利用人工智能和 SaaS 平台来发展您的初创公司

人工智能（ AI ）最近成为一个流行词。

随着人工智能的覆盖范围越来越广，初创公司很难了解利用这些新功能来提高业务效率的最重要机会。

根据我在人工智能各个方面的专业知识，我收集了一些关于关键考虑因素的想法、一些需要避免的错误以及一些入门建议。

毕竟，人工智能是一项真正改变游戏规则的技术，它已经存在了一段时间，但最近才提醒我们它具有疯狂的破坏性——根据已故杰出物理学家史蒂芬·霍金的说法，它具有潜在的破坏性——力量。

是的，人工智能确实值得迎来阳光灿烂的日子。炒作绝对是有道理的，而且潜力是存在的。

毕马威表示，在工作场所实施人工智能的高管中，92% 相信人工智能有优化组织并帮助其在每个关键绩效指标上增加更大价值的潜力。

当四大巨头之一说出这样的话时，事情就会发生变化。

人工智能的可及性：真正的游戏规则改变者

人工智能已经存在了几十年。但我们才刚刚开始触及人工智能的表面。

如今， ChatGPT正在席卷全球，一群支持 AI 的竞争对手正凭空出现，他们使用该技术，最重要的是，亲身体验该技术。

您不需要编码知识或博士学位即可使用人工智能工具。事实上，它非常简单，即使是勒德分子也能使用它。

现在，谷歌、必应、埃隆·马斯克——以及马克·扎克伯格——都把他们的鸡蛋放在了人工智能的篮子里。

将人工智能与无代码和 SaaS 结合起来（这一新兴趋势也不例外），我们都会理解为什么谷歌首席执行官桑德尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 认为这些新技术的崛起可能“比电或火更深远”。

让我们探讨公司如何利用人工智能和 SaaS 之间的交叉点，看看它们如何成为初创/引导/创业热潮的作弊代码，以及如何创建强大的人机集成并扩展各种规模、类型和说服力的公司。

我们从未见过这种技术可供每个企业使用，以优化其效率，并在人工智能范式转变的正确方向上走出来——无论宏观经济逆风如何。

自动化或落后

通常，每次企业需要定制编码、量身定制的解决方案时，他们都会遇到扩展问题。技术堆栈正在以极快的速度发展，熟练、熟练的程序员是物有所值的。见过那些荒谬的小时费率吗？

与此同时，如果你是一个个体创业者、一家小型初创公司，或者只是一个试图通过人工智能浪潮货币化的普通人，你可能不想每小时花 300 美元来雇用一名程序员，或者陷入 learn2code meme 并花时间、努力和金钱，学习一套全新的技能，足以将其货币化。

您甚至可以使用我们现有的工具以不到 100 美元的价格构建无代码 AI SaaS。

也没有理由不这么做。无代码人工智能解决方案现在已为每个人所掌握，并为大众化的大众公用事业赢得了足够的关注。以 OpenAI 的 GPT-3 为例，它在 2022 年 11 月推出后不久就引起了主流的关注。

但这并不会就此结束——微软和谷歌正在人工智能领域大力投资，以与 OpenAI 展开竞争。企业必须实现自动化，否则在动荡的经济形势下将没有生存的机会，更不用说蓬勃发展了。

信息很明确：人工智能驱动的自动化正在渗透到各个垂直领域和行业，每个人都有责任适应、实现自动化，否则就会落后。

创办初创企业变得越来越困难

2023 年即将到来，初创公司之间为了保持领先地位而展开的激烈竞争。企业在人工智能上花费了数千亿美元，而且这种需求在未来几年只会增加。

通过人工智能投资未来的公司与不投资人工智能的公司之间的差距不断扩大，而随着世界经济的发展，公司之间的创造性破坏和残酷竞争所带来的数字化转型将不可避免地导致全球经济范式发生巨大转变。挖掘人工智能的潜力。

每个人（包括中小型企业家）都可以实现这种可能性，无需事先具备编程知识即可创建解决方案、产品和服务。工具就在这里，工具就在现在。

人工智能和自动化的意义

我们不能低估人工智能和自动化的重要性，以及它如何使机会民主化，以及这些跨领域新技术的力量（包括 SaaS），并让更广泛的受众能够使用它们。

它们帮助广泛的用户实现个人和职业目标并解决问题。

例如，利用人工智能的无代码开发平台使企业能够创建拖放工具来快速构建软件解决方案，而无需以前需要的必要编码知识和财务支出。

同样的技术使个人能够使用人工智能来创建内容、编码、翻译和处理数据，并推动数据库的数字化转型。

就无代码开发平台而言，它们使开发人员和非开发人员能够在创纪录的时间内将产品直接推向市场，缩短引导过程，以便他们可以快速构建和快速突破，并最终创建功能齐全的解决方案，而无需编码知识作为基础硬性先决条件（但绝对是一个优点）。

没有 SaaS，就没有进步

这与软件即服务 (SaaS) 有何联系？

SaaS 通常是一种许可的软件交付模型，其中应用程序通过云服务提供商或基于 Web 的软件托管在外部服务器上。他们通过万维网基础设施向最终用户提供软件，并在服务器上托管、管理和维护。

60% 的美国企业使用 SaaS 来节省前期软件和硬件安装成本，与传统的本地安装相比，可以节省大量成本。

最终，SaaS 使中小型企业能够以显着降低的成本按需获得高性能软件解决方案。

毫不奇怪，SaaS 平台已成为每个公司数字化流程的重要组成部分 - 现在每个人都可以访问上述平台，没有理由不这么做。

2023 年没有 SaaS 了吗？没有进展。

利用 SaaS AI 平台最大限度地提高业务效率

正当主流和投资者的兴趣开始激起时，SaaS 正开始拥抱人工智能和机器学习的不可阻挡的步伐。

由于 SaaS 解决方案已经在创造协同效应、提高可扩展性和效率以及自动化死记硬背、繁琐的操作方面发挥着至关重要的作用，从而为用户和客户提供更加定制、个性化的体验，因此人工智能和机器学习正在迅速成为行业的下一个前沿领域。技术将把业务效率提升到一个新的水平。

营销自动化、客户关系管理和上市时间将受益匪浅。

由于人工智能和机器学习可以提高效率、自动化繁琐的操作并为客户提供有价值的见解，因此对于 SaaS 组织来说变得越来越重要。

SaaS 业务的多个要素，包括客户关系管理、营销自动化、产品开发和个性化，都可以从人工智能和机器学习中受益。

人工智能已经提供了比以往更高质量、更准确的结果——人工智能驱动的聊天机器人可以节省银行和金融服务公司的资金，否则这些资金将流入另一个成本中心。

尽管存在前期成本，但面对快速变化的市场动态，人工智能具有实现全面成本节约的巨大潜力，并具有颠覆性、可扩展性和适应性。

无代码 AI SaaS 解决方案、产品和服务可以按需以拖放方式推出，使其成为未来几年创新的绝对前沿。

我们仅仅触及了冰山一角。

付费媒体通过AI最大化营销效果

过去几年，我的团队利用人工智能来提高广告效率。广告平台将机器学习和人工智能直接整合到自己的出价管理系统中，但跨广告网络优化媒体存在局限性。

我的团队还融合了多个目标，但通过广告平台直接管理这些目标并不总是那么有效。

这就是为什么我致力于寻找合适的广告合作伙伴和人工智能解决方案。我最喜欢的一项是通过Tailwind提供的人工智能广告管理。我多年来一直通过他们购买的企业解决方案使用他们的功能；他们现在正在为各种规模的企业带来同样的功能。

我很高兴能在即将推出的测试版中使用他们新的人工智能广告创作。他们还提供专注于小型企业营销的人工智能内容生成，并通过 Tailwind 的 Ghostwriter 直接纳入工作流程。

Tailwind 的代笔人如何帮助企业

Ghostwriter 是一款人工智能驱动的写作助手，是人工智能 SaaS 解决方案的一个典型例子，可以帮助中小型企业在这个快速发展的市场中蓬勃发展。

通过简化和简化内容创建过程，Ghostwriter 具有以下几个优点：

1. 节省成本和效率：Ghostwriter 通过自动生成内容来节省企业时间和资源，使他们能够专注于其他关键任务并降低管理成本。

   
   

2. 一致性和参与度：该人工智能工具可帮助企业保持有凝聚力的品牌形象，并创建与目标受众产生共鸣的引人入胜的内容，从而提高参与度和转化率。

   
   

3. 改进的 SEO： Ghostwriter 通过建议相关的关键字、短语和理想的内容结构来帮助优化搜索引擎的内容，以提高搜索引擎排名。

   
   

4. 扩展内容制作：随着业务的发展，Ghostwriter 使他们能够在不增加员工的情况下扩展内容制作，生成广泛的内容类型来有效满足他们的需求。

   
   

5. 增强创造力和创新：通过利用人工智能生成的建议，企业可以突破作家的障碍，获得新的视角，并开发创新的内容创意，使其在竞争对手中脱颖而出。

   
   

