AI ไม่ใช่เพื่อนร่วมงานมหัศจรรย์ - มันเป็นเพียงการ outsourcing ในการซ่อนตัว

Can AI work reliably at scale? Will everything be outsourced to AI? Will AI replace CEOs? Why is everyone riding the AI bandwagon, and where is it headed? นี่คือประเภทของคําถามที่คุณจะจัดการกับใครบางคนที่มีประสบการณ์มากมายใน AI วิศวกรรมธุรกิจและอื่น ๆ Georg Zoeller เป็นใครบางคน: นักวิศวกรซอฟต์แวร์และธุรกิจที่มีประสบการณ์ในเทคโนโลยีขอบเขตในอุตสาหกรรมเกมและ Facebook Zoeller ได้ใช้ AI ในงานของเขาที่มาถึงปี 2010 ถึงจุดที่ AI ตอนนี้อยู่ในใจกลางของสิ่งที่เขาทํา Zoeller เป็น VP of Technology ของ , เริ่มต้นการดูแลสุขภาพในสิงคโปร์เช่นเดียวกับผู้ร่วมก่อตั้งของ และ the . สุขภาพใหม่ ศูนย์สําหรับ AI Leadership สถาบัน AI Literacy & Transformation Zoeller มีความเข้าใจมากมายที่จะแบ่งปันเกี่ยวกับ AI และแม้กระทั่งเหตุผลที่เราได้พบกันและมีการสนทนาอย่างกว้างขวางและลึกซึ้งก็เป็นเรื่องตลก AI and Intelligence AI และ Intelligence เมื่อมองกลับไปที่วันแรกของการประยุกต์ใช้ AI ใน Facebook Messenger ในปี 2016 Zoeller น่าประหลาดใจว่าเทคโนโลยีได้ไปไกลเท่าไหร่ เมื่อนั้น "เรามีโชคดีถ้าเราสามารถพูดคําที่สําคัญที่สุดในคํา" ในขณะที่เขาอธิบาย นี่ไม่ใช่อะไรเมื่อเปรียบเทียบกับสิ่งที่เป็นไปได้ในวันนี้เขายอมรับ ในเวลาเดียวกัน แต่ Zoeller มีความตระหนักอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับความกระตือรือร้นและข้อ จํากัด รอบเทคโนโลยีเช่นกัน “ AI คือวิทยาศาสตร์ของการเรียนรู้เครื่องมาจากการวิเคราะห์ข้อมูล เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับเทคโนโลยีปัจจุบันไม่ว่ามันจะ หรือ GANs หรืออะไรก็ตามและสิ่งนั้นเป็นสิ่งที่ดี การเรียกความคิดสร้างสรรค์นั้นเป็นสิ่งที่ดีเพราะมันเป็นสิ่งที่เรามักจะทํา แต่ก็ยังเป็นชื่อที่ไม่ถูกต้อง ไม่มีความคิดสร้างสรรค์ที่นั่น” Zoeller กล่าว ความท้าทายคือ“ AI” จะขยายไปตลอดไป แปลง “เครื่องซักผ้าและแปรงฟันแต่ละแปรงในขณะนี้มี ‘AI-powered’ ซึ่งแปรงฟันมีเซ็นเซอร์ความดัน 15 ปีที่ผ่านมา แต่โดยการตีคํา AI บนมันและทําร้ายว่ามีปัญญาที่สูงขึ้นซึ่งจะแสดงให้เห็นว่าคุณควรกดข้อมือของคุณอย่างหนักเท่าที่คุณไม่ได้แก้ปัญหานี้ 15 ปีที่ผ่านมาเราสามารถเรียกเก็บเงิน 15 ดอลลาร์เพิ่มเติม” เขาเพิ่ม The AI CEO CEO ของ AI Zoeller combines expertise with critical thinking and a sense of humor. There is no better epitomizing of this than the , ซึ่งทําหน้าที่เป็นจุดสัมผัสเดิมสําหรับการเชื่อมต่อ ซีอีโอ Zoeller ได้ทดลองใช้การสร้างรหัสที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในขณะที่มันได้รับการปรับปรุง