मैं आज सुबह आर्मागेडन के बारे में सोच कर उठा और अगर कोई क्षुद्रग्रह हमारे रास्ते में आता है तो हम एक ग्रह के रूप में कितने नाजुक हैं। मैं अंतरिक्ष की खोज और अपने डेस्क से उपलब्ध तकनीकों को लेकर भी उत्सुक हूं। मैं आपको दिखाऊंगा कि जब कोई क्षुद्रग्रह पास से गुजर रहा हो (अपेक्षाकृत बोल रहा हो) तो एसएमएस के जरिए अलर्ट होने के लिए दो एपीआई को कैसे जोड़ा जाए।  नासा ओपनएपीआई  पहला संसाधन   है। आप अपने विचारों के लिए बहुत सारे महान इंटरफेस का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन इस मामले में जो मुझे रूचि देता है वह  नासा का खुला एपीआई पोर्टल नियोडब्ल्यू (नियर अर्थ ऑब्जेक्ट वेब सर्विस) है।  अनलॉक  एपीआई के बारे में पढ़ने के बाद, आपकी यात्रा का पहला कदम एपीआई कुंजी प्राप्त करना है। यह आपके विवरण को एक फॉर्म में भरकर और एक वैध ई-मेल प्रदान करके किया जाता है।   कृपया ध्यान दें कि अधिकांश एपीआई   की एपीआई सीमा होती है। वे परीक्षण और व्यक्तिगत लाभ के लिए उपयुक्त हैं लेकिन उत्पादन-तैयार उपयोग के लिए नहीं में प्रति घंटे 1000 अनुरोधों  अन्वेषण करना  हमारे उपयोग के मामले को बनाने के लिए एपीआई द्वारा लौटाए गए डेटा को देखने के लिए कुछ मिनट बिताएं।   अनुरोध (जीईटी)  start_date (YYYY-MM-DD) - क्षुद्रग्रह खोज के लिए प्रारंभ तिथि  end_date (YYYY-MM-DD) - क्षुद्रग्रह खोज के लिए समाप्ति तिथि  api_key - वह कुंजी जिसे आपने पिछले चरण के बाद ई-मेल के माध्यम से प्राप्त किया था।   प्रतिक्रिया  यह मूल्यवान डेटा के साथ एक JSON ऑब्जेक्ट लौटाता है, जिसे हमें वह प्राप्त करने के लिए काम करना चाहिए जिसकी हमें आवश्यकता है।   देखें। यहां डेटा  हमारे पास एक संरचना है जिसे   कहा जाता है जिसमें वे विवरण होते हैं जिनकी हमें एक जटिल संरचना में आवश्यकता होती है: नियर_अर्थ_ऑब्जेक्ट्स  अनुमानित_व्यास - मीटर, किलोमीटर, मील और पैरों में क्षुद्रग्रह का व्यास।  सापेक्ष_वेग - वस्तु का सापेक्ष वेग  miss_distance -   से दूर की दूरी परिक्रमा_निकाय  orbiting_body - ज्यादातर मामलों में, पृथ्वी है, लेकिन अगर आप चाहें तो और विकल्प तलाश सकते हैं।    दौड़ना  इसलिए हमारे पास पास से गुजरने वाली सभी वस्तुएं हैं और हम निकटतम को प्राप्त करना चाहते हैं और हमें प्रतिदिन सचेत करना चाहते हैं। ऐसा करने के लिए अपने Python कौशल का उपयोग करें।   #Settings and URL to conect to NASA API #Get your free API key from here: https://api.nasa.gov/ ad_today = date.today().strftime("%Y-%m-%d") url = "https://api.nasa.gov/neo/rest/v1/feed?start_date="+ad_today+"&end_date="+ad_today+"&api_key=[your keu]" #Hadle the responce json response = requests.request("GET", url) response.encoding = 'utf-8' jsn = response.json() if "near_earth_objects" in jsn: base = jsn['near_earth_objects'][ad_today] i = findClosestEncounter(base) #extract the data we need to create the alert name = base[i]['name'] to_appear = base[i]['close_approach_data'][0]['close_approach_date_full'] how_close = base[i]['close_approach_data'][0]['miss_distance']['kilometers'] dia_meter = base[i]['estimated_diameter']['meters']['estimated_diameter_max']  FindClosestEncounter फ़ंक्शन आपको आस-पास से गुजरने वाली सभी चीज़ों की बाल्टी से पृथ्वी के सबसे नज़दीकी वस्तु को खोजने में मदद करता है। शायद एक और अधिक सुरुचिपूर्ण समाधान है, लेकिन यह मेरे लिए अच्छा काम करता है।   def findClosestEncounter(jd): # a simple function for discovering the nearest object for the day from all registered objects asteroids = [] for i in range(0, len(jd)): asteroids.insert(i,jd[i]['close_approach_data'][0]['miss_distance']['kilometers']) return asteroids.index(min(asteroids))  इसे मानव-पठनीय बनाएं।  चूंकि हम एक एसएमएस भेजेंगे, डेटा को स्वरूपित करना एक अच्छा विचार है। अन्य स्वरूपण का भी बेझिझक उपयोग करें।  #format the data howclose = round(float(how_close)) diameter = round(dia_meter)  वह संदेश बनाएं जिसे आप एसएमएस के माध्यम से भेजना चाहते हैं।   #build the message alert ="The nearest asteroid for today is "+ name+". It will be "+str(howclose)+" km away with a diameter of "+str(diameter)+" meters."   NeoWs पुनर्कथन  अभी तक आपने क्या किया है?  आपके पास NASA OpenAPI पोर्टल के लिए एक API कुंजी है  आपने NeoWs API का अन्वेषण किया  आपने पास से गुजरने वाली सभी वस्तुओं से पृथ्वी के निकटतम वस्तु को निकाला।  आपने इस मुठभेड़ के बारे में खुद को सचेत करने के लिए एक संदेश तैयार किया है।  चलिए वह एसएमएस भेजते हैं।  एक और एपीआई है जिसे मैं इस संक्षिप्त लेकिन उपयोगी उदाहरण में पेश करना चाहता हूं - मैसेजबर्ड।  पक्षी को छोड़ दो  उनकी वेबसाइट पर जाएं और  एपीआई कुंजी प्राप्त करने के लिए पंजीकरण करें  पंजीकरण के बाद, आप अपने वास्तविक फोन नंबर पर भेजे गए कुछ   एसएमएस संदेश भेज सकते हैं। आइए इस कार्यक्षमता को अपने पायथन कोड में जोड़ें। मानार्थ   #SMS client #Get your free API key from here: https://developers.messagebird.com/api/#api-endpoint sms = messagebird.Client("your API key here") #Prepare and send the message to a phone number of your choice. # Change the name "Asteroid" to something you want. It will appear as a sender message = sms.message_create( 'Asteroid', '+yourphonenumner', alert, { 'reference' : 'Asteroid' } )  आर्मागेडन अलर्ट प्राप्त करें  आप   पा सकते हैं। पूरी स्क्रिप्ट यहां  सभी टुकड़ों को एक साथ रखें और यह देखने के लिए अपना कोड चलाएं कि आपने अच्छा किया है या नहीं। अब आप बेहतर नींद ले सकते हैं, यह जानकर आप पृथ्वी की ओर उड़ने वाली हर बड़ी वस्तु के प्रति सतर्क रहेंगे। बेशक, नासा को पहले इसका पता लगाने की जरूरत है।  यदि आप परिणाम पसंद करते हैं, तो आप इसे क्रॉन जॉब में डाल सकते हैं और इसे दिन में एक बार ट्रिगर कर सकते हैं।  हैप्पी हैकिंग!

