tác giả:  (1) Praveen Tirupattur, Đại học Trung tâm Florida.  Bảng liên kết   trừu tượng   Sự nhìn nhận   Chương 1: Giới thiệu   Chương 2: Công việc liên quan   Chương 3: Phương pháp đề xuất   Chương 4: Thí nghiệm và kết quả   Chương 5: Kết luận và công việc trong tương lai   Thư mục  Thư mục  [1] E. Acar, S. Spiegel, S. Albayrak và D. Lao động. Nhiệm vụ ảnh hưởng của Mediaeval 2011: Phát hiện cảnh bạo lực kết hợp các tính năng âm thanh và hình ảnh với svm. Trong MediaEval, 2011.  [2] R. Blake và M. Shiffrar. Nhận thức về chuyển động của con người. Annu. Mục sư Tâm lý, 58: 47–73, 2007.  [3] Blog-FB. Số liệu thống kê của Facebook, 2015. URL http://media.fb.com/2015/01/07/ what-the-shift-to-video-means-for-creators/. Trực tuyến: truy cập ngày 08 tháng 1 năm 2016.  [4] D. Borth, R. Ji, T. Chen, T. Breuel và S.-F. Chang. Bản thể luận và máy dò cảm xúc trực quan quy mô lớn sử dụng các cặp danh từ tính từ. Trong Kỷ yếu của hội nghị quốc tế ACM lần thứ 21 về Đa phương tiện, trang 223–232. ACM, 2013.  [5] G. Bradski. Opencv. Tạp chí Công cụ Phần mềm của Tiến sĩ Dobb, 2000.  [6] BJ Bushman và LR Huesmann. Tác động ngắn hạn và dài hạn của phương tiện truyền thông bạo lực đối với sự hung hăng ở trẻ em và người lớn. Lưu trữ Nhi khoa & Y học vị thành niên, 160(4):348–352, 2006.  [7] L.-H. Cai, L. Lu, A. Hanjalic, H.-J. Zhang và L.-H. Cải. Một khuôn khổ linh hoạt để phát hiện các hiệu ứng âm thanh chính và suy luận bối cảnh thính giác. Xử lý âm thanh, lời nói và ngôn ngữ, Giao dịch IEEE trên, 14(3):1026–1039, 2006.  [8] Y. Chan, R. Harvey và D. Smith. Xây dựng hệ thống ngăn chặn nội dung khiêu dâm. Trong Thử thách truy xuất hình ảnh, Chuỗi hội thảo điện tử BCS về máy tính, trang 34–40, 1999.  [9] C.-C. Chang và C.-J. Lâm. LIBSVM: Thư viện dành cho máy vectơ hỗ trợ. Giao dịch ACM trên Hệ thống và Công nghệ Thông minh, 2:27:1–27:27, 2011. Phần mềm có sẵn tại http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm.  [10] M.-y. Chen và A. Hauptmann. Mosift: Nhận biết hành động của con người trong video giám sát. 2009.  [11] W.-H. Cheng, W.-T. Chu và J.-L. Vũ. Phát hiện ngữ cảnh ngữ nghĩa dựa trên các mô hình âm thanh phân cấp. Trong Kỷ yếu hội thảo quốc tế ACM SIGMM lần thứ 5 về truy xuất thông tin đa phương tiện, trang 109–115. ACM, 2003.  [12] C. Clarin, J. Dionisio, M. Echavez và P. Naval. Dove: Phát hiện bạo lực trong phim bằng cách sử dụng phân tích cường độ chuyển động trên da và máu. PCSC, 6:150–156, 2005.  [13] TJ Clarke, MF Bradshaw, DT Field, SE Hampson, D. Rose, và những người khác. Nhận thức về cảm xúc từ chuyển động của cơ thể trong màn hình chiếu điểm của cuộc đối thoại giữa các cá nhân. Nhận thức-London, 34(10):1171–1180, 2005.  [14] A. Datta, M. Shah, và NDV Lobo. Phát hiện bạo lực giữa người với người trong dữ liệu video. Trong Nhận dạng mẫu, 2002. Kỷ yếu. Hội nghị quốc tế lần thứ 16, tập 1, trang 433–438. IEEE, 2002.  [15] C.-H. Demarty, C. Penet, G. Gravier và M. Soleymani. Nhiệm vụ ảnh hưởng thời trung cổ 2011. 2010.  [16] C.-H. Demarty, C. Penet, G. Gravier và M. Soleymani. Một chiến dịch đo điểm chuẩn để phát hiện đa phương thức các cảnh bạo lực trong phim. Trong Computer Vision–ECCV 2012. Hội thảo và trình diễn, trang 416–425. Mùa xuân, 2012.  [17] C.-H. Demarty, B. Ionescu, Y.-G. Jiang, VL Quang, M. Schedl, và C. Penet. Điểm chuẩn phát hiện cảnh bạo lực trong phim. Trong Lập chỉ mục đa phương tiện dựa trên nội dung (CBMI), Hội thảo quốc tế lần thứ 12 năm 2014, trang 1–6. IEEE, 2014.  [18] C.-H. Demarty, C. Penet, B. Ionescu, G. Gravier và M. Soleymani. Phát hiện bạo lực đa phương thức trong phim Hollywood: Công nghệ tiên tiến và điểm chuẩn. Trong Fusion in Computer Vision, trang 185–208. Mùa xuân, 2014.  [19] C.-H. Demarty, C. Penet, M. Soleymani và G. Gravier. Vsd, một tập dữ liệu công khai để phát hiện các cảnh bạo lực trong phim: thiết kế, chú thích, phân tích và đánh giá. Công cụ và Ứng dụng Đa phương tiện, trang 1–26, 2014.  [20] AP Dempster, NM Laird và DB Rubin. Khả năng tối đa từ dữ liệu không đầy đủ thông qua thuật toán em. Tạp chí của Hiệp hội Thống kê Hoàng gia. Series B (phương pháp luận), trang 1–38, 1977.  [21] O. Deniz, I. Serrano, G. Bueno và T. Kim. Phát hiện bạo lực nhanh chóng trong video. Trong Hội nghị quốc tế lần thứ 9 về lý thuyết và ứng dụng thị giác máy tính (VISAPP), 2014.  [22] F. Eyben và B. Schuller. opensmile:): trình trích xuất tính năng đa phương tiện quy mô lớn mã nguồn mở munich. Bản ghi đa phương tiện ACM SIG, 6(4):4–13, 2015.  [23] F. Eyben, F. Weninger, N. Lehment, B. Schuller và G. Rigoll. Truy xuất video gây ảnh hưởng: Phát hiện bạo lực trong phim Hollywood bằng cách trích xuất đặc điểm phân đoạn quy mô lớn. PloS một, 8(12):e78506, 2013.  [24] G. Farneback. Ước tính chuyển động hai khung dựa trên khai triển đa thức. Trong Phân tích hình ảnh, trang 363–370. Mùa xuân, 2003.  [25] M. Lũ lụt. Tác hại của việc tiếp xúc với nội dung khiêu dâm ở trẻ em và thanh thiếu niên. Đánh giá lạm dụng trẻ em, 18(6):384–400, 2009.  [26] P. Gill, M. Arlitt, Z. Li và A. Mahanti. Đặc tính lưu lượng truy cập Youtube: góc nhìn từ rìa. Trong Kỷ yếu của hội nghị ACM SIGCOMM lần thứ 7 về đo lường Internet, trang 15–28. ACM, 2007.  [27] Y. Gong, W. Wang, S. Jiang, Q. Huang và W. Gao. Phát hiện cảnh bạo lực trong phim bằng tín hiệu thính giác và thị giác. Trong Những tiến bộ trong xử lý thông tin đa phương tiện-PCM 2008, trang 317–326. Mùa xuân, 2008.  [28] T. Hassner, Y. Itcher và O. Kliper-Gross. Luồng bạo lực: Phát hiện hành vi bạo lực của đám đông theo thời gian thực. Trong Hội thảo về Thị giác Máy tính và Nhận dạng Mẫu (CVPRW), Hội nghị Hiệp hội Máy tính IEEE 2012, trang 1–6. IEEE, 2012.  [29] S. Hidaka. Xác định các tín hiệu động học để nhận dạng phong cách hành động. Hiệp hội khoa học nhận thức, 2012.  [30] T. Hofmann. Học tập không giám sát bằng phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn xác suất. Học máy, 42(1-2):177–196, 2001.  [31] LR Huesmann và LD Eron. Truyền hình và đứa trẻ hung hãn: So sánh xuyên quốc gia. Routledge, 2013.  [32] LR Huesmann và LD Taylor. Vai trò của bạo lực truyền thông trong hành vi bạo lực. Annu. Mục sư Y tế Công cộng, 27:393–415, 2006.  [33] Y.-G. Jiang, Q. Dai, CC Tan, X. Xue và C.-W. Ngô. Nhóm Thượng Hải-Hồng Kông tại mediaeval2012: Phát hiện hiện trường bạo lực bằng các tính năng dựa trên quỹ đạo. Trong MediaEval, 2012.  [34] Y.-G. Jiang, Q. Dai, X. Xue, W. Liu và C.-W. Ngô. Mô hình hóa hành động của con người dựa trên quỹ đạo với các điểm tham chiếu chuyển động. Trong Thị giác máy tính–ECCV 2012, trang 425–438. Mùa xuân, 2012.  [35] MJ Jones và JM Rehg. Mô hình màu thống kê với ứng dụng phát hiện da. Tạp chí Quốc tế về Thị giác Máy tính, 46(1):81–96, 2002.  [36] V. Lâm, D.-D. Lê, S. Phan, S. Satoh, ĐẠI Dương, TD Ngô. Đánh giá các tính năng cấp thấp để phát hiện cảnh bạo lực trong video. Trong Điện toán mềm và nhận dạng mẫu (SoCPaR), Hội nghị quốc tế năm 2013, trang 213–218. IEEE, 2013.  [37] I. Laptev. Trên các điểm quan tâm không-thời gian. Tạp chí Quốc tế về Thị giác Máy tính, 64(2-3):107–123, 2005.  [38] J. Lin và W. Wang. Phát hiện bạo lực được giám sát yếu trong phim có đào tạo đồng thời dựa trên âm thanh và video. Trong Những tiến bộ trong xử lý thông tin đa phương tiệnPCM 2009, trang 930–935. Mùa xuân, 2009.  [39] Giám đốc Lowe. Các tính năng hình ảnh đặc biệt từ các điểm chính bất biến theo tỷ lệ. Tạp chí quốc tế về thị giác máy tính, 60(2):91–110, 2004.  [40] KJ Mitchell, D. Finkelhor và J. Wolak. Việc giới trẻ tiếp xúc với tài liệu tình dục không mong muốn trên internet là một cuộc khảo sát quốc gia về rủi ro, tác động và cách phòng ngừa. Thanh niên & Xã hội, 34(3):330–358, 2003.  [41] J. Nam, M. Alghoniemy, và AH Tewfik. Đặc điểm cảnh bạo lực dựa trên nội dung nghe nhìn. Trong Xử lý ảnh, 1998. ICIP 98. Kỷ yếu. Hội nghị quốc tế năm 1998 về tập 1, trang 353–357. IEEE, 1998.  [42] EB Nievas, OD Suarez, GB Garc'ıa, và R. Sukthankar. Phát hiện bạo lực trong video bằng kỹ thuật thị giác máy tính. Trong Phân tích hình ảnh và mẫu trên máy tính, trang 332–339. Mùa xuân, 2011.  [43] D. Dòng quang học. Triển khai luồng quang, 2015. URL http: //docs.opencv.org/modules/video/doc/motion_analysis_and_object_tracking.html#calcopticalflowfarneback. Trực tuyến: truy cập ngày 21 tháng 10 năm 2015.  [44] C. Parker. Một phân tích các biện pháp thực hiện cho phân loại nhị phân. Trong Khai thác dữ liệu (ICDM), Hội nghị quốc tế IEEE lần thứ 11 năm 2011, trang 517–526. IEEE, 2011.  [45] F. Pedregosa, G. Varoquaux, A. Gramfort, V. Michel, B. Thirion, O. Grisel, M. Blondel, P. Prettenhofer, R. Weiss, V. Dubourg, J. Vanderplas, A. Passos , D. Cournapeau, M. Brucher, M. Perrot và E. Duchesnay. Scikit-learn: Học máy bằng Python. Tạp chí Nghiên cứu Học máy, 12:2825–2830, 2011.  [46] J. Platt và cộng sự. Đầu ra xác suất cho máy vectơ hỗ trợ và so sánh với các phương pháp khả năng chính quy. Những tiến bộ trong phân loại biên độ lớn, 10(3):61–74, 1999.  [47] M. Pogrebnyak, D. Timoshenko, I. Burcev và A. Kulinkin. Phát hiện nội dung người lớn trong video bằng cách sử dụng nvidia gpu. 2015.  [48] L. Richardson. Súp đẹp. Crummy: Trang web, 2013. URL http://www. crummy.com/software/BeautifulSoup/.  [49] CJV Rijsbergen. Truy xuất thông tin. Butterworth-Heinemann, Newton, MA, USA, tái bản lần 2, 1979. ISBN 0408709294.  [50] M. Saerbeck và C. Bartneck. Nhận thức về tác động được gợi ra bởi chuyển động của robot. Trong Kỷ yếu của hội nghị quốc tế ACM/IEEE lần thứ 5 về tương tác giữa người và robot, trang 53–60. Nhà xuất bản IEEE, 2010.  [51] M. Schedl, M. Sj¨oberg, I. Mironica, B. Ionescu, VL Quang, và Y.-G. Giang. Vsd2014: Bộ dữ liệu phát hiện cảnh bạo lực trong phim Hollywood và video trên web. Giác quan thứ sáu, 6(2.00):12–40.  [52] C. Schulze, D. Henter, D. Borth, và A. Dengel. Tự động phát hiện phương tiện csa bằng cách kết hợp tính năng đa phương thức để hỗ trợ thực thi pháp luật. Trong Kỷ yếu Hội nghị Quốc tế về Truy xuất Đa phương tiện, trang 353. ACM, 2014.  [53] M. Sokolova và G. Lapalme. Một phân tích có hệ thống về các biện pháp thực hiện cho các nhiệm vụ phân loại. Quản lý và Xử lý Thông tin, 45(4):427–437, 2009.  [54] G. Tia lửa. Nghiên cứu hiệu ứng truyền thông: Tổng quan cơ bản. Học tập Cengage, 2015.  [55] A. Tompkins. Những ảnh hưởng tâm lý của phương tiện truyền thông bạo lực đối với trẻ em. Tạp chí AllPsych, ngày 14, 2003.  [56] M. Wesch. Thống kê Youtube, 2008. URL http://mededcultures.net/ Thoughts/youtube-statistics/. Trực tuyến: truy cập ngày 08 tháng 1 năm 2016.  [57] Wikipedia. Luồng quang học, 2015. URL https://en.wikipedia.org/wiki/Optical_flow. Trực tuyến: truy cập ngày 21 tháng 10 năm 2015.  Bài viết này   theo giấy phép CC 4.0. có sẵn trên arxiv

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Kinetopgraph.TECH

Read My Stories

kinetograph

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

dài quá đọc không nổi

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Phát hiện bạo lực trong video: Thư mục

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

184 Stories To Learn About Psychology

61 Stories To Learn About Polotical Philosophy

287 Stories To Learn About Blockchain Development

189 Stories To Learn About Reading Books

184 Stories To Learn About Psychology

61 Stories To Learn About Polotical Philosophy

287 Stories To Learn About Blockchain Development

189 Stories To Learn About Reading Books

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps