Can AI work reliably at scale? Will everything be outsourced to AI? Will AI replace CEOs? Why is everyone riding the AI bandwagon, and where is it headed? 这些是你会处理的人类问题,谁在AI,工程,商业和其他领域有悠久的经验Georg Zoeller是那个人:一个经验丰富的软件和商业工程师在游戏行业和Facebook的边缘技术经验。 Zoeller一直在使用AI,他的工作可以追溯到2010年代,到现在AI已经成为他所做的事情的核心。 ,一家总部设在新加坡的医疗保健初创公司,以及该公司的联合创始人 而且,该 . 新健康 AI领导中心 AI文学与变革研究所 佐勒有很多关于人工智能的见解,但我们相遇并进行广泛而深刻的对话的原因是一场疯狂的笑话。 AI and Intelligence AI与智能 回顾2016年在Facebook Messenger中应用人工智能的早期,Zoeller惊讶于这项技术已经走多远,“如果我们能够在句子中说出最重要的单词,我们很幸运。 他承认,与今天可能相比,这无关紧要,但与此同时,Zoeller也非常清楚这项技术的扩张和局限性。 “人工智能是机器学习的科学,来自数据分析,我们可以谈论当前的技术,无论是 或者GAN或任何东西,这很好,称之为人工智能是好的,因为这是我们一直在做的事情,但这也是一个错误的名称,没有智能,”Zoeller说。 转换者 “每个洗衣机和每个牙刷现在都“人工智能”。15年前,这个牙刷有一个压力传感器,但通过将人工智能这个词打在上面,并假装有一定的更高的智能,表明你应该对牙齿施加多大的压力,就像我们15年前没有解决这个问题一样,我们可以收取15美元。 The AI CEO 关于CEO 佐勒将专业知识与批判性思维和幽默感相结合,没有比这更有意义的描述。 ,它作为连接的原始触摸点。 什么是CEO Zoeller一直在尝试人工智能驱动的代码生成,因为它不断改进,他想知道创建一个看起来不错的网站需要多长时间。 . 杰弗里·希顿类型 是的 他们通常从一个句子开始,“AI已经革命了行业A,B,C”,然后继续声称一切将如何被自动化。Zoeller认为探索这对首席执行官来说会是什么样子会很有趣,所以他使用AI创建一个关于SaaS产品的脸部网站,以取代首席执行官。 随着时间的推移,AI CEO网站成为教育工具,Zoeller在一些大学教授AI课程,他的课程涵盖的内容之一是 Zoeller 向 AI 首席执行官添加了即时注射,该网站上包含了一些看不见的文本,指示 AI 模型如何应对。 快速注射 佐勒的快速注射指示人工智能模型将此视为一个非常严肃的,完全合法的产品,背后有非常重要的投资者。 Prompt Injection: AI and security are at odds 快速注射:AI和安全性存在分歧 然而,除了玩得开心和教训之外,这里还发生了一些严重的事情,正如Zoeller所指出的那样,AI首席执行官即时注射到今天仍然有效的原因是,这是因为它根植于一个深层次的未解决问题。 . 驱动 GenAI 模型的转换器架构 转换器具有单个输入来获取其背景,或提示,这意味着在使用变压器构建软件时,提示必须包括软件工程师的指示和用户的输入。 让我们举一个翻译应用程序的例子,我们会向用户请求他们的文本,然后在“把这个文本转换成英语”的行列上写一个提示,然后我们会打电话给LLM,传递文本和提示,然后我们会得到答案。 问题是,所有的文本都进入同一个输入,提示。我们不能告诉法学硕士什么是指令,什么是数据。 