作者：  （1） Toshit Jain，印度班加罗尔科学研究所，印度 （2） Varun Singh，印度班加罗尔科学研究所，印度 （3） Vijay Kumar Boda，印度班加罗尔印度科学研究所，印度 （4） Upkar Singh，印度班加罗尔科学研究所，印度 （5）英格丽德·霍兹（Ingrid Hotz），印度班加罗尔印度科学研究所和瑞典诺尔雪平林雪平大学科技系（ITN）；  （6） PN Vinayachandran，印度班加罗尔科学研究所，印度 （7）维贾伊·纳塔拉詹（Vijay Natarajan），印度班加罗尔印度科学研究所 链接表 摘要和简介 海洋数据 pyParaOcean：架构 pyParaOcean：功能 案例研究：孟加拉湾 结论 致谢和参考文献 致谢 这项研究由印度政府 SERB 的拨款 (CRG/2021/005278)、国家超级计算任务 (DST)、印度政府 DST SERB 颁发的 JC Bose 奖学金、Dr. Ram Kumar IISc EECS 杰出客座教授职位以及印度政府教育部的奖学金资助。这项工作的一部分是为了满足 BITS Pilani 的论文要求。 参考 [AGL05] AHRENS J.、GEVECI B.、LAW C.：Paraview：用于大数据可视化的终端用户工具。可视化手册 717（2005 年）。2 [AGT∗19] AFZAL S.、GHANI S.、TISSINGTON G.、LANGODAN S.、  [AGT∗19] AFZAL S.、GHANI S.、TISSINGTON G.、LANGODAN S.、DASARI HP、RAITSOS DE、GITTINGS JA、JAMIL T.、SRINIVASAN M.、HOTEIT I.：RedSeaAtlas：红海时空多元数据的可视化分析工具。在 EnvirVis：环境科学可视化研讨会 (EnvirVis2019) (2019) 中，第 25–32 页。1  [AHG∗19] AFZAL S.、HITTAWE MM、GHANI S.、JAMIL T.、KNIO O.、HADWIGER M.、HOTEIT I.：海洋和大气数据集的视觉分析方法的最新进展。计算机图形学论坛 38，3（2019），881–907。1、4  [AMM17] AMORES A.、MELNICHENKO O.、MAXIMENKO N.：北大西洋亚热带环流中的相干中尺度涡旋：3-D 结构和传输及其对盐度最大值的应用。《地球物理研究杂志：海洋》122, 1（2017），23–41。5  [BNBD∗07] BENITEZ-NELSON CR, BIDIGARE RR, DICKEY TD, LANDRY MR, LEONARD CL, BROWN SL, NENCIOLI F., RII YM, MAITI K., BECKER JW, ET AL.: 中尺度涡流促使亚热带太平洋二氧化硅输出增加。Science 316, 5827 (2007), 1017–1021。1  [DAN12] DINESHA V.、ADABALA N.、NATARAJAN V.：使用 HDR 体积渲染实现不确定性可视化。《视觉计算机》第 28 卷（2012 年），第 265–278 页。1  [FD06] FRASER S.、DICKSON B.：使用自组织映射对地球科学数据集进行数据挖掘。《掌握地球与环境科学中的数据爆炸》，扩展摘要（2006 年），5–7。1  [Fer23] Ferret。https://ferret.pmel.noaa.gov/Ferret/，2023 年。[在线；2023 年 4 月 28 日访问]。1  [FFH21] FRIEDERICI A.、FALK M.、HOTZ I.：用于跟踪和探索海洋集合模拟中涡旋输送的卷绕角框架。在 EnvirVis：研讨会中 [GEP04] GUO D.、EVANGELINOS C.、PATRIKALAKIS N.：海洋可视化中的流动特征提取。计算机图形国际会议论文集（2004 年 7 月），第 162-173 页。doi：10。1109/CGI.2004.1309207。5  [GSK∗08] GROCHOW K.、STOERMER M.、KELLEY D.、DELANEY J.、LAZOWSKA E.：COVE：海洋观测站设计的视觉环境。《物理学杂志：会议系列》125，1（2008），012092。1  [KNR∗07] KUMAR SP、NUNCIO M.、RAMAIAH N.、SARDESAI S.、NARVEKAR J.、FERNANDES V.、PAUL JT：秋季和春季季风间期孟加拉湾涡流介导的生物生产力。《深海研究第一部分：海洋学研究论文》54，9（2007），1619–1640。4  [LJP∗19] LI S.、JAROSZYNSKI S.、PEARSE S.、ORF L.、CLYNE J.：蒸汽：一种专门用于分析地球系统科学模拟数据的可视化包。《大气》10, 9 (2019), 488. 1  [Mad08] MADEC G.：NEMO 海洋发动机。建模极点笔记，皮埃尔-西蒙·拉普拉斯研究所 (IPSL)，法国，第 27 期，ISSN 编号 1288-1619，2008 年。2  [MAIS16] MATSUOKA D.、ARAKI F.、INOUE Y.、SASAKI H.：一种新的海洋涡流检测、跟踪和事件可视化方法 - 应用于西北太平洋。Procedia Computer Science 80（2016 年），1601-1611。5  [McW90] MCWILLIAMS JC: 二维湍流的涡流。《流体力学杂志》219 (1990), 361–385。4  [McW08] MCWILLIAMS JC: 海洋涡流的性质和后果。涡流状态下的海洋建模 177 (2008), 5–15。1  [MJD∗99] MCNEIL J.、JANNASCH H.、DICKEY T.、MCGILLICUDDY D.、BRZEZINSKI M.、SAKAMOTO C.：上层海洋对百慕大中尺度涡流通过的响应的新化学、生物光学和物理观测。《地球物理研究杂志：海洋》104，C7（1999 年），15537–15548。1  [myO23] Copernicus myOcean。https://marine.copernicus. eu/access-data/ocean-visualisation-tools，2023 年。[在线；2023 年 4 月 28 日访问]。1  [NL15] NOBRE C.，LEX A.：OceanPaths：可视化多元海洋学数据。欧洲图形协会可视化会议论文集（EuroVis 2015）- 短文（2015 年），欧洲图形协会。doi：10.2312/eurovisshort.20151124。1  [Oku70] OKUBO A.: 速度奇点（如汇聚点）附近可漂浮粒子的水平扩散。深海研究与海洋学文摘 17, 3 (1970), 445–454。4  [PBI04] PARK S.、BAJAJ C.、IHM I.：可视化超大型海洋学时变体积数据集。《计算科学-ICCS 2004：第四届国际会议》，波兰克拉科夫，2004 年 6 月 6-9 日，论文集，第 II 部分 4（2004 年），Springer，第 419-426 页。1  [pyF23] pyferret。https://ferret.pmel.noaa.gov/Ferret/，2023 年。[在线；2023 年 4 月 28 日访问]。1  [Ros89] ROSENBLUM LJ: 海洋数据可视化。IEEE 计算机图形学和应用 9, 3 (1989), 14–19。1  [RR10] ROBINSON IS，ROBINSON IS：中尺度海洋特征：涡流。《从太空探索海洋：卫星海洋学的独特应用》（2010 年），69–114。1  [Sar13] SARMIENTO JL：海洋生物地球化学动力学。载于《海洋生物地球化学动力学》。普林斯顿大学出版社，2013 年。4  [SDVN22] SINGH U.、DHIPU TM、VINAYACHANDRAN PN、NATARAJAN V.：基于前沿和骨架特征的海洋盐度传播追踪方法。计算机与地球科学 159 (2022)，104993。doi：https://doi.org/10.1016/j.cageo。2021.104993。5  [TFL∗17] TIERNY J.、FAVELIER G.、LEVINE JA、GUEUNET C.、MICHAUX M.：拓扑工具包。IEEE 可视化与计算机图形学学报 24, 1 (2017), 832–842。5  [TZG∗17] TOYE H.、ZHAN P.、GOPALAKRISHNAN G.、KARTADIKARIA AR、HUANG H.、KNIO O.、HOTEIT I.：红海的集合数据同化：对集合选择和大气强迫的敏感性。海洋动力学 67，7（2017 年 7 月），915–933。doi：10.1007/s10236-017-1064-1。2  [VCMN04] VINAYACHANDRAN PN、CHAUHAN P.、MOHAN M.、NAYAK S.：斯里兰卡周边海域对夏季季风的生物反应。地球物理研究通报 31, 1 (2004)。6  [VY98] VINAYACHANDRAN PN，YAMAGATA T.：斯里兰卡周围海域的季风响应：热穹顶和反气旋涡旋的产生。《物理海洋学杂志》28，10（1998），1946-1960。5，6  [WHP∗11] WILLIAMS S.、HECHT M.、PETERSEN M.、STRELITZ R.、MALTRUD M.、AHRENS J.、HLAWITSCHKA M.、HAMANN B.：全球海洋模拟中涡流的可视化与分析。计算机图形论坛 30，3（2011），991–1000。5  [XLWD19] 谢聪, 李萌, 王华, 董建: 海洋数据可视化分析综述. 视觉信息学 3, 3 (2019), 113–128. 1, 2 该论文 。 可在 arxiv 上根据 CC 4.0 许可获取

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