云成本智能在数字化转型中的作用

数字化转型是企业运营方式的深刻转变，涉及将数字技术集成到组织活动的各个方面，从根本上改变组织为客户、合作伙伴和员工提供价值的方式。这场革命正在重新定义传统的业务模式和流程，从而提高效率、创新和客户体验，而云计算是这场革命的核心。

但随着公司采用云服务，他们经常会遇到成本飙升的情况，最终阻碍组织的数字化转型工作。在最近的一项调查中金融和工程专业人士的比例大约为 50/50，其中不到一半 (49%) 的受访者表示他们的云成本高于应有的成本。

云环境的复杂性日益增加，使问题变得更加复杂。早期的云用户倾向于依赖单个云提供商（ Amazon Web Services或 AWS），而现代云用户则依赖于多种提供商。这些往往包括三大提供商中的一个或几个——AWS、谷歌云平台 (GCP) 和/或 Azure——以及 Snowflake、Databricks、MongoDB 等专业服务。

将其与 Kubernetes 等共享和多租户服务相结合，Kubernetes 为组织的云基础设施的所有领域提供计算资源，您会遇到一个普遍的问题：云用户很难理解是什么推动了他们的云支出，更不用说为什么了。换句话说，他们严重限制了“成本可见性”——云用户对其成本的全面了解的术语。

根据同一项调查，接受调查的 10 个组织中只有 3 个知道他们的支出去向。该调查进一步强调，上市公司的表现比风险投资或私募股权拥有的公司更差。最终，只有 13% 的公司分配了至少 75% 的云成本。

为了掌控并最大化其云投资，许多公司正在采用云成本智能，这是一种改变游戏规则的方法，使工程师能够获得实时见解和数据驱动的决策。

过去，在软件即服务 (SaaS) 机会的诱惑和大量投资者资本的推动下，公司在云中疯狂发展。但时代已经变了。

SaaS 现在是一个拥挤的领域，资本流动不那么自由。在这个新现实中，数字原生企业必须从不惜一切代价实现增长的思维模式转变为高效增长模式。他们必须将云支出视为一项精明的商业投资，量化并优化每一笔云支出的回报。

云成本智能不仅仅是节省成本；它使工程师能够成为精明的云买家。工程师每次创建新资源都会产生成本。为了最大限度地减少这种情况，他们需要有关云基础设施运行成本的及时、相关数据。

更好的是，数据需要无缝集成到日常工作流程中以实现可访问性。这些成本信息在整个工程生命周期（从开发到测试、生产和维护）中至关重要，确保软件在短期和长期内保持成本效益。

CloudZero 是这一领域的领先者，它是一个开拓性品牌，可实现成本数据民主化，并帮助工程师了解其代码和基础设施选择的财务影响。

通过为工程师提供实时成本可见性，CloudZero 在组织内培育成本意识文化，促进可持续的云实践。

CloudZero 创始人兼首席技术官 Erik Peterson 表示：“许多公司仍然在与云成本作斗争，因为他们要么忽视这个问题，要么错误地将责任归咎于财务团队。”

“事实是，过度的云支出是一个工程问题。每个工程决策都是一个购买决策。有效的云成本智能首先要为工程师提供及时、准确的成本可见性，然后让他们做他们最擅长的事情。”

实施云成本智能需要组织内部的文化转型。 Peterson 强调需要在整个工程过程中灌输云成本意识，使组织能够从头开始构建具有成本效益的代码。正如他解释的那样，这会带来长期成本优化和可持续增长。

“伟大的工程师拥有独特的超能力：解决复杂问题、检查代码、诊断问题、调试和迭代的能力，”彼得森说。

“他们可以分析数据、检查代码，并对模糊、令人困惑、通常不相关的事件和活动得出微妙的结论。优秀的工程师不需要财务团队在月底拿着 AWS 发票来敲门，强调需要将云支出减少 22%。他们需要批判性思维和决策的原材料。”

在当今快节奏的商业环境中，云成本智能对于旨在实现高效云增长的组织来说是不可或缺的。正如彼得森解释的那样，企业不会因为其他团队失败而在云上过度支出。他们陷入困境是因为他们让工程师对云支出一无所知。

云成本智能为工程师提供详细、可访问的实时成本数据，使组织能够做出明智的决策、优化云支出并推动可持续增长。这种增长带来了更高的利润和估值、工程和财务协调、更智能的定价和包装以及单位经济效益的改善。最终，云成本智能的业务成果可帮助组织衡量其数字化转型的投资回报率。