Điều hướng bối cảnh khả năng quan sát: Những điểm nổi bật từ Khảo sát năm 2024 của Grafana Labs

Bất kể họ hoạt động trong ngành nào hay số lượng người họ tuyển dụng, các doanh nghiệp có phương pháp quan sát hoàn thiện có thể ứng phó với sự cố nhanh hơn — đồng thời tiết kiệm thời gian và tiền bạc trong quá trình này, theo Khảo sát khả năng quan sát hàng năm của Grafana Labs lần thứ hai.

Các tổ chức đang biến khả năng quan sát trở thành một phần quan trọng trong vòng đời phát triển phần mềm của họ khi họ phải vật lộn với sự phức tạp của các ứng dụng hiện đại. Tuy nhiên, cuộc khảo sát năm nay cho thấy rõ rằng không phải tất cả mọi người đều ở cùng một giai đoạn áp dụng, trong đó các nhóm còn chậm hơn đang phải vật lộn để theo kịp nhu cầu luôn có của người dùng ngày nay.

Hơn 300 người thực hành khả năng quan sát đã tham gia vào cuộc khảo sát. Họ đã chia sẻ suy nghĩ của mình về nhiều chủ đề, bao gồm mức độ phát triển khác nhau, số lượng lớn các công cụ đang được sử dụng, những lo ngại còn sót lại về chi phí và tính phổ biến của các công cụ nguồn mở trong thị trường vẫn đang phát triển này.

Những bài học rút ra từ Khảo sát về khả năng quan sát của Grafana Labs

Bạn có thể đọc bản khảo sát đầy đủ để tìm hiểu những gì người trả lời nói về các chủ đề này và hơn thế nữa, nhưng để đánh giá nhanh về trạng thái có thể quan sát, đây là 5 điểm chính rút ra từ cuộc khảo sát.

Thực hành quan sát vẫn đang trưởng thành

Chúng tôi đánh giá những người trả lời đang ở đâu trong hành trình của họ bằng cách hỏi xem họ tiếp cận khả năng quan sát như thế nào. Hơn một nửa cho biết tổ chức của họ đã áp dụng cách tiếp cận chủ động, điều này cho thấy sự phát triển trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, các tổ chức vẫn có nhiều khả năng phản ứng lại hơn là có hệ thống, điều đó có nghĩa là họ thường nghe về các vấn đề từ khách hàng của mình hơn là có sẵn hệ thống để giải quyết các vấn đề trước khi người dùng phát hiện ra.

(Kiểm tra Mô hình trưởng thành hành trình quan sát của chúng tôi để biết thêm về các chỉ định này.)

Và các cách tiếp cận khác nhau có thể dẫn đến những kết quả rất khác nhau, với 65% những người áp dụng cách tiếp cận có hệ thống đã tiết kiệm được thời gian hoặc tiền bạc thông qua khả năng quan sát tập trung, so với chỉ 35% những người áp dụng cách tiếp cận phản ứng .

Sự tràn lan của công cụ và dữ liệu vẫn là một trở ngại lớn

Hơn 2/3 số nhóm sử dụng ít nhất bốn công nghệ có thể quan sát, trong đó những người được hỏi trích dẫn chung hơn 60 công nghệ hiện đang được sử dụng . Ngoài ra, một nửa số người dùng Grafana cho biết họ có ít nhất sáu nguồn dữ liệu khác nhau được định cấu hình và sử dụng tích cực trong Grafana.

Điều này có thể dẫn đến sự phức tạp và chi phí đáng kể, và công ty càng lớn thì họ càng có nhiều công cụ và nguồn dữ liệu. Không có gì ngạc nhiên khi trong số các nhóm có khả năng quan sát tập trung, 79% nói rằng điều đó đã giúp họ tiết kiệm thời gian hoặc tiền bạc.

Nguồn mở là tiêu chuẩn thực tế

Chúng tôi phục vụ cộng đồng nguồn mở sôi động tại Grafana Labs. Và mặc dù điều đó có thể làm sai lệch kết quả trong cuộc khảo sát của chúng tôi, nhưng không thể phủ nhận tác động của OSS. Tám trong số 10 công nghệ phổ biến nhất được trích dẫn trong khảo sát của chúng tôi là nguồn mở, trong khi phần lớn số người được hỏi đang đầu tư vào Prometheus (89%) hoặc OpenTelemetry (85%) .

Điều thú vị là có sự chồng chéo đáng kể giữa cộng đồng Prometheus và OpenTelemetry . Gần 40% số người được hỏi sử dụng cả hai trong hoạt động của họ và hơn 50% đã tăng mức sử dụng từng dự án trong năm qua.

AI có thể đóng một vai trò lớn - Cuối cùng

AI ngày nay đang nhận được rất nhiều sự chú ý, nhưng vai trò của nó trong khả năng quan sát ngày nay phần lớn mang tính khát vọng. Tuy nhiên, những người thực hiện khả năng quan sát vẫn hào hứng với tiềm năng của nó trong việc tăng tốc độ ứng phó với sự cố và đơn giản hóa việc áp dụng khả năng quan sát.

Phát hiện bất thường là tính năng hỗ trợ AI được trích dẫn nhiều nhất mà những người trả lời cho biết họ muốn thấy, với hơn 3/4 số người phản hồi. Các mục danh sách mong muốn hàng đầu khác dành cho AI bao gồm phân tích dự đoán và tạo bảng điều khiển.

Chi phí nổi lên như một mối quan tâm hàng đầu

Hơn một nửa số người được hỏi cho biết chi phí là mối quan tâm lớn nhất của họ về khả năng quan sát , trong khi các chủ đề liên quan khác — số lượng, các hóa đơn không thể đoán trước và sự ràng buộc của nhà cung cấp — cũng được trích dẫn.