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使用 OpenAI API 创建人工智能驱动的应用程序

经过 AppDesign.dev4m2023/10/11

太長; 讀書

应用程序设计的诞生源于彻底改变移动应用程序格局的愿景。凭借一支具有前瞻性思维的开发团队，该公司始终保持技术领先地位。他们提供各种应用程序开发服务，满足企业和个人的独特需求。

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使用 OpenAI API 创建人工智能应用程序涉及多个步骤，包括设计应用程序、设置开发环境、对应用程序设计进行编码以及将其与 OpenAI API 集成。以下是使用 Python 和 Flask 等 Web 框架的分步指南：

1.先决条件：

在开始编码之前，请确保您的环境已设置好。安装 Python 至关重要，强烈建议设置虚拟环境来管理依赖项。使用 pip 安装 Flask 和请求库，分别用于创建 Web 应用程序和发出 HTTP 请求。

Python：已安装 Python。
OpenAI账户：在OpenAI上创建账户并获取API密钥。

2.安装依赖项：

Flask： Python 的微型 Web 框架。
Requests：用于在 Python 中发出 HTTP 请求的库。

您可以通过 pip 安装它们：

 pip install flask pip install requests

3.创建 Flask 应用程序：

首先创建一个基本的 Flask 应用程序。这涉及编写一个简单的 Python 脚本来初始化 Flask 应用程序、路由以呈现 HTML 模板并运行应用程序。 HTML 模板将在后续步骤中创建。

创建一个名为app.py的新文件，并编写以下代码来设置基本的 Flask 应用程序：

 from flask import Flask, render_template, request import openai app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

4.创建 HTML 模板：

在“templates”文件夹中创建“index.html”文件。 HTML 文件应包含一个允许用户输入文本提示的表单。然后，提示会发送到 OpenAI API 以生成相应的 AI 响应。

创建一个名为templates的新文件夹，并在该文件夹中创建一个名为index.html的新文件：

 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>AI App with OpenAI API</title> </head> <body> <form action="/generate" method="post"> <textarea name="prompt" placeholder="Enter your prompt"></textarea> <button type="submit">Generate</button> </form> {% if response %} <div> <p>{{ response }}</p> </div> {% endif %} </body> </html>

5.集成OpenAI API：

通过发出 POST 请求来集成OpenAI API ，以获取基于用户输入生成的文本。您需要设置一个 OpenAI 帐户并使用提供的 API 密钥进行身份验证。 openai.Completion.create方法用于与 API 交互，发送用户提示并接收 AI 生成的文本作为返回。

您需要发出 POST 请求才能从 OpenAI API 获取生成的文本。更新app.py文件：

 from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for import openai app = Flask(__name__) openai.api_key = 'your-openai-api-key' @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/generate', methods=['POST']) def generate(): prompt = request.form['prompt'] response = openai.Completion.create( engine="davinci", prompt=prompt, max_tokens=50 ) generated_text = response.choices[0].text.strip() return render_template('index.html', response=generated_text) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)