GTC 2023 de NVIDIA ofrece más de 650 eventos especiales, sesiones y paneles de expertos en tecnologías, industrias y niveles de habilidad.
El mundo ha sido testigo de algunos desarrollos increíbles en IA durante los últimos 6 meses. ChatGPT sacudió Internet con su capacidad para imitar trabajos de investigación y proporcionar respuestas completas y aparentemente inteligentes a preguntas comúnmente buscadas en Google. A través de estas innovaciones, es evidente que la IA generativa tiene el potencial de revolucionar la forma en que creamos, imaginamos y diseñamos.
Con su capacidad para generar resultados complejos, realistas y diversos, la IA generativa está transformando rápidamente una variedad de industrias, desde el entretenimiento hasta la atención médica. Una de las principales ventajas es que puede aprender de grandes conjuntos de datos, lo que le permite generar contenido diverso y creativo.
La IA generativa puede generar piezas completamente nuevas y originales con una salida de IA nueva y única, lo que abre la puerta a muchas aplicaciones donde se necesitan datos raros y tiene un enorme potencial para una amplia variedad de casos de uso. Por ejemplo, los vehículos autónomos (AV) deben poder manejar de manera segura cualquier escenario de tráfico que pueda encontrarse en el mundo real. Esto incluye accidentes cercanos peligrosos, donde una maniobra inesperada de otros usuarios de la carretera en el tráfico podría provocar una colisión.
Sin embargo, desarrollar y probar AV en este tipo de escenarios es un desafío. Los datos de colisiones del mundo real son escasos y recrear tales situaciones en el mundo real es peligroso y difícil de escalar. NVIDIA desarrolló un método llamado STRIVE (Stress-Test Drive) para crear un amplio conjunto de escenarios de accidentes para un planificador AV. El comportamiento del planificador se puede mejorar analizando dónde falla en la simulación y corrigiéndolo antes de implementarlo en la carretera real.
Para obtener más información sobre investigaciones recientes de NVIDIA que utilizan IA para generar automáticamente escenarios de accidentes en simulación para pruebas AV seguras y escalables, vea el
Para celebrar tales avances en tecnologías e innovaciones de vanguardia, NVIDIA está preparada para albergar
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Se espera que más de 250 000 personas se registren para el evento de cuatro días, incluidas más de 650 sesiones de investigadores, desarrolladores y líderes de la industria en todos los dominios informáticos.
Otros oradores notables incluyen:
Una de las características únicas de GTC son los módulos específicos de la industria que están seleccionados para satisfacer las necesidades de diferentes industrias. Estos módulos brindan un foro para que expertos en varios campos compartan sus experiencias y conocimientos sobre cómo se puede aplicar la tecnología GPU y la IA para resolver problemas del mundo real. Se espera que algunas sesiones específicas de la industria se presenten en
Como demuestra el ascenso meteórico de ChatGPT, la IA generativa puede desbloquear el enorme potencial para empresas, equipos e individuos. La forma en que la IA generativa allana el camino para el futuro será un tema clave en GTC, desde texto conversacional hasta la creación de mundos virtuales a partir de imágenes. Aquí hay una lista de oradores clave y emocionantes sesiones programadas para este año:
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