为什么拥有6300万文件的36TB LTO-9卡特里可能成为你的下一个“伟大的灾难恢复故事” 当Versity审计输出降落在我的桌面上上个季度,我几乎流了我的咖啡。这里有一个LTO-9磁带,大约有6300万文件和大约36 terabyte的数据(假设是2:1压缩比),代表了该组档案空间的近15%的库存收集。第二个磁带在超过4000万的文件中闪烁,其余的收集分布在另一个20多种胶囊中,总计大约有150 terabyte和超过415万个个别对象。好消息?这些磁带是可读的。坏消息?在当前的输出和文件大小分布中,回忆所有数据将需要数月 - 超过半年 - 因为文件大小很小,连续媒体物理学正在吃午餐。 我经历了从4毫米DAT到LTO-9的胶带世代,我已经构建了图书馆农场,牧养了迁移,争吵的对象数大多数人 我想看,而且我在唱片上清楚地说: 除非我们重新考虑如何在连续媒体上存储、保护和管理大量的小物体。 永远 a single, monolithic preservation object — especially tape —   become a liability 能 能 让我们解包为什么,并绘制一个前进的路径。 Why This Matters 为什么这关系到 磁带技术如线性磁带开放(LTO)对于存档、备份和长期保留至关重要,因为它们提供成本高效的高容量存储,极低的能耗使用量和高媒体寿命。 ] 超级LTO 但这些优势掩盖了一个弱点: 与分布式磁盘 / 对象存储不同,其中元数据引擎和分布式删除编码是桌面赌注,磁带通常被软件和操作一样地视为黑匣子:雕刻内容,忘记它,希望最好的。 tape is sequential and singular in structure 这里是核心的紧张: 
 
 
 
 高对象数的日益增长的数据量增加了回忆和完整性的复杂性。 传统的胶带保护策略从未针对单一媒体上数亿个物体设计过。 现代对可用性、可恢复性和自动化的期望与磁带的序列性、线性性不一致。 这已经不是一个假设的边缘案例了,你正在生产中。 What People Usually Miss 人们通常会错过什么 让我们解除导致人们失明的常见误解: A. “Tape capacity growth means tape can store anything.” 是的,一个LTO-10胶带 多重字节(比LTO-9更高)。 减轻可恢复性限制. 磁带传输量和容量指标闪烁 当涉及数十亿个小物体时,占主导地位的回忆时间。 可以持 不 seek delays, threading latencies, and multiple file overhead 磁带可以物理记录 100 TB 的事实并不能解决如果您没有在文件 / 对象水平上设计规模,那么读取这些 100 TB 的时间、成本和脆弱性。 B. “Sequential media doesn’t need modern protection.” 几乎每本磁带的数据保护播放簿都缩小到: 
 
 
 
 复制磁带(创建重复) 把它们分开 希望也不会坏 你们祈祷:没有检查?没有交叉验证?没有持续保护?这是2025年中世纪90年代的思维方式。 与此同时,在磁盘上的分布式对象存储中,删除编码和版本是标准的。 将这些概念应用于 . 几乎没有刮过表面 阶梯 C. “If the tape reads today, it’ll read tomorrow.” 磁带媒体忠诚度很高,但它不是 LTO和其他磁带与磁盘相比具有很好的实证可靠性,但这是在媒体层面,而不是在数据层面。 当你将数千万个小型平均尺寸的对象包装到一个媒体上时,你会汇总风险,而局部媒体缺陷或服务器问题可能会威胁到数据集的大部分。 无误 object composition D. “Backups are backups.” 传统备份与保留云神话盲人团队 磁带保留数据 在要求中. 召回时间和访问模式的预期是根本不同的. 磁带保护工作是 ,并不能像磁盘阵列或云对象存储一样对待故障模式。 不能与备份数据交换 主导读者 The Core Risk Vector: Single Medium, Exponential Objects 核心风险矢量:单个中间体、指数对象 让我们量化一下为什么包含 400 万个对象的 100 TB 档案会成为责任: 
 
 
 
