根据 Stackla 在 2020 年进行的一项研究，61% 的营销人员认为真实性是有效内容最重要的组成部分，但他们认为最真实的内容（品牌创建的内容）并不是消费者认为最真实的内容。与品牌创建内容相比，消费者认为用户生成内容 (UGC) 真实的可能性高出 2.4 倍，而营销人员认为品牌创建内容真实的可能性比 UGC 高 2.1 倍。 UGC 只是您的客户以文本、视频等形式制作的内容，发布在社交媒体和其他网站上。 UGC 包括任何消费者制作并发布在社交媒体渠道上的服装、化妆品或商品的拆箱视频。 UGC 的纯粹真实性和可靠性会激励客户与其互动。因此，了解 UGC 以及如何利用它来提升公司的品牌形象是影响客户参与度和提高转化率的关键因素。 以下列出了使 UGC 成为营销人员不可或缺的工具的七个关键原因。 UGC 非常宝贵，因为它来自第三方并且本质上是客观的。 UGC 是一种独特且绝佳的方式，让您的客户参与您品牌的成长，而不仅仅是旁观者。它有助于建立和发展一个品牌与客户之间进行双向互动的社区。 建立品牌忠诚度 UGC 的纯粹真实性和相关性吸引客户与之互动。 UGC 类似于口碑广告，因为它会影响客户的购买决策。它可以在社交媒体和其他媒体（如电子邮件、登陆页面等）中使用。但是，公司必须避免伪造用户生成的帖子，因为受众很容易发现它，这可能会对其品牌造成严重损害。 UGC 必须始终来自以下方面：客户、群体和品牌忠诚者。 真实性和相关性 如今，公司必须真正努力赢得客户的信任，才能在人群中脱颖而出。由于消费者对 UGC 的信任超过了品牌创建的内容，因此 UGC 是企业提高信任评分的完美格式。 UGC 是最终消费者（主要是千禧一代）可靠且值得信赖的来源。这本质上类似于他们寻求朋友和家人认可的方式。 赢得信任 UGC 在客户购买周期的最后阶段具有巨大影响。它消除了客户对他们是否应该购买您的产品的疑虑。例如，当您的客户发现与他们相似的人正在使用您的产品时，就会激励他们购买您的产品。 转化客户 您可以在营销活动中使用 UGC 作为全渠道方法。例如，UGC 图像可以在放弃购物车电子邮件中使用，以促使潜在买家购买或将 UGC 插入登陆页面以提高转化率。 适应性强且灵活 寻求影响者的服务来认可您的产品可能会非常昂贵，但通过您的客户认可您的产品不需要任何成本。 UGC 是一种通过引入新的营销策略来发展业务的经济方式。您还可以通过聘请广告公司来制作品牌资产或内容来节省资金。 比影响者营销更经济 如今，客户发现在社交渠道上购物非常方便，因为它允许他们直接与受众互动。它允许您点击产品、了解它、做出购买决定并通过应用程序购买产品。因此，UGC 和社交商务是一个很好的匹配，因为 UGC 可以推动转化。 社交商务 内容审核在 UGC 中的作用 因此，既然我们已经了解 UGC 为您的营销活动增加的价值，我们现在需要集中精力确保通过内容审核我们可以保护我们的品牌、客户和社区。内容审核也有助于定位可在其他渠道上使用的内容。 您公司的品牌形象对您来说很重要，这就是为什么您必须确保与正确的内容审核者携手合作。有些公司没有投入时间来评估合适的公司并面临后果。为了避免同样的情况，这里有一些可能会很方便的提示。 现在让我们看看生成式人工智能如何影响 UGC 和数字营销。 生成式人工智能对 UGC 的影响 UGC 的智能和动态表示：生成人工智能可以帮助以智能方式表示 UGC。它能够查看从文本到视频到图像的UGC，并以智能、动态的方式展示。生成人工智能帮助品牌识别通过平台收集的最重要的 UGC 部分，以确保其在正确的领域得到体现。 1- 更进一步， 您网站的新访问者的搜索历史记录。分析历史记录后，它可以为访问者提供大量 UGC，其中包括可以导致销售或重复访问的产品图片或推荐。 人工智能工具可以查看 直接瞄准客户：生成式人工智能使品牌能够直接瞄准客户。它非常适合浏览大型 和定位隐藏模式。机器学习使人工智能技术能够根据人口统计数据、访问历史记录和之前的购买情况来确定可能购买或关注您的品牌的客户。通过采用 瞄准客户只会变得更加强大。 2- 数据集 人工智能工具和生成式人工智能算法， 大规模内容创建：生成式人工智能将通过大规模内容创建来影响营销和 UGC 营销活动。随着社交媒体和互联网的快速发展，您每周需要创建许多内容片段，包括社交媒体帖子、视频、博客等。创建所有内容可能会非常昂贵，并会导致时间浪费。使用生成式人工智能，大部分任务可以转移到人工智能工具上。几分钟之内，生成式人工智能就会生成与您所在行业的热门话题相关的准确文章。 3- 更加个性化：生成式人工智能可以通过创建与目标受众产生更深层次共鸣的营销材料和网络内容来帮助您赚钱。根据每个读者的兴趣定制的电子邮件和营销信息可以在您的目标受众可能与之互动时发送。根据访问者的在线活动和位置，只会显示高度相关的网站内容，有助于提高转化率。因此，毫无疑问，生成式人工智能必将在几年内给营销行业带来翻天覆地的变化。通过个性化和定制针对单一客户的内容，品牌可能会收集更多有关转化及其与共享内容相关方式的数据。 4-
