Nvidia GTC 2025：人工智能发展迅猛，机器人更加智能，GPU 统治世界

全世界一直在等待Nvidia 的 GTC 2025 会议（GPU 技术大会）在加利福尼亚州圣何塞举行，备受期待。今年，这家芯片巨头展示了该公司在人工智能 (AI) 和计算技术方面的最新进展。首席执行官黄仁勋发表了主题演讲，重点介绍了几项重要公告。​

黄引入即将推出的 AI 芯片架构 Blackwell Ultra、Vera Rubin 和 Vera Rubin Ultra。Blackwell Ultra 计划于今年晚些时候发布，提供增强的内存容量。Vera Rubin 预计将于 2026 年底推出，具有更快的处理速度，Vera Rubin Ultra 将于 2027 年推出。

我们采访了利亚姆·加林数据分析公司平方首次参加该年度会议的他认为这可能是人工智能领域最重要的会议。

他说：“这是理论与实践的人工智能的结合，这是我非常非常喜欢的东西。”

今年的活动预计吸引约有 25,000 名现场参会者，以及 300,000 名虚拟参会者。与往常一样，此次活动吸引了各种各样的观众，包括开发人员和 AI 工程师、企业高管和投资者、学术界和研究人员、汽车和机器人行业专家、医疗保健和科学计算专家以及媒体和游戏爱好者。

“这是一个了解行业的好地方，”加林说。“你可以看到生态系统、合作伙伴和客户，”他滔滔不绝地说。

科技行业领袖、首席执行官和风险投资家出席此次会议，探讨投资机会和合作伙伴关系。

“我是从商业角度看待这个问题的，但这次会议的美妙之处在于，它为学术界、程序员和商界人士提供了许多不同的机会，让他们结识同行。它非常独特，因为它涵盖了人工智能世界的所有层面和所有前沿，”他说。

他指出，从事人工智能、深度学习和高性能计算的软件开发人员当然会参加此次会议，了解新的工具、SDK 和框架，并会收获颇丰。

“我认为，此次大会的一个主要好处，特别是对于开发人员来说，就是无数的研讨会，让他们真正接触到与不同类型的行业、不同类型的应用和不同类型的技术相关的基础知识和高级功能。

“因此，开发人员在这次会议上收获颇丰，这就是为什么从人口统计学角度来看，你会看到很多开发人员参加这次会议。他们参加这次会议是为了了解 GPU 和 AI 领域的新事物和未来发展。”

Galin 从事人工智能行业已有八年，很高兴看到“人工智能已经进入实用阶段”。他所在的公司使用 GPU 使高级数据查询对公司来说更具成本效益。

“你会看到如何真正利用人工智能，而不仅仅是生成有趣的图片，而是利用人工智能实现商业价值并解决商业难题。这次会议涵盖了所有内容，从技术的最细微细节开始，”他解释道。

此次大会还重点介绍了 Nvidia 对机器人技术的关注，并推出了与迪士尼研究院和谷歌 DeepMind 合作开发的机器人“Blue”。该计划旨在推动机器人技术的发展，并包括旨在增强模拟能力的新物理引擎 Newton。

此外，Nvidia 还推出了Isaac GR00T N1，一款开源模型用于开发人形机器人，以及用于创建合成训练数据的不断发展的 Cosmos AI 模型，旨在降低成本并提高人工智能和机器人训练的效率。​

英伟达宣布Dynamo 是一款开源推理软件系统，旨在有效扩展 AI 模型。该公司还透露与通用汽车的合作将定制人工智能系统集成到自动驾驶汽车中，体现了英伟达进军汽车领域的战略举措。​

他说：“如果你看看 Nvidia 的发展路线图，包括它的硬件和软件套件，你就会发现该公司覆盖了如此多的行业和未来的如此多的方向，我想说，甚至是人类的未来。”

对于软件开发人员来说，GTC 仍然至关重要，它提供了对尖端 AI 框架、GPU 进步和塑造 AI 开发未来的开源工具的见解。随着 Nvidia 不断突破技术界限，GTC 成为学习、交流和推动下一波 AI 驱动创新的重要中心。