Akshay Rawat 是技术实力和创业精神的结合体。凭借 20 多年的从业经验，Akshay 已磨练出构建可扩展系统的专业技能，以满足零工经济的动态支付需求。作为 Checkr Pay 的工程主管，他专注于创建复杂的支付平台，以满足零工工人和平台运营商的独特需求。他的职业生涯以对简单性、以人为本和可操作的反馈循环的承诺为标志——这些原则极大地塑造了他的技术和产品开发方法。  Akshay 的职业背景丰富多样。他曾在 ThoughtWorks 等领先的科技公司工作，也是 Clerky 的第一位员工，在从头开始构建产品方面发挥了重要作用。他还与他人共同创立了 和 Activesphere 等公司。他在目前的工作经历展示了他在工程和产品管理方面的多才多艺。目前，他处于设计专门针对零工经济的金融产品的前沿，利用事件驱动架构、分布式数据库和机器学习等先进技术进行欺诈分析。 Floh.in 应对零工支付平台的初始挑战 在应对零工经济的复杂挑战时，Akshay 强调需要有灵活的支付平台来满足不同工人的偏好。“如今，零工工人需要各种支付方式来获得他们的收入，”Akshay 指出，强调平台必须支持从直接存款到实时支付以及 Venmo 或 Cash App 等社交应用等选项。他强调说：“一些收入者为了节省成本更喜欢免费转账，而另一些人则愿意为即时转账的便利支付少量费用”，这表明提供广泛的选择对于满足工人的期望和留住人才非常重要。 此外，零工经济中常见的大量低价值交易也带来了运营挑战。Akshay 强调：“提前构建解决常见支持问题（如支付欺诈和工人身份欺诈）的产品功能可以显著减轻这种负担，帮助支持团队大规模高效运营。”他还强调了监管合规的迫切需要，指出零工公司必须遵守复杂的支付和劳动法规，强调支付平台必须能够适应监管变化，而不会给公司带来法律负担。他解释说：“我们的战略方针不仅可以提高运营效率，还可以通过确保经过验证的工人（经过身份、资格等验证）使零工服务消费者更好地信任零工平台，从而改善整体用户体验。” 通过技术创新建立灵活的支付方式 打造强大的技术基础设施对于管理零工所需的各种支付方式至关重要。Akshay 强调了分层原则和微服务架构的重要性。他指出：“每种支付方式都基于不同的技术和标准。”他解释了单一 API 的必要性，该 API 允许客户一次连接，而平台则在内部处理各种支付方式的复杂性。这种方法利用了分层架构和微服务的高级架构，有效地管理和抽象了不同支付方式之间的差异。  Akshay 详细介绍了该架构：“应用层位于支付方式层之上，并使用标准化接口与其进行通信。支付方式层包括与支付方式相对应的微服务，以标准化方式满足应用层的请求。”他继续说道：“这意味着应用层不需要了解每种支付方式的工作原理，并且可以将发行或跟踪等支付操作委托给特定的支付方式服务。” 这种架构不仅简化了零工客户的集成过程，而且还确保他们的产品和平台面向客户的仪表板和面向工作者的钱包使用同一套公共 API 构建，从而全面增强了一致性和可靠性。 满足客户集成需求的创新策略 Akshay 还强调需要满足不同规模客户的各种集成需求。他解释说：“设计一款满足客户各种上市需求的产品非常重要”，无论客户是寻求定制解决方案的大型公司还是需要快速集成的小型企业。为了解决这个问题，Akshay 描述了一些创新策略，例如为“小型客户提供预构建的低代码集成选项，为大型客户提供大量 API”。这种方法确保所有客户，无论规模大小，都能找到适合其运营速度和技术能力的合适集成方法。  Akshay 进一步详细介绍了集成策略，强调了公共 API 的普遍应用，以保持整个平台的简单性和可访问性。他指出：“所有零工支付平台功能都基于其自己的公共 API，客户可以平等访问这些 API。”这种设置允许开发人员选择最合适的选项——无论是快速采用低代码、预构建的 UI 解决方案，还是使用相同的 API 定制构建他们的应用程序。例如 Stripe Checkout 及其 API 产品说明了平台如何有效地使用这些策略为其客户提供灵活、可扩展的解决方案，通常导致混合实施，其中主要体验利用丰富的定制解决方案，而次要体验利用低代码选项。 Checkr Pay 的嵌入式钱包 大规模应对关键支付挑战 我们发现，零工公司在管理大规模支付时面临几个关键挑战，尤其是难以跟踪现金流。“跟踪现金流对零工公司来说是一个挑战，”他解释说，并指出结算信用卡付款所需的时间与几乎立即向零工工人支付工资的需求之间存在差异。为了解决这个问题，他建议实施实时低余额通知，并使用机器学习来预测必要的现金储备。此外，他提到，“如果零工客户确实没有资金来支付，但很快就会通过付款获得资金，支付平台可以以一定的利息借出资金来暂时弥补短缺。” 由于服务纠纷或银行信息错误，支付撤销量大，因此争议解决是另一项重大挑战。为了缓解这些问题，Akshay 建议使用 Plaid 等服务来验证支付方式的正确性，以准确验证银行详细信息并确保资金支付到与收入者身份相匹配的账户中。此外，他强调，“基于 KYC 的解决方案用于验证工作者”，确保服务由合格且经过认证的个人提供。这种全面的方法不仅简化了运营，而且还在零工经济支付平台中建立了信任和安全性。 了解零工工作者的薪酬偏好 Akshay 强调零工工人的付款偏好多种多样，强调需要量身定制的解决方案。他解释说：“我们了解到的一件事是，没有‘一刀切的解决方案’。”例如，按需护士通常每两周收到一大笔钱，由于相关的百分比费用，他们认为即时付款的价值较低。对他们来说，免费或低成本的直接存款等付款方式更合适。相比之下，从事实时工作的零工工人看重即时付款的能力，即使需要支付费用，因为这可以让他们立即获得资金以应对紧急需求，例如意外的医疗费用。 对支付灵活性的偏好延伸到了工人用来领取收入的平台。一些零工工人选择 Cash App 等 P2P 社交应用，这些应用因其忠诚度计划而具有吸引力，并允许收入者进一步增加收入。其他人则更喜欢传统的银行账户，这有助于他们更好地管理财务。此外，“零工支付平台与零工税务提供商整合非常重要，”Akshay 指出。这种整合有助于通过提供预先填写的税务表格来简化纳税申报流程，强调零工支付解决方案必须灵活并响应用户的不同需求。 塑造零工支付未来的新兴技术 展望未来，Akshay 认为几种新兴技术将对零工支付系统产生重大影响。他指出，银行越来越多地采用 RTP 技术，这可能会扩大更多收入者获得实时支付的机会。Akshay 指出，这一进步意味着零工支付平台将来能够向更多收入者提供这种服务，从而更快地获得收入。此外，他还讨论了欺诈检测和安全措施的发展，并提到了 Sardine.ai、Salv 和 Stripe Sigma 提供的增强实时 KYC 流程和欺诈检测的工具。  Akshay 直接指出：“实时身份验证和支付交易验证可减少欺诈案件，从而降低公司的运营成本”，强调了它们对于开展具有成本效益的业务的重要性。 此外，Akshay 还阐述了支付解决方案与背景调查的整合，通过利用背景调查数据来满足执行支付转账的合规要求，无论是出于税务目的还是为了实施 。他还提到了下一代 API 聊天机器人的战略性使用，这些聊天机器人可以分析收入者的交易历史，从而大幅削减客户支持成本。最后，他谈到了人工智能在实施基于供需的峰值定价方面的应用，这不仅有助于企业进行成本建模，还有助于收入者在高峰时段增加收入。正如 Akshay 所描述的，这些技术进步是创建零工经济中更高效、响应更快的支付基础设施的关键。 反洗钱检查  Akshay 始终致力于为复杂问题寻找务实的解决方案，从而为未来为不断发展的零工劳动力量身定制的金融技术进步树立先例。他对零工工作的技术和人性方面的奉献确保了他的努力始终处于行业创新的前沿，最终支持更具活力和弹性的零工经济。

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Akshay Rawat 为零工经济提供创新支付解决方案

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