এআই কি পণ্য ব্যবস্থাপনাকে নতুন আকার দেবে?

Aveneel Waadhwa, Microsoft-এর প্রোডাক্ট ম্যানেজার, Azure Optimization টিমে কাজ করছেন, AI-এর যুগে প্রোডাক্ট ম্যানেজমেন্ট নিয়ে তার চিন্তাভাবনা শেয়ার করেছেন।

এমন একটি বিশ্বের কথা কল্পনা করুন যেখানে পণ্য পরিচালকরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার রূপান্তরকারী শক্তির মাধ্যমে গ্রাহকের প্রয়োজনীয়তা নির্ভুলতার সাথে ভবিষ্যদ্বাণী করার, অনায়াসে ওয়ার্কফ্লোকে স্ট্রীমলাইন করতে এবং রিয়েল-টাইমে ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে সুপার পাওয়ারের অধিকারী।

এই প্রবন্ধে, আমি কীভাবে AI পণ্য ব্যবস্থাপনায় বিপ্লব ঘটায়, দক্ষতা বাড়ায় এবং এই অগ্রগতির সাথে নৈতিক দায়িত্বগুলি অন্বেষণ করার সময় নতুন সুযোগ তৈরি করে তা নিয়ে আলোচনা করি।

এআই কি পণ্য পরিচালকদের প্রতিস্থাপন করতে পারে?

আসুন ঘরে হাতিটিকে সম্বোধন করি: এআই কি পণ্য পরিচালকদের (পিএম) প্রতিস্থাপন করতে পারে? আপাতত, উত্তর হল না। তাদের কঠোর এবং নরম দক্ষতার অনন্য মিশ্রণের সাথে, পণ্য পরিচালকরা প্রযুক্তিতে একটি অপূরণীয় মানবিক স্পর্শ নিয়ে আসে। তারা এমন সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা রাখে যা সিস্টেমগুলিকে উন্নত বা ব্যাহত করতে পারে, একটি দায়িত্ব AI প্রতিলিপি করতে পারে না। এই আশ্বাসটি পণ্য পরিচালকদের এআই-এর যুগে তাদের দক্ষতার মূল্য সম্পর্কে আস্থা জাগিয়ে তুলবে।

যদিও AI পণ্য ব্যবস্থাপনার বিভিন্ন দিক, যেমন ডেটা বিশ্লেষণ এবং অটোমেশনে সাহায্য করতে পারে, তবে মানুষের সৃজনশীলতা, সংবেদনশীল বুদ্ধিমত্তা এবং "নরম দক্ষতা" - কার্যকর পণ্য পরিচালনার জন্য অপরিহার্য ক্ষেত্রে এটি কম পড়ে। উদাহরণস্বরূপ, উপস্থাপনার জন্য Gamma AI বা নোট মিটিংয়ের জন্য Otter.ai-এর মতো সরঞ্জামগুলি আমাদের কাজগুলিকে সুগম করে, পণ্য পরিচালকরা অনন্যভাবে গ্রাহকের প্রয়োজনীয়তা এবং শক্তিশালী দল তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় সহানুভূতি প্রদান করে।

এটি বলেছে, আমি যুক্তি দেব যে AI এর এই নতুন তরঙ্গ পণ্য পরিচালকদের আগের চেয়ে আরও বেশি সমালোচনামূলক করে তুলবে । প্রধানমন্ত্রীরা তাদের পণ্য পোর্টফোলিও জুড়ে দায়িত্বশীল সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য দায়বদ্ধ এবং AI পণ্যের ভবিষ্যত এবং এর ফলে আমাদের বিশ্বের ভবিষ্যত গঠন করার ক্ষমতাও রাখে। মহান ক্ষমতার সাথে মহান দায়িত্ব আসে, যা পণ্য পরিচালকদের তাদের কাজে AI এর নৈতিক ব্যবহারের জন্য সমালোচনামূলক, প্রভাবশালী এবং দায়িত্বশীল বোধ করা উচিত।

কর্মক্ষেত্রে AI ব্যবহার করা

মাইক্রোসফ্টে আমার ভূমিকায়, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং প্রক্রিয়াগুলিকে স্ট্রিমলাইন করার জন্য আমি নিয়মিত AI ব্যবহার করি। উদাহরণ স্বরূপ, Azure Machine Learning আমাদের পণ্যের কৌশলগুলিকে অবহিত করে এমন প্যাটার্ন এবং অন্তর্দৃষ্টিগুলি উন্মোচন করতে বিপুল পরিমাণ ডেটা বিশ্লেষণ করে৷

