Xác thực theo hướng dữ liệu cho ý tưởng kinh doanh: Hướng dẫn từng bước

Bạn đang muốn bắt đầu một dự án phụ nhưng không biết bắt đầu từ đâu? Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu để xác thực các ý tưởng kinh doanh là một cách tuyệt vời để bắt đầu. Phương pháp này giúp bạn đưa ra quyết định dựa trên sự kiện và dữ liệu, thay vì giả định và phỏng đoán.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ cung cấp hướng dẫn từng bước để tạo và xác thực các ý tưởng kinh doanh thông qua xác thực theo hướng dữ liệu.

Trong hướng dẫn này:

• Làm thế nào để chúng tôi tạo ra ý tưởng?
• Lấy dữ liệu
• Xác thực ý tưởng bằng AI
• Tiền thưởng: Khám phá khách hàng
• Phần kết luận

Chúng ta hãy đi đến đó!

💡 Làm thế nào để chúng tôi tạo ra ý tưởng?

Có nhiều cách để tìm ra ý tưởng kinh doanh: chúng ta có thể xác định các vấn đề mà chúng ta hoặc người khác đang gặp phải, nghiên cứu xem giải pháp nào đang tồn tại, tìm và nói chuyện với khách hàng tiềm năng, tạo khảo sát, sử dụng phân tích đối thủ cạnh tranh để hiểu thị trường, v.v. Hay như Paul Graham gần đây đã nói :

Cách để có những ý tưởng mới là chú ý đến những điểm bất thường: điều gì có vẻ lạ, thiếu sót hoặc hỏng hóc?

Sau đó, xây dựng một sản phẩm khả thi tối thiểu (MVP), đưa sản phẩm đó đến tay người dùng và đo lường phản hồi của khách hàng. Sau đó, chúng tôi lấy phản hồi đó và lặp lại phản hồi đó cho đến khi chúng tôi tìm thấy sản phẩm phù hợp với thị trường (hoặc xoay trục, hoặc đơn giản là bỏ dự án hoàn toàn).

Nói chuyện với khách hàng tiềm năng của chúng tôi là rất quan trọng trong suốt quá trình, đây có thể là một trải nghiệm hơi khó khăn, đặc biệt đối với những doanh nhân hướng nội hơn trong số chúng tôi. Chưa kể đôi khi không biết tìm những khách hàng tiềm năng đó ở đâu: Twitter, Reddit...v.v.

Vì vậy, nếu chúng ta có thể tìm cách thực hiện một số xác nhận trước khi nói chuyện với người dùng thì sao?

Chúng ta không cần phải phát minh lại bánh xe. Đi từ 0 đến 1 có thể không phải là con đường duy nhất. Bài báo xuất sắc của Jakob Greenfeld về chủ đề này rất chính xác:

Hầu hết mọi người không tham gia kinh doanh để thay đổi thế giới. Họ chỉ đơn giản là muốn cung cấp giá trị, được đền bù cho giá trị đó và thực hiện điều đó theo cách riêng của họ.

Ngày nay, có rất nhiều dữ liệu có sẵn miễn phí trên mạng. Bí quyết là dữ liệu không nhất thiết phải giống dữ liệu theo quan điểm của chúng ta. Trong trường hợp cụ thể này, tôi đang đề cập đến các cửa hàng ứng dụng.

Các cửa hàng ứng dụng là một nguồn tuyệt vời vì chúng tập trung nhiều loại dữ liệu khác nhau: xếp hạng, đánh giá, v.v. Bất kỳ cửa hàng ứng dụng nào cũng có thể hoạt động cho việc này (Google, Appel, Amazon, v.v.). Cách tiếp cận tương tự cũng sẽ được sử dụng với dữ liệu bắt nguồn từ các công cụ tổng hợp đánh giá phần mềm (G2, Capterra, v.v.). Thậm chí có thể trực quan hóa dữ liệu từ bên trong nền tảng, nhưng đó sẽ là một dịch vụ trả phí.