6. 简化协作：Ghostwriter 通过提供用于内容创建、审查和编辑的集中平台来促进团队成员之间的协作，确保工作流程的顺畅和一致性。

最重要的是，Tailwind 的 Ghostwriter 是一个专门的“AIaaS”。当然，通用人工智能平台可以很好地完成各种任务，但专门的人工智能 SaaS 可以更好地完成特定任务。

就 Ghostwriter 而言，它就是文案写作。

但市场选择如此之多，您如何选择最适合您业务的市场选择呢？

选择 AI SaaS 平台

选择支持 AI 的 SaaS 平台来简化您的业务并不是闹着玩的。让我们看看在选择适合您的业务需求的方案时要考虑哪些因素、要采取的步骤以及要避免的错误。

需要考虑的因素

许多 AI SaaS 平台都值得一试，但并非所有平台都是一样的。不用说，在为您的企业选择、购买和实施 AI SaaS 平台之前，您需要考虑某些因素。

• 首先是可扩展性。随着您的业务增长，您的用户数量和正在使用的数据量也会随之增长。您需要确保 24/7 可用性和零积压，以便您的平台不易出现延迟或故障。

• 其次，易于集成。根据您组织的要求，您需要与公司现有基础设施、应用程序、服务和数据进行一定深度的集成。集成可能很复杂，您会希望您的解决方案能够轻松地与您的设置集成。

• 您的 SaaS 的可定制程度如何？由于不存在一刀切的解决方案，因此您购买的产品可能无法获得最佳结果。因此，选择一款具有您所需的功能、性能和集成功能且仅具有您需要的附加功能的产品非常重要。

• 最后，价格。初创企业、创业者和个体企业家可能不需要最昂贵的解决方案来满足他们的需求，而其他大型企业可能需要企业就绪的服务。因此，您需要选择一款物有所值且能够实现您希望通过使用它来实现的目标的产品。

在做出承诺之前，您需要执行以下步骤来确定哪个平台适合您。

采取的步骤

在选择 AI SaaS 平台提供商之前，您必须清楚地了解您的业务需求以及平台本身是否符合您的目标。检查他们的功能和工具是否是您实际使用的，并且定价模型是否适合您的预算要求。

将搜索范围缩小到几个选项和替代方案后，请确定其在经济上的可行性。确保在做出承诺之前获得最好的交易，并在仔细搜索和比较各种 AI SaaS 平台时尽职尽责。

许多值得信赖的人工智能 SaaS 平台都会提供免费的演示版和试用版，然后你才承诺签订可能更难以退出的长期协议。

要避免的错误

同样，使用人工智能 SaaS 平台并将营销与现实分离时也会遇到陷阱。以下是企业主和决策者在选择时经常犯的一些常见错误：

• 承诺太快、太早。无论他们的套餐多么诱人，都不要被迫做出承诺。今天的一笔好交易明天也是一笔好交易——坚持到底、彻底评估平台并在做出承诺之前完成评估流程通常是值得的。检查是否有不必要的功能或比您实际需要的时间更长的锁定。

• 不要订阅任何未经测试的计划。没有理由不测试您的未来平台。其中许多提供沙箱环境，以便在实施之前进行测试。这样做将确保 SaaS 平台为您提供实际需要的功能和优势。同样，当您需要的一切都可以通过低端市场甚至免费选项获得时，您需要确保您不会为高级解决方案支付过高的费用。

• 设置和遗忘。获取 AI SaaS 平台并不是一项您设定后就忘记的一次性工作。这更像是照料花园，因为你需要掌控一切并确保花园的每个部分都得到精心照料——这意味着你需要监控你的表现和努力。分析还有哪些可以改进的地方，用数据衡量一切，并查看它们与您的关键绩效指标是否一致。

• 没有 SOP 或团队入职。您可以为您的企业拥有最新的 AI SaaS 解决方案以及所有高级功能，但这并不意味着抢占，除非您的团队采用它并在日常任务中使用它。诚然，让团队成员在没有一点推动的情况下使用新技术绝非易事，但使用这些新技术获得投资回报的唯一方法是获得全公司的支持。这同样适用于建立标准操作程序和包括最佳实践的行动手册。

• 冲进最后的选秀。在续签合同或购买服务时，在第一次美酒佳肴齐聚后，人们往往很容易接受第一个供应商的报价。但正如俗话所说，欲速则不达——仓促做出最终决定肯定会导致定价受到影响。在做出最终决定之前，至少尝试几个供应商并收到投标。在做出承诺之前，只要非常小心，你就不会失去任何东西。这将帮助您避免为实际上不需要的功能或附加组件支付过高的费用。

