paint-brush
Đột biến của độ phân giải crepant không giao hoán: Biểu diễn gần như đối xứng và thương số GITtừ tác giả@eigenvector

Đột biến của độ phân giải crepant không giao hoán: Biểu diễn gần như đối xứng và thương số GIT

từ tác giả Eigenvector Initialization Publication
Eigenvector Initialization Publication HackerNoon profile picture

Eigenvector Initialization Publication

@eigenvector

Cutting-edge research & publications dedicated t0 eigenvector theory, shaping diverse...

2 phút read2024/06/09
Read on Terminal Reader
Read this story in a terminal
Print this story

dài quá đọc không nổi

Bài báo này nghiên cứu sự tương đương giữa các cửa sổ ma thuật tương ứng với việc vượt tường trong một sắp xếp siêu phẳng theo NCCR.
featured image - Đột biến của độ phân giải crepant không giao hoán: Biểu diễn gần như đối xứng và thương số GIT
Eigenvector Initialization Publication HackerNoon profile picture
Eigenvector Initialization Publication

Eigenvector Initialization Publication

@eigenvector

Cutting-edge research & publications dedicated t0 eigenvector theory, shaping diverse science & technological fields.

0-item

STORY’S CREDIBILITY

Academic Research Paper

Academic Research Paper

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

tác giả:

(1) Wahei Hara;

(2) Yuki Hirano.

Bảng liên kết

3. Biểu diễn gần như đối xứng và thương số GIT

3.1. Biểu diễn gần như đối xứng và cửa sổ ma thuật. Phần này nhắc lại các thuộc tính cơ bản của các loại dẫn xuất của thương số GIT phát sinh từ các biểu diễn gần như đối xứng, được thiết lập trong [HSa] và [SV1]. Chúng tôi tự do sử dụng ký hiệu từ Phần 1.6.


image


và sau đó nó liên kết ngăn xếp thương số GIT [Xss(ℓ)/G].


image


image


image


image


Dự luật 3.10 ([HSa, Dự luật 6.2]). Có sự tương đương của nhómoid


image


image


image


image


image


image


Dự luật 3.13 ([HSa, Dự luật 6.5]). Có một sự tương đương


image


mở rộng sự tương đương trong Mệnh đề 3.10.


image


image


image


image


(3) Điều này suy ra từ (2).


Mệnh đề sau đây tuy cơ bản nhưng chúng tôi đưa ra chứng minh để bạn đọc tiện theo dõi


image


image


image


Bằng chứng. Nếu W tầm thường thì kết quả là hiển nhiên. Do đó, giả sử rằng W ̸= 1


image


image


image


image


image


Kết quả sau đây chứng tỏ bản đồ này có tính chất phỏng đoán.


image


image


image


image


image


Bài viết này có sẵn trên arxiv theo giấy phép CC0 1.0 DEED.


L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

Eigenvector Initialization Publication HackerNoon profile picture
Eigenvector Initialization Publication@eigenvector
Cutting-edge research & publications dedicated t0 eigenvector theory, shaping diverse science & technological fields.

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI...

Read on Terminal Reader
Read this story in a terminal
 Terminal
Read this story w/o Javascript
Read this story w/o Javascript
 Lite
X REMOVE AD