Tôi có niềm tin vững chắc rằng chúng ta có thể học được nhiều điều từ thành công cũng như từ thất bại. Với suy nghĩ này, việc sử dụng dữ liệu cửa hàng ứng dụng để tìm và xác thực các ý tưởng kinh doanh không chỉ có nghĩa là dựa vào các ứng dụng hoạt động hiệu quả nhất. Chúng tôi cũng có thể phân tích các ứng dụng không hoạt động tốt như mong đợi hoặc điều tra lý do tại sao một khái niệm đầy hứa hẹn không thành công.

Ý tưởng rất đơn giản: Một ứng dụng được tải xuống thường xuyên nhưng bị xếp hạng kém là tín hiệu cho thấy có nhu cầu và có thể thực hiện điều đó hiệu quả hơn.

🧲 Lấy dữ liệu

Lấy dữ liệu chúng tôi cần từ Cửa hàng Play hơi đơn giản, tùy thuộc vào mức độ hiểu biết về công nghệ của chúng tôi. Chúng tôi có thể cạo nó bằng một trong nhiều công cụ có sẵn trực tuyến, chẳng hạn như Octopude. Nếu quy trình không rõ ràng, hãy cân nhắc sử dụng hướng dẫn này để giải quyết. Nó phải tương đối đơn giản.

Chúng tôi đang tìm kiếm các ứng dụng có hơn 500 nghìn lượt tải xuống nhưng có xếp hạng 3 sao trở xuống. Điều đó sẽ cho chúng tôi biết những gì đang có nhu cầu cao (vì tại sao mọi người lại tải xuống nếu họ không cần?) nhưng việc thực thi kém đang khiến người dùng không hài lòng ở đâu.

Theo cách tương tự, có thể thú vị khi kiểm tra các ứng dụng được xếp hạng tốt nhất với số lượt tải xuống thấp. Đó có thể là dấu hiệu của một sản phẩm tuyệt vời có tiềm năng nếu nó có thể đến được với đúng người.

Kết quả trông giống như một CSV có 4-5 cột, như sau:

1. Làm sạch dữ liệu

Với dữ liệu thô trong tay, chúng tôi sẽ muốn hiểu ý nghĩa của nó và tìm thông tin thích hợp.

Phân tích nhanh sẽ cho phép chúng tôi xác định một số phân khúc nên được loại trừ. Các ứng dụng có hơn 1 triệu lượt tải xuống thường là phiên bản di động của những gã khổng lồ (Amazon Prime, Google, v.v.). Mặc dù mơ ước lớn là điều quan trọng, nhưng nó không phù hợp vào lúc này.

Vì vậy, chúng tôi sẽ lọc các ứng dụng có từ 500.000 đến 1 triệu lượt tải xuống.

2. Phương pháp phân tích

Tôi đã tổng hợp dữ liệu theo danh mục như sau:

Trường thứ hai chỉ là số lượng ứng dụng trong danh mục đó trong dữ liệu của chúng tôi và trường cuối cùng là xếp hạng trung bình cho danh mục đó.

3 danh mục hàng đầu là công cụ, giải trí và tài chính và xếp hạng trung bình dao động trong khoảng 2,7. Đó là 1375 ứng dụng trên cả 3 danh mục đã được tải xuống ít nhất 500 nghìn lần. Đó là rất nhiều nhu cầu chưa được đáp ứng và người dùng không hài lòng.

Đối với những người trong chúng ta, những người thích biểu đồ:

Biểu đồ màu xanh lam là xếp hạng trung bình và biểu đồ màu cam biểu thị tỷ lệ phần trăm của danh mục cụ thể đó so với toàn bộ danh sách. Vị trí lý tưởng là nơi biểu đồ màu cam chồng lên (ở một số lề) biểu đồ màu xanh lam, biểu thị mức độ tập trung cao của các ứng dụng trong danh mục đó đồng thời hiển thị xếp hạng kém. Biểu đồ xác nhận những gì đã minh bạch trong bảng trên.

Từ đây trở đi, thế giới là con hàu của chúng ta. Chúng ta có thể phân tích sâu hơn và theo bất kỳ hướng nào mà chúng ta cho là thú vị.

Ví dụ, chúng ta hãy xem xét kỹ hơn danh mục Công cụ.

3. 'Công cụ' của giao dịch

Trong các ứng dụng thuộc danh mục 'Công cụ', chúng tôi sẽ tìm kiếm các ứng dụng có ít nhất 1 triệu lượt tải xuống và sắp xếp chúng theo xếp hạng trung bình (tăng dần).

Danh sách vẫn còn khá dài, nhưng ít nhất chúng tôi có một thị trường ngách và một số mục tiêu ban đầu. Sau đó, chúng tôi có thể đi sâu vào từng ứng dụng và kiểm tra các tính năng của chúng, đối thủ cạnh tranh của chúng là ai và tiềm năng thị trường là gì khi thích hợp. Ví dụ, chúng tôi có thể phân tích tình cảm đối với các bài đánh giá được thu thập cho từng sản phẩm trong danh sách và trích xuất các chủ đề/từ khóa chính. Đó sẽ là một cách tốt để xác định các lĩnh vực cần cải thiện ngay lập tức (hoặc thậm chí là các tính năng) cho bất kỳ sản phẩm mới nào trong thị trường ngách đó.

Mục tiêu là để có thêm thông tin về thị trường ngách cụ thể và tận dụng dữ liệu đó vào bước tiếp theo.

Và vì vậy, ngoài các phương pháp xác thực nổi tiếng, tôi có thể đề xuất hai công cụ bổ sung để xác thực thêm các ý tưởng. Tất cả những điều này có thể được kết hợp để mở ra những hiểu biết hữu ích; đó thực sự là vấn đề xác định điều gì hữu ích trong bối cảnh nào.

🤖 Xác thực ý tưởng bằng AI

Vâng, AI đang là cơn thịnh nộ, và không, nó không chỉ là một hướng dẫn khác tận dụng xu hướng. Rốt cuộc, đây không phải là về ChatGPT. Hiện tại .

Roiquant là một nền tảng thông minh khởi nghiệp dành cho những người sáng lập. Họ cung cấp các dịch vụ dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như bối cảnh cạnh tranh, phân tích sau khi chết, v.v. Trong trường hợp của chúng tôi, chúng tôi quan tâm đến công cụ "Xác thực ý tưởng" của họ.

Thành phần đầu tiên đo lường "tính độc đáo" của ý tưởng của chúng tôi dựa trên đầu vào được cung cấp, như được hiển thị ở đây:

Để minh họa, hãy sử dụng ví dụ về ứng dụng "Điều hòa không khí thông minh" từ danh sách trên. Chúng tôi sẽ nhập thông tin đầu vào theo hiểu biết tốt nhất của mình và rõ ràng, thông tin đầu vào càng chính xác thì kết quả sẽ càng tốt. Nhưng cũng như bất kỳ quy trình xác thực nào khác, mục tiêu không phải là đạt được trạng thái thông tin hoàn hảo; điều đó là không thể. Thay vào đó, chúng tôi đặt mục tiêu giảm thiểu rủi ro càng nhiều càng tốt và xác nhận những giả thuyết quan trọng nhất trước khi bắt đầu xây dựng bất cứ thứ gì.

Chúng tôi nhận được một thước đo rủi ro thất bại tổng thể (59,2% trong ví dụ này), được tính toán từ các thước đo phụ khác nhau cho từng danh mục. Ví dụ: địa điểm và thị trường có xếp hạng 1%, phản ánh mức độ khó khăn khi kinh doanh ở những khu vực đó trên thế giới.

Điểm mới lạ 20% cũng cho thấy ý tưởng của chúng tôi không đổi mới lắm, điều này làm tăng nguy cơ thất bại về mặt kỹ thuật (nhưng không phải lúc nào cũng vậy).

Có một thành phần khác liên quan đến khả năng tồn tại của doanh nghiệp cũng sẽ cải thiện kết quả, tuy nhiên, một số yếu tố đầu vào bắt buộc (định giá doanh nghiệp, khả năng kiếm tiền, v.v.) không thực sự nằm trong phạm vi của chúng tôi vì chúng tôi còn quá sớm để làm điều đó.