เขาสงสัยว่ามันจะใช้เวลานานเท่าไหร่ในการสร้างเว็บไซต์ที่ดูดี ในเวลาเดียวกันเขาได้รับการสัมผัสอย่างต่อเนื่องกับโพสต์ผู้มีอิทธิพลของ LinkedIn ของประเภทที่พบบ่อยบนแพลตฟอร์ม - ลองเรียกพวกเขาว่า . Geoffrey Hinton ประเภท โซฟา พวกเขามักจะเริ่มต้นด้วยคําพูดเช่น“ AI เป็นการปฏิวัติอุตสาหกรรม A, B, C” และจากนั้นดําเนินการเพื่อเรียกร้องว่าทุกอย่างจะอัตโนมัติได้อย่างไร Zoeller จินตนาการว่ามันจะน่าสนใจที่จะสํารวจว่าสิ่งนี้จะดูเหมือนอย่างไรสําหรับ CEO ดังนั้นเขาจึงใช้ AI เพื่อสร้างเว็บไซต์ภาษาในหน้าอกเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ SaaS ที่จะแทนที่ CEO มันกลายเป็นเล็กน้อยออกจากการควบคุมตามที่เขาสังเกตเห็นเนื่องจากการเข้ารหัส AI มีประสิทธิภาพมาก เมื่อเวลาผ่านไปเว็บไซต์ CEO ของ AI ได้กลายเป็นเครื่องมือการศึกษา Zoeller จะสอนหลักสูตร AI ในบางมหาวิทยาลัยและหนึ่งในสิ่งที่หลักสูตรของเขาครอบคลุมคือ Zoeller ได้เพิ่มการฉีดอย่างรวดเร็วไปยัง CEO ของ AI บางข้อความที่มองไม่เห็นมีอยู่ในไซต์ซึ่งคําแนะนําให้รุ่น AI วิธีการตอบสนองเกี่ยวกับเรื่องนี้ การฉีดอย่างรวดเร็ว การฉีดอย่างรวดเร็วของ Zoeller ได้แนะนําให้รุ่น AI รักษาเรื่องนี้เป็นผลิตภัณฑ์ที่ร้ายแรงและถูกต้องตามกฎหมายโดยมีนักลงทุนที่สําคัญมากที่อยู่เบื้องหลังมัน เขาประหลาดใจว่าสิ่งนี้ทํางานได้อย่างน่าเชื่อถือในรูปแบบเช่น Perplexity และ ChatGPT ซึ่งทําให้เป็นเครื่องมือการสอนที่ดีเนื่องจากพิสูจน์ให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้ไม่มีที่ใกล้เคียงกับการขัดเงาเท่าที่ความแปลกใจทําให้มันเป็น Prompt Injection: AI and security are at odds การฉีดด่วน: AI และความปลอดภัยมีความขัดแย้ง นอกเหนือจากการเล่นความสนุกสนานและสอนบทเรียน แต่มีบางอย่างร้ายแรงที่เกิดขึ้นที่นี่ ตามที่ Zoeller แสดงให้เห็นว่าเหตุผลที่การฉีดด่วนของ AI CEO ทํางานจนถึงวันนี้คือเนื่องจากนี้มีรากฐานในปัญหาที่ยังไม่ได้แก้ปัญหาที่ลึกซึ้ง . โครงสร้างเครื่องแปลงสัญญาณที่ช่วยให้รุ่น GenAI สิ่งที่หมายความว่าเมื่อสร้างซอฟต์แวร์ด้วยตัวแปลงสัญญาณตัวแปลงสัญญาณต้องรวมทั้งคําแนะนําจากวิศวกรซอฟต์แวร์และข้อมูลเข้าจากผู้ใช้ ลองใช้ตัวอย่างของแอปแปล เราจะถามผู้ใช้สําหรับข้อความของพวกเขาแล้วเขียนคําแนะนําตามบรรทัดของ "ใช้ข้อความนี้และเปลี่ยนเป็นภาษาอังกฤษ" จากนั้นเราจะโทรหา LLM ส่งข้อความและคําแนะนําแล้วเราจะได้รับคําตอบ ปัญหาคือข้อความทั้งหมดจะเข้าสู่รายการเดียวกันคําแนะนํา เราไม่สามารถบอก LLM คําแนะนําคืออะไรและข้อมูลคืออะไร ดังนั้นสิ่งที่เกิดขึ้นถ้าข้อมูลมีคําแนะนําเช่นการตอบสนองในรูปแบบ haiku? https://www.youtube.com/watch?v=vVVSWIN3NFw&embedable=true เราไม่สามารถกรองสิ่งนี้ออกเพราะการตัดสินใจเกิดขึ้นภายในน้ําหนักกล่องดําของรุ่นซึ่งเราไม่มีอิทธิพล ภาษามนุษย์เต็มไปด้วยคําแนะนําและนี่เป็นปัญหาสําหรับ LLMs Zoeller นําตัวอย่างสองตัวอย่างที่นี่ ประการแรกหนังสือที่อาจรวมถึงคําพูดจากตัวละครที่ "สั่ง" LLM เพื่อกระทํา ประการที่สองสถานการณ์ของผู้เล่นที่เป็นอันตรายในการจ้างงานซึ่งผู้สมัครอาจรวมคําสั่งการฉีดด่วนใน CV ของพวกเขาคําแนะนําให้รุ่นชอบ CV ของพวกเขากว่าคนอื่น ๆ เรารู้ว่าการจ้างงานจะครอบงําโดย AI ทั้งสําหรับผู้สมัครและสําหรับผู้จ้างงานและเรามีรายงานเกี่ยวกับ อะไร อย่างไรก็ตามเราไม่มีข้อมูลที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับอัตราที่มันเกิดขึ้น กลยุทธ์ดังกล่าวถูกนํามาใช้ ทั้งสองด้าน แม้ว่ากลยุทธ์ดังกล่าวจะถูกระบุพวกเขาอาจจะไม่เผยแพร่โดยสาธารณะ แต่การตัดสินโดยสาธารณะ สิ่งที่ไม่ดูดี ข้อมูลที่มีอยู่จากโดเมนของการตรวจสอบการวิจัยทางวิชาการ AI and market pressure AI และความดันตลาด ในฐานะที่เป็น Zoeller กล่าวว่ามีหลุมในเทคโนโลยีมันได้รับการพิสูจน์อย่างดีและไม่มีวิทยาศาสตร์ที่ขัดแย้งใด ๆ เพียงแค่เราไม่ได้พูดคุยเกี่ยวกับเรื่องนี้ทําให้ดูเหมือนว่ามันไม่ได้มี สิ่งนี้ทําให้เกิดคําถามมากมาย ตัวแทนที่ขึ้นอยู่กับระบบ transformers จะทํางานได้อย่างไร ตัวแทนจะถูกโฆษณาเป็นสิ่งสําคัญต่อไปใน AI แต่ถ้าตัวแทนได้รับสิทธิในการดําเนินการเช่นการซื้อในนามของผู้ใช้และในเวลาเดียวกันพวกเขาทําหน้าที่เป็นนักฝึกฝนที่มีความสามารถในการรับมือกับทุกอย่างที่พวกเขากําลังเผชิญกับในราคาที่เหมาะสมก็ไม่ได้เป็นสูตรสําหรับภัยพิบัติ? บางทีนี่คือเหตุผลที่ . Klarnas ของโลกจะจ้างคนกลับมา แต่ที่สําคัญกว่านั้น – ทําไมผู้คนจะลืมความเป็นจริงที่ชัดเจนนี้? คําตอบของ Zoeller ตรงกับหลายจุด ประการแรกมันไม่ใช่ว่าไม่มีใครพูดคุยเกี่ยวกับเรื่องนี้ มันเป็นเพียงผู้ที่พูดคุยเกี่ยวกับมันไม่ได้รับความสนใจชนิดของ AI cheerleaders ทํา ประการที่สอง Zoeller แสดงให้เห็นว่าขนาดของการลงทุนเป็นจํานวนมากและว่าการลงทุนกําลังมองหาผลตอบแทน ซึ่ง Zoeller กล่าวว่าประมาณเท่ากับมูลค่าปรับอัตราแลกเปลี่ยนของโครงการแมนฮาตาน และนี่คือ บริษัท เท่านั้น หากเราเพิ่มการลงทุนจากเช่น Microsoft, OpenAI, X และอื่น ๆ หมายเลขจะกลายเป็นสวรรค์ การลงทุนของ Meta ในปี 2024 ประมาณ 38 พันล้านดอลลาร์ โซฟา นี่เป็นจํานวนมากของเงินที่สร้างแรงกดดันมากต่อทุกคน Zoller กล่าวถึงสถิติเกี่ยวกับการลงทุนในเอเชียจากปีที่ผ่านมาซึ่งแสดงให้เห็นว่าทุกพื้นที่ของเศรษฐกิจได้ลดลงในการลงทุนในขณะที่การลงทุนใน AI ได้เพิ่มขึ้นอย่างมาก สิ่งนี้หมายความว่าผู้ที่ทํางานในพื้นที่อื่น