Trong những năm gần đây, các công ty đầu tư mạo hiểm đã đổ tiền vào các công ty khởi nghiệp đang nghiên cứu về AI sáng tạo và xu hướng này không có dấu hiệu chậm lại. AI sáng tạo, đề cập đến việc sử dụng máy học để tạo nội dung mới, được coi là biên giới tiếp theo của trí tuệ nhân tạo, với tiềm năng cách mạng hóa các ngành từ nghệ thuật và âm nhạc đến khám phá và sản xuất thuốc. Một trong những công ty VC tích cực nhất trong lĩnh vực này là Lux Capital, công ty đã đầu tư vào các công ty như công ty khởi nghiệp sáng tác nhạc AI Amper Music và nền tảng nghệ thuật sáng tạo Ostia. Một người chơi lớn khác là Data Collective, công ty đã hỗ trợ công ty khởi nghiệp thiết kế sáng tạo Altitude Labs và công ty khám phá thuốc sáng tạo Insilico Medicine. Tổng cộng, các công ty này đã đầu tư hàng trăm triệu đô la vào các công ty khởi nghiệp AI sáng tạo trong vài năm qua. Một trong những động lực chính của xu hướng đầu tư này là sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ máy học. Đặc biệt, sự phát triển của các mô hình dựa trên máy biến áp như GPT-3 đã giúp các công ty xây dựng các hệ thống AI tổng quát dễ dàng hơn nhiều. GPT-3, được phát triển bởi OpenAI, là một mô hình tạo văn bản có thể tạo ra các câu trôi chảy và mạch lạc cao, làm cho nó trở thành một công cụ mạnh mẽ cho nhiều ứng dụng. Một trong những ứng dụng nổi bật nhất của GPT-3 là xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tạo ngôn ngữ, ChatGPT là một trong những mô hình phổ biến nhất được xây dựng trên GPT-3 và nó đang được các công ty và nhà phát triển sử dụng để tạo chatbot và các hệ thống AI đàm thoại khác. Thành công của GPT-3 và ChatGPT cũng đã giúp thu hút nhiều đầu tư hơn vào không gian AI sáng tạo. Nhiều công ty đầu tư mạo hiểm coi trí tuệ nhân tạo là một thị trường có tốc độ tăng trưởng cao với tiềm năng mang lại lợi tức đầu tư đáng kể. Do đó, họ đang ngày càng tìm cách hỗ trợ các công ty khởi nghiệp đang phát triển công nghệ AI tổng hợp tiên tiến. Tuy nhiên, không chỉ công nghệ đang thúc đẩy đầu tư vào AI sáng tạo. Tiềm năng để AI sáng tạo có thể phá vỡ một loạt các ngành công nghiệp cũng là một yếu tố chính. Ví dụ: thiết kế tổng quát có thể được sử dụng để tối ưu hóa các hệ thống kỹ thuật phức tạp, trong khi âm nhạc và nghệ thuật tổng quát có thể tạo ra các hình thức thể hiện sáng tạo mới. Trong không gian khám phá thuốc, trí tuệ nhân tạo AI có thể được sử dụng để phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và xác định các loại thuốc mới tiềm năng, giúp đẩy nhanh quá trình phát triển thuốc và giảm chi phí. Trong sản xuất, AI tổng quát có thể được sử dụng để tối ưu hóa quy trình sản xuất và tạo ra sản phẩm mới. Bất chấp tiềm năng của AI tổng quát, cũng có những thách thức cần giải quyết. Một trong những mối quan tâm lớn nhất là nguy cơ sai lệch trong các hệ thống AI tổng quát, điều này có thể dẫn đến kết quả không công bằng hoặc phân biệt đối xử. Ngoài ra, có những câu hỏi về tác động lâu dài của AI đối với việc làm và nền kinh tế. Tuy nhiên, những lo ngại này đã không ngăn cản các công ty VC đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI sáng tạo. Trên thực tế, nhiều người coi những thách thức này là cơ hội để các công ty khởi nghiệp phát triển giải pháp và tạo ra thị trường mới. Nhìn chung, xu hướng đầu tư vào AI không có dấu hiệu chậm lại. Với sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ máy học và tiềm năng để trí tuệ nhân tạo AI có thể phá vỡ nhiều ngành công nghiệp, các công ty đầu tư mạo hiểm đang ngày càng tìm cách hỗ trợ các công ty khởi nghiệp làm việc trên công nghệ này. GPT-3, ChatGPT và các mô hình dựa trên máy biến áp khác đang giúp các công ty xây dựng các hệ thống AI tổng quát dễ dàng hơn, giúp thúc đẩy đầu tư nhiều hơn vào lĩnh vực này. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi sẽ thấy nhiều công ty khởi nghiệp hơn và nhiều khoản đầu tư mạo hiểm hơn vào AI sáng tạo trong những năm tới. Đăng ký để nhận Tin tức, phân tích và mẹo có giá trị về Công nghệ & Kinh doanh! Cũng được xuất bản ở đây.
