设计师长期以来一直在与人工智能共同创作。最近的人工智能浪潮，借助 ChatGPT 等生成式人工智能工具的推动，让它看起来像是我们都应该害怕的可怕的新技术。 事实上，人工智能功能（例如内容感知填充和字体匹配）自 2016 年以来一直是 Adobe Illustrator 和 Photoshop 程序的一部分。多年来，它们一直在增强设计师的工作，现在无需警惕它们。 在这篇文章中，我将分享我在过去几个月中与人工智能共同创造的个人观察。这段旅程有很多陷阱，但我能够创造出一些好处。 从 到社交媒体后生成工具，我亲自尝试过人工智能，这就是为什么我认为它将成为设计师未来的一个巨大的辅助工具。 人工智能驱动的标志设计 人工智能作为图形设计工具 为了充分利用人工智能设计工具，你必须 。我认为人工智能不会取代平面设计师（至少不会取代优秀的平面设计师）的原因之一是因为人工智能在原始创意思维方面受到严重限制。 以协作的心态来使用它 因此，当你要求它帮助你时，它的能力就会大放异彩，而不是让它对项目进行唯一的创意控制。 我认为人工智能技术可以在这些领域为设计做一些伟大的工作。  ● 产生设计想法 当你使用人工智能设计工具进行研究时，你可以大大减少你的研究时间。  是一个探索你的想法的好地方。 Dall-E 通过文本提示，您可以要求这个生成式人工智能程序为您创建独特的图像。这些图形可以帮助您微调您的想法，甚至向您介绍新的创意途径以供探索。  ● 个性化 人工智能可用于创建个性化设计。使用人工智能来学习消费者的行为和参与模式，可以创建动态内容，根据用户正在寻找的内容以及他们最有可能做出的反应进行调整。  ● 设计自动化 品牌建设中的某些任务可以自动化，例如确保品牌资产的排版一致性。人工智能生成的徽标是借助人工智能工具实现设计自动化的另一个例子。  ● 数据驱动的创意变化 设计师通常会创建设计作品的主要变体，以确保跨平台的设计响应能力。当然，这个任务可以自动化，但您可以更进一步，使用人工智能来帮助告知您需要什么样的变化。  ● 大规模、快速的设计 品牌设计有时具有时间敏感性。通过将设计时间减少一半，人工智能可以确保你的所有设计按时上线，并且是根据品牌规模设计的。 人工智能对平面设计的影响 虽然人工智能在某些方面已经成为图形设计的重要组成部分（例如人工智能辅助图像编辑），但当前的集成已将这种关系提升到了一个全新的水平。 以下是概述此次合作的一些好处和挑战。 优点：  ● 人工智能驱动的图形设计工具可以节省时间、金钱和其他资源。因此，如果您正在寻找更有效的方式来利用稀缺的设计资源，人工智能就是您新的最好的朋友。 资源效率：  ● 您可以通过将一些工作分配给 AI 合作伙伴来提高工作速度。生成式人工智能、预制模板和人工智能驱动的设计工具都可以结合在一起，帮助您及时准备好交付成果。 以更快的速度进行设计：  ● 如果您觉得设计陷入困境，可以使用人工智能设计数据库来寻找灵感。这些资源可以帮助您保持正轨并通常有助于创造力。 减少创意障碍：  ●  AI 的预测分析和机器学习算法可以帮助您根据用户指标优化视觉内容。优化的内容意味着可转换的视觉效果。 优化视觉内容：  ● 使用人工智能进行文本翻译或在所有内容中应用特定的过滤器或主题。自动化不仅意味着便利，还意味着一致性。 重复性任务的自动化： 挑战：  ● 人工智能不是神奇的技术；它不会无中生有。它只是研究过去的设计，从他们的模式中学习，并做出类似的东西。因此，当您的客户需要原创想法时，您的创造力才是最重要的。 没有原创性的想法：  ● 扩展上一点，没有原创性的思想和创意，人工智能创造出来的都是同一事物的不同变体。因此，预计在人工智能设计中会发现很多相似之处。 思想同质化：  ● 人工智能没有细微差别。你可以教它设计同理心，但这项任务落到了人类设计师的肩上。要为设计添加独特的人性化风格，您需要人类智慧来做到这一点。 缺乏细微差别和同理心：  ● 人工智能不断发展和扩展。为了确保它与您的创意目标保持一致，您需要对其进行密切检查，始终管理和修复其参数和标准。 技术管理：  ● ：在创建客户工作时，您应该在多大程度上依赖机器协助？达到适当的平衡需要学习和经验。 人工输入和机器协助之间的平衡 平面设计的未来是增强智能 当我们在人工智能的背景下考虑图形设计的未来时，我遇到的正确术语是增强智能。它是人类和机器创造力相结合的交叉点，以服务于高效设计系统的更大目标。  ● 设计的可访问性 借助人工智能驱动的图形设计工具，大大小小的品牌现在可以在更公平的竞争环境中参与品牌激活和初创公司发布。 这些工具使中小型企业更容易获得良好的徽标设计、网站设计和商品设计。无论您是想创建社交媒体帖子还是想从头开始设计广告活动，人工智能驱动的图形设计工具都可以让您使用预制的设计模板来满足各种营销和品牌需求。 这些工具的成本仅为其一小部分，设计时间也缩短了一半，为品牌提供了更灵活的方式来推出和推广其产品。  ● 动态内容 设计总是被认为是动态的——专门为适应不同用户的行为和偏好而创建。 人工智能技术的进步现在使之成为可能。 积极主动的品牌可以利用人工智能的创造力，为品牌的每一个平面设计作品生成多种变体。由于颜色、图像、文本和其他功能的差异，每种变体都可用于创建动态广告创意（基于用户的位置、过去与品牌的互动和行为）、个性化横幅和更精致的产品推荐。 所有这一切都可以实时发生，为用户提供增强的品牌体验。  ● 人工智能伦理 到目前为止，人工智能图形设计还存在很多模糊的界限。在大多数情况下，品牌不会站出来宣布人工智能设计的设计，除非他们出于营销目的需要这样做。示例：Nutella 的罐子标签。 但它会改变。随着人工智能文化渗透得更深，品牌会更愿意接受他们的人工智能图形。 同样，设计师将尽自己的一份力量，帮助人工智能工程师创建没有偏见、成见和错误信息的道德算法。  ● 强调人工智能在设计招聘中的舒适度 未来，公司和品牌将希望其团队中的人员能够轻松地使用人工智能。那些创建了人工智能发挥关键作用的高效工作流程的设计师将会受到很高的需求。 这些设计师将帮助编写游戏规则本身。我们将指望他们来测试人工智能的创造力，制定使用人工智能技术的道德规范，并以创新方式使人工智能成为响应式设计系统的基础。  ● 数据驱动的设计决策 人工智能的主要力量在于分析大量数据集。这些分析将用于分享对哪些设计作品更受用户欢迎、设计的哪些部分参与度最高以及为什么一个设计作品比另一个设计作品表现更好的见解。 基于这些见解，设计师可以运行提示来创建更加用户友好和以用户为中心的设计，从而具有更高的参与度和品牌联系潜力。 当设计决策基于数据所表达的内容时，犯错误的余地就不大了。 A/B 测试变得更强大并给出更准确的结果。  ● 快速艺术品本地化 我们讨论了动态内容。随着它变得越来越普遍，品牌宣传品可以享受快速本地化，因此视觉效果更具情境性和文化性。您可以创建针对不同用户群进行定制的品牌商品变体，确保为每个人提供他们最有可能喜欢并与之产生联系的东西。   。根据您的行为模式、对某些类型和主题的参与度以及您的兴趣等，Netflix 会为您提供您最有可能点击并观看的标题艺术作品。 Netflix 已经在为其节目提供个性化艺术作品来做到这一点  Nutella 也做了类似的事情，它使用人工智能创建了 700 万个罐子标签，每个标签都不同且独特。罐子一个月就卖完了。   https://www.youtube.com/watch?v=RY-nK4ChLEQ&embedable=true  ● 设计师角色的演变 随着人工智能被更广泛地接受，平面设计师的新角色将会出现——从创作者到策展人。 设计师将承担设计过程的领导作用，而不是在团队中发挥创造性作用。当人工智能完成繁重的工作时，设计师将拥有做出最终决定的执行权。他们将批准、拒绝或修改人工智能工具创建的内容，甚至为人工智能的品牌设计系统开绿灯。 结论 人工智能和图形设计共同拥有美好的未来。但要使之成为现实，设计师必须保持主动性和控制力。通过掌控叙事并不断学习和发展，设计师可以利用人工智能来发挥他们的创造力并改善用户的设计体验。 通过动态内容、可访问性和实时个性化，人工智能可以使图形设计的未来完全围绕定制体验。

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平面设计中的人工智能浪潮：塑造创意的未来

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