Đây là giai đoạn mà chúng ta nên đưa ra quyết định đi/không đi. Một ý tưởng được đánh giá là “rủi ro cao” (từ 70% trở lên) nên bị loại bỏ ngay lập tức. Đây là một ngưỡng hơi tùy ý và nó mang tính nghệ thuật hơn là khoa học.

🕵️ Phần thưởng: Khám phá khách hàng

Bây giờ chúng ta đã có ý tưởng tốt hơn về những gì chúng ta đang tìm kiếm, đã đến lúc bắt đầu tương tác với người dùng tiềm năng và nhận phản hồi của họ. Điều cần thiết là xác định đúng người để nói chuyện, vì họ sẽ có thể cung cấp thông tin chi tiết giúp tinh chỉnh ý tưởng của chúng ta.

Có nhiều công cụ giúp xác định vị trí những người dùng đầu tiên tiềm năng đó thông qua tìm kiếm từ khóa, lắng nghe xã hội...v.v. Chúng tôi có thể giải quyết điều đó trong một bài viết trong tương lai.

Còn bây giờ, tôi muốn nói về hai giải pháp cụ thể. Cái đầu tiên là CustomerDiscovery.io.

Công ty " giúp các công ty khởi nghiệp phát triển nhanh hơn bằng cách cung cấp cho họ không gian làm việc tất cả trong một để thu thập, sắp xếp và phân tích phản hồi giữa nhiều bộ phận".

Tóm lại, nền tảng này cho phép những người sáng lập phỏng vấn những người chấp nhận sớm tiềm năng và nhận được phản hồi có giá trị, đó chính xác là những gì chúng tôi cần ở giai đoạn này!

Giải pháp thứ hai là Replyent.io. Nền tảng này dành cho các dự án nghiên cứu người dùng nâng cao hơn một chút và cung cấp khả năng tuyển dụng người dùng đã được kiểm duyệt dựa trên nhiều tiêu chí (nghề nghiệp, vị trí, v.v.) để cung cấp thông tin chuyên sâu hơn. Ngoài ra còn có khả năng cung cấp "khuyến khích" cho những người tham gia, tức là trả cho những người được phỏng vấn một số tiền nhất định (theo quyết định của Chủ dự án). Và rõ ràng, phần thưởng càng cao thì chúng tôi càng nhận được phản hồi tốt hơn.

Có thể hiểu, đây là công cụ khi chúng ta đạt đến một ngưỡng trưởng thành nhất định. Nó có thể không phù hợp hoàn hảo cho mọi dự án (đặc biệt là đối với các tin tặc độc lập/doanh nhân độc lập chẳng hạn) nhưng dù sao nó cũng là một nguồn tài nguyên tốt.

Phần kết luận

Được, bạn đã có nó!

Quá trình xác nhận một ý tưởng rất phức tạp và đòi hỏi nhiều nỗ lực. Đó không chỉ là việc có một ý tưởng tuyệt vời mà còn là sự hiểu biết về thị trường, đối thủ cạnh tranh và người dùng tiềm năng.

Bằng cách kết hợp các phương pháp xác thực ý tưởng truyền thống với các công cụ dựa trên AI và nền tảng khám phá khách hàng, chúng tôi có thể hiểu rõ hơn về ý tưởng và tiềm năng của nó. Điều này sẽ giúp chúng tôi đưa ra quyết định sáng suốt về việc có nên theo đuổi ý tưởng hay không và cách thực hiện nó một cách tốt nhất.

Quá trình nên được lặp đi lặp lại với sự sàng lọc và điều chỉnh liên tục. Với cách tiếp cận phù hợp và công cụ phù hợp, chúng tôi có thể đảm bảo ý tưởng của mình có cơ hội thành công cao nhất!

Cảm ơn các bạn đã chú ý! 😄

Tôi là một doanh nhân trên một hành trình! Nếu bạn thích tác phẩm này, sẽ có nhiều tác phẩm khác đến từ đâu: Twitter & Bản tin Thinkbox của Generalist .