ๆ ของเศรษฐกิจถูกบังคับให้ใช้ AI ในการทํางานของพวกเขาถ้าพวกเขาต้องการที่จะได้รับส่วนหนึ่งของการกระทํา “โลกตัดสินใจในบางจุดว่านี่คือมันและค่าในอนาคตทั้งหมดจะมาจากที่นี่ หากคุณไม่ได้ทํา AI อย่าพูดคุยกับเรา ตลาดเป็นอันรุนแรง” Zoeller กล่าวว่า เขานําตัวอย่างเพื่อสนับสนุนสิ่งนี้: Chegg, แพลตฟอร์มการศึกษาออนไลน์ที่ให้เช่าหนังสือสอนและเข้าถึงการสอน เคล็ดลับ ในขณะที่ผู้นําของ บริษัท แสดงให้เห็นถึงผลกระทบและภัยคุกคามต่อธุรกิจหลักจาก ChatGPT Zoellerเชื่อว่าสิ่งนี้เกิดขึ้นเพราะ "ตลาดตัดสินใจในขณะนั้นว่า AI เป็นจริง AGI จะเกิดขึ้นภายในสองปีและว่าคนนี้อย่างชัดเจนกําลังพูดสกปรก" ราคาหุ้นของตนลดลงประมาณ 50% หลังจากประกาศผลกําไรในศตวรรษแรกของ 2023 AI as the new narrative for growth AI เป็นเรื่องราวใหม่สําหรับการเจริญเติบโต สําหรับ Zoeller การเติบโตของ AI ควรจะเห็นในแง่ที่กว้างขวางของธุรกิจและภูมิศาสตร์ การกระตุ้น AI ถูกสร้างขึ้นบนทฤษฎีว่าอินเทอร์เน็ตจะเติบโตตลอดไปการรักษาด้วยตนเองในที่สุดก็จะล้มเหลวและการเรียนรู้ลึกเป็นคําตอบที่พวกเขาสร้างความสามารถของพวกเขาเพื่อทําเช่นนั้นและนี้ช่วยให้พวกเขาสามารถจับภาพส่วนใหญ่ของการเติบโตของมูลค่าจากอินเทอร์เน็ต บริษัท FAANG บริษัท เหล่านี้ลงทุนทั่วโลกและเติบโตถึง 30% หรือมากกว่าในขณะที่เศรษฐกิจส่วนที่เหลือในเวลานั้นได้หยุดชะลอลงไปจนถึงการยับยั้งประชากร แต่แล้วสองสิ่งเกิดขึ้น Donald Trump และ Cambridge Analytica https://pod.co/orchestrate-all-the-things-podcast-connecting-the-dots-with-george-anadiotis/poking-holes-in-the-ai-narrative-market-signalling-and-outsourcing-featuring-georg-zoeller-centre-for-ai-leadership-co-founder?embedable=true Trump เป็นเสียงมากเกี่ยวกับการไม่ลงทุนในประเทศอื่น ๆ และทําให้มันยากที่จะทําเช่นนั้น ในเวลาเดียวกัน ทําให้หลายประเทศตระหนักถึง FAANG เมื่อไม่กี่ปีต่อมาการเจริญเติบโตของอุตสาหกรรมเริ่มลดลง การเรียกร้องของ Zoeller คือว่าในขณะนั้นผู้จัดการกองทุนเป็นลูกค้าจริง บริษัท FAANG มีข้อดีบางอย่างเมื่อเทียบกับภาคอื่น ๆ ของเศรษฐกิจ อัญมณี Cambridge Analytica ข้อได้เปรียบหนึ่งคือความจริงที่ว่าการเจริญเติบโตที่คาดการณ์ไว้ของ FAANG ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ไม่สามารถตรวจสอบได้มาก และ FAANGs กําลังขับเคลื่อนเครื่องยนต์การเจริญเติบโต ดังนั้นเมื่อการขยายตัวอย่างต่อเนื่องของอินเทอร์เน็ตเริ่มสูญเสียไอน้ําในฐานะที่เป็นเรื่องราวการเจริญเติบโตการเล่าเรื่องทางเลือกเกิดขึ้น Crypto, Web3, NFTs, Metaverse - ไม่มีอะไรที่ทํางาน เมื่อสิ่งต่าง ๆ เริ่มกลายเป็นความหยาบคาย AI ปรากฏขึ้น “OpenAI