ব্যবসায়িক ধারণার জন্য ডেটা-চালিত বৈধতা: একটি ধাপে ধাপে নির্দেশিকা

আপনি কি একটি পার্শ্ব প্রকল্প শুরু করতে চাইছেন কিন্তু কোথায় শুরু করবেন তা জানেন না? ব্যবসার ধারণা যাচাই করার জন্য একটি ডেটা-চালিত পদ্ধতি শুরু করার একটি দুর্দান্ত উপায়। এই পদ্ধতিটি আপনাকে অনুমান এবং অনুমানের পরিবর্তে তথ্য এবং তথ্যের ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।

এই নিবন্ধে, আমরা ডেটা-চালিত বৈধতার মাধ্যমে ব্যবসায়িক ধারণা তৈরি এবং যাচাই করার জন্য একটি ধাপে ধাপে নির্দেশিকা প্রদান করব।

এই গাইডে:

• আমরা কিভাবে ধারণা তৈরি করব?
• ডেটা পান
• AI ব্যবহার করে আইডিয়া যাচাইকরণ
• বোনাস: গ্রাহক আবিষ্কার
• উপসংহার

চলুন এটা পেতে!

💡 আমরা কিভাবে ধারণা তৈরি করি?

ব্যবসায়িক ধারনা খোঁজার অনেক উপায় আছে: আমরা বা অন্যদের যে সমস্যাগুলি হচ্ছে তা আমরা চিহ্নিত করতে পারি, কী সমাধান রয়েছে তা নিয়ে গবেষণা করতে পারি, সম্ভাব্য গ্রাহকদের সাথে কথা বলতে পারি, সমীক্ষা তৈরি করতে পারি, বাজার বোঝার জন্য প্রতিযোগী বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারি ইত্যাদি। অথবা, পল গ্রাহাম সম্প্রতি বলেছেন :

নতুন ধারণা পাওয়ার উপায় হল অসঙ্গতিগুলি লক্ষ্য করা: কী অদ্ভুত, বা অনুপস্থিত, বা ভাঙা বলে মনে হচ্ছে?

তারপরে, একটি ন্যূনতম কার্যকর পণ্য (MVP) তৈরি করুন, এটি ব্যবহারকারীদের হাতে রাখুন এবং গ্রাহকের প্রতিক্রিয়া পরিমাপ করুন। তারপরে আমরা সেই প্রতিক্রিয়াটি গ্রহণ করি এবং যতক্ষণ না আমরা সঠিক পণ্য-বাজারে উপযুক্ত (বা পিভট, বা সম্পূর্ণভাবে প্রকল্পটি বাদ দেওয়া) খুঁজে না পাই ততক্ষণ পর্যন্ত এটিতে পুনরাবৃত্তি করি।

আমাদের সম্ভাব্য গ্রাহকদের সাথে কথা বলা পুরো প্রক্রিয়া জুড়ে খুবই গুরুত্বপূর্ণ, যা কিছুটা চ্যালেঞ্জিং অভিজ্ঞতা হতে পারে, বিশেষ করে আমাদের মধ্যে আরও অন্তর্মুখী উদ্যোক্তাদের জন্য। উল্লেখ করার মতো নয় যে কখনও কখনও, সেই সম্ভাব্য গ্রাহকদের কোথায় পাবেন তা স্পষ্ট নয়: টুইটার, রেডডিট...ইত্যাদি।

সুতরাং, ব্যবহারকারীদের সাথে কথা বলার আগে আমরা যদি কিছু বৈধতা দেওয়ার উপায় খুঁজে পাই?

আমাদের চাকাটি পুনরায় উদ্ভাবন করার দরকার নেই। 0 থেকে 1 পর্যন্ত যাওয়াই একমাত্র পথ নাও হতে পারে। এই বিষয়ে জ্যাকব গ্রিনফেল্ডের চমৎকার নিবন্ধটি স্পট-অন:

বেশিরভাগ মানুষ বিশ্বকে পরিবর্তন করার জন্য ব্যবসায় নামেন না। তারা কেবল মূল্য প্রদান করতে চায়, এর জন্য ক্ষতিপূরণ পেতে এবং তাদের নিজস্ব শর্তে এটি করতে চায়।

আজকাল, অনলাইনে অবাধে উপলব্ধ প্রচুর ডেটা রয়েছে। কৌশলটি হল যে ডেটা অগত্যা আমাদের দৃষ্টিকোণ থেকে ডেটার মতো দেখায় না। এই বিশেষ উদাহরণে, আমি অ্যাপ স্টোরের উল্লেখ করছি।