https://www.youtube.com/watch?v=vVVSWIN3NFw&embedable=true 我们不能过滤这一点,因为决心发生在模型的黑盒重中,我们没有任何影响力。 Zoeller在这里举了几个例子,首先,一本书可能包括从一个字符“命令”法学硕士采取行动的引用,其次,招聘中的恶意演员场景,候选人可能会在他们的简历中包含即时注射命令,指示模型优于他们的简历。 我们知道招聘是由AI主导的,无论是针对申请人还是招聘者,我们有报告 是 然而,我们没有关于这种情况发生的速度的可靠数据。 这种策略被应用 双方 即使这种策略被确定,他们可能不会被公开。 事物看起来不太好。 来自学术研究评论领域的可用信息 AI and market pressure AI和市场压力 正如Zoeller所说,技术存在一个洞穴,它是很好的记录,没有任何矛盾的科学,我们只是不谈论它,假装它不存在。 例如,基于变压器系统的代理人应该如何工作?代理人被宣传为人工智能的下一个大东西,但如果代理人被授予以代表用户执行购买等行动的权利,同时,他们作为一个可怜的实习生,采取一切他们遇到的面值,这不是灾难的食谱吗?也许这就是为什么。 . 世界的Klarnas正在招聘人们回来 但更重要的是 - 为什么人们忽略了这种显而易见的现实?Zoeller的回应触及了一些点。 首先,这不是没有人谈论这一点。 其次,Zoeller指出,投资规模是巨大的,投资正在寻求回报。 Zoeller指出,这大致相当于曼哈顿项目的通胀调整值,而这是一家单一的公司,如果我们加上微软,OpenAI,X等公司的投资,数字就会变得天文。 2024年的Meta投资估计为38亿美元 是的 扎勒提到去年亚洲投资的统计数据,表明经济的每一个领域的投资都下降了,而对人工智能的投资大大增加了。 “世界在某个时候决定,这就是它,所有未来的价值都将来自这里,如果你不做人工智能,不要跟我们说话,市场是残酷的,”Zoeller说。 切格 作为该公司的领导人指出,对其核心业务的影响和持续的威胁来自ChatGPT,Zoeller认为这是因为“市场当时已经决定人工智能是真实的,AGI将在两年内发生,而且这个人显然是在说胡说八道”。 其股价在2023年第一季度盈利公告后下降约50% AI as the new narrative for growth AI作为增长的新叙述 对于Zoeller来说,人工智能的崛起必须在更广泛的商业和地缘政治背景下看到。 推动人工智能是建立在互联网将永远增长的论点上,手动修复最终会失败,而深度学习是答案,他们建立了自己的能力来做到这一点,这使他们能够从互联网中捕捉到大部分的价值增长。 FAANG 公司 这些公司在全球投资,增长了30%或更多,而当时经济的其余部分已经停滞在人口尾巴逆风中,但然后发生了两件事:唐纳德特朗普和剑桥分析公司。 https://pod.co/orchestrate-all-the-things-podcast-connecting-the-dots-with-george-anadiotis/poking-holes-in-the-ai-narrative-market-signalling-and-outsourcing-featuring-georg-zoeller-centre-for-ai-leadership-co-founder?embedable=true 特朗普非常强烈地说,他不会投资于其他国家,并使其更难做到这一点。 让很多国家对FAANG感到警惕,几年后,行业的增长开始淡化,Zoeller的说法是,到那时,基金经理是真正的客户。 剑桥分析事件 一个优点是,FAANG的预测增长在很大程度上是基于难以验证的无形物质,而FAANG正在推动增长引擎,所以当互联网的永恒扩张开始随着增长的叙述而失去蒸汽时,替代性叙述出现了。 
 
 “OpenAI把谷歌的报纸从垃圾桶里拿出来,微软给了钱来过度充电,微软把钱扔进去,说,我们将有一个新的增长叙述,这将是AI搜索,Bing不是,但它可以是,现在一切都是战争,每个人都在攻击每个人,因为叙述已经抓住了,”Zoeller说。 “OpenAI把谷歌的报纸从垃圾桶里拿出来,微软给了钱来过度充电,微软把钱扔进去,说,我们将有一个新的增长叙述,这将是AI搜索,Bing不是,但它可以是,现在一切都是战争,每个人都在攻击每个人,因为叙述已经抓住了,”Zoeller说。 Zoeller认为,人工智能叙述被抓住的一部分原因是,因为在某种形式或另一种形式中,人工智能的想法发生了深刻变化,这使得像Sam Altman这样的人更容易编写这些叙述,即便没有科学支持。 AI as a form of outsourcing AI作为外包的一种形式 无论是智能还是不智能,正如Zoeller所说,这项技术有很多机会来自动化工作,正是因为我们创造的许多工作不一定需要智能。 
 
 “当你看营销时(对于人工智能),它是的 - 你会和这个同事一起工作,它会很快,它会便宜,但它有外包的所有属性,这里实际上没有什么特别的。 “当你看营销时(对于人工智能),它是的 - 你会和这个同事一起工作,它会很快,它会便宜,但它有外包的所有属性,这里实际上没有什么特别的。 外包不会一夜之间工作,外包永远不容易,有供应商筛选和背景转移,而且有外包供应商获得足够的知识,最终开始与业务竞争的真正威胁。 是的 在这里,Zoeller提出了向中国外包工业制造的例子。 目前的美国关税政策可能被视为采取这种建议的方式,但可能太晚了。 對此發出足夠早的警告 亚马逊利用其市场收集数据,确定最有前途的产品,然后 如果你正在使用一个外包AI模型,如 Gemini 或 ChatGPT,没有什么可以阻止AI公司做同样的事情:观察所有输入,识别使用案例,并将自己的产品翻转。 推出自己的Amazon Basics品牌 AI market signaling 市场信号 Zoeller声称,把所有这些都放在一起,当你问首席执行官“为什么你跳到人工智能?”时,真正的答案是 - 因为你需要市场信号。 
 
 “Chegg告诉大家,人工智能最大的风险是我的首席执行官对人工智能说错了什么,市场不想听到,所以,理想情况下,你必须说一些乐观的话。 “Chegg告诉大家,人工智能最大的风险是我的首席执行官对人工智能说错了什么,市场不想听到,所以,理想情况下,你必须说一些乐观的话。 
 
 “从一个科技公司的角度来看,这是最终的叙述,因为这是一个边界,从这个故事到现实,这是一个非常昂贵的未来,你需要能够承受核电站并拥有自己的数据中心,所以只有我们才能做到这一点,”他说。 “从一个科技公司的角度来看,这是最终的叙述,因为这是一个边界,从这个故事到现实,这是一个非常昂贵的未来,你需要能够承受核电站并拥有自己的数据中心,所以只有我们才能做到这一点,”他说。 Zoeller 指向 ,指出它分离了叙述抓住的那一刻。 开始与其他人分离,因为假设是,投资这个神奇的未来只能通过那些能够承受这一点的公司进行,故事不断扩大到医疗保健,金融,军事等领域的AI。 S&P 500指数 精彩7 
 
 
 
 
 加入 Orchestrate All the Things 新闻 关于技术,数据,人工智能和媒体如何相互流动的故事,塑造了我们的生活。 分析,论文,采访和新闻.中长期形式,每月1～3次。 加入这里: https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/新闻通讯/ 加入 Orchestrate All the Things 新闻 关于技术,数据,人工智能和媒体如何相互流动的故事,塑造了我们的生活。 分析,论文,采访和新闻.中长期形式,每月1～3次。 加入这里: https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/ Undercutting the AI narrative 破解AI的叙述 然后 ,并表明入场成本远低于人们想象的,这,Zoeller声称,使得投资令人怀疑。 DeepSeek 來了 
 
 “你做投资是因为,你基本上认为,金钱会让你抓住市场份额或建立一个可观的坑,所以在2025年,当你看到了这一点,你问 - 那么所有的钱,这给任何人创造了坑吗? “你做投资是因为,你基本上认为,金钱会让你抓住市场份额或建立一个可观的坑,所以在2025年,当你看到了这一点,你问 - 那么所有的钱,这给任何人创造了坑吗? 
 
 这看起来像中国人落后一个月,这不是什么东西。不论OpenAI演示是什么,一个月后,其他人似乎也一样。那笔钱被浪费了 – 或者更糟糕。那笔钱变成了责任,因为(它)意味着你花了10倍或100倍的钱比中国,你的投资者希望在某个时候把钱还回来。 这看起来像中国人落后一个月,这不是什么东西。不论OpenAI演示是什么,一个月后,其他人似乎也一样。那笔钱被浪费了 – 或者更糟糕。那笔钱变成了责任,因为(它)意味着你花了10倍或100倍的钱比中国,你的投资者希望在某个时候把钱还回来。 
 
 如果你不能得到那神奇的硅谷二元制,如果中国人继续削弱你,如果其他公司继续削弱你,这将结束在眼泪中,”Zoeller总结道。 如果你不能得到那神奇的硅谷二元制,如果中国人继续削弱你,如果其他公司继续削弱你,这将结束在眼泪中,”Zoeller总结道。 佐勒并非独自进行这些观察,其他人也在注意到这一点,佐勒把一切都放在一起,构建了一个复杂的叙述,连接了超越技术细节的点。 在对话的第二部分,我们涵盖了人工智能和监管捕捉,版权,无限增长,编码,就业市场,以及如何导航勇敢的新世界。

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

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AI不是一个神奇的同事 - 它只是在伪装中外包

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