সম্প্রতি, আমার দল অভ্যন্তরীণ গ্রাহকদের জন্য একটি কপাইলট প্লাগইন চালু করেছে, যা Azure বাজেট, পূর্বাভাস, এবং অনুমানগুলি দেখতে এবং সম্পাদনা করার অ্যাক্সেসের সময় প্রায় 50 শতাংশ কমিয়েছে। এই প্লাগইনটি গ্রাহকদের কাছে খরচ-সঞ্চয় সুপারিশগুলিকে সহজ করে তোলে এবং তাদের প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী এবং পণ্যের প্রশ্নের উত্তর দিতে সহায়তা করে৷

আমাদের সংস্থার Azure পরিষেবাগুলিকে অপ্টিমাইজ করার একটি প্রকল্পের সময়, আমি AI এর সাথে সবচেয়ে প্রভাবশালী অভিজ্ঞতার মধ্যে একটি ছিল। Azure মেশিন লার্নিংকে একীভূত করার মাধ্যমে, আমরা সূক্ষ্ম গ্রাহক পছন্দগুলি চিহ্নিত করেছি যা আমরা অন্যথায় মিস করতাম। এটি আরও ব্যক্তিগতকৃত পণ্যের অভিজ্ঞতা এবং উচ্চতর গ্রাহক সন্তুষ্টির দিকে পরিচালিত করে। রিয়েল-টাইম ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য Power BI ব্যবহার করা আমাদেরকে দ্রুত তথ্যপূর্ণ সিদ্ধান্ত নিতে দেয়, আমাদের কৌশলগুলিকে বাজারের পরিবর্তনের সাথে প্রায় তাত্ক্ষণিকভাবে অভিযোজিত করে। কোপাইলট আমাকে কৌশলগত পরিকল্পনা এবং দলের সমন্বয়ের উপর ফোকাস করার অনুমতি দিয়ে, প্রাথমিক নথি সংস্করণের খসড়া তৈরি করার জন্য অসংখ্য ঘন্টা বাঁচিয়েছে।

এখানে কিছু AI টুল রয়েছে যা আমি প্রায়শই কাজে ব্যবহার করি:

• Azure মেশিন লার্নিং: ডেটা বিশ্লেষণ এবং প্রবণতা সনাক্তকরণ।
• মাইক্রোসফ্ট 365-এ কপিলট : পণ্যের প্রয়োজনীয়তা নথি (পিআরডি) এর মতো ডকুমেন্টের খসড়া তৈরিতে সহায়তা করা।
• পাওয়ার BI : রিয়েল-টাইম অন্তর্দৃষ্টির জন্য ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ড তৈরি করা।
• Dynamics 365 AI : গ্রাহকের প্রতিক্রিয়া বোঝা এবং বাজারের প্রবণতা অনুমান করা।
• কপাইলট প্লাগইন: অভ্যন্তরীণ কাজ এবং টুলিং পরিচালনা করা, আমার চালু করা প্লাগইনটি ডগফুডিং সহ।

আমার ওয়ার্কফ্লোতে Microsoft-এর AI টুলগুলিকে একীভূত করা উৎপাদনশীলতা বাড়ায় এবং উদ্ভাবন এবং সৃজনশীল সমস্যা সমাধানের জন্য সময় মুক্ত করে, যার ফলে উন্নত পণ্যের ফলাফল পাওয়া যায়।

এআই বিপ্লবের জন্য প্রধানমন্ত্রীদের সজ্জিত করা

এআই মৌলিক এবং মূল মেশিন লার্নিং ধারণাগুলিতে দক্ষতা এখন আগের চেয়ে আরও গুরুত্বপূর্ণ।ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরামের মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অন্যান্য টেক্সট, ইমেজ এবং ভয়েস প্রসেসিং প্রযুক্তির অগ্রগতির দ্বারা চালিত আগামী পাঁচ বছরে বিশ্বব্যাপী চাকরির 23 শতাংশ পরিবর্তন হবে।

ডেটা সায়েন্সে মেজর হওয়ার আমার সিদ্ধান্তের প্রতিফলন করে, আমি মেশিন লার্নিং মডেল চালানো এবং এআই লাইব্রেরি এবং ফ্রেমওয়ার্ক অন্বেষণ থেকে অর্জিত অভিজ্ঞতাকে মূল্য দিই। এআই টুলের ক্ষমতা এবং সীমাবদ্ধতা বোঝার ক্ষেত্রে এই জ্ঞান অমূল্য হয়েছে।