অ্যাপ স্টোরগুলি একটি দুর্দান্ত উত্স কারণ তারা অনেকগুলি বিভিন্ন ধরণের ডেটা কেন্দ্রীভূত করে: রেটিং, পর্যালোচনা…ইত্যাদি। যেকোন অ্যাপ স্টোর এর জন্য কাজ করতে পারে (গুগল, অ্যাপল, অ্যামাজন…ইত্যাদি)। সফ্টওয়্যার রিভিউ অ্যাগ্রিগেটর (G2, Capterra...ইত্যাদি) থেকে প্রাপ্ত ডেটার ক্ষেত্রেও একই পদ্ধতি ব্যবহার করা হবে। এমনকি প্ল্যাটফর্মের মধ্যে থেকে ডেটা কল্পনা করাও সম্ভব হতে পারে, তবে এটি একটি অর্থপ্রদানের পরিষেবা হবে।

আমি দৃঢ় বিশ্বাসী যে আমরা সফলতা থেকে ঠিক ততটা শিখতে পারি যতটা আমরা ব্যর্থতা থেকে শিখতে পারি। এটি মাথায় রেখে, ব্যবসার ধারণাগুলি খুঁজে পেতে এবং যাচাই করার জন্য অ্যাপ স্টোর ডেটা ব্যবহার করার অর্থ শুধুমাত্র সেরা-পারফর্মিং অ্যাপগুলির উপর নির্ভর করা নয়। আমরা সেই অ্যাপগুলিও বিশ্লেষণ করতে পারি যেগুলি প্রত্যাশিত হিসাবে ভাল কাজ করছে না বা কেন একটি প্রতিশ্রুতিশীল ধারণা চালু হচ্ছে না তা তদন্ত করতে পারি।

ধারণাটি খুব সহজ: একটি খারাপ রেট করা তবুও প্রায়শই ডাউনলোড করা অ্যাপটি একটি সংকেত যে একটি প্রয়োজন বিদ্যমান এবং এটি আরও কার্যকরভাবে করা সম্ভব।

🧲 ডেটা পান

আমরা কতটা টেক-স্যাভি তার উপর নির্ভর করে প্লে স্টোর থেকে আমাদের প্রয়োজনীয় ডেটা পাওয়া কিছুটা সোজা। আমরা এটিকে স্ক্র্যাপ করতে পারি অনলাইনে উপলব্ধ অনেক টুলগুলির মধ্যে একটি ব্যবহার করে, যেমন অক্টোপার্স। প্রক্রিয়াটি অস্পষ্ট হলে, এটি সাজানোর জন্য এই নির্দেশিকা ব্যবহার করে বিবেচনা করুন। এটি তুলনামূলকভাবে সহজ হওয়া উচিত।

আমরা 500,000 এর বেশি ডাউনলোডের কিন্তু 3-স্টার রেটিং বা কম সহ অ্যাপ খুঁজছি। এটি আমাদের বলবে যে কীসের চাহিদা বেশি (কারণ লোকেরা কেন এটি ডাউনলোড করবে যদি তাদের এটির প্রয়োজন না হয়?) কিন্তু যেখানে দুর্বল সম্পাদন ব্যবহারকারীর অসন্তোষ সৃষ্টি করছে।

একইভাবে, কম ডাউনলোড নম্বর সহ সেরা-রেটেড অ্যাপগুলি পরীক্ষা করা আকর্ষণীয় হতে পারে। এটি সম্ভাব্য একটি দুর্দান্ত পণ্যের ইঙ্গিত হতে পারে যদি এটি সঠিক লোকেদের সামনে পেতে পারে।

ফলাফলটি 4-5টি কলাম সহ একটি CSV এর মত দেখাচ্ছে, যেমন:

1. ডেটা ক্লিনিং

হাতে কাঁচা ডেটা নিয়ে, আমরা এটির কিছু অর্থ করতে চাই এবং প্রাসঙ্গিক তথ্য খুঁজে বের করতে চাই।

একটি দ্রুত বিশ্লেষণ আমাদেরকে কিছু সেগমেন্ট সনাক্ত করার অনুমতি দেবে যা বাদ দেওয়া উচিত। 1 মিলিয়নেরও বেশি ডাউনলোড সহ অ্যাপগুলি সাধারণত বেহেমথের মোবাইল সংস্করণ (Amazon Prime, Google, ইত্যাদি)। যদিও বড় স্বপ্ন দেখা গুরুত্বপূর্ণ, এই মুহূর্তে এটি প্রাসঙ্গিক নয়।

তাই আমরা 500k এবং 1 মিলিয়ন ডাউনলোডের মধ্যে অ্যাপগুলির জন্য ফিল্টার করব৷

2. বিশ্লেষণ প্র্যাক্সিস

আমি নিম্নরূপ বিভাগ দ্বারা ডেটা একত্রিত করেছি:

দ্বিতীয় ক্ষেত্রটি হল আমাদের ডেটাতে সেই বিভাগে থাকা অ্যাপগুলির সংখ্যা এবং শেষটি হল সেই বিভাগের জন্য গড় রেটিং৷

শীর্ষ 3টি বিভাগ হল টুলস, বিনোদন এবং ফিনান্স, এবং গড় রেটিং 2.7 এর কাছাকাছি। এটি 3টি বিভাগে 1375টি অ্যাপ যা কমপক্ষে 500 হাজার বার ডাউনলোড করা হয়েছে। এটি অনেক অপূর্ণ চাহিদা এবং অসন্তুষ্ট ব্যবহারকারী।

আমরা যারা চার্ট পছন্দ করি তাদের জন্য:

নীল গ্রাফ হল গড় রেটিং, এবং কমলা গ্রাফ সমগ্র তালিকার সাপেক্ষে সেই নির্দিষ্ট বিভাগের শতাংশের প্রতিনিধিত্ব করে। আদর্শ স্পট হল যেখানে কমলা গ্রাফটি নীলকে ওভারল্যাপ করে (কিছু ব্যবধানে), একই সাথে খারাপ রেটিং প্রদর্শন করার সময় সেই বিভাগে অ্যাপগুলির উচ্চ ঘনত্ব নির্দেশ করে৷ চার্টটি নিশ্চিত করে যে উপরের সারণীতে ইতিমধ্যে কী স্বচ্ছ ছিল।

এখান থেকে পৃথিবী আমাদের ঝিনুক। আমরা বিশ্লেষণকে আরও গভীরে নিতে পারি এবং যে কোন দিক থেকে আমরা আকর্ষণীয় মনে করি।

আসুন উদাহরণ স্বরূপ, টুলস শ্রেণীতে ঘনিষ্ঠভাবে নজর দেওয়া যাক।

3. বাণিজ্যের 'সরঞ্জাম'

'Tools' ক্যাটাগরির অ্যাপের মধ্যে, আমরা কমপক্ষে 1 মিলিয়ন ডাউনলোড সহ অ্যাপগুলি অনুসন্ধান করব এবং সেগুলিকে গড় রেটিং (অধিক্রম) অনুসারে বাছাই করব।

তালিকাটি এখনও বেশ দীর্ঘ, তবে অন্তত আমাদের একটি কুলুঙ্গি এবং কিছু প্রাথমিক লক্ষ্য রয়েছে। তারপরে আমরা প্রতিটি অ্যাপে ড্রিল ডাউন করতে পারি এবং তাদের বৈশিষ্ট্যগুলি পরীক্ষা করতে পারি, তাদের প্রতিযোগীরা কারা এবং উপযুক্ত হলে বাজারের সম্ভাবনা কী। আমরা তালিকার প্রতিটি পণ্যের জন্য সংগৃহীত পর্যালোচনাগুলির উপর উদাহরণ হিসাবে কিছু অনুভূতি বিশ্লেষণ করতে পারি এবং মূল থিম/কীওয়ার্ডগুলি বের করতে পারি। সেই কুলুঙ্গিতে যে কোনও নতুন পণ্যের জন্য উন্নতির তাত্ক্ষণিক ক্ষেত্রগুলি (বা এমনকি বৈশিষ্ট্যগুলি) নির্ধারণ করার এটি একটি ভাল উপায় হবে।

লক্ষ্য হল নির্দিষ্ট কুলুঙ্গি সম্পর্কে আরও তথ্য পাওয়া এবং পরবর্তী ধাপে সেই ডেটাকে লিভারেজ করা।

এবং তাই, সুপরিচিত বৈধকরণ পদ্ধতির উপরে, আমি ধারণাগুলিকে আরও বৈধ করার জন্য দুটি অতিরিক্ত সরঞ্জামের পরামর্শ দিতে পারি। এই সমস্ত দরকারী অন্তর্দৃষ্টি আনলক করতে একত্রিত করা যেতে পারে; এটা আসলে কোন প্রেক্ষাপটে কি উপযোগী তা নির্ধারণ করার বিষয়।

