为什么你认为当我们说“人工智能”这个词时,大多数人想到的第一件事是 不是 ,不 ,不 ,或其他几十个已经在商业中使用的模型,但ChatGPT. 答案非常简单: 他们是第一个将人工智能转化为大众产品而不是学术玩具的人,他们不仅建立了一个模型,他们创造了一个现象。 聊天 中日 飞行员 双胞胎 开放 在一个速度就是一切的时代,OpenAI已经清楚地向企业家和公司表明,推出产品并为自己创建一个名字不应该是“未来某个时候”,而是昨天。 因为ChatGPT只是一个工具,是的,它是强大的,是的,它已经改变了景观,是的,我们最近得到了一个很棒的版本的ChatGPT 5和一个200英镑的“Pro”订阅,但它仍然是一个有限的模型,其自身的限制,盲点和弱点。AI的真正的力量在于生态系统,在多种解决方案的整合中,不仅可以帮助编写文本和创建病毒卷(像在机场被拘留的可爱的),而且还可以管理业务流程,预测需求,自动销售,并建立新的商业模型。这就是为什么如果你只看ChatGPT,你可以轻松陷入陷阱。这就像在听到打击后评判音乐行业一样。 它可能是明亮的,令人难忘的,甚至是迷人的,但真正的深度和力量超越了狂欢。 点击 Why ChatGPT has become a symbol of the AI revolution 为什么ChatGPT成为人工智能革命的象征 ChatGPT已经成为一种“ 在人工智能的世界里,不是因为它是唯一的或最好的,而是因为它是第一个突破大众意识的声音屏障的人,数以百万计的人开始从字面上“走出街头”使用它 - 没有指示,没有机器学习博士学位,没有恐惧代码。 谷歌 让我们坦率地说:在厨房里没有人讨论复杂的气候预测模型。即使是MidJourney,其所有视觉“Wows”仍然是设计师和创作者的区别。但ChatGPT已经成为日常对话的一部分。它已经变成了一种语,对任何问题的普遍答案,甚至是沿着“你不能问GPT吗?”这个线条的笑话,这是真正的普及。但重要的是不要在这里混淆。ChatGPT不是AI的全部。它只是一个模型:有用,但有限;鼓舞人心,但有扭曲和幻觉。它自信地发明来源和混淆事实。如果一个企业家或公司认为AI = ChatGPT,那么他们是,轻轻地说,低估规模。 主要的教训是不同的:ChatGPT已经成为一个象征,因为它已经表明,速度和简单是一切。OpenAI在其他人还在争论风险和法规的时候推出该产品。 对不起,谷歌,几十年来一直持有“搜索之王”称号并在AI研究中设定了标准的公司,推出了 (後來是雙胞胎)以這樣的方式,它看起來像一個不太準備的跑步:演示中的錯誤,不準確的答案,以及價值數十億美元的股票下降。它成為了一個公開的景象,即使是巨人失去,如果他們不知道如何正確推出產品。這不是谷歌第一次錯過標誌,順便說一下。記住玻璃或他們與信使們的無盡的實驗 - 从杭州到阿洛. 技術存在,但它沒有成為大眾市場產品。 這就是“技術優越”和“市場領導”之間的關鍵差異。這就是為什麼ChatGPT不僅是一種工具,而且是一個信號。 A說“等待技術成熟”的時代已經結束了。今天,它不是最完美的模型贏家,而是最快將其 巴德 每月 ChatGPT 和 Gemini 移动应用程序下载次数从 2023 年 5 月到 2025 年 3 月 每月 ChatGPT 和 Gemini 移动应用程序下载次数从 2023 年 5 月到 2025 年 3 月 超越ChatGPT:人工智能真正改变业务的地方 如果我们将人工智能减少到ChatGPT,我们会犯同一个错误的公司,他们曾经决定,“我们不需要互联网,我们有电话”。是的,ChatGPT方便,已经成为一个新时代的象征,但固定在一个工具是一个陷阱。 人工智能不是一个单一的模型,而是整个生态系统,自动化常规任务,赋予团队权力,创造竞争优势,我们不仅仅是谈论初创公司,大型公司,银行,零售商和教育平台已经重组了他们的流程,以至于很快,“没有人工智能的工作”将像今天手工在纸上进行会计一样荒谬。为了了解规模,想象一个公司,人工智能不仅集成在特定领域,而且系统化。 