Cómo aprovechar la IA en los sistemas de gestión del aprendizaje

Aprovechando la IA en los sistemas de gestión del aprendizaje

ChatGPT y sus homólogos tuvieron un impacto extraordinario en muchas industrias, incluido el sector educativo. De repente, los instructores tuvieron una forma efectiva de crear materiales de aprendizaje, cuestionarios y pruebas atractivos sin costos adicionales. La solución de OpenAI ha mostrado un vistazo al mundo donde no hay barreras geográficas, lingüísticas o financieras que impidan a los estudiantes obtener una educación de calidad.

Y están dando buen uso a las nuevas herramientas. Actualmente, el 21% de los educadores utilizar el chatbot para realizar indicaciones de tareas , y el 4% elabora planes de lecciones completos con su ayuda. Si bien esas cifras son modestas, muestran simplemente que las soluciones de IA se están convirtiendo en parte de la experiencia de aprendizaje. La creación de contenido no es el único área donde esta tecnología ha encontrado una buena base.

Las soluciones de inteligencia artificial están ganando impulso para facilitar el trabajo administrativo de las organizaciones educativas. El ejemplo más destacado de integración se puede ver en los nuevos sistemas de gestión del aprendizaje basados en IA. Echemos un vistazo al uso de esta tecnología avanzada en productos LMS y lo que depara el futuro para esta asociación.

Descripción general de los sistemas de gestión del aprendizaje (LMS)

Las empresas privadas y las instituciones educativas necesitan una forma sencilla de almacenar y trabajar con datos educativos. Poder acceder rápidamente a información personal, progreso académico, informes y tareas es crucial para una formación exitosa. Las funciones del sistema de gestión del aprendizaje permiten a las organizaciones manejar estas operaciones sin instalar software adicional.

El mercado para estas soluciones está siempre en aumento. Entre 2025 y 2030, es se espera que crezca de 28.100 millones de dólares a 70.000 millones de dólares. Este año, el número de usuarios de LMS habría alcanzado los 73,8 millones, y esta cifra muestra signos de detenerse.

Lo que hace que estos productos sean particularmente útiles es la cantidad de funciones que poseen, pero hablaremos de ellas un poco más adelante.

Por supuesto, los productos LMS no pueden proporcionar educación por sí solos. Requieren hardware, personas que conozcan los entresijos de la teoría educativa y productos de software como Skype o Google Meet para enseñar a los alumnos.

La configuración básica se ve así: una computadora portátil, un LMS como Blackboard y un instructor. Estos componentes ayudan a empresas privadas e instituciones educativas a gestionar con éxito el proceso de aprendizaje.

Los sistemas modernos de gestión del aprendizaje se pueden dividir a grandes rasgos en dos tipos: corporativos e institucionales. Dependiendo de cuán sofisticados sean estos programas, admiten las siguientes funciones:

• Gestión del curso . Los sistemas de gestión del aprendizaje ayudan a los educadores a desarrollar el contenido del curso. Además de textos y pruebas interactivas, estos materiales pueden incluir cuadros, gráficos y videos.

• Seguimiento del rendimiento académico . Muchos LLM tienen un panel que muestra qué tan bien los estudiantes o empleados de la empresa manejan sus cursos. Proporcionan datos sobre asistencia, probabilidad de éxito y tasas de finalización. Estas métricas identifican a personas potencialmente fracasadas y ofrecen ayuda con sus actividades académicas, como algo sacado de Minority Report.

• Calificación en línea . Los productos LMS modernos automatizan la evaluación de los alumnos mediante tareas y exámenes en línea. Con su ayuda, es posible enviar tareas y completar cuestionarios en línea.

• Comentario . Los sistemas avanzados permiten a los estudiantes compartir comentarios con sus compañeros y profesores. Esta información ayuda a los educadores a ajustar su enfoque y señalar áreas donde los estudiantes necesitan mejorar.

• Aprendizaje asincrónico y sincrónico . Algunos LMS utilizan contenido colectivo e individual, como presentaciones de diapositivas, conferencias en línea, debates en vivo, videos pregrabados y tareas de lectura, lo que ofrece una experiencia educativa más completa.

Tipos comunes de LMS

Actualmente, existen siete tipos de sistemas de gestión del aprendizaje que las organizaciones pueden utilizar. Su elección depende del objetivo final del proceso educativo y de los requisitos de cada empresa e institución.

Los productos LMS de código cerrado ofrecen un enfoque más relajado en lo que respecta al mantenimiento y las actualizaciones. La organización paga por la solución y sus desarrolladores se encargan del resto. Esto permite a los educadores centrarse en sus objetivos académicos.

Su contraparte, los LMS de código abierto , son una apuesta segura para las instituciones que conocen el código. Son altamente personalizables y los ingenieros pueden agregar o eliminar algunas de sus funciones. En ejemplos extremos, es posible adaptar los productos a las necesidades y requisitos individuales.

Las organizaciones con más de 500 empleados en su plantilla pueden trabajar con sistemas empresariales . Estos productos suelen venir con características adicionales. Estos incluyen un foro de discusión, elementos de gamificación, herramientas de aprendizaje en equipo, un conjunto de análisis y acceso multiusuario a materiales de estudio.

Además, las organizaciones pueden trabajar con soluciones que ofrecen herramientas de creación . Estos son perfectos para adoptantes sin experiencia técnica. También es una buena elección cuando las instituciones requieren cursos creados desde cero, utilizando sus prácticas como un elemento importante del proceso de aprendizaje.

El tipo más seguro, pero probablemente el más difícil de integrar, es el LMS instalado . Las organizaciones necesitan agregarlos en sus servidores y dentro de los límites de sus ubicaciones físicas. Estos productos compensan el complicado proceso de instalación y actualización gracias a su alta personalización y medidas de privacidad.

Los dos últimos tipos de nuestra lista son soluciones LMS compatibles y no compatibles . Como sugieren sus nombres, uno de estos productos se puede combinar con otras piezas de software, mientras que los demás no admiten esta función.

En el primer caso, los LMS se pueden emparejar con aplicaciones como Zoom, Google Meet y BambooHR. En el segundo, las aplicaciones suelen proporcionar todas las funciones básicas pero no pueden integrarse con otras soluciones.

Comprender la IA en los sistemas de gestión del aprendizaje

Las soluciones LMS modernas ayudan a los educadores a organizar y entregar materiales del curso. Sin embargo, en su mayoría ofrecen el mismo camino de aprendizaje para todos los estudiantes, lo que puede no ser el enfoque óptimo para los educadores. Afortunadamente, el auge de la inteligencia artificial significa que existe una alternativa a los productos universales.

Los productos LMS ahora tienen la capacidad de pensar en un nivel cercano al humano en lugar de ser depósitos de información sin sentido. Si bien esto no es inteligencia a nivel de replicante, permite que las soluciones LMS comprendan y analicen información, hagan predicciones y respondan solicitudes.

En el entorno de la tecnología educativa, las soluciones basadas en inteligencia artificial manejan las operaciones diarias y ayudan a mejorar los procesos de aprendizaje. Así es como se comparan los productos LMS estándar con las soluciones basadas en IA.

Componentes de IA utilizados en soluciones LMS

Los sistemas avanzados de gestión del aprendizaje no utilizan todos los tipos de IA que existen. Varios componentes de inteligencia artificial permiten que las aplicaciones realicen tareas específicas.

• Procesamiento de datos . Los productos LMS utilizan esta tecnología para extraer información de grandes conjuntos de datos. Esto proporciona información sobre los patrones de aprendizaje, el desempeño y la participación de los estudiantes.

• Del aprendizaje . Con el aprendizaje profundo, estos sistemas analizan grandes cantidades de información para recomendar contenido relevante, convertir el lenguaje hablado en texto y describir imágenes para personas con discapacidad visual.

• Aprendizaje automático . Esta tecnología permite que los productos LMS aprendan y mejoren a partir de la experiencia. Estas características conducen a recomendaciones de contenido personalizadas y patrones de análisis en los datos de los estudiantes que predicen los resultados académicos.

• Procesamiento natural del lenguaje . El área de PNL de La inteligencia artificial permite soluciones educativas. Comprender, interpretar y producir el habla humana. Los programas LMS lo utilizan para proporcionar respuestas, orientación, comentarios y calificaciones.

• Análisis de los sentimientos . Esta tecnología ayuda a los sistemas a interpretar y clasificar emociones en datos textuales. Indican si los estudiantes están contentos, confundidos o frustrados con los materiales del curso. Los instructores utilizan esta información para mejorar el proceso educativo.

Principales aplicaciones y beneficios de IA en soluciones LMS

Soluciones de tecnología educativa basadas en IA Disponemos de varias aplicaciones que mejoran la experiencia de aprendizaje tanto para educadores como para estudiantes.

1. Automatización administrativa . Los componentes de IA utilizados en los productos LMS agilizan la inscripción de estudiantes, la gestión de horarios y los informes. Esto permite a los educadores centrarse en tareas más urgentes, como mejorar el contenido de aprendizaje.

   
   

2. Calificación y comentarios automatizados . Los algoritmos de inteligencia artificial evalúan ensayos escritos, respuestas y pruebas en cuestión de segundos. Proporcionan retroalimentación personal, señalando áreas donde se puede mejorar el conocimiento del individuo.

   
   

3. Mejor accesibilidad . Las soluciones LMS basadas en IA adaptan contenidos a personas con discapacidad. Por ejemplo, convirtiendo texto en archivos de audio para personas con problemas de visión.

   
   

4. Colaboración mejorada . Estos productos mejoran el trabajo entre estudiantes y educadores. Por ejemplo, ofrecen temas de discusión o los moderan para mantener las colaboraciones respetuosas y productivas.

   
   

5. Tutoría inteligente . Con los LMS basados en IA, es posible brindar asistencia de estudio personalizada. En lugar de esperar a los instructores, los estudiantes reciben orientación sobre resolución de problemas, nociones y temas.

   
   

6. Aprendizaje personalizado . Los algoritmos de IA analizan el rendimiento académico, las preferencias y el ritmo para crear contenido individual. Esto mantiene a los estudiantes interesados y les ayuda a comprender mejor los materiales de aprendizaje.

   
   

7. Análisis predictivo . En los productos LMS, los componentes de inteligencia artificial predicen resultados basados en el desempeño, el compromiso, las tasas de asistencia y otros factores de los estudiantes. Este análisis ayuda a identificar a las personas en riesgo de reprobar cursos o abandonarlos.

   
   

8. Creación de contenidos a medida . Finalmente, los sistemas de gestión del aprendizaje mejorados por IA permiten crear materiales, pruebas, cuestionarios y objetivos de estudio únicos basados en la comprensión actual de los cursos por parte de una persona.

Lo que depara el futuro para la IA en LMS

Actualmente, los sistemas de gestión del aprendizaje están fuertemente influenciados por los avances en varios sectores de la inteligencia artificial. Además de este progreso, varias tendencias tecnológicas dictarán los próximos pasos en estas soluciones.

En el futuro, los productos LMS basados en IA utilizarán técnicas de gamificación para ofrecer una experiencia de aprendizaje más inmersiva, motivadora y atractiva. Harán que la educación sea más efectiva y agradable a través de la competencia, las recompensas y la colaboración. Aplicaciones como Duolingo, Kahoot y Quizlet ya utilizan estas técnicas y demuestran sus méritos.

El uso de IA en soluciones LMS impulsará una mayor cooperación entre los estudiantes. Los productos LMS podrán recomendar compañeros y grupos de estudio para un proceso educativo más productivo. Los sistemas de gestión del aprendizaje también utilizarán funciones sociales como mensajes en tiempo real, foros de discusión y videoconferencias, lo que hará que el entorno de aprendizaje esté más interconectado.

Finalmente, la integración generalizada de la tecnología de inteligencia artificial en los productos LMS conducirá a una experiencia educativa extremadamente personalizada para todos los participantes. Esto mejorará los resultados académicos y aumentará las tasas de graduación. La mejor parte es que las soluciones proporcionarán un proceso educativo personalizado y lo ajustarán sin gastos adicionales por parte de las organizaciones.

Conclusión

Los avances mostrados por los ejemplos modernos de productos LMS basados en IA descubren el potencial de una educación de alta calidad que no solo sea práctica sino también asequible y optimizada para los estudiantes y las organizaciones involucradas en el proceso de aprendizaje.

Un proceso de aprendizaje adaptable ayudará a lidiar con el rígido sistema educativo y el aprendizaje abierto para personas con todo tipo de necesidades y preferencias.