AI và tiền điện tử: Điều gì xảy ra khi chúng gặp nhau? Trong bối cảnh ồn ào về mọi thứ liên quan đến AI, có một xu hướng mới đang nổi lên đầy khả năng: Điều gì sẽ xảy ra khi tiền điện tử được kết hợp với AI? Cho đến nay, xu hướng này có vẻ tích cực và về cơ bản là “AI + tiền điện tử = khả năng vô tận”. Nhưng chính xác thì những khả năng đó là gì? Và liệu có thể có một loại siêu trí tuệ tài chính nào đó không? Và thậm chí có thể quan trọng nhất, liệu hai thứ có thực sự tương thích ở bất kỳ mức độ ý nghĩa nào không? Cách suy nghĩ 30.000 foot về điều này là AI đại diện cho sự phong phú về kỹ thuật số trong khi tiền điện tử đại diện cho sự khan hiếm kỹ thuật số. Thông qua một lăng kính khác, AI đại diện cho các hệ thống tập trung cao độ (thông tin được truyền qua các mô hình ngôn ngữ). Trong một số cách, điều này giống như hợp nhất. Mặt khác, tiền điện tử đại diện cho lý tưởng hoặc phát triển mạng phân tán dựa trên các nguyên tắc cơ bản về và tính bất biến, tất cả được kiểm soát bởi . Điều này giống như sự phân mảnh hơn. phân cấp kỹ thuật số hoàn chỉnh quyền truy cập không cần cấp phép khóa riêng do người dùng cá nhân nắm giữ Trong phần giới thiệu sửa đổi của cuốn sách, , The Sovereign Individual, nhà đầu tư mạo hiểm Peter Thiel đã viết Trên thực tế, cuộc xung đột lớn về tương lai siêu chính trị của chúng ta chỉ mới bắt đầu. Ở khía cạnh công nghệ, cuộc xung đột có hai cực: Al và tiền điện tử. Trí tuệ nhân tạo đưa ra triển vọng cuối cùng sẽ giải quyết được điều mà các nhà kinh tế học gọi là "vấn đề tính toán": Về mặt lý thuyết, Al có thể giúp kiểm soát tập trung toàn bộ nền kinh tế. Không phải ngẫu nhiên mà Al lại là công nghệ yêu thích của Đảng Cộng sản Trung Quốc. Ở một cực khác, mật mã mạnh đưa ra triển vọng về một thế giới phi tập trung và cá nhân hóa. Nếu Al là cộng sản, thì tiền điện tử là chủ nghĩa tự do. Tương lai có thể nằm đâu đó giữa hai cực này. Nhưng chúng tôi biết những hành động chúng tôi thực hiện hôm nay sẽ quyết định kết quả chung. Tiền đề cơ bản của Cá nhân có chủ quyền là những thay đổi lớn về công nghệ trong suốt cuộc đời của chúng ta sẽ mang lại nhiều tự do cá nhân hơn — đặc biệt là đối với những người học cách tận dụng các công cụ của thời đại thông tin. Đồng thời, việc chuyển hướng sang tự do cá nhân nhiều hơn sẽ phải trả giá bằng những gián đoạn xã hội lớn khi các biên giới địa lý bắt đầu trở nên ít quan trọng hơn và các nền tảng công nghệ toàn cầu bắt đầu thay thế nhu cầu và tiện ích của các nhóm dân sự và chính quyền địa phương hơn. Và trong bối cảnh thu nhỏ này, chúng ta thấy sự xuất hiện của tiền điện tử, được xây dựng dựa trên ý tưởng kiểm soát và lưu ký cá nhân, và AI, đó là xuất các nhiệm vụ và sản xuất sang các mô hình lớn. Vậy điều gì sẽ xảy ra khi hai lý tưởng hoặc tầm nhìn về tương lai của Internet giao nhau? Nó dẫn đến đâu, và nó sẽ tác động đến chúng ta như thế nào? Đánh giá theo những ý kiến ban đầu trên internet, dường như có một cảm giác chung rằng việc ghép nối AI và tiền điện tử sẽ có sức mạnh vô hạn và nâng tầm mọi thứ bằng cách giảm ma sát do công nghệ lấy con người làm trung tâm gây ra. Và theo nhiều cách, chính các khía cạnh thiết kế lấy con người làm trung tâm của tiền điện tử đã khiến nó trở nên đầy thách thức, những thứ như UX, khả năng tương tác dễ dàng, hiểu các vấn đề khoa học máy tính mà tiền điện tử giải quyết ngay từ đầu, v.v. Vì vậy, nhìn từ góc độ đó, có thể có một số sức mạnh tổng hợp. Nhưng có vẻ như một câu hỏi lớn hơn hiện ra: Hai phong trào công nghệ và triết học lớn này sẽ ăn khớp với nhau như thế nào? Hoặc, họ có thực sự đại diện cho những ý tưởng và tầm nhìn cạnh tranh không? Hay nói một cách khác, điều gì sẽ xảy ra khi chúng ta cung cấp tài khoản ngân hàng cho robot mà không cần tắt? Liệu lòng tham mù quáng có phải là một thành phần của trí tuệ nhân tạo nói chung hay có điều gì đó bẩm sinh trong tâm lý con người cho phép chúng ta lũng đoạn thị trường để mong muốn nhiều hơn và làm bất cứ điều gì chúng ta cần để có được nó? Các trường hợp sử dụng tiềm năng của AI và tiền điện tử Một trong những hứa hẹn lớn nhất của AI là nó sẽ giúp con người thoát khỏi gông cùm của công việc kỹ thuật số bằng cách tự động hóa tất cả các loại nhiệm vụ thường ngày. Việc tìm ra các vấn đề hoặc lỗi trong phần mềm, mà trước đây phải mất hàng giờ điều tra mã bởi một người có kiến thức hoặc kỹ năng rất chuyên môn, là một ví dụ. Lỗi trong hợp đồng thông minh và các hệ thống liên quan đến tiền điện tử khác có thể gây ra sự tàn phá và gây ra tất cả các loại lo ngại về bảo mật. và các nơi khác khi có sự phụ thuộc lớn vào các hợp đồng thông minh. Đây là một vấn đề trong thế giới thực trong DeFi Các lỗ hổng nhỏ được ghi vào mã có thể bị khai thác và tiêu tốn hàng triệu (hoặc hàng tỷ) đô la nếu tin tặc có thể truy cập vào số tiền của hợp đồng. Vậy điều gì sẽ xảy ra nếu có một số loại bot tiền thưởng lỗi AI liên tục thử nghiệm và kiểm tra kỹ mã hợp đồng thông minh và các hệ thống khác được sử dụng để chuyển và lưu trữ tài sản kỹ thuật số? Nó có thể giống như một lực lượng an ninh tự động có thể hoạt động trên quy mô lớn và dễ dàng hoạt động trên các khu vực pháp lý và dự án bằng cách tận dụng tính mở của các hệ thống phi tập trung. Một ví dụ khác về việc kết hợp AI vào tiền điện tử và DeFi là việc sử dụng các mô hình và giao diện ngôn ngữ của AI có thể giúp loại bỏ một số sự phức tạp của tiền điện tử và làm cho nó trở nên thân thiện và trực quan hơn với người dùng. Thay vì phải điều hướng sự phức tạp của các loại dịch vụ khác nhau hoặc tìm một sản phẩm phù hợp với thông số kỹ thuật chính xác của người dùng, điều gì sẽ xảy ra nếu những người đang tìm kiếm các giải pháp thay thế tài chính có thể điều hướng các sản phẩm DeFi qua trò chuyện? Hoặc có một cách đơn giản để so sánh và đối chiếu tất cả các sản phẩm DeFi mới nổi theo cách giúp hiểu được các đề xuất giá trị độc đáo của chúng? Bằng cách loại bỏ ma sát, mọi thứ sẽ di chuyển