ভবিষ্যতের কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং ডেটা সায়েন্স পাঠ্যক্রম সম্ভবত দায়ী এআই প্রয়োজনীয়তাগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করবে। স্ট্যানফোর্ডের সিম্বলিক সিস্টেমস বা মাই আলমা ম্যাটার, ইউসি বার্কলে'স কগনিটিভ সায়েন্সের মতো প্রোগ্রামগুলি, যা মানবিকতার সাথে প্রযুক্তিগত দক্ষতাকে মিশ্রিত করে, আরও প্রাসঙ্গিক হয়ে উঠবে৷ এই প্রোগ্রামগুলি AI এর নৈতিক বিবেচনাগুলি নেভিগেট করার জন্য PM কে প্রস্তুত করে, গোপনীয়তা নিশ্চিত করে, ডেটা সুরক্ষা এবং পক্ষপাত কমানোকে পণ্যের বিকাশে অগ্রাধিকার দেওয়া হয়।

যেকোন পণ্য পরিচালকের জন্য অগ্রাধিকার একটি গুরুত্বপূর্ণ দায়িত্ব, বিশেষ করে যারা এআই পণ্যের সাথে জড়িত। গতির বাইরে, গোপনীয়তা, ডেটা সুরক্ষা, নৈতিকতা এবং পক্ষপাতের বিবেচনাগুলি অবশ্যই পণ্যের রোডম্যাপ তৈরির বিষয়ে অবহিত করতে হবে। যদিও মানসিকতার এই পরিবর্তন কিছু PM-এর জন্য সময় নিতে পারে, এটি একটি প্রয়োজনীয় পরিবর্তন। AI এর দায়িত্বশীল ব্যবহার একটি পাসিং প্রবণতা নয়; এটি পণ্য পরিচালনার ভবিষ্যতের জন্য একটি পূর্বশর্ত। দায়িত্বের উপর জোর দিয়ে পণ্য পরিচালকদের ক্ষমতায়ন করা উচিত এবং তাদের কাজে AI-এর নৈতিক ব্যবহারের জন্য তাদের জবাবদিহিতার উপর জোর দেওয়া উচিত।

AI এর নৈতিক ব্যবহার

আজকের প্রযুক্তিগত ল্যান্ডস্কেপে এআই-এর নৈতিক ব্যবহার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ। পণ্য পরিচালকদের অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে AI দায়িত্বের সাথে ব্যবহার করা হয়েছে, ঝুঁকি কমানো এবং সমাজের জন্য সর্বাধিক সুবিধা। PMরা কীভাবে তাদের কাজে নৈতিকভাবে AI ব্যবহার করতে পারে তার কিছু সুনির্দিষ্ট উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:

