AI と暗号通貨: それらが出会うと何が起こるでしょうか?

AI に関するあらゆる話題を背景に、可能性に満ちた新しいトレンドが生まれています。暗号通貨と AI を組み合わせると何が起こるでしょうか?

これまでのところ、傾向は前向きで、基本的には「AI + 暗号化 = 無限の可能性」のようなものになっているようです。しかし、それらの可能性は正確には何でしょうか?そして、ある種の金融スーパーインテリジェンスは可能でしょうか?そしておそらく最も重要なことは、この 2 つは何らかの意味のあるレベルで実際に互換性があるのかということです。

これについての 30,000 フィートの考え方は、AI はデジタルの豊かさを表し、暗号通貨はデジタルの不足を表すというものです。別の視点から見ると、AI は高度に集中化されたシステム (言語モデルを介して渡される情報) を表します。ある意味、これは統合に似ています。

一方、暗号は、完全なデジタル分散化、または個々のユーザーが保持する秘密鍵によってすべて制御される、許可のないアクセスと不変性の基本に基づいた分散ネットワークの開発の理想を表します。これはむしろ断片化に似ています。

ベンチャーキャピタリストのピーター・ティールは、著書『The Sovereign Individual』の改訂版序文で次のように書いています。

実のところ、私たちの巨大政治的な将来をめぐる大規模な紛争はまだ始まったばかりです。テクノロジーの側面では、この紛争には 2 つの極があります。それは、Al と仮想通貨です。人工知能は、経済学者が「計算問題」と呼ぶものを最終的に解決する可能性を秘めています。理論的には、経済全体を集中管理することが可能になる可能性があります。アルが中国共産党のお気に入りの技術であることは偶然ではありません。強力な暗号化は、その対極にあり、分散化された個人化された世界の展望を支えます。アルが共産主義者なら、暗号通貨は自由主義者だ。

未来は、この 2 つの両極の間のどこかにあるかもしれません。しかし、今日私たちがとる行動が全体的な結果を決定することはわかっています。

主権者個人の基本前提は、私たちが生きている間にテクノロジーが大きく変化することで、特に情報時代のツールの活用方法を学ぶ人々にとって、より多くの個人の自由がもたらされるということです。

同時に、地理的な境界の重要性が薄れ始め、より地域化された政府や市民団体の必要性や有用性がグローバルなテクノロジープラットフォームに取って代わられ始めるにつれ、より個人の自由への移行は大きな社会的混乱を犠牲にして実現されるだろう。

そして、このズームアウトされた文脈では、個人の管理と管理のアイデアを中心に構築された暗号と、タスクと生産を大規模なモデルにエクスポートすることを目的とした AI の出現が見られます。

では、インターネットの将来に対するこれら 2 つの理想やビジョンが交差すると何が起こるのでしょうか?それはどこにつながり、私たちにどのような影響を与えるのでしょうか?

インターネット上の初期の意見から判断すると、AI と暗号通貨の組み合わせは、人間中心のテクノロジーによって課せられる摩擦を軽減することで、無限に強力で次のレベルのあらゆるものになるという共通の感覚があるようです。

そして多くの点で、UX、相互運用性の容易さ、そもそも暗号通貨が解決するコンピューターサイエンスの問題の理解など、暗号通貨を非常に困難なものにしているのは人間中心の設計の側面です。

そういう角度から見ると、もしかしたら相乗効果があるかもしれません。

しかし、より大きな疑問が迫っているように感じます。これら 2 つの主要な技術的および哲学的な動きは、どの程度うまく噛み合うのでしょうか?それとも、それらは実際に競合するアイデアやビジョンを表しているのでしょうか?

あるいは、別の言い方をすると、ロボットにオフスイッチのない銀行口座を与えたらどうなるでしょうか?盲目的な貪欲さは一般的な人工知能の要素なのでしょうか、それとも人間の心理に生得的な何かがあり、それによって市場を追い詰めてもっと欲しがり、それを手に入れるために必要なことは何でもできるのでしょうか？

AI と暗号の潜在的なユースケース

AI の最大の期待の 1 つは、あらゆる種類の日常業務を自動化することで、人間がデジタル単調な仕事のくびきから解放されることです。

ソフトウェアの問題やバグの発見は、これまでは非常に専門的な知識やスキルを持つ人が何時間もかけてコードを調査する必要があったが、その一例です。

スマート コントラクトやその他の暗号関連システムのバグは大混乱を引き起こし、あらゆる種類のセキュリティ上の懸念を引き起こす可能性があります。これは、スマートコントラクトに大きく依存している DeFi やその他の場所における現実の問題です。

コードに書き込まれた小さな脆弱性が悪用される可能性があり、ハッカーが契約資金にアクセスできた場合、数百万ドル（または数十億ドル）の損害が発生する可能性があります。

では、デジタル資産の転送と保存に使用されるスマート コントラクト コードやその他のシステムを常にテストおよび二重チェックする、ある種の AI バグ報奨金ボットが存在したらどうなるでしょうか?

