El mundo ha estado esperando  La Conferencia de Tecnología GPU se celebró en San José, California, con gran expectación. Este año, el gigante fabricante de chips presentó sus últimos avances en inteligencia artificial (IA) y tecnologías informáticas. El director ejecutivo, Jensen Huang, pronunció un discurso inaugural en el que destacó varios anuncios importantes.   Conferencia GTC 2025 de Nvidia  Huang  Sus próximas arquitecturas de chips de IA: Blackwell Ultra, Vera Rubin y Vera Rubin Ultra. El lanzamiento de Blackwell Ultra está previsto para finales de este año y ofrecerá mayor capacidad de memoria. Se espera que Vera Rubin se lance a finales de 2026, con mayor velocidad de procesamiento, y que Vera Rubin Ultra lo haga en 2027.   introducido  Hablamos con  de la empresa de análisis de datos  , quien asiste por primera vez a la conferencia anual y cree que esta es probablemente la conferencia más importante en lo que respecta a IA.   Liam Galin   SQream  “Es la combinación de IA teórica y práctica y eso es algo que realmente me gustó”, dice.  Se espera que el evento de este año  Aproximadamente 25.000 asistentes presenciales y una participación virtual de 300.000. Como siempre, el evento atrae a un público diverso, que incluye desarrolladores e ingenieros de IA, ejecutivos de empresas e inversores, académicos e investigadores, expertos de la industria automotriz y robótica, especialistas en informática científica y sanitaria, y entusiastas de los medios de comunicación y los videojuegos.   atraer  "Es un excelente lugar para conocer la industria", dice Galin. "Ves el ecosistema, ves a los socios, ves a los clientes", afirma con entusiasmo.  Líderes de la industria tecnológica, directores ejecutivos y capitalistas de riesgo están presentes en la conferencia para explorar oportunidades de inversión y asociaciones.  Lo veo desde una perspectiva empresarial, pero lo mejor de esta conferencia es que ofrece múltiples oportunidades para que académicos, programadores y empresarios se reúnan con sus colegas. Es única, ya que abarca todos los niveles y todos los frentes del mundo de la IA, afirma.  Señala que los desarrolladores de software que trabajan en IA, aprendizaje profundo y computación de alto rendimiento asisten, por supuesto, a la conferencia para aprender sobre nuevas herramientas, SDK y marcos, y tienen mucho que ganar.  “Creo que uno de los beneficios clave de la conferencia, especialmente para los desarrolladores, es la infinita cantidad de talleres donde realmente tocan los conceptos básicos y las capacidades avanzadas que son relevantes para diferentes tipos de industrias, diferentes tipos de aplicaciones y diferentes tipos de tecnologías.  Así pues, los desarrolladores se benefician mucho de esta conferencia, y por eso, en términos demográficos, vemos que muchos de ellos acuden a ella. Vienen para absorber las novedades y las próximas tendencias en el mundo de las GPU y la IA.  Galin lleva ocho años en la industria de la IA y se alegra de ver que la IA ha alcanzado la fase práctica. La empresa para la que trabaja utiliza GPU para que las consultas de datos avanzadas sean más rentables.  "Ves cómo realmente se puede aprovechar la IA, no solo para generar imágenes divertidas, sino para generar valor empresarial y abordar problemas empresariales. Esta conferencia lo abarca todo, desde los detalles más pequeños de la tecnología", explica.  La conferencia también ha destacado el enfoque de Nvidia en la robótica, presentando "Blue", un robot desarrollado en colaboración con Disney Research y Google DeepMind. Esta iniciativa busca impulsar las tecnologías robóticas e incluye el nuevo motor de física Newton, diseñado para mejorar las capacidades de simulación.   https://www.youtube.com/watch?v=SqgpsquIcUo&embedable=true  Además, Nvidia presentó  para el desarrollo de robots humanoides y el modelo de IA Cosmos en evolución para la creación de datos de entrenamiento sintéticos, con el objetivo de reducir costos y mejorar la eficiencia en el entrenamiento en IA y robótica.   Isaac GR00T N1, un modelo de código abierto  Nvidia  Dynamo, un sistema de software de inferencia de código abierto diseñado para escalar modelos de IA eficazmente. La compañía también reveló  para integrar sistemas de IA personalizados en automóviles autónomos, lo que refleja el movimiento estratégico de Nvidia en el sector automotriz.   anunciado   una asociación con General Motors  “Si observamos la hoja de ruta de Nvidia, tanto en su hardware como en su software, la compañía cubre muchas industrias y muchas direcciones en el futuro, diría yo, incluso de la humanidad”, afirma.  Para los desarrolladores de software, GTC sigue siendo esencial, ya que ofrece información sobre frameworks de IA de vanguardia, avances en GPU y herramientas de código abierto que definen el futuro del desarrollo de IA. A medida que Nvidia continúa expandiendo los límites tecnológicos, GTC se convierte en un centro crucial para el aprendizaje, la creación de redes y el impulso de la próxima ola de innovación impulsada por la IA.    , editora de  Navanwita Sachdev The Tech Panda

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Nvidia GTC 2025: La IA crece, los robots se vuelven más inteligentes y las GPU dominan el mundo

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