 
 平均搜索时间以小对象倍增 - 传输量通常从数十 MB/s 缩小到单位数字或更糟糕,当您跳过小文件时。 图书馆和管理系统正在努力保持数千 / 数亿条条目的索引。 召回延迟变得无限 数周或数月以恢复过时、不可用数据的结果 - 特别是遵守或合法持有的情况。 修复周期变得不实用. 如果磁带不好,你正在寻找昂贵的法医修复或重建二级副本。 这就是以前不可侵犯的“磁带完整性”假设失败的地方:在规模上, . 风险被物体密度放大 How Do We Build a Resilient Tape Preservation Environment? The Pro Position 如何构建一个有弹性的胶带保护环境? 专业职位 我毫无疑问地处于“磁带保存可以安全 *如果重新设计”的阵营中,传统的磁带 + 副本模型对于高密度对象集合来说是短暂的。 这是我倡导的: A. On-Tape Erasure Coding 应用 使用简单的错误纠正以线性的方式记录对象,而不是嵌入Reed-Solomon或类似的删除代码,在磁盘内的数据条。 erasure coding directly within the cartridge’s data organization 这不是理论的 - 存在用于磁带上的删除编码的专利,使用双重Reed-Solomon代码来降低有效的比特错误率,并允许从本地损失中恢复。 ] (专利 这改变了从“阅读整个磁带来找到错误”到“从完整的平等块中重建丢失的条纹”的模式。 B. Cross-Tape Redundant Arrays of Independent Tapes (RAIT) 跨磁带的冗余数组(有时称为RAIL/RAIT(独立图书馆/磁带的冗余数组)的概念延伸了删除编码。 使用跨磁带的对等性,以允许数据恢复,如果 . across multiple cartridges 一张磁带完全失败 思维 实施 RAIT 意味着: 
 
 
 
 Distributed parity across tapes 智能目录,知道哪条磁带持有哪条线条 Reconstruction algorithms that can rebuild without loading every tape 这是应用于磁带的现代数据中心思维。 C. Holistic Tape Media Protection 一个单一的磁带卡特里奇作为一个 嵌入式服务器轨道、磁化驱动和媒体磨损是真实的,我们需要: 信号设备具有有限的可靠性 
 
 
 
 每个对象的磁带支票(不仅仅是块) 从图书馆元数据中持续跟踪健康 基于使用和健康的主动胶带更换 像Cleversafe这样的对象商店使用信息分散算法来处理跨节点的片段 - 磁带需要类似的颗粒性。 ] 清洁:维基百科 D. Multi-Tape Object Distribution 做 将数以百万计的小物体包装到一个单一的盒子中,根据: 不 
 
 
 
 
 物体大小 记住概率 紧急访问 风险分析 This is similar to sharding — but for tape. Breaking a dataset into shards across tapes makes individual tape failures less catastrophic. E. Intelligent Tape Management Software What is lacking in most environments is  : 元数据智能 
 
 
 
 
 Queryable object catalogs decoupled from linear tape structure 支持删除编码跟踪 自动加载/卸载日程安排 预测回忆优化 对象保护软件必须成为带意识的,而不是带意识的。 Current Tape Market and Preservation Software Landscape 目前的磁带市场和保护软件景观 A. What’s Available Today 
 
 
 
 LTO Ultrium仍然是占主导地位的开放式磁带格式,不断增长的生成能力和强大的生态系统支持。 主要磁带图书馆供应商提供高容量机器人和驱动器,具有强大的媒体寿命预测。 有些架构在磁带上促进 RAIL/parity(例如,在某些产品中销售的两维删除编码实现)。 然而,大多数的 ,不删除代码或交叉带平等性。 行业采用仍处于“副本 + 保管”水平 B. What Needs to Change 这里是The 对于高级工程师和执行领导者: 肉 B.1 Tape Protocols Must Evolve B.1 磁带协议必须演变 磁带文件系统必须包含: 
 
 
 
 支持原生删除编码 分布式元数据 并行访问范式 没有这些,磁带将永远是一个的,脆弱的媒介。 B.2 Tape Libraries Must Expose Metadata APIs B.2 磁带库必须暴露元数据 API 图书馆应该: 
 
 
 
 通过标准化服务提供对象级元数据 允许回忆计划和预先捕捉 提供健康远程测量,超越简单的阅读/写数 直到图书馆制造商将元数据视为一流数据,自动化将失败。 B.3 Preservation Software Must Treat Tape Like an Object Store B.3 保护软件必须像对象商店一样对待磁带 传统的备份框架将磁带视为保险箱,而不是 这种心态必须改变,现代的保护是: 生活存储 
 
