जनरेटिव एआई में निवेश का रुझान धीमा होने के कोई संकेत नहीं दिखाता है

हाल के वर्षों में, उद्यम पूंजी कंपनियां जनरेटिव एआई पर काम कर रहे स्टार्टअप्स में पैसा लगा रही हैं, और यह प्रवृत्ति धीमी होने के कोई संकेत नहीं दिखाती है। जनरेटिव एआई, जो नई सामग्री बनाने के लिए मशीन लर्निंग के उपयोग को संदर्भित करता है, को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अगले सीमांत के रूप में देखा जाता है, जिसमें कला और संगीत से लेकर दवा की खोज और निर्माण तक के उद्योगों में क्रांति लाने की क्षमता है।

इस स्पेस में सबसे सक्रिय वीसी फर्मों में से एक लक्स कैपिटल है, जिसने एआई म्यूजिक कंपोजिशन स्टार्टअप एम्पर म्यूजिक और जनरेटिव आर्ट प्लेटफॉर्म ओस्टिया जैसी कंपनियों में निवेश किया है। एक अन्य प्रमुख खिलाड़ी डेटा कलेक्टिव है, जिसने जेनेरेटिव डिज़ाइन स्टार्टअप एल्टीट्यूड लैब्स और जेनेरेटिव ड्रग डिस्कवरी कंपनी इंसिलिको मेडिसिन का समर्थन किया है। कुल मिलाकर, इन फर्मों ने पिछले कुछ वर्षों में जेनेरेटिव AI स्टार्टअप्स में करोड़ों डॉलर का निवेश किया है।

इस निवेश प्रवृत्ति के प्रमुख चालकों में से एक मशीन लर्निंग तकनीक का तेजी से विकास है। विशेष रूप से, GPT-3 जैसे ट्रांसफ़ॉर्मर-आधारित मॉडल के विकास ने कंपनियों के लिए जनरेटिव AI सिस्टम बनाना बहुत आसान बना दिया है। GPT-3, जिसे OpenAI द्वारा विकसित किया गया था, एक टेक्स्ट जेनरेशन मॉडल है जो अत्यधिक सुसंगत और धाराप्रवाह वाक्यों का निर्माण कर सकता है, जिससे यह अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बन जाता है।

GPT-3 के सबसे प्रमुख अनुप्रयोगों में से एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और भाषा निर्माण में है, ChatGPT सबसे लोकप्रिय मॉडलों में से एक है जो GPT-3 के शीर्ष पर बनाया गया है, और इसका उपयोग कंपनियों और डेवलपर्स द्वारा चैटबॉट बनाने और बनाने के लिए किया जा रहा है। अन्य संवादी AI सिस्टम।

GPT-3 और ChatGPT की सफलता ने जनरेटिव AI स्पेस में अधिक निवेश आकर्षित करने में भी मदद की है। कई वीसी फर्में जेनेरेटिव एआई को उच्च विकास वाले बाजार के रूप में देखती हैं, जिसमें निवेश पर महत्वपूर्ण रिटर्न की संभावना है। नतीजतन, वे अत्याधुनिक जनरेटिव एआई तकनीक पर काम करने वाले स्टार्टअप्स को तेजी से पीछे देख रहे हैं।

हालाँकि, यह केवल तकनीक नहीं है जो जनरेटिव AI में निवेश चला रही है। उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला को बाधित करने के लिए जेनेरेटिव एआई की क्षमता भी एक प्रमुख कारक है। उदाहरण के लिए, जनरेटिव डिज़ाइन का उपयोग जटिल इंजीनियरिंग सिस्टम को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है, जबकि जनरेटिव संगीत और कला रचनात्मक अभिव्यक्ति के नए रूप बना सकते हैं।

ड्रग डिस्कवरी स्पेस में, जनरेटिव एआई का उपयोग बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और संभावित नई दवाओं की पहचान करने के लिए किया जा सकता है, जो दवा विकास प्रक्रिया को गति देने और लागत कम करने में मदद कर सकता है। निर्माण में, उत्पादन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और नए उत्पाद बनाने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग किया जा सकता है।

जनरेटिव एआई की क्षमता के बावजूद, कुछ चुनौतियों का भी समाधान किया जाना है। सबसे बड़ी चिंताओं में से एक जनरेटिव एआई सिस्टम में पूर्वाग्रह का जोखिम है, जिससे अनुचित या भेदभावपूर्ण परिणाम हो सकते हैं। इसके अतिरिक्त, नौकरियों और अर्थव्यवस्था पर जनरेटिव एआई के दीर्घकालिक प्रभाव के बारे में भी सवाल हैं।

हालाँकि, इन चिंताओं ने वीसी फर्मों को जेनेरेटिव एआई स्टार्टअप्स में निवेश करने से नहीं रोका है। वास्तव में, कई लोग इन चुनौतियों को स्टार्टअप्स के लिए समाधान विकसित करने और नए बाजार बनाने के अवसरों के रूप में देखते हैं।

कुल मिलाकर, जेनेरेटिव एआई में निवेश की प्रवृत्ति धीमी होने के कोई संकेत नहीं दिखाती है। मशीन लर्निंग तकनीक की तेजी से प्रगति और उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला को बाधित करने के लिए जेनेरेटिव एआई की क्षमता के साथ, वीसी फर्म तेजी से इस तकनीक पर काम कर रहे स्टार्टअप्स को वापस देख रही हैं। GPT-3, ChatGPT और अन्य ट्रांसफार्मर आधारित मॉडल कंपनियों के लिए जनरेटिव AI सिस्टम बनाना आसान बना रहे हैं, जो इस स्पेस में अधिक निवेश को चलाने में मदद कर रहा है। जैसे-जैसे तकनीक का विकास जारी है, हम आने वाले वर्षों में जनरेटिव एआई में अधिक स्टार्टअप और अधिक वीसी निवेश देखने की उम्मीद कर सकते हैं।

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