Волна искусственного интеллекта в графическом дизайне: формирование будущего творчества

Дизайнеры уже давно работают вместе с ИИ. Недавняя волна искусственного интеллекта, развивающаяся на фоне таких генеративных инструментов искусственного интеллекта, как ChatGPT, создала впечатление, будто это какая-то устрашающая новая технология, которой нам всем следует бояться. Правда в том, что функции искусственного интеллекта — например, заливка и сопоставление шрифтов с учетом содержимого — являются частью программ Adobe Illustrator и Photoshop с 2016 года. Они дополняли работу дизайнеров в течение многих лет, и теперь нет необходимости их опасаться. . В этой статье я поделюсь своими личными наблюдениями о совместном творчестве с ИИ за последние несколько месяцев. В этом путешествии было много ловушек, но у того, что мне удалось создать, есть и свои плюсы. От до инструментов постгенерации в социальных сетях — я экспериментировал с искусственным интеллектом на собственном опыте, и вот почему я думаю, что в будущем он станет огромным вспомогательным инструментом для дизайнеров. дизайна логотипов на основе искусственного интеллекта ИИ как инструмент графического дизайна Чтобы получить максимальную отдачу от инструментов проектирования ИИ, вам необходимо . Одна из причин, по которой я думаю, что ИИ не заменит графических дизайнеров, по крайней мере, хороших, заключается в том, что ИИ сильно ограничен в оригинальной творческой мысли. подходить к ним с настроем на сотрудничество И поэтому его возможности раскрываются, когда вы просите его помочь вам, вместо того, чтобы предоставлять ему единоличный творческий контроль над проектом. Я думаю, что именно в этих областях технологии искусственного интеллекта могут принести большую пользу дизайну. ● Генерация дизайнерских идей. Вы можете серьезно сократить часы исследований, если используете для исследований инструменты проектирования ИИ. — отличное место, куда можно пойти, чтобы узнать, что у вас на уме. Dall-E С помощью текстовых подсказок вы можете попросить эту генеративную программу искусственного интеллекта создать для вас уникальные изображения. Эти графики помогут вам уточнить ваши идеи и даже познакомят вас с новыми творческими путями для исследования. ● Персонализация ИИ можно использовать для создания персонализированного дизайна. Используя ИИ для изучения поведения и моделей взаимодействия потребителей, можно создавать динамический контент, который адаптируется к тому, что ищет пользователь и на что он, скорее всего, отреагирует. ● Автоматизация проектирования Определенные задачи по созданию бренда можно автоматизировать, например, обеспечить типографскую согласованность всех активов брендинга. Логотипы, созданные искусственным интеллектом, — еще один пример автоматизации проектирования с помощью инструментов искусственного интеллекта. ● Варианты объявлений на основе данных. Дизайнеры обычно создают принципиальные варианты элементов дизайна, чтобы обеспечить адаптивность дизайна на разных платформах. Конечно, эту задачу можно автоматизировать, но вы можете пойти еще дальше, используя ИИ, который поможет определить, какие варианты вам потребуются. ● Проектирование в масштабе и скорости. Дизайн бренда иногда зависит от времени. Сокращая вдвое время проектирования, ИИ может гарантировать, что все ваши проекты будут опубликованы в сети вовремя и будут разработаны в соответствии с масштабом бренда. Влияние искусственного интеллекта на графический дизайн Хотя в некотором смысле ИИ уже играл важную роль в графическом дизайне (например, в редактировании изображений с помощью ИИ), нынешняя интеграция вывела эти отношения на совершенно новый уровень. Вот некоторые преимущества и проблемы, которые характеризуют это сотрудничество. Плюсы: ● Инструменты графического дизайна на базе искусственного интеллекта экономят время, деньги и другие ресурсы. Так что, если вы ищете более эффективные способы использования ограниченных ресурсов дизайна, ИИ — ваш новый лучший друг. Эффективность использования ресурсов. ● Вы можете увеличить скорость своей работы, поручив часть работы