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer is smart, but don't just like, take their word for it. #DoYourOwnResearch before making any investment decisions or decisions regarding you health or security. (Do not regard any of this content as professional investment advice, or health advice)

The code in this story is for educational purposes. The readers are solely responsible for whatever they build with it.

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Cyber Threats

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Privacy

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Psychology

2022 - Internet Heroes

View my Software Delivery Blog

Book a 15-min free coffee talk

Buy My Book

 Software Delivery Professional

यह ऑडियो कहानी की मूल भाषा में निर्मित है!

पृथ्वी के करीब क्षुद्रग्रहों के लिए आपको सतर्क करने के लिए एक पायटन ऐप बनाएं।

About Author

टिप्पणियाँ

लेबल

इस लेख में चित्रित किया गया था

Related Stories

जलयात्रा: डेटा झीलों के साथ उत्पादन-ग्रेड आरएजी अनुप्रयोगों का विकास

फ़ोरम से फ़ीड तक: सोशल मीडिया एल्गोरिदम डिजिटल इंटरैक्शन को कैसे आकार देते हैं

डिजिटल खानाबदोशों सुनो: थाईलैंड के नए डीटीवी वीज़ा के बारे में आपको क्या जानना चाहिए

क्लाउड सॉनेट 3.5 सिस्टम प्रॉम्प्ट लीक: एक फोरेंसिक विश्लेषण

जलयात्रा: डेटा झीलों के साथ उत्पादन-ग्रेड आरएजी अनुप्रयोगों का विकास

फ़ोरम से फ़ीड तक: सोशल मीडिया एल्गोरिदम डिजिटल इंटरैक्शन को कैसे आकार देते हैं

डिजिटल खानाबदोशों सुनो: थाईलैंड के नए डीटीवी वीज़ा के बारे में आपको क्या जानना चाहिए

क्लाउड सॉनेट 3.5 सिस्टम प्रॉम्प्ट लीक: एक फोरेंसिक विश्लेषण

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps