全世界一直在等待 （GPU 技术大会）在加利福尼亚州圣何塞举行，备受期待。今年，这家芯片巨头展示了该公司在人工智能 (AI) 和计算技术方面的最新进展。首席执行官黄仁勋发表了主题演讲，重点介绍了几项重要公告。​ Nvidia 的 GTC 2025 会议 黄 即将推出的 AI 芯片架构 Blackwell Ultra、Vera Rubin 和 Vera Rubin Ultra。Blackwell Ultra 计划于今年晚些时候发布，提供增强的内存容量。Vera Rubin 预计将于 2026 年底推出，具有更快的处理速度，Vera Rubin Ultra 将于 2027 年推出。 引入 我们采访了 数据分析公司 首次参加该年度会议的他认为这可能是人工智能领域最重要的会议。 利亚姆·加林 平方 他说：“这是理论与实践的人工智能的结合，这是我非常非常喜欢的东西。” 今年的活动预计 约有 25,000 名现场参会者，以及 300,000 名虚拟参会者。与往常一样，此次活动吸引了各种各样的观众，包括开发人员和 AI 工程师、企业高管和投资者、学术界和研究人员、汽车和机器人行业专家、医疗保健和科学计算专家以及媒体和游戏爱好者。 吸引  “这是一个了解行业的好地方，”加林说。“你可以看到生态系统、合作伙伴和客户，”他滔滔不绝地说。 科技行业领袖、首席执行官和风险投资家出席此次会议，探讨投资机会和合作伙伴关系。  “我是从商业角度看待这个问题的，但这次会议的美妙之处在于，它为学术界、程序员和商界人士提供了许多不同的机会，让他们结识同行。它非常独特，因为它涵盖了人工智能世界的所有层面和所有前沿，”他说。 他指出，从事人工智能、深度学习和高性能计算的软件开发人员当然会参加此次会议，了解新的工具、SDK 和框架，并会收获颇丰。  “我认为，此次大会的一个主要好处，特别是对于开发人员来说，就是无数的研讨会，让他们真正接触到与不同类型的行业、不同类型的应用和不同类型的技术相关的基础知识和高级功能。  “因此，开发人员在这次会议上收获颇丰，这就是为什么从人口统计学角度来看，你会看到很多开发人员参加这次会议。他们参加这次会议是为了了解 GPU 和 AI 领域的新事物和未来发展。”  Galin 从事人工智能行业已有八年，很高兴看到“人工智能已经进入实用阶段”。他所在的公司使用 GPU 使高级数据查询对公司来说更具成本效益。  “你会看到如何真正利用人工智能，而不仅仅是生成有趣的图片，而是利用人工智能实现商业价值并解决商业难题。这次会议涵盖了所有内容，从技术的最细微细节开始，”他解释道。 此次大会还重点介绍了 Nvidia 对机器人技术的关注，并推出了与迪士尼研究院和谷歌 DeepMind 合作开发的机器人“Blue”。该计划旨在推动机器人技术的发展，并包括旨在增强模拟能力的新物理引擎 Newton。   https://www.youtube.com/watch?v=SqgpsquIcUo&embedable=true 此外，Nvidia 还推出了 用于开发人形机器人，以及用于创建合成训练数据的不断发展的 Cosmos AI 模型，旨在降低成本并提高人工智能和机器人训练的效率。​ Isaac GR00T N1，一款开源模型 英伟达 Dynamo 是一款开源推理软件系统，旨在有效扩展 AI 模型。该公司还透露 将定制人工智能系统集成到自动驾驶汽车中，体现了英伟达进军汽车领域的战略举措。​ 宣布 与通用汽车的合作 他说：“如果你看看 Nvidia 的发展路线图，包括它的硬件和软件套件，你就会发现该公司覆盖了如此多的行业和未来的如此多的方向，我想说，甚至是人类的未来。” 对于软件开发人员来说，GTC 仍然至关重要，它提供了对尖端 AI 框架、GPU 进步和塑造 AI 开发未来的开源工具的见解。随着 Nvidia 不断突破技术界限，GTC 成为学习、交流和推动下一波 AI 驱动创新的重要中心。    ，  编辑 Navanwita Sachdev The Tech Panda

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Nvidia GTC 2025：人工智能发展迅猛，机器人更加智能，GPU 统治世界

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