🤖 AI ব্যবহার করে আইডিয়ার বৈধতা

হ্যাঁ, AI হল সমস্ত রাগ, এবং না, এটি কেবল প্রবণতার সুবিধা নেওয়া অন্য গাইড নয়। এটি ChatGPT সম্পর্কে নয়, সর্বোপরি। আপাতত ।

Roiquant হল প্রতিষ্ঠাতাদের জন্য একটি স্টার্টআপ ইন্টেলিজেন্স প্ল্যাটফর্ম। তারা বিভিন্ন ডেটা পরিষেবা অফার করে, যেমন প্রতিযোগিতামূলক ল্যান্ডস্কেপ, পোস্টমর্টেম বিশ্লেষণ ইত্যাদি। আমাদের ক্ষেত্রে, আমরা তাদের "আইডিয়া যাচাইকরণ" টুলে আগ্রহী।

প্রথম উপাদানটি প্রদত্ত ইনপুটের উপর ভিত্তি করে আমাদের ধারণার "স্বতন্ত্রতা" পরিমাপ করে, যেমনটি এখানে দেখানো হয়েছে:

ব্যাখ্যা করার জন্য, উপরের তালিকা থেকে "স্মার্ট এয়ার কন্ডিশনার" অ্যাপের উদাহরণটি ব্যবহার করা যাক। আমরা আমাদের সর্বোত্তম জ্ঞানে ইনপুটগুলি লিখব, এবং স্পষ্টতই, ইনপুটগুলি যত বেশি সুনির্দিষ্ট হবে, ফলাফল তত ভাল হবে। কিন্তু অন্য যেকোনো বৈধকরণ প্রক্রিয়ার মতো, লক্ষ্যটি নিখুঁত তথ্যের একটি অবস্থায় পৌঁছানো নয়; এটা অসম্ভব. পরিবর্তে, আমরা যতটা সম্ভব ঝুঁকিমুক্ত করার লক্ষ্য রাখি এবং কিছু নির্মাণ শুরু করার আগে সবচেয়ে সমালোচনামূলক অনুমানগুলি নিশ্চিত করা।

আমরা ব্যর্থতার পরিমাপের সামগ্রিক ঝুঁকি পাই (এই উদাহরণে 59.2%), যা প্রতিটি বিভাগের জন্য বিভিন্ন উপ-পরিমাপ থেকে গণনা করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, অবস্থান এবং বাজার একটি 1% রেটিং পেয়েছে, যা বিশ্বের সেইসব এলাকায় ব্যবসা করার অসুবিধা প্রতিফলিত করে।

20% এর অভিনব স্কোরও দেখায় যে আমাদের ধারণাটি খুব উদ্ভাবনী নয়, যা প্রযুক্তিগতভাবে ব্যর্থতার ঝুঁকি বাড়ায় (কিন্তু সবসময় নয়)।

ব্যবসার কার্যকারিতা সম্পর্কিত আরেকটি উপাদান রয়েছে যা ফলাফলগুলিকেও উন্নত করবে, যাইহোক, কিছু প্রয়োজনীয় ইনপুট (ব্যবসায়িক মূল্যায়ন, নগদীকরণ...ইত্যাদি) সত্যিই আমাদের সুযোগের মধ্যে নেই কারণ আমরা এটির জন্য খুব তাড়াতাড়ি।

এটি সেই পর্যায় যেখানে আমাদের গো/নো-গো সিদ্ধান্ত নেওয়া উচিত। "উচ্চ ঝুঁকি" (70% এবং তার বেশি) হিসাবে মূল্যায়ন করা একটি ধারণা ঘটনাস্থলেই বাদ দেওয়া উচিত। এটি একটি কিছুটা স্বেচ্ছাচারী থ্রেশহোল্ড এবং এটি বিজ্ঞানের চেয়ে বেশি শিল্প।

🕵️ বোনাস: গ্রাহক আবিষ্কার

এখন যেহেতু আমরা যা খুঁজছি সে সম্পর্কে আমাদের আরও ভাল ধারণা আছে, এটি সম্ভাব্য ব্যবহারকারীদের সাথে জড়িত হওয়া এবং তাদের প্রতিক্রিয়া পাওয়ার সময়। কথা বলার জন্য সঠিক ব্যক্তিদের সনাক্ত করা অপরিহার্য, কারণ তারা এমন অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে সক্ষম হবে যা আমাদের ধারণাকে পরিমার্জিত করতে সাহায্য করবে।

এমন অনেক টুল আছে যা কীওয়ার্ড সার্চ, সোশ্যাল লিসেনিং...ইত্যাদির মাধ্যমে সেই সম্ভাব্য প্রথম ব্যবহারকারীদের সনাক্ত করতে সাহায্য করে। আমরা ভবিষ্যতে একটি নিবন্ধে এটি সম্বোধন করতে পারে.