своему партнеру по искусственному интеллекту. Генеративный искусственный интеллект, готовые шаблоны и инструменты проектирования на базе искусственного интеллекта могут объединиться, чтобы помочь вам подготовить результаты вовремя. Проектирование на более высокой скорости. ● Если вы чувствуете, что застряли в дизайне, воспользуйтесь базами данных проектов искусственного интеллекта, чтобы найти вдохновение. Эти ресурсы помогут вам не сбиться с пути и в целом способствуют творчеству. Меньше творческих препятствий. ● Алгоритмы прогнозного анализа и машинного обучения ИИ помогут вам оптимизировать визуальный контент на основе пользовательских показателей. Оптимизированный контент означает визуальные эффекты, которые конвертируют. Оптимизированный визуальный контент. ● используйте искусственный интеллект для перевода текста или примените определенный фильтр или тему ко всему вашему контенту. Автоматизация означает не только удобство, но и последовательность. Автоматизация повторяющихся задач: Проблемы: ● ИИ не является волшебной технологией; оно не создает что-то из ничего. Он просто изучает прошлые разработки, извлекает уроки из их моделей и создает что-то похожее на них. Поэтому, когда вашему клиенту нужны оригинальные идеи, именно ваше человеческое творчество будет иметь значение. Никакой оригинальной мысли: ● развивая предыдущий пункт, без оригинальной мысли и идеи, то, что создает ИИ, является вариациями одного и того же. Так что ожидайте найти много общего в дизайне ИИ. Гомогенизация идей: ● ИИ не имеет нюансов. Вы можете научить его сочувствию к дизайну, но эта задача ложится на плечи дизайнера-человека. Чтобы придать дизайну уникальный человеческий облик, вам понадобится человеческий интеллект. Отсутствие нюансов и сочувствия: ● искусственный интеллект продолжает развиваться и расширяться. Чтобы убедиться, что он соответствует вашим творческим целям, вам необходимо внимательно следить за ним, всегда управляя и фиксируя его параметры и стандарты. Управление технологиями: ● . Насколько следует полагаться на помощь машины при выполнении работы клиента? Для достижения правильного баланса потребуются знания и опыт. Баланс между человеческим вкладом и помощью машины Будущее графического дизайна — за дополненным интеллектом Когда мы рассматриваем будущее графического дизайна в контексте искусственного интеллекта, я встречаю правильный термин — «дополненный интеллект». Это пересечение, где творчество человека и машины объединяется, чтобы служить более широкой цели создания эффективных систем проектирования. ● Доступность дизайна Благодаря инструментам графического дизайна на базе искусственного интеллекта большие и малые бренды теперь могут принимать участие в активации брендов и запуске стартапов на более равных условиях. Эти инструменты делают хороший дизайн логотипов, дизайн веб-сайтов и дизайн товаров более доступным для малого и среднего бизнеса. Независимо от того, хотите ли вы создавать публикации в социальных сетях или разрабатывать рекламные кампании с нуля, инструменты графического дизайна на базе искусственного интеллекта позволяют вам использовать готовые шаблоны дизайна для различных потребностей маркетинга и брендинга. Эти инструменты, стоящие немного дешевле и вдвое сокращающие время разработки, представляют собой более гибкие способы запуска и продвижения своих предложений для брендов. ● Динамический контент. Дизайн всегда должен был быть динамичным — создаваться специально с учетом поведения и предпочтений различных пользователей. Достижения в области технологий искусственного интеллекта сделали это возможным. Проактивные бренды могут использовать творческую силу искусственного интеллекта для создания множества вариантов каждого элемента графического дизайна бренда. Благодаря различиям в цвете, изображениях, тексте и других функциях каждый вариант можно использовать для создания динамических рекламных объявлений (на основе местоположения пользователей, прошлых взаимодействий с брендом и поведения), персонализированных баннеров и более точных рекомендаций по продуктам. Все это может происходить в режиме реального времени, предоставляя пользователю улучшенный опыт взаимодействия с брендом. ● Этика ИИ Пока что в графическом дизайне, созданном искусственным интеллектом, существует много размытых границ. Бренды в большинстве случаев не заявляют, что дизайн создан искусственным интеллектом, если только им не нужно делать это в маркетинговых целях. Пример: этикетки на банках Nutella. Но это изменится. По мере того, как культура искусственного интеллекта будет проникать глубже, бренды будут чувствовать себя более комфортно, принимая свою графику искусственного интеллекта. Точно так же дизайнеры внесут свой вклад в помощь инженерам ИИ в создании этических алгоритмов, свободных от предвзятости, предубеждений и дезинформации. ● Уделение особого внимания комфорту ИИ при найме дизайнеров. В будущем компании и бренды захотят видеть в своих командах людей, которым комфортно работать с ИИ. Дизайнеры, создавшие эффективные рабочие процессы, в которых ИИ играет решающую роль, будут пользоваться большим спросом. Эти дизайнеры помогут написать правила игры как таковые. Мы будем обращаться к ним, чтобы проверить творческие способности ИИ, этику работы с технологиями ИИ и найти инновационные способы, с помощью которых ИИ станет основой систем адаптивного дизайна. ● Проектные решения на основе данных. Основная сила ИИ заключается в анализе огромных объемов наборов данных. Этот анализ будет использоваться для обмена информацией о том, какие элементы дизайна более популярны среди пользователей, какая часть дизайна привлекает больше всего внимания и почему один элемент дизайна работает лучше, чем другой. Основываясь на этой информации, дизайнеры могут запускать подсказки для создания более удобных и ориентированных на пользователя проектов с более высоким потенциалом взаимодействия и связи с брендом. Когда проектные решения основаны на том, что говорят данные, остается мало места для ошибок. A/B-тестирование становится более эффективным и дает более точные результаты. ● Быстрая локализация изображений. Мы говорили о динамическом контенте. Поскольку это становится все более распространенным явлением, сопутствующие товары бренда могут быстро локализоваться, поэтому визуальные эффекты становятся более контекстуальными и культурными. Вы можете создавать варианты товаров вашего бренда, которые будут адаптированы для разных сегментов пользователей, гарантируя, что вы дадите каждому что-то, что им, скорее всего, понравится и что им понравится. своих шоу. В зависимости от ваших моделей поведения, увлеченности определенными жанрами и темами, ваших интересов и т. д. Netflix предлагает вам заглавные изображения, на которые вы, скорее всего, нажмете и посмотрите. Netflix уже делает это, персонализируя оформление Nutella сделала нечто подобное, когда с помощью искусственного интеллекта создала семь миллионов этикеток для банок, каждая из которых отличалась и уникальна. Баночки раскупили за месяц. https://www.youtube.com/watch?v=RY-nK4ChLEQ&embedable=true ● Эволюция роли дизайнера. С более широким распространением ИИ у графических дизайнеров появится новая роль — от создателей до кураторов. Вместо того, чтобы играть творческую роль в команде, дизайнеры возьмут на себя руководство процессом проектирования. Пока ИИ выполняет тяжелую работу, дизайнеры будут иметь исполнительную власть для принятия окончательных решений. Они одобряют, отвергают или изменяют то, что создают инструменты ИИ, и даже дают зеленый свет системам дизайна брендов, над которыми ИИ может работать. Заключение У искусственного интеллекта и графического дизайна многообещающее будущее. Но чтобы это стало реальностью, дизайнеры должны сохранять инициативу и контроль. Взяв на себя ответственность за повествование, постоянно обучаясь и развиваясь, дизайнеры могут использовать ИИ, чтобы раскрыть свой творческий потенциал и улучшить взаимодействие с пользователем при работе с дизайном. Благодаря динамическому контенту, доступности и персонализации в реальном времени ИИ может сделать будущее графического дизайна полностью ориентированным на индивидуальный опыт.