bu bileşenler, özel şirketlerin ve eğitim kurumlarının öğrenme sürecini başarıyla yönetmelerine yardımcı olur.
Modern öğrenme yönetim sistemleri kabaca iki türe ayrılabilir: kurumsal ve kurumsal. Bu programlar ne kadar gelişmiş olduklarına bağlı olarak aşağıdaki özellikleri destekler:
Şu anda kuruluşların kullanabileceği yedi tür öğrenme yönetim sistemi bulunmaktadır. Seçimleri, eğitim sürecinin nihai hedefine ve bireysel şirket ve kurumların gereksinimlerine bağlıdır.
Kapalı kaynaklı LMS ürünleri, bakım ve güncellemeler söz konusu olduğunda daha rahat bir yaklaşım sunar. Kuruluş çözümün parasını öder ve geliştiricileri gerisini halleder. Bu, eğitimcilerin akademik hedeflerine odaklanmalarını sağlar.
Bunların karşılığı olan açık kaynaklı ÖYS'ler , kodun üstesinden gelmeyi bilen kurumlar için bir fırsattır. Bunlar son derece özelleştirilebilir ve mühendisler bazı özellikleri ekleyebiliyor veya kaldırabiliyor. Aşırı örneklerde, ürünleri bireysel ihtiyaçlara ve gereksinimlere göre uyarlamak mümkündür.
Kadrosunda 500+ çalışanın bulunduğu kuruluşlar kurumsal sistemlerle çalışabilmektedir. Bu tür ürünler genellikle ek özelliklerle birlikte gelir. Bunlar arasında bir tartışma panosu, oyunlaştırma unsurları, ekip öğrenme araçları, analitik paket ve çalışma materyallerine çok kullanıcılı erişim yer alıyor.
Ayrıca kuruluşlar, yazma araçları sunan çözümlerle çalışabilir. Bunlar, teknik uzmanlığı sıfır olan benimseyenler için mükemmeldir. Kurumların, kendi uygulamalarını öğrenme sürecinin önemli bir unsuru olarak kullanarak sıfırdan oluşturulmuş kurslara ihtiyaç duyması da akıllıca bir seçimdir.
En güvenli, ancak muhtemelen entegre edilmesi en zor türlerin LMS'in kurulması gerekir. Kuruluşların bunları sunucularına ve fiziksel konumlarının sınırları içerisine eklemeleri gerekir. Bu ürünler, yüksek düzeyde özelleştirilebilirlik ve gizlilik önlemleri sayesinde karmaşık kurulum ve güncelleme sürecini telafi eder.
Listemizdeki son iki tür uyumlu ve uyumsuz LMS çözümleridir. Adından da anlaşılacağı gibi bu ürünlerden biri başka yazılımlarla eşleştirilebilirken diğerleri bu özelliği desteklememektedir.
İlk durumda ÖYS/LMS'ler Zoom, Google Meet ve BambooHR gibi uygulamalarla eşleştirilebilir. İkincisinde ise uygulamalar genellikle temel özelliklerin tamamını sağlıyor ancak diğer çözümlerle entegre olamıyor.
Modern ÖYS/LMS çözümleri, eğitimcilerin ders materyallerini organize etmelerine ve sunmalarına yardımcı olur. Ancak çoğunlukla tüm öğrencilere aynı öğrenme yolunu sunarlar ve bu da eğitimciler için en uygun yaklaşım olmayabilir. Neyse ki yapay zekanın yükselişi, herkese uyan tek boyutlu ürünlere bir alternatif olduğu anlamına geliyor.
LMS ürünleri artık akılsız bilgi depoları olmak yerine insana yakın düzeyde düşünme kapasitesine sahip. Bu, replikant düzeyinde zeka olmasa da, LMS çözümlerinin bilgileri anlamasına ve analiz etmesine, tahminlerde bulunmasına ve istekleri yanıtlamasına olanak tanır.
Eğitim teknolojisi ortamında yapay zeka tabanlı çözümler günlük operasyonları yönetir ve öğrenme süreçlerinin iyileştirilmesine yardımcı olur. Standart LMS ürünlerinin yapay zeka tabanlı çözümlerle karşılaştırmasını burada bulabilirsiniz.
Temel ÖYS/ÖYS | Yapay zeka tabanlı ÖYS/ÖYS |
---|---|
Standartlaştırılmış öğrenme . Tüm öğrenciler aynı tür içeriği birlikte öğrenirler. | Dinamik öğrenme . Deneyim, bireysel ilerlemeye bağlı olarak gelişir ve uyarlanır. |
Temel analitik . Standart analiz bilgilerine erişim. | Derin içgörüler . Daha doğru kararlara yol açacak derin bilgiler verin. |
Statik içerik . Bireysel öğrenme stillerine bakılmaksızın aynı içeriği sağlayın. | Kişiselleştirilmiş içerik . Bireysel stile ve tempoya özel, özel malzemeler sunun. |
Sınırlı etkileşim . Standart öğrenme içeriği dışında katılım yoktur. | İnteraktif ortam . Öğrenci eğitimi bireysel gereksinimlerle uyumludur. |
Gelişmiş öğrenme yönetimi sistemleri, mevcut tüm yapay zeka türlerini kullanmaz. Çeşitli yapay zeka bileşenleri, uygulamaların belirli görevleri gerçekleştirmesine olanak tanır.
