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远程结对编程性别偏见研究中控制混杂变量经过@pairprogramming
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远程结对编程性别偏见研究中控制混杂变量

经过 Pair Programming2m2024/09/16
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本节讨论研究如何控制混杂变量,例如受试者的技术技能和编程练习的难度,以确保远程结对编程研究的结果准确且公正。
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链接表

摘要和 1 引言

1.1 twincode 平台

1.2 相关工作

2 研究问题

3 个变量

3.1 独立变量

3.2 因变量

3.3 混杂变量

4 名参与者

5 实施计划及 5.1 招募

5.2 训练和 5.3 实验执行

5.4 数据分析

致谢和参考文献

3.3 混杂变量

实验期间将控制的混杂变量如下。


受试者的技术技能为了控制每个受试者对其伴侣造成的差异,在整个实验过程中,配对保持不变,尽管受试者直到实验结束时才被告知这一事实。理想情况下,这将使两个配对任务的条件相同,除了编程练习(见下文)和实验组的感知性别。


编程练习为了避免成对任务中使用的编程练习之间存在潜在差异,这些练习难度相似且随机分配。


作者:

(1) Amador Durán,西班牙塞维利亚塞维利亚大学 I3US 研究所 SCORE 实验室 ([email protected]);

(2) Pablo Fernández,西班牙塞维利亚塞维利亚大学 I3US 研究所 SCORE 实验室 ([email protected]);

(3) Beatriz Bernárdez,西班牙塞维利亚塞维利亚大学 I3US 研究所 ([email protected]);

(4) Nathaniel Weinman,美国加利福尼亚州伯克利市加利福尼亚大学计算机科学系([email protected]);

(5) Aslı Akalın,美国加州大学伯克利分校计算机科学系 ([email protected]);

(6) Armando Fox,美国加利福尼亚州伯克利市加利福尼亚大学计算机科学系([email protected])。


本文可在 arxiv 上查看根据 CC BY 4.0 DEED 许可。