让一切协同工作

现在，是时候将所有内容放在一起了 – 确保 AI SaaS 平台实施成功的最佳实践是什么？这里有三个技巧。

人工智能和自动化可以应用在哪里？

真正的挑战是弄清楚如何以及在哪里可以获得 AI SaaS 来帮助您实现近期目标。重要的是要记住，虽然 AI SaaS 平台减少了许多部门的工作量，但这并不是任何人都应该使用的灵丹妙药。

作为直接参与决策的业务或流程所有者，请问自己以下问题：

• 您想解决什么问题？
• 这需要多少项目管理？
• 该平台如何适应企业架构的环境？
• 平台足以解决问题吗？
• 该平台是否是能够推动长期价值的战略选择？

制定策略并坚持下去

定义一个策略和一个如何实现它的路线图。列出将人工智能无缝集成到您的业务中必须采取的具体步骤，包括里程碑和关键绩效指标以及必须完成的时间表。

但也要记住逐步引入更改并进行持续的用户验收测试。这将帮助您在升级之前发现问题并将其消灭在萌芽状态。

创造创新和学习的文化

实施所需的解决方案后，不断迭代和创新，并灌输这种文化，以确保您的企业始终处于变革的前沿。

这样做将帮助您识别和创建需要改进的领域的解决方案，同时确保它们与公司目标保持一致。

不断测试和打破模型 - 请记住，当您经常与人工智能交互时，它学得最好，因此继续测试以使其保持最佳性能至关重要。保持学习者的心态是课程的标准。

解决常见的异议和担忧

人们很容易担心人工智能很快就会取代我们的工作，让我们所有人都被裁员——毕马威表示，金融科技领域多达 20% 的工作可能会在未来被人工智能取代。年？

但这种担忧被过分夸大了，而所谓的令人震惊的统计数据也被歪曲以描绘出一幅误导性的图景。

看，这一切都归结为您计划如何实施相关平台 - 如果您希望它自动化实现唾手可得的目标，那么它就会这样做。如果您想将它用作您的武器库中的多功能工具，那么它就是这样。

以下是如何解决有关在组织中实施人工智能的最常见的反对和担忧。

教育和培训

随着人工智能的进步，用户必须掌握新兴趋势和技术更新。这可以通过促进继续教育、培训和技能提升举措来实现。训练营、在线课程和专业课程都致力于克服采用新技术所固有的知识差距。

协同决策

人工智能不会在真空中发挥作用，而这些解决方案在充分利用人力和机器优势时效果最佳。这是因为人工智能在需要创造力和批判性思维的任务中并不擅长。当员工在协作决策、解决问题和沟通方面获得相关经验时，他们就能在人工智能带来的变革背景下保持相关性。

沟通和透明度

关于人工智能将如何取代员工的许多神话在很大程度上都是毫无根据或夸大的——而其中许多担忧可以通过持续的沟通和透明度来缓解。人工智能最终是一种工具，而不是过程本身。

重要的是要在组织中传达人工智能的原因和方式，并保持其使用透明，并强调其在帮助他们精确执行复杂任务方面的作用，而不是在手动流程上浪费时间。

结论

人工智能将颠覆各行业的现代商业格局——包括 SaaS。

当 SaaS 与人工智能的巨大潜力相结合时，企业就有可能通过从数据中获得更深入的增值洞察、自动化和个性化产品、解决方案和服务以及增强人力，从投资中获取最大价值。能力前所未闻。

各行业的大大小小的参与者都在迅速进入这一领域，行业观察家预测未来几年将呈指数级增长。

借助人工智能和无代码，SaaS 将经历同样的革命，将电子商务转变为全球巨头——从某种意义上说，它实际上是任何人都可以做的事情。特别是，独立创业者或具有一定技术背景的企业主可以利用它们将他们的想法更快地推向市场。

目前已经推出的无代码 AI SaaS 工具的数量（以及今年肯定会推出的工具）数量将是巨大的。你准备好了吗？

关于作者

Lomit Patel 是 Tynker 的首席发展官，Tynker 是领先的 K-12 教育技术平台，已帮助超过 1 亿孩子学习编程。他之前曾扩展过 Roku、TrustedID、Texture 和 IMVU 等初创公司的规模。他是一位公共演讲家、顾问和《精益人工智能》一书的作者，该书是埃里克·里斯畅销书“精益创业”系列的一部分。

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