链接表 摘要和 1 引言 1.1 twincode 平台 1.2 相关工作 2 研究问题 3 个变量 3.1 独立变量 3.2 因变量 3.3 混杂变量 4 名参与者 5 实施计划及 5.1 招募 5.2 训练和 5.3 实验执行 5.4 数据分析 致谢和参考文献 3.3 混杂变量 实验期间将控制的混杂变量如下。 为了控制每个受试者对其伴侣造成的差异，在整个实验过程中，配对保持不变，尽管受试者直到实验结束时才被告知这一事实。理想情况下，这将使两个配对任务的条件相同，除了编程练习（见下文）和实验组的感知性别。 受试者的技术技能 为了避免成对任务中使用的编程练习之间存在潜在差异，这些练习难度相似且随机分配。 编程练习 作者：  (1) Amador Durán，西班牙塞维利亚塞维利亚大学 I3US 研究所 SCORE 实验室 (amador@us.es)；  (2) Pablo Fernández，西班牙塞维利亚塞维利亚大学 I3US 研究所 SCORE 实验室 (pablofm@us.es)；  (3) Beatriz Bernárdez，西班牙塞维利亚塞维利亚大学 I3US 研究所 (beat@us.es)；  （4） Nathaniel Weinman，美国加利福尼亚州伯克利市加利福尼亚大学计算机科学系（nweinman@berkeley.edu）；  (5) Aslı Akalın，美国加州大学伯克利分校计算机科学系 (asliakalin@berkeley.edu)；  （6） Armando Fox，美国加利福尼亚州伯克利市加利福尼亚大学计算机科学系（fox@berkeley.edu）。 本文 根据 CC BY 4.0 DEED 许可。 可在 arxiv 上查看

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远程结对编程性别偏见研究中控制混杂变量

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