NVIDIA 的 GTC 2023 提供超过 650 场跨技术、行业和技能水平的特别活动、会议和专家小组讨论会。
在过去的 6 个月里,世界见证了人工智能的一些令人难以置信的发展。 ChatGPT 以其模仿研究论文的能力震撼了互联网,并为常见的谷歌搜索问题提供了全面且看似智能的答案。通过这些创新,生成式 AI 显然有可能彻底改变我们创造、想象和设计的方式。
凭借其生成复杂、逼真和多样化输出的能力,生成式人工智能正在迅速改变从娱乐到医疗保健的各种行业。关键优势之一是它可以从大型数据集中学习,使其能够生成多样化的创意内容。
生成式 AI 可以生成全新的原创作品,具有新颖独特的 AI 输出,这为许多需要稀有数据的应用程序打开了大门,并具有广泛的用例潜力。例如,自动驾驶汽车 (AV) 必须能够安全地处理现实世界中可能遇到的任何交通场景。这包括危险的附近事故,交通中其他道路使用者的意外操作可能导致碰撞。
然而,在这些类型的场景中开发和测试 AV 具有挑战性。现实世界的碰撞数据稀少,在现实世界中重现此类情况很危险且难以扩展。 NVIDIA 开发了一种称为 STRIVE(压力试驾)的方法来为 AV 规划者创建一组丰富的事故场景。规划者的行为可以通过分析它在模拟中失败的地方并在实际道路上部署之前纠正它来改进。
要了解 NVIDIA 最近的研究,该研究使用 AI 在模拟中自动生成事故场景以进行安全且可扩展的 AV 测试,请观看
为庆祝尖端技术和创新的突破,NVIDIA 将举办
您可以注册
预计将有超过 250,000 人注册参加为期四天的活动,其中包括来自各个计算领域的研究人员、开发人员和行业领导者的 650 多场会议。
其他著名的演讲者包括:
GTC 的独特功能之一是针对不同行业的需求精心设计的行业特定模块。这些模块为各个领域的专家提供了一个论坛,以分享他们关于如何应用 GPU 技术和 AI 解决现实问题的经验和见解。一些特定于行业的会议预计将在
正如 ChatGPT 的迅速崛起所表明的那样,生成式人工智能可以为公司、团队和个人释放巨大的潜力。生成式人工智能如何为未来铺平道路将是 GTC 的一个关键话题——从对话文本到从图像创建虚拟世界。以下是今年的主要演讲者和激动人心的会议名单:
注册 NVIDIA