İdari otomasyon . LMS ürünlerinde kullanılan yapay zeka bileşenleri öğrenci kaydını, program yönetimini ve raporlamayı kolaylaştırır. Bu, eğitimcilerin öğrenme içeriğini geliştirmek gibi daha acil görevlere odaklanabilmesini sağlar.
Otomatik not verme ve geri bildirim . Yapay zeka algoritmaları yazılı makaleleri, yanıtları ve testleri yalnızca saniyeler içinde değerlendirir. Bireyin bilgisinin geliştirilebileceği alanlara işaret ederek kişisel geri bildirim sağlarlar.
Daha iyi erişilebilirlik . Yapay zekaya dayalı ÖYS/ÖYS çözümleri, içeriği engelli kişilere uyarlar. Örneğin, görme yeteneği zayıf olanlar için metni ses dosyalarına dönüştürerek.
Geliştirilmiş işbirliği Bu ürünler öğrenciler ve eğitimciler arasındaki çalışmayı geliştirir. Örneğin, işbirliklerini saygılı ve üretken tutmak için tartışma konuları sunuyorlar veya bunları yönetiyorlar.
Akıllı öğretim . Yapay zeka tabanlı ÖYS/LMS'ler ile birebir çalışma yardımı sağlamak mümkündür. Öğrenciler eğitmenleri beklemek yerine problem çözme, kavramlar ve konular hakkında rehberlik alırlar.
Kişiselleştirilmiş öğrenme . Yapay zeka algoritmaları, bireysel içerik oluşturmak için akademik performansı, tercihleri ve hızı analiz eder. Bu, öğrencilerin ilgisini canlı tutar ve öğrenme materyallerini daha iyi anlamalarına yardımcı olur.
Tahmine dayalı analitik . LMS ürünlerinde yapay zeka bileşenleri, öğrenci performansına, katılımına, devam oranlarına ve diğer faktörlere dayalı olarak sonuçları tahmin eder. Bu analiz, derslerde başarısız olma veya okulu bırakma riski taşıyan kişilerin belirlenmesine yardımcı olur.
Özelleştirilmiş içerik oluşturma . Son olarak, yapay zeka ile geliştirilmiş öğrenme yönetimi sistemleri, kişinin mevcut ders anlayışına dayalı olarak benzersiz materyaller, testler, testler ve çalışma hedefleri oluşturmaya olanak tanır.
Şu anda öğrenme yönetim sistemleri, çeşitli yapay zeka sektörlerindeki gelişmelerden büyük ölçüde etkilenmektedir. Bu ilerlemeye ek olarak, çeşitli teknolojik trendler bu çözümlerdeki sonraki adımları belirleyecektir.
Gelecekte yapay zeka tabanlı ÖYS/ÖYS ürünleri, daha sürükleyici, motive edici ve ilgi çekici bir öğrenme deneyimi sunmak için oyunlaştırma tekniklerini kullanacak. Rekabet, ödüller ve işbirliği yoluyla eğitimi daha etkili ve keyifli hale getirecekler. Duolingo, Kahoot ve Quizlet gibi uygulamalar zaten bu teknikleri kullanıyor ve değerlerini gösteriyor.
Yapay zekanın ÖYS/ÖYS çözümlerinde kullanılması öğrenciler arasında daha fazla iş birliğini teşvik edecektir. LMS ürünleri, daha verimli bir eğitim süreci için akranlara ve çalışma gruplarına öneride bulunabilecek. Öğrenme yönetim sistemleri aynı zamanda gerçek zamanlı mesajlaşma, tartışma forumları ve görüntülü konuşmalar gibi sosyal özellikleri de kullanarak öğrenme ortamını daha birbirine bağlı hale getirecek.
Son olarak, AI teknolojisinin LMS ürünlerine yaygın şekilde entegrasyonu, tüm katılımcılar için son derece özel bir eğitim deneyimine yol açacaktır. Bu, akademik sonuçları iyileştirecek ve mezuniyet oranlarını artıracaktır. En iyi yanı, çözümlerin kişiye özel bir eğitim süreci sunması ve bunu kuruluşlar adına ek masraflar olmadan ayarlamasıdır.
Yapay zeka tabanlı ÖYS/LMS ürünlerinin modern örneklerinin gösterdiği ilerlemeler, yalnızca pratik değil, aynı zamanda uygun fiyatlı ve öğrenme sürecine dahil olan öğrenciler ve kuruluşlar için kolaylaştırılmış yüksek kaliteli eğitim potansiyelini ortaya çıkarıyor.
Uyarlanabilir bir öğrenme süreci, katı eğitim sistemiyle başa çıkmanıza ve her türlü ihtiyaç ve tercihe sahip insanlar için açık öğrenmeyle başa çıkmanıza yardımcı olacaktır.
Bu soruların bazılarına yanıt vermek ister misiniz? Şablonun linki aşağıdadır