人工智能 (AI) 已成为现代技术进步的基石，有望为各个领域做出重大贡献。然而，在快速发展的同时，人工智能也成为许多人恐惧和不确定的焦点。这种恐惧被学者称为“人工智能恐惧症”，研究表明，媒体对人工智能的描述，尤其是通过新闻标题，对人工智能的描述产生了很大的影响。最近一项名为“ ”的研究密切关注了人工智能新闻标题对公众情绪的影响。通过分析近七万个与人工智能相关的新闻标题，该研究揭示了媒体在塑造公众对人工智能的看法方面发挥的强大作用。 对人工智能的恐惧？基于 NLP、ML 和 LLM 的人工智能恐惧症和人工智能新闻传播恐惧情绪的发现 新闻标题的力量：放大恐惧 新闻标题是媒体影响公众情绪的关键组成部分，因为它们是读者的第一个接触点，并为整篇文章定下了基调。通常，人们甚至不会阅读整篇文章，而只是看标题。此外，标题在人工智能的背景下起着特别重要的作用，因为公众的理解仍然有限。许多人不了解人工智能，因此媒体的简短报道和吸引眼球的标题会对他们对这项技术的感受产生重大影响。为了探索人工智能标题中表达的情绪类型，研究人员使用了先进的自然语言处理 (NLP) 技术、机器学习 (ML) 和大型语言模型 (LLM) 来分析人工智能相关标题中存在的情绪和主题。 他们的研究结果揭示了一个令人担忧的趋势：相当一部分关于人工智能的新闻标题都以一种引发恐惧和焦虑的方式呈现。诸如“危险”、“威胁”、“风险”和“生存威胁”等词汇经常被使用，这加剧了公众对人工智能的不安感。重要的是，这种恐惧宣传不仅仅是公众情绪的反映；研究人员认为，它积极地塑造了公众情绪，从而形成了一种恐惧引发更多恐惧的循环。 衡量恐怖新闻标题的影响 该研究采用了多种情绪分析工具来评估标题的情感基调，包括 VADER（一种基于词汇和规则的情绪分析工具，可以对单词从最极端的消极到最极端的积极进行评分）、AFINN（一种为单词分配分数的工具，负分表示消极情绪，正分表示积极情绪）和 TextBlob（一个提供简单 API 的库，它返回表示消极情绪、积极情绪和中立性的极性分数）。 结果显示，负面情绪明显存在，约 40% 的新闻标题传达了对人工智能的恐惧或焦虑。这些发现表明，媒体不仅报道公众对人工智能的恐惧，而且还加剧了这种恐惧。 此外，该研究还强调了标题中耸人听闻的语言的使用。这种语言旨在吸引注意力，但往往以牺牲细致入微的报道为代价。标题中强调引发恐惧的语言可能会导致公众认知扭曲，夸大人工智能的风险，而淡化其好处。 人工智能恐惧症：对社会和政策的影响 媒体头条传播的对人工智能的恐惧具有深远的影响。研究人员发现，公众对人工智能的恐惧会影响政策决策，导致过于谨慎或限制性的监管阻碍创新。它还会影响公众对人工智能的参与，导致人们拒绝或害怕原本可以改善生活的人工智能技术。 该研究警告称，如果不加以控制，对人工智能的恐惧感的蔓延可能会对人工智能作为一门科学的发展产生有害影响。研究提倡对人工智能报道采取更平衡的方法，在讨论其好处的同时讨论潜在的风险，并以准确且公众易于理解的方式呈现人工智能的科学。 建议：迈向平衡的人工智能报告 为了应对当前人工智能新闻标题令人恐惧的趋势，该研究提出了几项建议。首先，它呼吁开发一种人工智能新闻本体，区分人工智能作为一门科学和人工智能应用。这可以帮助记者和媒体提供更准确、背景更丰富的人工智能主题报道。 其次，该研究表明，媒体机构应与人工智能专家合作，以制作更加明智和平衡的报道。这种合作可能涉及定期的事实核查和专家评论，以确保与人工智能相关的新闻不仅具有轰动性，而且具有信息量并基于现实。 最后，该研究强调了公众对人工智能教育的重要性。通过提高公众对人工智能及其影响的理解，可以更容易地促进公众对人工智能的更明智和理性的讨论，从而减少令人恐惧的新闻标题的影响。 结论 罗格斯大学的研究揭示了新闻标题在塑造公众对人工智能的看法方面发挥的重要作用。随着人工智能不断发展并融入社会的各个方面，媒体对人工智能的报道必须平衡、准确，并且避免过度耸人听闻。通过采纳这项研究的建议，我们可以努力打造一种媒体格局，以一种鼓舞人心而不是吓唬人的方式向公众介绍人工智能。 本文基于以下研究：Samuel、Jim、Tanya Khanna 和 Srinivasaraghavan Sundar。“对人工智能的恐惧？基于 NLP、ML 和 LLM 的 AI 恐惧症和 AI 新闻传播的恐惧情绪发现。” (2024)。 基于 NLP、ML 和 LLM 的 AI 恐惧症和 AI 新闻传播的恐惧情绪发现

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人工智能恐惧症：新闻头条如何塑造公众对人工智能的恐惧

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