これは、分散型システムのオープン性を活用することで、大規模に機能し、管轄区域やプロジェクトを超えて簡単に機能する自動化されたセキュリティ部隊のようなものになる可能性があります。

AI を暗号通貨と DeFi に組み込むもう 1 つの例は、AI の言語モデルとインターフェイスを使用することで、暗号通貨の複雑性の一部を取り除き、暗号通貨をよりユーザーフレンドリーで直感的なものにするのに役立つ可能性があることです。

さまざまな種類のサービスの複雑さをナビゲートしたり、ユーザーの仕様に正確に一致する製品を見つけたりするのではなく、金融の代替手段を探している人々がチャットを通じて DeFi 製品をナビゲートできたらどうなるでしょうか?

それとも、新興の DeFi 製品すべてを比較対照して、それぞれの独自の価値提案を理解できる簡単な方法はありますか?

摩擦を取り除くことで、物事はより速く進み、シームレスな自動化が可能になります。結局のところ、自動化が正しく機能する場合、自動化は素晴らしいものになります。

暗号通貨と AI の組み合わせがもう少し複雑になるのは、DeFi プロトコルと分散型システムのガバナンスに関してです。

場合によっては、基盤となるトークンノミクスやソフトウェアのアップグレードから新しい種類の製品やサービスに至るまで、プロトコルの管理方法に関する決定を下すことは、ほぼ常に人間の注意を必要とするため、困難なことがあります。

AI と仮想通貨に関する Binance の論文によると、分散型自律組織 (DAO) 内には「ガバナンス疲労」と呼ばれる現象が存在します。

AI は、個々のユーザーの好みの範囲内で意思決定を行う代理となることで、この新たなガバナンスの困難を支援できます。

一方で、これはガバナンスのために自動運転車を導入するのと少し似ています。多くの点で、より安全で便利になる可能性があります。しかし、代理の AI エージェントが DAO に実際に影響を与える決定を下し始めると、予期せぬ結果が生じる可能性もあります。

これは、自律型人工知能をどのように管理するかという、さらに複雑な領域につながります。

デジタルが豊かな時代におけるプライバシー

実用性や哲学的な難題はさておき、暗号通貨と人工知能を組み合わせると、プライバシーに関する懸念が生じるはずです。

すでに、DeFiのダイナミクス、つまり分散型デジタル台帳によって可能になるオープン性と透明性の組み合わせが、個々の住所レベルでデジタル指紋を提供するのに十分な詳細情報と組み合わされています（解像度は低いかもしれませんが、個々のウォレット所有者の行動パターンを確立するには十分です）。 — 金融取引を行うために新しい技術スタックを使用して人々を保護するためのより良い方法の必要性が表面化しています。

より広範なデジタル資産コミュニティ内で、保管/非保管ウォレット戦争、中央銀行デジタル通貨 (CBDC) が発生した場合の政府の監視や干渉の可能性など、プライバシー保護に関する議論がさまざまな面で展開されているのを私たちは目にしています。 、サードパーティのミキサーなどのツールの使用/必要性/正当性などについても同様です。

同時に、これらの新しいテクノロジーを独自に規制する方法を見つけ出そうという声が（特に米国で）ほぼ絶えずあります。

暗号通貨側では、規制枠組みの開発は、通常、金融規則や規制を策定し執行する機関が担当しています。 AI の側では、新しい種類の知能を誰が規制する責任があるのかはあまり明確ではありません。

最終的にどの組織が暗号通貨と AI、または暗号通貨と AI の組み合わせを規制する任務を負うことになるかに関係なく、個人ユーザーのプライバシーの保護は、これらのフロンティア テクノロジーに取り組むすべての人にとって結集すべき重要なポイントとなるはずです。