took the papers from Google out of the dumpster and Microsoft gave the money to overcharge it. Microsoft threw the money in and said, we’re going to have a new growth narrative. It’s gonna be AI search. Bing isn’t it, but it could be. And now it’s all out of war. Everyone is attacking everyone because the narrative has caught on”, Zoeller กล่าวว่า. “OpenAI took the papers from Google out of the dumpster and Microsoft gave the money to overcharge it. Microsoft threw the money in and said, we’re going to have a new growth narrative. It’s gonna be AI search. Bing isn’t it, but it could be. And now it’s all out of war. Everyone is attacking everyone because the narrative has caught on”, Zoeller กล่าวว่า. ส่วนหนึ่งของเหตุผลที่อธิบาย AI ได้ดึงดูด, Zoeller คิด, คือเพราะมีบางสิ่งบางอย่างกระตุ้นความคิดของ AI ในรูปแบบหนึ่งหรืออื่น ๆ ซึ่งทําให้มันง่ายขึ้นสําหรับผู้คนเช่น Sam Altman เพื่อสร้างเรื่องราวเหล่านี้ว่ามีวิญญาณในเครื่องแม้ว่าไม่มีการสนับสนุนทางวิทยาศาสตร์สําหรับมัน AI as a form of outsourcing AI เป็นรูปแบบของ Outsourcing สมาร์ทหรือไม่ได้ตาม Zoeller เทคโนโลยีมีโอกาสมากมายในการอัตโนมัติงานโดยเฉพาะเพราะหลายงานที่เราสร้างไม่ได้จําเป็นต้องใช้ปัญญา บ่อยครั้งที่พวกเขาเป็นเพียงชิ้นงานหุ่นยนต์ที่ผู้คนต้องทําตามคําแนะนําและนี่เป็นสิ่งที่เทคโนโลยีสามารถทําได้ วิธีที่จะคิดเกี่ยวกับอัตโนมัติ AI, Zoeller เสนอ, คือการพิจารณาว่าเป็นรูปแบบของ outsourcing “เมื่อคุณมองไปที่การตลาด [สําหรับ AI [มันไป - มีเพื่อนร่วมงานนี้ที่คุณจะทํางานกับ มันจะรวดเร็วมันจะถูก แต่ก็มีคุณสมบัติทั้งหมดของ outsourcing ไม่มีอะไรพิเศษที่นี่ แม้ว่าคุณไม่เข้าใจเทคโนโลยีคุณก็ใช้ข้อร้องเรียนและคุณจะไปดีรอ ในความเป็นจริงคุณกําลังส่งฉัน outsourcing และมีปัญหาบางอย่าง” Zoeller กล่าว “เมื่อคุณมองไปที่การตลาด [สําหรับ AI [มันไป - มีเพื่อนร่วมงานนี้ที่คุณจะทํางานกับ มันจะรวดเร็วมันจะถูก แต่ก็มีคุณสมบัติทั้งหมดของ outsourcing ไม่มีอะไรพิเศษที่นี่ แม้ว่าคุณไม่เข้าใจเทคโนโลยีคุณก็ใช้ข้อร้องเรียนและคุณจะไปดีรอ ในความเป็นจริงคุณกําลังส่งฉัน outsourcing และมีปัญหาบางอย่าง” Zoeller กล่าว การออกกําลังกายไม่ได้ทํางานในเวลากลางคืน มันไม่เคยง่ายที่จะออกกําลังกาย มีการคัดกรองผู้จัดจําหน่ายและการถ่ายโอนพื้นฐานที่เกี่ยวข้อง และมีภัยคุกคามที่แท้จริงของการออกกําลังกายผู้จัดจําหน่ายได้รับความรู้เพียงพอที่จะเริ่มแข่งขันกับธุรกิจในที่สุด โซฟา ที่นี่ Zoeller นําตัวอย่างของการ outsourcing การผลิตอุตสาหกรรมไปยังประเทศจีน