 
 
 
 不变的 Accessible 分布 自我治愈 乐队必须打到四个。 C. What Patents and Research Indicate 有有 : patents tailored to tape protection and cross-media erasure coding 
 
 
 
 US11216196B2 描述了在磁带中应用双重 Reed-Solomon 删除代码,以改善错误恢复。 US12099754B2(分配给量子)涵盖了跨多媒体存储和检索对象,暗示了多媒体,潜在的多磁带弹性策略。 Early work (not tape specific) shows adaptive erasure codes for distributed systems, which could inform tape strategies. [ ] Earlier Patents 美国11216196B2 US12099754B2 In other words: the  但是,市场采纳缓慢了。 知识基础存在 Designing for Tape Failure Tolerance Designing for Tape Failure Tolerance 那么,如何构建一个可以承受失败的磁带生态系统,而不破坏您的保护计划? A. Tape Grouping and Parity Sets 创造 如 RAID 设置: tape groups 
 
 
 
 每个组的平等磁带 基于哈希的数据带分发对象 磁带故障时的自动平等重建 这种模型意味着丢失磁带不会自动丢失数据;您通过平等性恢复。 B. Cross-Tape Redundancy Checking 代替周期性比特扫描 , implement  对比对象参照在平等集和 这就是弹性存储系统在磁盘集群中所做的;磁带必须借用这个想法。 按卡特里 cross-tape consistency checks 内容完整性统计验证 C. Object Index with Parity Awareness 您的目录必须了解: 
 
 
 
 平等生活的地方 如何重建 Which tapes are essential vs. redundant 没有这一点,平等只是装饰。 D. Tiered Recall Scheduling 遗传召回工作是偶尔的,现代系统应该: 
 
 
 
 Pre-slot 召回行李 计划具有优先级的机器人行动 优化驱动使用 这将最大限度地减少头部和机器人的磨损,并提高可预测性。 CIO/CTO Takeaways: Risk, Cost, and Strategy CIO / CTO Takeaways:风险,成本和战略 A. Risk Exposure 高物体密度磁带是 没有平等策略,你是: single points of failure 
 
 
 面對多個月的維修窗口 如果提前需要数据,将您的组织暴露于违规行为 高级领导者必须看到“媒体生活”指标之外的风险。 B. Cost vs. Resilience 是的,删除编码和RAIT策略消耗  capacity for parity — but they dramatically reduce the operational risk of rebuilds and long recall times. That’s cheaper than a six-month forensic restore or legal penalties. 一些 C. Future Roadmaps 磁带将继续在容量上增长,但除非架构发展 ,胶带会变得越来越脆弱.你需要: 数据的规模和对象密度 
 
 
 
 Tape drives with native parity support 图书馆供应商暴露的元数据 API 用于分布式、编码存储的保存软件 没有这些,磁带只是一个较慢,更大的硅。 Conclusion: Tape Is Not the Enemy — Ignoring Scale Is 结论:磁带不是敌人 - 忽略规模是 我会平静地说: tape will remain essential — but only if we stop treating it as a dumb sequential volume and start treating it like a distributed, protected, and codified store. 一个包含数亿文件的 100 TB 磁带不是资产,它是一个工具。  that you can recall it efficiently and reliably when needed. And right now, that bet is  对于大多数没有现代保护策略的环境。 比特 太大 调整您的模型 将冗余性构建为磁带 扩散对象 应用平等性 并确保您的保护生态系统与您试图保存的数据一样灵活。 Tape as liability is not about media — it’s about architecture.

Read My Stories

該音頻是用故事的原始語言製作的！

当“大胶带”停止成为存储资产并开始像放射性数据浪费一样

About Author

註釋

標籤

这篇文章刊登在

Related Stories

架构师指南：构建 AI/ML 数据湖参考架构

Floki 的 Valhalla 成为印度环斯里兰卡赛事联合赞助商

扬帆起航：利用数据湖开发生产级 RAG 应用程序

从论坛到信息流：社交媒体算法如何塑造数字互动

架构师指南：构建 AI/ML 数据湖参考架构

Floki 的 Valhalla 成为印度环斯里兰卡赛事联合赞助商

扬帆起航：利用数据湖开发生产级 RAG 应用程序

从论坛到信息流：社交媒体算法如何塑造数字互动

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps