微软 Azure 优化团队的产品经理 Aveneel Waadhwa 分享了他对人工智能时代产品管理的看法。 想象一下这样一个世界，产品经理拥有超能力，可以精确地预测客户需求、毫不费力地简化工作流程并实时做出数据驱动的决策——所有这些都是通过人工智能的变革力量实现的。 在本文中，我深入探讨了人工智能如何彻底改变产品管理、提高效率并创造新机遇，同时探讨了伴随这些进步的道德责任。 人工智能可以取代产品经理吗？ 让我们来谈谈这个显而易见的问题：人工智能能取代产品经理吗？目前，答案是否定的。产品经理凭借其独特的硬技能和软技能，为技术带来了不可替代的人性化。他们拥有做出可能增强或破坏系统的决策的权力，这是人工智能无法复制的责任。这种保证应该会让产品经理对他们的技能在人工智能时代的价值充满信心。 虽然人工智能可以在产品管理的各个方面提供帮助，例如数据分析和自动化，但它在需要人类创造力、情商和“软技能”的领域却有所欠缺，而这些对于有效的产品管理来说是必不可少的。例如，虽然用于演示的 Gamma AI 或用于会议记录的 Otter.ai 等工具简化了我们的任务，但产品经理以独特的方式提供了对客户需求的细致理解和建立强大团队所必需的同理心。 话虽如此，我认为， 。产品经理有责任在其产品组合中做出负责任的决策，同时也有能力塑造人工智能产品的未来，进而塑造我们世界的未来。能力越大，责任越大，这应该让产品经理感到自己至关重要、有影响力，并对在工作中合乎道德地使用人工智能负有责任。 这一波新的人工智能浪潮将使产品经理比以往任何时候都更加重要 在工作中利用人工智能 在微软工作期间，我经常利用人工智能来增强决策能力并简化流程。例如，Azure 机器学习可以分析大量数据，以发现为我们的产品策略提供参考的模式和见解。 最近，我的团队为内部客户推出了一款 Copilot 插件，将查看和编辑 Azure 预算、预测和预测的访问时间缩短了约 50%。该插件还可以更轻松地向客户提供节省成本的建议，并帮助解答他们的常见问题和产品疑问。 在一个优化我们组织的 Azure 服务的项目中，我获得了最有影响力的 AI 体验之一。通过集成 Azure 机器学习，我们识别出了原本可能被忽略的细微客户偏好。这带来了更加个性化的产品体验和更高的客户满意度。使用 Power BI 进行实时数据可视化使我们能够迅速做出明智的决策，几乎可以立即根据市场变化调整我们的策略。Copilot 为我节省了无数起草初始文档版本的时间，让我能够专注于战略规划和团队协调。 以下是我在工作中经常使用的一些AI工具： 数据分析和趋势识别。 Azure 机器学习： ：协助起草产品需求文档 (PRD) 等文件。 Microsoft 365 中的 Copilot ：创建交互式仪表板以获取实时见解。 Power BI ：了解客户反馈并预测市场趋势。 Dynamics 365 AI 管理内部任务和工具，包括对我启动的插件进行内部测试。 Copilot 插件： 将微软的 AI 工具集成到我的工作流程中可以提高工作效率，并腾出时间进行创新和创造性解决问题，从而改善产品成果。 为项目经理做好迎接 AI 革命的准备 精通人工智能基础知识和关键机器学习概念现在比以往任何时候都更加重要。根据 受人工智能和其他文本、图像和语音处理技术的进步推动，未来五年全球 23% 的就业岗位将发生变化。 世界经济论坛的数据， 回顾我选择数据科学专业的决定，我看重运行机器学习模型和探索人工智能库和框架所获得的实践经验。这些知识对于理解人工智能工具的功能和局限性非常有价值。 未来的计算机科学和数据科学课程可能会纳入负责任的人工智能要求。 或我的母校 等课程将变得更加重要，这些课程将技术技能与人文学科融为一体。这些课程让 PM 能够应对人工智能的道德考量，确保隐私、数据保护和偏见缓解在产品开发中得到优先考虑。 斯坦福大学的符号系统 加州大学伯克利分校的认知科学 对于任何产品经理来说，确定优先级都是一项重大责任，尤其是那些参与 AI 产品的产品经理。除了速度之外，隐私、数据保护、道德和偏见方面的考虑也必须贯穿在产品路线图的制定过程中。虽然这种思维转变对于一些 PM 来说可能需要一些时间，但这是必要的改变。 强调责任应该赋予产品经理权力，并强调他们在工作中对合乎道德地使用 AI 的责任。 负责任地使用 AI 并不是一时的潮流，而是未来产品管理的先决条件。 人工智能的道德使用 在当今的技术环境中，AI 的道德使用至关重要。产品经理必须确保以负责任的方式使用 AI，最大限度地降低风险并最大限度地为社会带来利益。以下是 PM 如何在工作中合乎道德地使用 AI 的一些具体示例： 确保 AI 模型透明且其决策可解释。使用 等 AI 工具可以帮助产品经理了解和传达 AI 如何做出决策，这对于维护用户信任至关重要。缺乏透明度会导致用户和利益相关者之间的不信任，从而可能导致 AI 解决方案被拒绝。例如，招聘实践中使用的 AI 算法缺乏透明度可能会导致公司面临法律挑战和声誉受损。 透明度和可解释性： 可解释 AI (XAI) 积极努力识别和减少 AI 模型中的偏见。这包括使用多样化的数据集并定期审核 AI 系统是否存在歧视模式。IBM 等工具可以帮助完成此过程。不解决偏见可能会导致歧视性做法，从而导致对某些群体的不公平待遇。这可能会对受影响的个人造成重大伤害，并使公司面临法律和监管后果。例如，信用评分系统中 导致不公平的贷款拒绝和监管审查的增加。 减少偏见： 的 AI Fairness 360 存在偏见的 AI 优先考虑数据隐私和保护。确保 AI 系统遵守 GDPR 和 CCPA 等法规，并实施强大的数据匿名化技术来保护用户信息。忽视数据隐私可能会导致严重的数据泄露，从而导致巨额经济处罚和客户信任丧失。例如，GDPR 对违反数据隐私 ，凸显了合规的重要性。 数据隐私： 的公司处以高额罚款 在组织内制定并执行符合道德规范的 AI 使用政策。这包括制定明确的 AI 可接受使用指南，并培训员工遵守 AI 道德规范。如果没有明确的政策，公司可能会不道德地使用 AI，这可能会导致公众的强烈反对并损害公司的声誉。AI 部署中的道德失误也会对品牌认知和客户忠诚度产生长期负面 。 符合道德规范的 AI 使用政策： 影响 让不同的利益相关方参与开发和部署人工智能系统。这可以确保考虑不同的观点，并使人工智能系统符合不同用户群体的价值观和需求。忽视利益相关方的意见可能会导致人工智能解决方案不符合用户需求或道德标准，从而导致采用率低和潜在的失败。 对于开发有效且符合道德规范的人工智能至关重要。 利益相关方参与： 利益相关方的参与 人工智能在产品管理中的未来 随着人工智能的发展，它对产品管理和更广泛的技术领域的影响将是深远的。预计将加强对人工智能技术的监管，以确保其合乎道德和负责任的使用。例如， 旨在为人工智能建立一个法律框架，重点关注透明度、问责制和合乎道德的使用。该法案将根据风险等级对人工智能系统进行分类，确保高风险应用受到严格审查。同样，美国正在考虑 ，该法案将要求公司评估其人工智能系统的影响并减轻任何潜在的偏见或危害。检测深度伪造和人工智能生成的内容也是一个挑战， 和 等公司正在与政府和大学合作解决这个问题。 欧盟的《人工智能法案》 《算法问责法案》 Reality Defender GPTZero 产品经理必须熟悉这些法规，以确保合规和合乎道德的产品开发。这需要不断更新他们的知识以符合新的法律要求和社会期望。随着人工智能工具变得越来越复杂，产品经理将在解读人工智能产生的见解和确保这些技术造福用户和社会方面发挥关键作用。 虽然人工智能工具可能意味着由于效率提高而减少对产品经理的需求，但现实情况却更加微妙。人工智能将简化许多任务，但产品经理的角色也将扩大，包括新的职责，例如确保人工智能符合监管要求并解释人工智能产生的见解。这可能会增加对能够驾驭这一复杂环境的熟练产品经理的需求。 产品经理的人工智能工具 以下是产品经理可以用来简化日常任务的一些AI工具： ：用于人工智能演示。 Gamma AI 或 上的 Copilot：用于起草文件。 Word Notion AI 或 : 用于制作单页和 PRD ChatPRD WriteMyPRD ：用于自动化工作流程。 ClickUp ：用于人工智能驱动的产品分析。 Mixpanel ：用于高效创建产品路线图。 Productroadmap.ai 或 上的 Copilot：轻松记录会议笔记。 Teams Otter.ai ：用于分析跨渠道的客户反馈。 Enterpret 这些工具大大节省了时间，并让我们看到了令人兴奋的未来，项目经理可以更多地关注战略决策，而不是日常任务。 人工智能与技术乐观主义 技术乐观主义是一种信念，即技术，尤其是人工智能等新技术，最终将改善我们的生活并解决人类的许多问题。我对人工智能在科技行业平衡技术和软技能的潜力持乐观态度。在人工智能时代，培养同理心和协作能力至关重要。科技公司经常被批评缺乏人性，但随着人工智能鼓励更多以人为本的决策，它们可以从这种转变中受益。 一个很好的例子是 。该公司使用自动化来处理日常任务，让服务人员专注于与客户互动并改善他们的体验。员工们可以花更多时间与客户建立关系，而不是只是煮咖啡，从而提高整体满意度。这个模型展示了人工智能如何通过让员工专注于他们最擅长的事情——提供卓越的客户服务，来促进更好的人际互动。 Blank Street Coffee 当我们站在人工智能革命的边缘时，很明显产品经理具有独特的优势，可以利用这项技术产生深远的影响。人工智能将改变产品管理、技术和世界。通过负责任地拥抱人工智能并以同理心和创新为先，产品经理可以塑造一个技术以有意义和道德的方式服务于人类的未来。让我们支持重大问题的解决方案，并确保随着人工智能变得更加智能，它能够增强我们的人类体验并推动我们走向更美好、更光明的未来。 Aveneel Waadhwa 是微软的一名产品经理，常驻纽约市，在 Azure 优化团队工作。他还是 Aspiring Product Manager 的联合创始人，这是一家非营利组织，致力于通过辅导、指导和求职反馈帮助有抱负的产品经理进入科技行业。Aveneel 拥有加州大学伯克利分校的数据科学背景，对人工智能及其在产品管理中的应用非常了解。工作之余，Aveneel 喜欢去新国家旅行、徒步旅行、举办咖啡活动、踢足球和看电影。