আপাতত, আমি দুটি নির্দিষ্ট সমাধান সম্পর্কে কথা বলতে চাই। প্রথমটি হল CustomerDiscovery.io।

কোম্পানী " স্টার্টআপগুলিকে বিভিন্ন বিভাগ জুড়ে প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ, সংগঠিত এবং বিশ্লেষণ করার জন্য একটি সর্বাত্মক ওয়ার্কস্পেস দিয়ে দ্রুত বৃদ্ধিতে সহায়তা করে "।

সংক্ষেপে, এই প্ল্যাটফর্মটি প্রতিষ্ঠাতাদের সম্ভাব্য প্রাথমিক গ্রহণকারীদের সাক্ষাৎকার নিতে এবং মূল্যবান প্রতিক্রিয়া পেতে দেয়, যা এই পর্যায়ে আমাদের প্রয়োজন!

দ্বিতীয় সমাধান হল Respondent.io। প্ল্যাটফর্মটি কিছুটা উন্নত ব্যবহারকারী গবেষণা প্রকল্পের জন্য এবং গভীর অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের জন্য একাধিক মানদণ্ডের (পেশা, অবস্থান...ইত্যাদি) উপর ভিত্তি করে যাচাইকৃত ব্যবহারকারীদের নিয়োগের সম্ভাবনা প্রদান করে। এছাড়াও অংশগ্রহণকারীদের "উদ্দীপনা" প্রদান করার সম্ভাবনা রয়েছে, অর্থাৎ ইন্টারভিউ গ্রহণকারীদের একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ অর্থ প্রদান করুন (প্রকল্পের মালিকের বিবেচনার ভিত্তিতে)। এবং স্পষ্টতই, পুরষ্কার যত বেশি হবে আমরা তত ভাল প্রতিক্রিয়া পেতে পারি।

বোধগম্যভাবে, আমরা একটি নির্দিষ্ট পরিপক্কতার থ্রেশহোল্ডে পৌঁছানোর জন্য এটি একটি সরঞ্জাম। এটি প্রতিটি প্রকল্পের জন্য একটি নিখুঁত ফিট নাও হতে পারে (বিশেষত ইন্ডি হ্যাকার/সলোপ্রেনিউরদের জন্য উদাহরণস্বরূপ) তবে এটি একটি ভাল সংস্থান।

উপসংহার

ওয়েল, আপনি এটা আছে!

একটি ধারণা যাচাই করার প্রক্রিয়াটি জটিল এবং অনেক প্রচেষ্টার প্রয়োজন। এটি কেবল একটি দুর্দান্ত ধারণা থাকার বিষয়ে নয়, তবে বাজার, প্রতিযোগিতা এবং সম্ভাব্য ব্যবহারকারীদের বোঝার বিষয়েও।

AI-ভিত্তিক সরঞ্জাম এবং গ্রাহক আবিষ্কারের প্ল্যাটফর্মের সাথে ঐতিহ্যগত ধারণা যাচাইকরণের পদ্ধতিগুলিকে একত্রিত করে, আমরা ধারণা এবং এর সম্ভাব্যতা সম্পর্কে আরও ভাল ধারণা অর্জন করতে পারি। এটি আমাদের ধারণাটি অনুসরণ করতে হবে কিনা এবং কীভাবে এটি সম্পর্কে সর্বোত্তমভাবে যেতে হবে সে সম্পর্কে একটি জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করবে।

প্রক্রিয়াটি ধ্রুবক পরিমার্জন এবং সমন্বয় সহ পুনরাবৃত্তিমূলক হওয়া উচিত। সঠিক পদ্ধতি এবং সঠিক সরঞ্জামের সাহায্যে, আমরা নিশ্চিত করতে পারি যে আমাদের ধারণাটির সাফল্যের সর্বোত্তম সুযোগ রয়েছে!

ধন্যবাদ আপনার মনোযোগের জন্য অনেক! 😄

আমি একটি যাত্রায় একজন উদ্যোক্তা! আপনি যদি এই অংশটি উপভোগ করেন তবে এটি যেখান থেকে এসেছে সেখানে আরও থাকবে: Twitter & The Generalist's Thinkbox নিউজলেটার ।