Autoren:
(1) Toshit Jain, Indian Institute of Science Bangalore, Indien;
(2) Varun Singh, Indian Institute of Science Bangalore, Indien;
(3) Vijay Kumar Boda, Indian Institute of Science Bangalore, Indien;
(4) Upkar Singh, Indian Institute of Science Bangalore, Indien;
(5) Ingrid Hotz, Indian Institute of Science Bangalore, Indien und Department of Science and Technology (ITN), Universität Linköping, Norrköping, Schweden;
(6) PN Vinayachandran, Indian Institute of Science Bangalore, Indien;
(7) Vijay Natarajan, Indian Institute of Science Bangalore, Indien.
Diese Forschung wurde durch einen Zuschuss der SERB, der indischen Regierung (CRG/2021/005278), teilweise Unterstützung durch die National Supercomputing Mission, DST, das JC Bose Fellowship der SERB, DST, der indischen Regierung, die Dr. Ram Kumar IISc Distinguished Visiting Chair Professorship in EECS und ein Stipendium des MoE, der indischen Regierung, finanziert. Ein Teil dieser Arbeit wurde zur teilweisen Erfüllung einer Abschlussarbeitsanforderung am BITS Pilani durchgeführt.
[AGL05] AHRENS J., GEVECI B., LAW C.: Paraview: Ein Endbenutzertool zur Visualisierung großer Datenmengen. Das Visualisierungshandbuch 717 (2005). 2 [AGT∗19] AFZAL S., GHANI S., TISSINGTON G., LANGODAN S.,
[AGT∗19] AFZAL S., GHANI S., TISSINGTON G., LANGODAN S.,DASARI HP, RAITSOS DE, GITTINGS JA, JAMIL T., SRINIVASAN M., HOTEIT I.: RedSeaAtlas: Ein visuelles Analysetool für räumlich-zeitliche multivariate Daten des Roten Meeres. In EnvirVis: Workshop on Visualization in Environmental Sciences (EnvirVis2019) (2019), S. 25–32. 1
[AHG∗19] AFZAL S., HITTAWE MM, GHANI S., JAMIL T., KNIO O., HADWIGER M., HOTEIT I.: Der aktuelle Stand visueller Analyseansätze für Ozean- und Atmosphärendatensätze. Computer Graphics Forum 38, 3 (2019), 881–907. 1, 4
[AMM17] AMORES A., MELNICHENKO O., MAXIMENKO N.: Kohärente mesoskalige Wirbel im subtropischen Wirbel des Nordatlantiks: 3-D-Struktur und Transport mit Anwendung auf das Salzgehaltsmaximum. Journal of Geophysical Research: Oceans 122, 1 (2017), 23–41. 5
[BNBD∗07] BENITEZ-NELSON CR, BIDIGARE RR, DICKEY TD, LANDRY MR, LEONARD CL, BROWN SL, NENCIOLI F., RII YM, MAITI K., BECKER JW, ET AL.: Mesoskalige Wirbel führen zu erhöhtem Silikatexport im subtropischen Pazifik. Science 316, 5827 (2007), 1017–1021. 1
[DAN12] DINESHA V., ADABALA N., NATARAJAN V.: Unsicherheitsvisualisierung mittels HDR-Volumenrendering. The Visual Computer 28 (2012), 265–278. 1
[FD06] FRASER S., DICKSON B.: Data Mining geowissenschaftlicher Datensätze mit selbstorganisierenden Karten. Mastering the Data Explosion in the Earth and Environmental Sciences, Extended Abstracts (2006), 5–7. 1
[Fer23] Ferret. https://ferret.pmel.noaa.gov/Ferret/, 2023. [Online; abgerufen am 28. April 2023]. 1
[FFH21] FRIEDERICI A., FALK M., HOTZ I.: Ein Windungswinkel-Framework zur Verfolgung und Erforschung des Wirbeltransports in ozeanischen Ensemble-Simulationen. In EnvirVis: Workshop
[GEP04] GUO D., EVANGELINOS C., PATRIKALAKIS N.: Extraktion von Strömungsmerkmalen in der ozeanografischen Visualisierung. In Proceedings of Computer Graphics International Conference (07 2004), S. 162–173. doi:10. 1109/CGI.2004.1309207. 5
[GSK∗08] GROCHOW K., STOERMER M., KELLEY D., DELANEY J., LAZOWSKA E.: COVE: Eine visuelle Umgebung für den Entwurf von Ozeanobservatorien. Journal of Physics: Conference Series 125, 1 (2008), 012092. 1
[KNR∗07] KUMAR SP, NUNCIO M., RAMAIAH N., SARDESAI S., NARVEKAR J., FERNANDES V., PAUL JT: Wirbelvermittelte biologische Produktivität im Golf von Bengalen während der Herbst- und Frühlingszwischenmonsunzeit. Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers 54, 9 (2007), 1619–1640. 4
[LJP∗19] LI S., JAROSZYNSKI S., PEARSE S., ORF L., CLYNE J.: Vapor: Ein Visualisierungspaket, das auf die Analyse von Simulationsdaten in den Erdsystemwissenschaften zugeschnitten ist. Atmosphere 10, 9 (2019), 488. 1
[Mad08] MADEC G.: NEMO Ozeanmotor. Note du Pôle de modélisation, Institut Pierre-Simon Laplace (IPSL), Frankreich, Nr. 27, ISSN Nr. 1288-1619, 2008. 2
[MAIS16] MATSUOKA D., ARAKI F., INOUE Y., SASAKI H.: Ein neuer Ansatz zur Wirbelerkennung, -verfolgung und Ereignisvisualisierung – Anwendung im Nordwestpazifik. Procedia Computer Science 80 (2016), 1601–1611. 5
[McW90] MCWILLIAMS JC: Die Wirbel der zweidimensionalen Turbulenz. Journal of Fluid Mechanics 219 (1990), 361–385. 4
[McW08] MCWILLIAMS JC: Die Natur und die Folgen ozeanischer Wirbel. Ozeanmodellierung in einem Wirbelregime 177 (2008), 5–15. 1
[MJD∗99] MCNEIL J., JANNASCH H., DICKEY T., MCGILLICUDDY D., BRZEZINSKI M., SAKAMOTO C.: Neue chemische, biooptische und physikalische Beobachtungen der Reaktion der oberen Ozeanschichten auf den Durchgang eines mesoskaligen Wirbels vor Bermuda. Journal of Geophysical Research: Oceans 104, C7 (1999), 15537–15548. 1
[myO23] Copernicus myOcean. https://marine.copernicus. eu/access-data/ocean-visualisation-tools, 2023. [Online; abgerufen am 28. April 2023]. 1
[NL15] NOBRE C., LEX A.: OceanPaths: Visualisierung multivariater ozeanografischer Daten. In Proceedings der Eurographics Conference on Visualization (EuroVis 2015) - Short Papers (2015), The Eurographics Association. doi:10.2312/eurovisshort.20151124. 1
[Oku70] OKUBO A.: Horizontale Dispersion von schwimmfähigen Partikeln in der Nähe von Geschwindigkeitssingularitäten wie Konvergenzen. Deep sea research and oceanographic abstracts 17, 3 (1970), 445–454. 4
[PBI04] PARK S., BAJAJ C., IHM I.: Visualisierung sehr großer zeitvariabler ozeanografischer Volumendatensätze. In Computational Science-ICCS 2004: 4. Internationale Konferenz, Krakau, Polen, 6.-9. Juni 2004, Proceedings, Teil II 4 (2004), Springer, S. 419–426. 1
[pyF23] pyferret. https://ferret.pmel.noaa.gov/Ferret/, 2023. [Online; abgerufen am 28. April 2023]. 1
[Ros89] ROSENBLUM LJ: Visualisierung ozeanographischer Daten. IEEE computer graphics and applications 9, 3 (1989), 14–19. 1
[RR10] ROBINSON IS, ROBINSON IS: Mesoskalige Ozeanmerkmale: Wirbel. Den Ozean aus dem Weltraum entdecken: Die einzigartigen Anwendungen der Satellitenozeanographie (2010), 69–114. 1
[Sar13] SARMIENTO JL: Biogeochemische Dynamik der Ozeane. In Ocean Biogeochemical Dynamics. Princeton University Press, 2013. 4
[SDVN22] SINGH U., DHIPU TM, VINAYACHANDRAN PN, NATARAJAN V.: Front- und Skelettmerkmale basierende Methoden zur Verfolgung der Salzgehaltsausbreitung im Ozean. Computers & Geosciences 159 (2022), 104993. doi:https://doi.org/10.1016/j.cageo. 2021.104993. 5
[TFL∗17] TIERNY J., FAVELIER G., LEVINE JA, GUEUNET C., MICHAUX M.: Das Topologie-Toolkit. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 24, 1 (2017), 832–842. 5
[TZG∗17] TOYE H., ZHAN P., GOPALAKRISHNAN G., KARTADIKARIA AR, HUANG H., KNIO O., HOTEIT I.: Ensembledatenassimilation im Roten Meer: Sensitivität gegenüber Ensembleauswahl und atmosphärischem Einfluss. Ocean Dynamics 67, 7 (Jul 2017), 915–933. doi:10.1007/ s10236-017-1064-1. 2
[VCMN04] VINAYACHANDRAN PN, CHAUHAN P., MOHAN M., NAYAK S.: Biologische Reaktion des Meeres um Sri Lanka auf den Sommermonsun. Geophysical Research Letters 31, 1 (2004). 6
[VY98] VINAYACHANDRAN PN, YAMAGATA T.: Monsunreaktion des Meeres um Sri Lanka: Entstehung von thermischen Kuppeln und antizyklonischen Wirbeln. Journal of Physical Oceanography 28, 10 (1998), 1946– 1960. 5, 6
[WHP∗11] WILLIAMS S., HECHT M., PETERSEN M., STRELITZ R., MALTRUD M., AHRENS J., HLAWITSCHKA M., HAMANN B.: Visualisierung und Analyse von Wirbeln in einer globalen Ozeansimulation. Computergrafik-Forum 30, 3 (2011), 991–1000. 5
[XLWD19] XIE C., LI M., WANG H., DONG J.: Eine Untersuchung zur visuellen Analyse von Ozeandaten. Visual Informatics 3, 3 (2019), 113–128. 1, 2
Dieses Dokument ist auf Arxiv unter der CC 4.0-Lizenz verfügbar .