可以打开 这些结构不再是“承包商”,成为混合人工智能公司,而不是按截止日期工作,而是按照算法的速度工作。 CFO的 精华 在这里,我不仅可以作为观察员,还可以作为从业者说话。我在乌克兰的一个营销机构的第一次经验更像是一个反案例研究:没有自动化,业务变得困难和缓慢。这个教训告诉我,没有正确的基础设施,你无法生存。 让我们一起想象一下未来的营销机构,而不是WeWork中的一个梦幻般的办公室,咖啡从胶囊机和无尽的布局修订,而是一家公司,人工智能被嵌入到每个过程中。这里,AI不是一个旁观者,而是全方位的“商业引擎”:它收集数据,预测趋势,产生创意想法,并购买媒体。这样一个机构不再可以被称为“广告承包商”。它是一个混合人工智能公司,它不是在截止日期上工作,而是以算法的速度工作。 2025年在没有人工智能的情况下开始业务,就像在没有飞机的情况下推出一家航空公司一样。理论上,这是可能的,但你不会走得很远。人工智能不再是一个“附加”但正在成为公司建立的基础基础设施:从资源分配的方式到战略决策的方式。 这就是为什么,当我在伦敦推出了全球技术和人工智能出版社时,我有意识地选择了不同的道路。从第一天开始,人工智能成为基础设施,从内容和分析到观众参与,这使我们能够比以前更快、更灵活地构建一个系统。 AI在自动化领域:医疗保健,金融和制造业拥有最大的AI市场份额 AI在自动化领域:医疗保健,金融和制造业拥有最大的AI市场份额 如何在与投资者首次会面之前杀死Excel:内部流程 在任何业务中,混乱开始于内部,在为客户提出口号或构建媒体计划之前,团队正在溺水于任务,文件和无限的批准。 机构生活在Excel中,企业生活在无限的“最终版本”的演示中,在客户看到第一个结果之前,在内部组织上浪费的时间很容易消耗到项目预算的30%。 斯拉克 在未来的机构中,这一点立即得到纠正,我们启动了 作为公司的单一大脑,而不是数十个分散的文件,有一个单一的知识库:从合同模板到工作流程,人工智能自动构建笔记,创建检查列表,并帮助员工在几秒内找到他们需要的信息。 或 对于常规自动化,任何重复的任务(从创建短信到提醒某人支付账单)都会自动穿过这个链条。这不是一个简单的解决方案,而是一套服务,每周都能完美地工作,节省时间。 它将商业想法转化为工作原型:它生成代码,建议最佳解决方案,并比在会议中讨论的更快地完成技术任务。 概念 AI 做人.com GitHub 飞行员 The result: 该机构从一个干净的系统开始,而不是混乱. 没有不必要的批准,没有丢失的文件,没有错过的截止日期. 团队工作一致,客户获得快速响应,内部流程成为增长的燃料而不是障碍。 社会经济:通过社会技术释放价值和生产力 社会经济:通过社会技术释放价值和生产力 基于数据而不是直觉的战略:分析和预测 在我的实践中,这不再是理论:人工智能分析正在真正改变我们做出决策的方式。 问题在于,经验往往意味着“我们去年这样做过,一切都很好”。在一个市场在几周内发生变化的时代,这种逻辑是一个通向失败的门票。 点击PowerPoint 在未来的机构中,分析不是一个单独的“眼睛下有黑色圈子的人”部门,而是一个24/7工作,消化比分析师更快的AI系统,可以构建Excel中的第一个图表。 我们连接 :它不仅可可视化数据,还可暗示为什么需求正在发生变化,哪些细分正在增长,哪些渠道不再工作。 例如:“TikTok活动将在三个月内停止运作的概率”或“哪个产品将在下一个季度起飞”。 和 不要再猜测竞争对手正在做什么 - 人工智能立即显示他们正在花费他们的预算的渠道,他们正在测试哪些关键字,以及他们的策略如何改变。 Power BI 副驾驶 图片 AI 相似网站 AI 铅笔 结果 : 该策略不是建立在电话会议期间的尖叫声上,而是建立在可以通过数字验证的预测上,客户在一个月内不会得到一份精彩的演示,而是市场“现在”的工作模型。 头脑风暴结束,人工智能创造力开始的地方:创造力和内容 经纪机构的传统创造力看起来像这样:无休止的脑风暴,一堵墙覆盖着黄色粘贴的笔记,以及关于哪个口号会“与观众共鸣”的争论。 