你是在建造一个极其复杂的工程，只是……挤巨型番茄酱吗？

从杰森一家到 Juicero：让世界变得更舒适

在过去的十年里，技术承诺“让世界变得更美好”。但它交付了吗？让我们看一下自 2010 年代初以来受到媒体大量关注和资助的一些产品和服务，以找出：

• Yo允许用户向他们的联系人发送“Yo”这个词。
• Bodega ，然后是 Stockwell，旨在通过在住宅楼中安装自动售货机来取代街角商店（方便更换卫生纸的理想选择。当我住在旧金山时，这些机器让我免于经营一些非常绝望的便利店）
• Juicero出售了一款价值 400 美元的榨汁机，它本质上是一款美化了的榨汁机。
• Thync开发了一种可穿戴设备，声称可以通过发送到大脑的电信号来诱导放松或刺激。
• LuminAID创造了一种太阳能充气灯笼。
• Pavlok是一种可穿戴设备，当用户养成咬指甲或睡过头等“坏习惯”时，它会向用户发出电击。
• Cuddlr ，然后是 Spoonr，允许用户在他们的区域找到可以拥抱的人
• Airpnp允许人们将浴室有偿出租给陌生人。
• Hater是一款约会应用程序，可根据人们的共同厌恶来匹配他们。
• Cicret承诺开发一款手环，将触摸屏投射到您的皮肤上，让您无需实际触摸即可控制手机。

在充满希望的乌托邦的技术发现和发明泛滥中，现实仍然令人沮丧。列表中的大部分都解决了利基需求。对于许多企业家来说，开玩笑的目的是提供他们的大学校园（或母亲）不再提供的一切——杰森一家未来的婴儿化版本。当一切都被称为“改变世界”时，真正的是什么？

HBO 讽刺剧《硅谷》的编剧兼制片人克莱·塔弗 (Clay Tarver) 指出，一些大型科技公司禁止员工说“我们正在让世界变得更美好”。塔弗开玩笑说：“至少，我们让这些人不再说他们正在让世界变得更美好，从而让世界变得更美好。”

如果你认为过去失败的名单可能有偏见，你可能有道理。然而，事后看来总是二十二十分。实际上，即使是最近的科技趋势也充斥着患有拿破仑情结的初创公司。经济学家罗伯特·戈登 (Robert J. Gordon) 认为，当今专注于模式识别的人工智能并不像电力或内燃机那样具有开创性，尽管技术专家和投资者声称如此。不要期望一场震惊世界的革命很快就会发生。

我们正处于舒适危机中。从创始人到有影响力的投资者，科技界最聪明的头脑似乎全神贯注于炒作、外部验证和一致性。将风险投资置于可持续发展业务之上，追逐趋势而不顾独特需求，让自己周围都是“是”的人而不是寻求批判性反馈和不同观点，这些都是误入歧途的努力。

无数有才华的人选择安全、增量的企业，例如 SaaS 公司和千篇一律的消费者初创公司。尽管这些追求可能会带来一些好处，但它们最终会忽视关键的人类挑战，包括生存挑战。这不仅扼杀了进步，而且也意味着有天赋的人错失了对世界产生持久影响的机会。从本质上讲，对于任何能力非凡的人来说，逃避一项崇高的追求不仅是中性的——它对社会来说是一种净负面影响。

速度就是一切

一项有价值的努力应该针对一个足够重要的问题，以正确地声称具有社会影响力的证书。成功机会很低的艰巨挑战，但社会承诺的吸引力足以忽视操作的复杂性——想想通用人工智能 (AGI)、治疗阿尔茨海默氏病、可持续核聚变，甚至建立网络状态。

然而，仅仅因为“使命”是“不可能的”，并不意味着它值得追求——比如“通过讲故事、体验和社区塑造 web3 的未来”，不管这意味着什么。难度轴只是拼图的一部分，是对问题的某种程度的一维视角。没有角度的艰巨任务充其量是一种风格的练习，例如抗癌战争，而最坏的情况是纯粹的 fugazi，例如 Theranos。

为改善世界而做出雄心勃勃的努力的必要性是由技术速度驱动的，技术速度通常通过运营杠杆的程度来衡量——固定成本与可变成本的比率，它解释了公司的营业收入有多少会因变化而变化在收入方面。单位经济学讲述了广泛采用的真实故事。要么是那个，要么是知道一个特殊的秘密，在技术水平上瞥见真相，可以颠覆游戏。

Moonshot 建设者可分为两种类型：对技术、研究和实地工作有深入了解和理解的人，以及在执行和运营方面表现出色的人。第一组发现大胆的突破，第二组加速发展并确保它们成为现实。这两种角色对于满足社会需求都至关重要，在这个框架内认识到自己的独特优势很重要。你的作者是一个行动者。

作为一个非科学、非技术专家，我对科学洞察力的产生过程几乎没有什么可说的。但我对非常大和非常小的模式都很感兴趣——市场和人类行为如何变化，以及产品的单位经济学如何在最类似原子的水平上讲述技术速度的故事。

在资源分配方面——无论是金钱、时间还是精力——速度就是一切。

三个案例研究

卓越的任务是那些解决重大社会问题同时展示非凡速度的任务。虽然评估任务的潜在影响可能很简单，但理解速度却更为复杂。速度代表学习因素，表示变化的速度。它可以作为降低采用成本的指标，这对于将突破性技术转化为广泛采用的产品至关重要。

经验（以技术的累积装机容量衡量）与该技术的价格之间的关系称为该技术的学习曲线。与经验每增加一倍相关的相对价格下降是一种技术的学习率。

更多的产量导致价格下降并不奇怪——这种“规模经济”在制造业的许多角落都存在。如果您已经在做晚饭，那么招待一位额外的客人并没有那么多额外的工作。

六多年来，技术学习的概念表明，技术的性能随着经验的积累而提高。我认为，预测所有未来技术进步的最佳方式是专注于展示学习曲线的范例。

受益于技术学习曲线的创新例子不胜枚举。 LED 照明已成为传统灯泡的经济实惠、节能的替代品。电动汽车现在为汽油汽车提供了具有价格竞争力的替代品。

为了让我们对未来有正确的期望，我们应该非常关注那些遵循学习曲线的技术。最初，我们可能只能在太空中的高科技卫星上找到它们，但未来属于它们。

大多数技术显然不遵循学习曲线——自行车、冰箱或燃煤电厂的价格不会随着我们生产更多而呈指数下降。但需要注意的是那些能做到的——比如电脑、太阳能光伏和电池。它们最初可能只出现在非常小众的应用程序中，但几十年后它们无处不在。

为了让我们对未来有正确的预期，我认为今天上游技术范式在其单位经济学中展示了学习曲线的三个重要领域——半导体、癌症检测和太阳能电池。

摩尔定律与半导体

在 1960 年代，英特尔联合创始人戈登摩尔观察到，集成电路中的晶体管数量以类似时钟的速度翻了一番，从而以相同的成本提高了处理能力。对摩尔来说，没有理由不能继续取得进展。而且一直没有。

随着半导体变得更便宜、更高效，它们越来越多地渗透到我们日常生活的方方面面。总的来说，他们继续推动我们已经使用的东西的改进，从电话到汽车再到电器。当然，还有chatGPT ，你现在必须生活在岩石下才能没有听说过。问它任何问题，它都会非常自信地告诉你……好吧，一些事情。

被誉为台湾芯片业教父的张忠谋将这一概念发展成一种革命性的定价模式，称为“学习曲线定价”或“经验曲线定价”，将芯片价格设定在初始成本以下以优化产量。结果，他占领了市场份额，使生产线能够以最大产能运行并缩短提高产量的时间。

虽然用最高级的词无法充分描述半导体行业对人类进步的深远影响，但半导体的广泛使用清楚地表明了该行业经受住时间考验的根本重要性。

由半导体制成的微型晶体管计算机芯片已成为我们 21 世纪信息社会的命脉，就像石油之于 20 世纪工业世界一样。如果没有当今由计算机芯片驱动的无处不在的电子基础设施，几乎什么都无法运行。芯片制造可能是世界上最复杂、过程控制最严密的行业。

摩尔定律准确地描绘了缩小尺寸的途径，从而提高了这些晶体管的性能。投资者、生产商、系统制造商和消费者都从计算机芯片产品周期的瑞士手表般的规律性中受益。与世界上任何其他行业不同，半导体行业有一个准确的、经过验证的未来路线图……以明确的技术速度，按照摩尔定律的节奏精心策划。

弗拉特利定律和早期癌症检测

癌症仍然是一个紧迫的公共卫生问题，自 1990 年以来，死亡率仅下降了 19%，而心血管疾病的死亡率下降了 50% 以上。由于错过筛查和诊断影响数百万人，COVID-19 大流行进一步加剧了解决癌症问题的紧迫性。尽管如此，诊断和治疗创新的进步提供了显着降低癌症死亡率的潜力。

早期发现至关重要，因为癌症是一种进行性疾病，而晚期肿瘤导致的死亡人数不成比例。分子检测对于精准治疗至关重要，因为它可以识别肿瘤特异性突变，指导肿瘤学家选择最有效的治疗方法。

大约二十年前，当首次对人类基因组进行测序时，美国国立卫生研究院 (NIH) 的一组研究人员花费了将近 15 年的时间和超过 27 亿美元的资金才完成了这项任务。今天，人类基因组测序大约需要一天的时间，费用约为 500 美元，预计成本很快将降至 100 美元。 Flatley 定律（以 Illumina 前 CEO 的名字命名）类似于摩尔定律，它展示了更快的进步和更显着的成本降低。

弗拉特利定律强调了癌症检测测试成本的下降，例如多癌症早期检测 (MCED) 测试，它可以从一次抽血中识别出多种癌症类型。这些测试有可能以 500 美元的报销价格将癌症死亡率降低 15%，标志着广泛采用的真正转折点。

可报销的测试是癌症检测的谢林点。随着价格的下降和准确性的不断提高，多癌症早期检测 (MCED) 可以成为大多数人例行检查的一部分，并避免空前数量的癌症相关死亡。

赖特定律和太阳能电池

为了减少排放，世界需要迅速过渡到低碳能源系统。全球约四分之三的温室气体排放来自能源和工业。这种能源转型的障碍之一是不同能源的相对成本。化石燃料比可再生能源便宜，因此成为主要的能源来源。

值得庆幸的是，这种情况正在迅速改变。可再生技术的成本已大幅下降——它们现在具有成本竞争力或比新化石燃料更便宜。 2009 年，它的价格是煤炭的三倍多。现在情况发生了翻天覆地的变化，一座新的太阳能发电厂比一座新的煤炭发电厂便宜近三倍。 2009 年至 2019 年间，太阳能发电价格下降了 89% 。

但电力技术本身的成本只是这一转变的重要因素之一。可再生能源面临的挑战之一是它们间歇性地产生能量。太阳不会一直照耀，风不会一直吹，所以我们不会全天都获得稳定的发电量。一个明显的解决方案是储存多余的能量，然后再释放。但要做到这一点，我们需要大量的能量储存，这会给我们的能源系统增加大量成本。

在过去的三十年里，锂离子电池的价格下降了 97% 。容量为 1 千瓦时的电池在 1991 年的价格为 7500 美元，到 2018 年仅为 181 美元。比现在便宜了 41 倍。有希望的是价格仍在急剧下跌：成本在 2014 年至 2018 年间减半。仅四年时间减半。

换个角度来看：流行的日产聆风电动汽车——也是最实惠的车型之一——有一个 40 千瓦时的电池。按照我们 2018 年的价格，电池成本约为 7,300 美元。想象一下，在 1991 年尝试购买相同的型号：仅电池一项就要花费 300,000 美元。

这意味着对于任何给定的电容量，电池都变得越来越小、越来越轻。随着您的手机变得越来越轻薄，您自己可能已经注意到了这一点。这是一项关键的技术改进，因为一些电池技术的主要缺点之一是它们很重，这限制了它们在许多仍然以化石燃料为动力的技术中的使用。

让创新不可抗拒

突破性的创新被广泛采用，从而塑造了技术的历史。但绝大多数“改变世界”的企业在功能上都相当于经济噪音。为了实现两位数的 GDP、治愈癌症和阻止环境恶化，我们需要一种大胆的技术和简单的经济学。牛市、充足的风险投资资金以及扎克伯格式的反叛创始人神话搅乱了这个公式后半部分的水域——庆祝雄心壮志不仅是必要条件，也是充分条件。这完全是倒退。

此外，关于技术范式的最糟糕的误解之一是它们是一夜之间发生的。他们没有。社会技术革命极为罕见，实施挑战远大于技术考虑因素。

技术进步的编年史穿插着挫折的历史。这是由于规模不经济以及无法实现降低价格和促进采用的必要经济曲线。核能是这种现象的主要例证。

在许多地方，随着时间的推移，建造发电厂变得更加昂贵。这当然是非常不幸的，因为核能既是一种低碳电力来源，也是我们所看到的最安全的电力来源之一。价格上涨的原因之一是对核电的监管加强。第二个原因是近年来世界上没有建造很多核电站，因此供应链很小，没有竞争力，也没有从规模经济中受益。毕竟，学习曲线意味着将在一个实例中收集的知识转移到另一个实例。没有重复，就没有学习。

降低创新技术范例的成本对于实现广泛采用至关重要。 MCED 相对于传统活检或可再生能源相对于化石燃料的技术优势在很大程度上对社会来说仍然微不足道，除非这些创新能够实现与其替代品的成本平价。进步的关键指标在于单位经济性。

如果你积极参与、投资于技术行业，或者只是热衷于技术行业，我鼓励你退后一步，仔细评估你在 10 分钟杂货配送初创公司或为 Web3 社区设计的工具上的工作。认真、批判地审视他们的使命，并考虑你是否正在建造“一个极其复杂的工程”，它只是……挤压巨大的番茄酱水果袋。