nhanh hơn và có thể tự động hóa liền mạch. Rốt cuộc, tự động hóa là tuyệt vời — khi nó hoạt động đúng. Trường hợp sự kết hợp giữa tiền điện tử và AI trở nên phức tạp hơn một chút là khi nói đến việc quản trị các giao thức DeFi và hệ thống phi tập trung. Trong một số trường hợp, việc đưa ra quyết định về cách quản lý các giao thức — mọi thứ từ mã thông báo cơ bản và nâng cấp phần mềm đến các loại sản phẩm và dịch vụ mới — là một thách thức vì nó đòi hỏi sự chú ý gần như liên tục của con người. Theo , có một thứ gì đó bên trong tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) được gọi là “sự mệt mỏi trong quản trị”. bài báo của Binance về AI và tiền điện tử AI có thể trợ giúp với công việc quản trị mới nổi này bằng cách trở thành người được ủy quyền để đưa ra các quyết định phù hợp với phạm vi sở thích của từng người dùng. Một mặt, điều này hơi giống với việc có một chiếc ô tô tự lái để quản trị. Theo nhiều cách, nó có thể an toàn hơn và thuận tiện hơn. Tuy nhiên, việc để các tác nhân AI đại diện bắt đầu đưa ra các quyết định có tác động thực sự đến DAO cũng có thể gây ra những hậu quả không lường trước được. Điều này dẫn đến một lĩnh vực thậm chí còn phức tạp hơn: Làm thế nào để chúng ta quản lý trí tuệ nhân tạo tự trị? Quyền riêng tư trong thời đại kỹ thuật số phong phú Bỏ qua tính thực tiễn và những câu hỏi hóc búa mang tính triết học, việc kết hợp tiền điện tử với trí tuệ nhân tạo sẽ làm dấy lên mối lo ngại về quyền riêng tư. Hiện tại, tính năng động của DeFi — sự kết hợp giữa tính mở và tính minh bạch được kích hoạt bởi sổ cái kỹ thuật số phân tán kết hợp với đủ chi tiết ở cấp địa chỉ riêng lẻ để cung cấp dấu vân tay kỹ thuật số (có thể độ phân giải thấp, nhưng đủ để thiết lập các mẫu hành vi cho từng chủ sở hữu ví) - đang làm nổi lên nhu cầu về những cách tốt hơn để bảo vệ mọi người bằng cách sử dụng các kho công nghệ mới để thực hiện các giao dịch tài chính. Trong cộng đồng tài sản kỹ thuật số rộng lớn hơn, chúng ta đang thấy cuộc trò chuyện về bảo vệ quyền riêng tư diễn ra trên nhiều mặt trận, chẳng hạn như trong cuộc chiến ví lưu ký/không lưu ký, khả năng bị chính phủ giám sát hoặc can thiệp nếu/khi tiền kỹ thuật số của ngân hàng trung ương (CBDC) xảy ra và với những thứ như việc sử dụng/nhu cầu/tính hợp pháp của các công cụ như bộ trộn của bên thứ ba. Đồng thời, có những cuộc gọi gần như liên tục (đặc biệt là ở Hoa Kỳ) để tìm ra cách điều chỉnh các công nghệ mới này một cách độc lập. Về phía tiền điện tử, việc phát triển khung pháp lý đang thuộc về các cơ quan thường phát triển và thực thi các quy tắc và quy định tài chính. Về phía AI, ai sẽ chịu trách nhiệm điều chỉnh một loại trí thông minh mới vẫn chưa rõ ràng. Bất kể thực thể nào cuối cùng được giao nhiệm vụ điều chỉnh tiền điện tử và AI hay sự kết hợp giữa tiền điện tử và AI, việc bảo vệ quyền riêng tư của người dùng cá nhân phải là điểm chính để mọi người làm việc với các công nghệ tiên phong này tập hợp lại.