• স্বচ্ছতা এবং ব্যাখ্যাযোগ্যতা: নিশ্চিত করুন যে AI মডেলগুলি স্বচ্ছ এবং তাদের সিদ্ধান্তগুলি ব্যাখ্যা করা যেতে পারে। ব্যাখ্যাযোগ্য AI (XAI) এর মতো AI সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে পণ্য পরিচালকদের বুঝতে এবং যোগাযোগ করতে সাহায্য করতে পারে কীভাবে AI সিদ্ধান্ত নেয়, যা ব্যবহারকারীর বিশ্বাস বজায় রাখার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। স্বচ্ছতার অভাব ব্যবহারকারী এবং স্টেকহোল্ডারদের মধ্যে অবিশ্বাসের দিকে নিয়ে যেতে পারে, যার ফলে AI সমাধানগুলি প্রত্যাখ্যান হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, নিয়োগের অনুশীলনে ব্যবহৃত AI অ্যালগরিদমের স্বচ্ছতার অভাব কোম্পানিগুলির জন্য আইনি চ্যালেঞ্জ এবং সুনাম ক্ষতির কারণ হতে পারে।
• পক্ষপাত প্রশমন: AI মডেলে পক্ষপাতিত্ব চিহ্নিত ও প্রশমিত করার জন্য সক্রিয়ভাবে কাজ করুন। এর মধ্যে রয়েছে বৈষম্যমূলক নিদর্শনগুলির জন্য বিভিন্ন ডেটাসেট ব্যবহার করা এবং নিয়মিত এআই সিস্টেমের অডিট করা। IBM-এর AI Fairness 360- এর মতো টুলগুলি এই প্রক্রিয়ায় সাহায্য করতে পারে৷ পক্ষপাতিত্ব মোকাবেলায় ব্যর্থতার ফলে বৈষম্যমূলক অনুশীলন হতে পারে, যা কিছু নির্দিষ্ট গোষ্ঠীর প্রতি অন্যায় আচরণের দিকে পরিচালিত করে। এটি প্রভাবিত ব্যক্তিদের উল্লেখযোগ্য ক্ষতির কারণ হতে পারে এবং কোম্পানিকে আইনি এবং নিয়ন্ত্রক প্রতিক্রিয়ার মুখোমুখি হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ক্রেডিট স্কোরিং সিস্টেমে পক্ষপাতদুষ্ট AI অন্যায্য ঋণ অস্বীকার এবং নিয়ন্ত্রক যাচাই বৃদ্ধির দিকে পরিচালিত করেছে।
• ডেটা গোপনীয়তা: ডেটা গোপনীয়তা এবং সুরক্ষাকে অগ্রাধিকার দিন। নিশ্চিত করুন যে AI সিস্টেমগুলি GDPR এবং CCPA-এর মতো প্রবিধানগুলি মেনে চলে এবং ব্যবহারকারীর তথ্য সুরক্ষিত রাখতে শক্তিশালী ডেটা বেনামীকরণ কৌশল প্রয়োগ করে৷ ডেটা গোপনীয়তা উপেক্ষা করা গুরুতর ডেটা লঙ্ঘনের দিকে পরিচালিত করতে পারে, যার ফলে যথেষ্ট আর্থিক জরিমানা এবং গ্রাহকের আস্থা নষ্ট হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, GDPR তথ্য গোপনীয়তা লঙ্ঘনের জন্য কোম্পানিগুলির উপর মোটা জরিমানা আরোপ করেছে, মেনে চলার গুরুত্ব তুলে ধরে।
• নৈতিক AI ব্যবহার নীতি: সংস্থার মধ্যে নৈতিক AI ব্যবহার নীতিগুলি বিকাশ এবং প্রয়োগ করুন৷ এর মধ্যে রয়েছে AI-এর গ্রহণযোগ্য ব্যবহারের বিষয়ে স্পষ্ট নির্দেশিকা নির্ধারণ এবং নৈতিক AI অনুশীলনের উপর কর্মীদের প্রশিক্ষণ দেওয়া। সুস্পষ্ট নীতি ছাড়া, কোম্পানিগুলি AI এর অনৈতিক ব্যবহারের ঝুঁকিতে থাকে যা জনসাধারণের প্রতিক্রিয়া সৃষ্টি করতে পারে এবং কোম্পানির সুনামকে ক্ষতিগ্রস্ত করতে পারে। এআই স্থাপনে নৈতিক ত্রুটি ব্র্যান্ড উপলব্ধি এবং গ্রাহকের আনুগত্যের উপর দীর্ঘমেয়াদী নেতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে।
• স্টেকহোল্ডারদের সম্পৃক্ততা: এআই সিস্টেমের বিকাশ এবং স্থাপনে বিভিন্ন স্টেকহোল্ডারদের জড়িত করুন। এটি নিশ্চিত করে যে বিভিন্ন দৃষ্টিকোণ বিবেচনা করা হয় এবং এআই সিস্টেম বিভিন্ন ব্যবহারকারী গোষ্ঠীর মান এবং চাহিদার সাথে সারিবদ্ধ হয়। স্টেকহোল্ডার ইনপুট উপেক্ষা করার ফলে AI সমাধান হতে পারে যা ব্যবহারকারীর চাহিদা বা নৈতিক মান পূরণ করে না, যা দুর্বল গ্রহণ এবং সম্ভাব্য ব্যর্থতার দিকে পরিচালিত করে। কার্যকরী এবং নৈতিকভাবে ভালো AI বিকাশের জন্য স্টেকহোল্ডারদের সম্পৃক্ততা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

পণ্য ব্যবস্থাপনায় AI এর ভবিষ্যত

AI বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে পণ্য ব্যবস্থাপনা এবং বিস্তৃত প্রযুক্তির ল্যান্ডস্কেপের উপর এর প্রভাব গভীর হবে। এআই প্রযুক্তির বর্ধিত নিয়ন্ত্রণ নৈতিক এবং দায়িত্বশীল ব্যবহার নিশ্চিত করবে বলে আশা করা হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, ইউরোপীয় ইউনিয়নের এআই অ্যাক্টের লক্ষ্য AI-এর জন্য একটি আইনি কাঠামো প্রতিষ্ঠা করা, স্বচ্ছতা, জবাবদিহিতা এবং নৈতিক ব্যবহারের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা। এই আইনটি ঝুঁকির স্তরের উপর ভিত্তি করে AI সিস্টেমগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করবে, যাতে উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে কঠোরভাবে যাচাই করা হয়। একইভাবে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র অ্যালগরিদমিক অ্যাকাউন্টেবিলিটি অ্যাক্ট বিবেচনা করছে, যার জন্য কোম্পানিগুলিকে তাদের AI সিস্টেমের প্রভাব মূল্যায়ন করতে হবে এবং কোনও সম্ভাব্য পক্ষপাত বা ক্ষতি কমাতে হবে৷ রিয়েলিটি ডিফেন্ডার এবং GPTZero এর মতো কোম্পানিগুলি সরকার এবং বিশ্ববিদ্যালয়গুলির সাথে এটি সমাধান করার জন্য কাজ করে ডিপফেক এবং এআই-জেনারেটেড সামগ্রী সনাক্ত করাও একটি চ্যালেঞ্জ।

সম্মতি এবং নৈতিক পণ্যের বিকাশ নিশ্চিত করতে পণ্য পরিচালকদের অবশ্যই এই প্রবিধানগুলিতে ভালভাবে পারদর্শী থাকতে হবে। এর জন্য নতুন আইনি প্রয়োজনীয়তা এবং সামাজিক প্রত্যাশার সাথে সামঞ্জস্য করার জন্য তাদের জ্ঞানকে ক্রমাগত আপডেট করা প্রয়োজন। AI সরঞ্জামগুলি আরও পরিশীলিত হয়ে উঠলে, PM গুলি AI-উত্পন্ন অন্তর্দৃষ্টি ব্যাখ্যা করতে এবং এই প্রযুক্তিগুলি ব্যবহারকারী এবং সমাজের উপকার নিশ্চিত করতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।

যদিও AI সরঞ্জামগুলি কার্যক্ষমতা বৃদ্ধির কারণে পণ্য পরিচালকদের জন্য কম চাহিদার পরামর্শ দিতে পারে, বাস্তবতা আরও সংক্ষিপ্ত। AI অনেকগুলি কাজকে প্রবাহিত করবে, কিন্তু PM-দের ভূমিকা নতুন দায়িত্বগুলি অন্তর্ভুক্ত করতেও প্রসারিত হবে, যেমন নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তার সাথে AI সারিবদ্ধতা নিশ্চিত করা এবং AI-উত্পন্ন অন্তর্দৃষ্টি ব্যাখ্যা করা। এটি সম্ভবত দক্ষ প্রধানমন্ত্রীদের প্রয়োজন বৃদ্ধি করবে যারা এই জটিল ল্যান্ডস্কেপ নেভিগেট করতে পারে।

পণ্য পরিচালকদের জন্য এআই টুল

এখানে কিছু AI সরঞ্জাম রয়েছে যা পণ্য পরিচালকরা তাদের দৈনন্দিন কাজগুলিকে স্ট্রিমলাইন করতে ব্যবহার করতে পারেন:

• গামা এআই : এআই-চালিত উপস্থাপনার জন্য।
• ওয়ার্ড বা ধারণা এআই- এর কপাইলট: ডকুমেন্ট তৈরির জন্য।
• ChatPRD বা WriteMyPRD : 1-পেজার এবং PRD তৈরি করার জন্য
• ClickUp : স্বয়ংক্রিয় কর্মপ্রবাহের জন্য।
• মিক্সপ্যানেল : এআই-চালিত পণ্য বিশ্লেষণের জন্য।
• Productroadmap.ai : পণ্যের রোডম্যাপ দক্ষতার সাথে তৈরি করার জন্য।
• টিম বা Otter.ai- এর কপাইলট : অনায়াসে মিটিং নোট নেওয়ার জন্য।
• এন্টারপ্রেট : চ্যানেল জুড়ে গ্রাহকের প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণের জন্য।

এই সরঞ্জামগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে সময় সাশ্রয় করে এবং একটি উত্তেজনাপূর্ণ ভবিষ্যতের একটি আভাস দেয় যেখানে প্রধানমন্ত্রীরা কৌশলগত সিদ্ধান্ত নেওয়ার উপর বেশি এবং জাগতিক কাজগুলিতে কম মনোযোগ দিতে পারেন।

এআই এবং টেকনো-অপটিমিজম

প্রযুক্তি-আশাবাদ হল এই বিশ্বাস যে প্রযুক্তি, বিশেষ করে নতুন প্রযুক্তি যেমন AI, শেষ পর্যন্ত আমাদের জীবনকে উন্নত করবে এবং মানবতার অনেক সমস্যার সমাধান করবে। আমি প্রযুক্তি শিল্পে প্রযুক্তিগত এবং সফট দক্ষতার ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য AI এর সম্ভাবনা সম্পর্কে আশাবাদী। এআই-এর যুগে সহানুভূতি এবং সহযোগিতার দক্ষতার বিকাশ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হবে। প্রযুক্তি সংস্থাগুলি, প্রায়ই মানবতার অভাবের জন্য সমালোচিত, এই পরিবর্তন থেকে উপকৃত হতে পারে কারণ AI আরও মানবকেন্দ্রিক সিদ্ধান্ত গ্রহণকে উত্সাহিত করে।

এর একটি বড় উদাহরণ হল ব্ল্যাঙ্ক স্ট্রিট কফি । সংস্থাটি রুটিন কাজগুলি পরিচালনা করতে অটোমেশন ব্যবহার করে, গ্রাহকদের সাথে জড়িত এবং তাদের অভিজ্ঞতা উন্নত করার জন্য তাদের পরিষেবা কর্মীদের মুক্ত করে। শুধু কফি বানানোর পরিবর্তে, কর্মচারীরা গ্রাহকদের সাথে সম্পর্ক তৈরি করতে, সামগ্রিক সন্তুষ্টি বাড়াতে আরও বেশি সময় ব্যয় করতে পারে। এই মডেলটি দেখায় কিভাবে AI কর্মীদের তারা সবচেয়ে ভালো কাজ করার উপর ফোকাস করার অনুমতি দিয়ে আরও ভালো মানবিক মিথস্ক্রিয়াকে উৎসাহিত করতে পারে - চমৎকার গ্রাহক পরিষেবা প্রদান করে।

যেহেতু আমরা AI বিপ্লবের দ্বারপ্রান্তে দাঁড়িয়ে আছি, এটা স্পষ্ট যে প্রোডাক্ট ম্যানেজাররা গভীর প্রভাবের জন্য এই প্রযুক্তিকে কাজে লাগানোর জন্য অনন্যভাবে অবস্থান করছে। AI পণ্য ব্যবস্থাপনা, প্রযুক্তি এবং বিশ্বকে রূপান্তরিত করবে। AI কে দায়িত্বের সাথে আলিঙ্গন করে এবং সহানুভূতি এবং উদ্ভাবনের সাথে নেতৃত্ব দিয়ে, পণ্য পরিচালকরা একটি ভবিষ্যত গঠন করতে পারেন যেখানে প্রযুক্তি অর্থপূর্ণ এবং নৈতিক উপায়ে মানবতার সেবা করে। আসুন উল্লেখযোগ্য সমস্যাগুলির সমাধানে চ্যাম্পিয়ন হই এবং নিশ্চিত করি যে AI যত বেশি বুদ্ধিমান হয়, এটি আমাদের মানবিক অভিজ্ঞতা বাড়ায় এবং আমাদেরকে আরও ভাল এবং উজ্জ্বল ভবিষ্যতের দিকে চালিত করে।

Aveneel Waadhwa মাইক্রোসফটের একজন প্রোডাক্ট ম্যানেজার, নিউ ইয়র্ক সিটিতে অবস্থিত, Azure অপ্টিমাইজেশন টিমে কাজ করছেন। তিনি অ্যাস্পাইরিং প্রোডাক্ট ম্যানেজার-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা, একটি অলাভজনক সংস্থা যা উচ্চাকাঙ্ক্ষী পণ্য পরিচালকদের পরামর্শদাতা, নির্দেশিকা এবং চাকরির আবেদনের প্রতিক্রিয়ার মাধ্যমে প্রযুক্তি শিল্পে প্রবেশ করতে সাহায্য করার জন্য নিবেদিত। UC বার্কলে থেকে ডেটা সায়েন্সের পটভূমিতে, Aveneel পণ্য ব্যবস্থাপনায় AI এবং এর প্রয়োগ সম্পর্কে অত্যন্ত জ্ঞানী। কাজের বাইরে, Aveneel নতুন দেশ ভ্রমণ, হাইকিং, কফি ইভেন্ট হোস্টিং, ফুটবল খেলা এবং সিনেমা দেখা উপভোগ করে।