我们使用 和 对于文本:他们在几分钟内创建了数十种口号,描述和电子邮件活动的选项。 将短片转化为大气图像, 为竞选活动生成视频,以及 它甚至更进一步 - 它允许您构建完整的设置和广告活动的概念,创建风格化的世界和准备的品牌元素. 虽然这样的细节水平以前花费了数周和数万美元,但现在它可以在一天内和一杯咖啡的价格。 贾斯珀 代码.ai 中日 跑道 Gen-2 莱昂纳多 AI 结果 : 客户端同时收到数十个想法,代理团队的工作不是“要发明什么”,而是“实际上会起作用什么”。 AI作为一个永远不睡觉且总是礼貌的销售人员:销售和客户服务 经典的销售和支持部门是英雄主义和混乱的混合物.有人忘记打电话回顾客,有人迟到一天回复消息,有人写了一封支持电子邮件,让你想打印出来烧掉它。 我们连接 作为CRM的核心,它分析客户,分区观众,并建议何时和如何与他们联系,而不是经理手动记住谁想要什么一个月前,系统提前提醒他们:“这个客户已经准备好出售”或“是时候更新合同了”。 或 这些聊天机器人不仅仅回答标准问题;他们进行全方位的对话,收集数据,并在没有人为干预的情况下解决80%的常规任务。如果对话变得复杂,它会自动转移到管理员,但具有完整的背景。 它预测销售,计算达成交易的概率,并有助于构建谈判策略,这不再是助手,实际上是销售部门的“第二大脑”。 哈布斯普特 AI 互联 AI 有 销售人员 AI 结果 : 销售和服务不再是一个混乱的任务,并转化为一个可预测的系统,客户获得快速和准确的响应,员工体验较少的消耗,机构花费的资源更少“手工工作”。 The end of PowerPoint zombies: metrics that explain themselves PowerPoint僵尸的终结:自我解释的指标 如果有一件事客户和机构都讨厌,那就是报告,客户讨厌阅读,机构讨厌编译。 ,将它们粘贴到PowerPoint中,并用没有人真正看的图表装饰,因此,所有“分析工作”都沸腾到漂亮的图像中,标题如“+3%增长”。 谷歌广告 在未来的机构中,这种仪式不再是必要的。 或 没有更多的手动数据复制:人工智能汇总数字,构建仪表板,甚至制定关键结论.对于客户来说,这看起来像魔法:他们打开仪表板,不仅看到数字,而且解释了为什么CTR增加,为什么CPC下降,以及这对他们的业务意味着什么。 图片 AI Power BI 副驾驶 结果 : 该机构不再是PowerPoint僵尸的工厂,成为真正的商业合作伙伴,客户获得透明度和速度,团队每月节省了数十个小时,决策不再取决于谁成功制作“报告的另一个版本”。 但是,如果你的业务被困在那个走廊里,仍然在玩“给我一个LinkedIn帖子”,那么祝贺 - 在一年内,你的竞争对手会在他们的新办公室里对待你喝咖啡,他们可能会以同样的方式讨论你,就像整个市场在他们失败的Bard发布后讨论了谷歌:“好,它发生了,他们没有按时做。 真正的AI业务不是建立在一个单一的模型上,而是建立在一个生态系统上。从Notion和Zapier到Salesforce和Tableau将他们的公司变成一个比任何传统机构更快、更聪明的机器。 在数字经济中,不是最聪明甚至最富有的人生存下来,最灵活的人生存下来,所以要么你今天整合人工智能,要么明天你会看到你的竞争对手占据你的预算、客户和市场份额。 So are you in this race, or are you going to write a thesis on why you failed? 所以你是在这个比赛中,还是你要写一份论文,说明你为什么失败了?

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ChatGPT成为人工智能的面孔 - 但真正的战斗是建立生态系统,而不是单个模型

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