ผู้คนเช่น Warren Buffet นโยบายภาษีในปัจจุบันของสหรัฐอเมริกาสามารถมองเห็นได้ว่าเป็นวิธีที่จะใช้คําแนะนําดังกล่าว แต่อาจเป็นเวลานานเกินไป ประเภทของความเสี่ยงนี้มีอยู่มากในการส่งออกไปยัง AI เช่นกัน Zoeller argue ตัวอย่างที่เขาใช้ที่นี่คือ Amazon ส่งคําเตือนต่อเรื่องนี้ได้เร็วพอ Amazon ใช้ตลาดของตนเพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลระบุผลิตภัณฑ์ที่มีแนวโน้มมากที่สุดและจากนั้น หากคุณใช้รุ่น AI ที่จัดจําหน่ายภายนอกเช่น Gemini หรือ ChatGPT ไม่มีอะไรที่หยุด บริษัท AI ทําเช่นเดียวกัน: การสังเกตการป้อนข้อมูลทั้งหมดของคุณระบุกรณีการใช้และสปินผลิตภัณฑ์ของตัวเอง สร้างแบรนด์ Amazon Basics ของตัวเอง AI market signaling AI สัญญาณตลาด Zoeller กล่าวว่าเมื่อคุณถาม CEO “ทําไมคุณจะกระโดดไปที่ AI” คําตอบที่แท้จริงคือ – เพราะคุณต้องการสัญญาณตลาด “Chegg กล่าวแก่ทุกคนว่าความเสี่ยงที่ยิ่งใหญ่ที่สุดใน AI คือ CEO ของฉันพูดอะไรผิดเกี่ยวกับ AI ที่ตลาดไม่ต้องการได้ยิน ดังนั้นในทางเลือกคุณต้องพูดบางสิ่งบางอย่างที่มีความพึงพอใจ คุณไม่สามารถอนุญาตให้สงสัยเกี่ยวกับเรื่องนี้ ตลาดจะลงโทษคุณ” Zoeller กล่าว “Chegg กล่าวแก่ทุกคนว่าความเสี่ยงที่ยิ่งใหญ่ที่สุดใน AI คือ CEO ของฉันพูดอะไรผิดเกี่ยวกับ AI ที่ตลาดไม่ต้องการได้ยิน ดังนั้นในทางเลือกคุณต้องพูดบางสิ่งบางอย่างที่มีความพึงพอใจ คุณไม่สามารถอนุญาตให้สงสัยเกี่ยวกับเรื่องนี้ ตลาดจะลงโทษคุณ” Zoeller กล่าว “จากมุมมองของ บริษัท เทคโนโลยีนี่เป็นเรื่องราวที่สมบูรณ์แบบเพราะมันเป็นขอบเขต เรื่องราวไปจากนี้เป็นอนาคตไปในความเป็นจริงนี่เป็นอนาคตที่มีราคาแพงมาก คุณต้องสามารถรับพลังงานนิวเคลียร์และมีศูนย์ข้อมูลของคุณเอง ดังนั้นเราเท่านั้นที่สามารถทําได้” เขาเพิ่ม “จากมุมมองของ บริษัท เทคโนโลยีนี่เป็นเรื่องราวที่สมบูรณ์แบบเพราะมันเป็นขอบเขต เรื่องราวไปจากนี้เป็นอนาคตไปในความเป็นจริงนี่เป็นอนาคตที่มีราคาแพงมาก คุณต้องสามารถรับพลังงานนิวเคลียร์และมีศูนย์ข้อมูลของคุณเอง ดังนั้นเราเท่านั้นที่สามารถทําได้” เขาเพิ่ม Zoeller แสดงให้เห็นถึง , การสังเกตเห็นมันแยกช่วงเวลาที่ narrative ได้จับ เริ่มแยกออกจากส่วนที่เหลือเพราะแนวโน้มคือการลงทุนในอนาคตมหัศจรรย์นี้สามารถทําได้เฉพาะผ่าน บริษัท ที่สามารถจ่ายได้ เรื่องราวยังคงขยายไปถึง AI ในด้านการดูแลสุขภาพการเงินทหารและอื่น ๆ ดัชนี S&P 500 สวยงาม 7 เข้าร่วม Orchestrate all the Things Newsletter เรื่องราวเกี่ยวกับวิธีการเทคโนโลยีข้อมูล AI และสื่อไหลเข้ากันและสร้างชีวิตของเรา การวิเคราะห์บทความการสัมภาษณ์และข่าว รูปแบบกลางถึงระยะยาว 1-3 ครั้งต่อเดือน เข้าร่วมที่นี่: https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/ เข้าร่วม Orchestrate all the Things Newsletter เรื่องราวเกี่ยวกับวิธีการเทคโนโลยีข้อมูล AI และสื่อไหลเข้ากันและสร้างชีวิตของเรา การวิเคราะห์บทความการสัมภาษณ์และข่าว รูปแบบกลางถึงระยะยาว 1-3 ครั้งต่อเดือน เข้าร่วมที่นี่: https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/ Undercutting the AI narrative อะไรคือ AI Narrative จากนั้น และแสดงให้เห็นว่าค่าใช้จ่ายในการเข้าสู่ระบบต่ํากว่าที่คนคิด ซึ่ง Zoeller กล่าวว่าทําให้การลงทุนสงสัย DeepSeek มาพร้อม “คุณใช้การลงทุนเพราะในพื้นฐานคุณเชื่อว่าเงินจะช่วยให้คุณได้รับส่วนแบ่งของตลาดหรือสร้างหลุมที่สําคัญ ดังนั้นในปี 2025 เมื่อคุณมองไปที่สิ่งนั้นและถาม – ดังนั้นเงินทั้งหมดนั้นได้สร้างหลุมใด ๆ สําหรับทุกคนหรือไม่? “คุณใช้การลงทุนเพราะในพื้นฐานคุณเชื่อว่าเงินจะช่วยให้คุณได้รับส่วนแบ่งของตลาดหรือสร้างหลุมที่สําคัญ ดังนั้นในปี 2025 เมื่อคุณมองไปที่สิ่งนั้นและถาม – ดังนั้นเงินทั้งหมดนั้นได้สร้างหลุมใด ๆ สําหรับทุกคนหรือไม่? มันดูเหมือนว่าชาวจีนอยู่เบื้องหลังหนึ่งเดือนซึ่งไม่มีอะไร ไม่ว่า OpenAI จะทําอะไรอีกหนึ่งเดือนต่อมาทุกคนดูเหมือนจะทําเช่นกัน เงินนั้นถูกเสียหาย – หรือแย่กว่านั้น เงินนั้นกลายเป็นความรับผิดชอบเพราะ [มัน] หมายความว่าคุณใช้จ่าย 10X มากขึ้นหรือ 100X มากขึ้นกว่าประเทศจีนและนักลงทุนของคุณต้องการเงินคืนในบางจุด พวกเขาจะต้องถูกลบออกจากลูกค้าของคุณ มันดูเหมือนว่าชาวจีนอยู่เบื้องหลังหนึ่งเดือนซึ่งไม่มีอะไร ไม่ว่า OpenAI จะทําอะไรอีกหนึ่งเดือนต่อมาทุกคนดูเหมือนจะทําเช่นกัน เงินนั้นถูกเสียหาย – หรือแย่กว่านั้น เงินนั้นกลายเป็นความรับผิดชอบเพราะ [มัน] หมายความว่าคุณใช้จ่าย 10X มากขึ้นหรือ 100X มากขึ้นกว่าประเทศจีนและนักลงทุนของคุณต้องการเงินคืนในบางจุด พวกเขาจะต้องถูกลบออกจากลูกค้าของคุณ หากคุณไม่สามารถบรรลุความล้มเหลวที่มหัศจรรย์ของ Silicon Valley หรืออะไรบางอย่างเช่นนั้นหากชาวจีนยังคงยับยั้งคุณหาก บริษัท อื่น ๆ ยังคงยับยั้งคุณสิ่งนี้จะสิ้นสุดลงในน้ําตา” Zoellerสรุป หากคุณไม่สามารถบรรลุความล้มเหลวที่มหัศจรรย์ของ Silicon Valley หรืออะไรบางอย่างเช่นนั้นหากชาวจีนยังคงยับยั้งคุณหาก บริษัท อื่น ๆ ยังคงยับยั้งคุณสิ่งนี้จะสิ้นสุดลงในน้ําตา” Zoellerสรุป Zoeller ไม่ใช่คนเดียวในการทําการสังเกตเหล่านี้ อื่น ๆ ยังสังเกตเห็นเช่นกัน Zoeller เก็บทุกอย่างมาพร้อมกันสร้างเรื่องราวที่ซับซ้อนซึ่งเชื่อมต่อจุดที่ไปกว่าขั้นตอนทางเทคนิค ในส่วนที่ 2 ของการสนทนาเราจะครอบคลุม AI และการจับภาพกฎระเบียบลิขสิทธิ์การเจริญเติบโตที่ไม่มีที่สิ้นสุดการเข้ารหัสตลาดงานและวิธีการนําทางโลกใหม่ที่กล้าหาญ