Tôi thức dậy sáng nay khi nghĩ về Armageddon và chúng ta là một hành tinh mong manh như thế nào nếu một tiểu hành tinh tấn công chúng ta. Tôi cũng bị hấp dẫn bởi việc khám phá không gian và các công nghệ có sẵn trên bàn làm việc của mình. Tôi sẽ chỉ cho bạn cách kết hợp hai API để được cảnh báo qua SMS khi một tiểu hành tinh đi qua gần đó (nói một cách tương đối).  API mở của NASA  Tài nguyên đầu tiên là   . Bạn có thể sử dụng rất nhiều giao diện tuyệt vời cho ý tưởng của mình, nhưng giao diện mà tôi quan tâm, trong trường hợp này, là  cổng API mở của NASA NeoWs (Dịch vụ web đối tượng gần Trái đất).  mở khóa  Sau khi đọc về API, bước đầu tiên trong hành trình của bạn là lấy khóa API. Điều này được thực hiện bằng cách điền thông tin chi tiết của bạn vào biểu mẫu và cung cấp e-mail hợp lệ.   Xin lưu ý rằng hầu hết các API đều có giới hạn API là   . Chúng phù hợp cho các thử nghiệm và lợi ích cá nhân nhưng không phù hợp để sử dụng trong sản xuất 1000 yêu cầu mỗi giờ  Khám phá  Hãy dành vài phút để xem dữ liệu do API trả về để xây dựng trường hợp sử dụng của chúng ta.   Yêu cầu (NHẬN)  start_date (YYYY-MM-DD) - Ngày bắt đầu tìm kiếm tiểu hành tinh  end_date (YYYY-MM-DD) - Ngày kết thúc tìm kiếm tiểu hành tinh  api_key - khóa bạn nhận được qua e-mail sau bước trước đó.   Phản hồi  Nó trả về một đối tượng JSON có dữ liệu có giá trị mà chúng ta phải làm việc với dữ liệu này để có được thứ chúng ta cần. Nhìn vào   . dữ liệu ở đây  Chúng tôi có một cấu trúc được gọi là   chứa các chi tiết chúng tôi cần trong một cấu trúc phức tạp: near_earth_objects  đường kính ước tính - đường kính của tiểu hành tinh tính bằng mét, km, dặm và feet.  relative_velocity - vận tốc tương đối của đối tượng  miss_ distance - khoảng cách từ  orbiting_body  orbiting_body - trong hầu hết các trường hợp, là Trái đất, nhưng bạn có thể khám phá thêm các tùy chọn khác nếu muốn.    Chạy  Vì vậy, chúng tôi có tất cả các đối tượng đi qua gần đó và muốn lấy đối tượng gần nhất và cảnh báo chúng tôi hàng ngày. Hãy sử dụng các kỹ năng Python của bạn để làm điều đó.   #Settings and URL to conect to NASA API #Get your free API key from here: https://api.nasa.gov/ ad_today = date.today().strftime("%Y-%m-%d") url = "https://api.nasa.gov/neo/rest/v1/feed?start_date="+ad_today+"&end_date="+ad_today+"&api_key=[your keu]" #Hadle the responce json response = requests.request("GET", url) response.encoding = 'utf-8' jsn = response.json() if "near_earth_objects" in jsn: base = jsn['near_earth_objects'][ad_today] i = findClosestEncounter(base) #extract the data we need to create the alert name = base[i]['name'] to_appear = base[i]['close_approach_data'][0]['close_approach_date_full'] how_close = base[i]['close_approach_data'][0]['miss_distance']['kilometers'] dia_meter = base[i]['estimated_diameter']['meters']['estimated_diameter_max']  Hàm findClosestEncounter giúp bạn tìm vật thể gần Trái đất nhất từ nhóm chứa tất cả những thứ đi qua gần đó. Có thể có một giải pháp tao nhã hơn, nhưng giải pháp này phù hợp với tôi.   def findClosestEncounter(jd): # a simple function for discovering the nearest object for the day from all registered objects asteroids = [] for i in range(0, len(jd)): asteroids.insert(i,jd[i]['close_approach_data'][0]['miss_distance']['kilometers']) return asteroids.index(min(asteroids))  Làm cho nó có thể đọc được con người.  Vì chúng tôi sẽ gửi SMS nên việc định dạng dữ liệu là một ý tưởng hay. Vui lòng sử dụng định dạng khác.  #format the data howclose = round(float(how_close)) diameter = round(dia_meter)  Xây dựng thông điệp bạn muốn gửi qua SMS.   #build the message alert ="The nearest asteroid for today is "+ name+". It will be "+str(howclose)+" km away with a diameter of "+str(diameter)+" meters."   Bản tóm tắt của NeoW  Anh đã làm gì cho đến nay?  Bạn có khóa API cho cổng thông tin OpenAPI của NASA  Bạn đã khám phá API NeoWs  Bạn đã trích xuất vật thể gần Trái đất nhất từ tất cả các vật thể có thể đi qua gần đó.  Bạn đã tạo một thông điệp để cảnh báo bản thân về cuộc gặp gỡ này.  Hãy gửi tin nhắn SMS đó.  Có một API khác mà tôi muốn giới thiệu trong ví dụ ngắn nhưng hữu ích này - Messagebird.  thả chim  Truy cập trang web của họ và  đăng ký để nhận khóa API  Sau khi đăng ký, bạn có thể gửi một số tin nhắn SMS   đến số điện thoại thực của mình. Hãy thêm chức năng này vào mã Python của bạn. miễn phí   #SMS client #Get your free API key from here: https://developers.messagebird.com/api/#api-endpoint sms = messagebird.Client("your API key here") #Prepare and send the message to a phone number of your choice. # Change the name "Asteroid" to something you want. It will appear as a sender message = sms.message_create( 'Asteroid', '+yourphonenumner', alert, { 'reference' : 'Asteroid' } )  Nhận cảnh báo Armageddon  Bạn có thể tìm thấy   . kịch bản hoàn chỉnh ở đây  Đặt tất cả các phần lại với nhau và chạy mã của bạn để xem bạn đã làm tốt chưa. Bây giờ bạn có thể ngủ ngon hơn khi biết rằng bạn sẽ được cảnh báo về mọi vật thể lớn đang bay về phía Trái đất. Tất nhiên, NASA cần phát hiện ra nó trước.  Nếu bạn thích kết quả, bạn có thể đưa nó vào một công việc định kỳ và kích hoạt nó mỗi ngày một lần.  Chúc mừng hack!

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer is smart, but don't just like, take their word for it. #DoYourOwnResearch before making any investment decisions or decisions regarding you health or security. (Do not regard any of this content as professional investment advice, or health advice)

The code in this story is for educational purposes. The readers are solely responsible for whatever they build with it.

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Cyber Threats

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Privacy

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Psychology

2022 - Internet Heroes

View my Software Delivery Blog

Book a 15-min free coffee talk

Buy My Book

 Software Delivery Professional

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

dài quá đọc không nổi

Make resilience your competitive advantage

Xây dựng ứng dụng pyton để cảnh báo bạn về các tiểu hành tinh ở gần Trái đất.

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

287 Stories To Learn About Blockchain Development

145 Stories To Learn About Book

128 Stories To Learn About Charles Dickens

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

287 Stories To Learn About Blockchain Development

145 Stories To Learn About Book

128 Stories To Learn About Charles Dickens

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps