Yazarlar:  (1) Praveen Tirupattur, Central Florida Üniversitesi.  Bağlantı Tablosu   Soyut   Teşekkür   Bölüm 1: Giriş   Bölüm 2: İlgili Çalışma   Bölüm 3: Önerilen Yaklaşım   Bölüm 4: Deneyler ve Sonuçlar   Bölüm 5: Sonuçlar ve Gelecekteki Çalışmalar   Kaynakça  Kaynakça  [1] E. Acar, S. Spiegel, S. Albayrak ve D. Labor. Orta Çağ 2011 Etkileme Görevi: Ses ve görsel özellikleri SVM ile birleştiren şiddet içeren sahne tespiti. MediaEval'de, 2011.  [2] R. Blake ve M. Shiffrar. İnsan hareketinin algılanması. Annu. Rev. Psychol., 58: 47–73, 2007.  [3] Blog-FB. Facebook istatistikleri, 2015. URL http://media.fb.com/2015/01/07/what-the-shift-to-video-means-for-creators/. Çevrimiçi: 08 Ocak 2016'da erişildi.  [4] D. Borth, R. Ji, T. Chen, T. Breuel ve S.-F. Chang. Sıfat isim çiftlerini kullanan büyük ölçekli görsel duyarlılık ontolojisi ve algılayıcılar. 21. ACM uluslararası Multimedya konferansının Bildirileri, sayfa 223-232. ACM, 2013.  [5] G. Bradski. Opencv. Dr. Dobb'un Yazılım Araçları Dergisi, 2000.  [6] BJ Bushman ve LR Huesmann. Şiddet içeren medyanın çocuklarda ve yetişkinlerde saldırganlık üzerindeki kısa vadeli ve uzun vadeli etkileri. Pediatri ve Ergen Tıbbı Arşivi, 160(4):348–352, 2006.  [7] L.-H. Cai, L. Lu, A. Hanjalic, H.-J. Zhang ve L.-H. Cai. Önemli ses efektlerinin tespiti ve işitsel bağlam çıkarımı için esnek bir çerçeve. Ses, Konuşma ve Dil İşleme, IEEE İşlemleri, 14(3):1026–1039, 2006.  [8] Y. Chan, R. Harvey ve D. Smith. Pornografiyi engelleyecek sistemler inşa etmek. Görüntü Alma Mücadelesinde, BCS Bilgisayarda Elektronik Atölye Çalışmaları serisi, sayfa 34–40, 1999.  [9] C.-C. Chang ve C.-J. Lin. LIBSVM: Destek vektör makineleri için bir kütüphane. Akıllı Sistemler ve Teknolojiye ilişkin ACM İşlemleri, 2:27:1–27:27, 2011. Yazılıma http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm adresinden ulaşılabilir.  [10] M.-y. Chen ve A. Hauptmann. Mosift: Gözetim videolarında insan eylemlerini tanımak. 2009.  [11] W.-H. Cheng, W.-T. Chu ve J.-L. Wu. Hiyerarşik ses modellerine dayalı anlamsal bağlam tespiti. Multimedya bilgi erişimine ilişkin 5. ACM SIGMM uluslararası çalıştayının Bildirileri, sayfa 109-115. ACM, 2003.  [12] C. Clarin, J. Dionisio, M. Echavez ve P. Naval. Dove: Cilt ve kan üzerinde hareket yoğunluğu analizi kullanılarak filmdeki şiddetin tespiti. PCSC, 6:150–156, 2005.  [13] TJ Clarke, MF Bradshaw, DT Field, SE Hampson, D. Rose, ve diğerleri. Kişilerarası diyaloğun ışıklı gösterimlerinde vücut hareketinden duygu algısı. Algı-Londra, 34(10):1171–1180, 2005.  [14] A. Datta, M. Shah ve NDV Lobo. Video verilerinde kişiden kişiye şiddet tespiti. Desen Tanıma'da, 2002. Bildiriler Kitabı. 16. Uluslararası Konferans, cilt 1, sayfalar 433-438. IEEE, 2002.  [15] C.-H. Demarty, C. Penet, G. Gravier ve M. Soleymani. Ortaçağ 2011'in görevi etkilemesi. 2010.  [16] C.-H. Demarty, C. Penet, G. Gravier ve M. Soleymani. Filmlerdeki şiddet sahnelerinin çok modlu tespiti için bir kıyaslama kampanyası. Bilgisayarla Görme–ECCV 2012. Çalıştaylar ve Gösterimler, sayfa 416–425. Springer, 2012.  [17] C.-H. Demarty, B. Ionescu, Y.-G. Jiang, VL Quang, M. Schedl ve C. Penet. Filmlerde şiddet içeren sahnelerin tespitinin karşılaştırılması. İçeriğe Dayalı Multimedya İndeksleme (CBMI), 2014 12. Uluslararası Çalıştay, sayfa 1-6. IEEE, 2014.  [18] C.-H. Demarty, C. Penet, B. Ionescu, G. Gravier ve M. Soleymani. Hollywood filmlerinde çok modlu şiddet tespiti: Son teknoloji ve kıyaslama. Bilgisayarla Görmede Fusion, sayfa 185–208. Springer, 2014.  [19] C.-H. Demarty, C. Penet, M. Soleymani ve G. Gravier. Vsd, filmlerdeki şiddet içeren sahnelerin tespitine yönelik halka açık bir veri kümesi: tasarım, açıklama, analiz ve değerlendirme. Multimedya Araçları ve Uygulamaları, sayfa 1–26, 2014.  [20] AP Dempster, NM Laird ve DB Rubin. Em algoritması aracılığıyla eksik verilerden maksimum olasılık. Kraliyet İstatistik Topluluğu Dergisi. Seri B (metodolojik), sayfa 1–38, 1977.  [21] O. Deniz, I. Serrano, G. Bueno ve T. Kim. Videoda hızlı şiddet tespiti. 9. Uluslararası Bilgisayarlı Görme Teorisi ve Uygulamaları Konferansında (VISAPP), 2014.  [22] F. Eyben ve B. Schuller. opensmile :): Münih açık kaynaklı büyük ölçekli multimedya özellik çıkarıcı. ACM SIGMultimedia Records, 6(4):4–13, 2015.  [23] F. Eyben, F. Weninger, N. Lehment, B. Schuller ve G. Rigoll. Duygusal video alımı: Hollywood filmlerinde büyük ölçekli bölümsel özellik çıkarma yoluyla şiddet tespiti. PloS one, 8(12):e78506, 2013.  [24] G. Farnebäck. Polinom genişlemesine dayalı iki çerçeveli hareket tahmini. Görüntü Analizi'nde, sayfa 363-370. Springer, 2003.  [25] M. Tufan. Çocuklar ve gençler arasında pornografiye maruz kalmanın zararları. Çocuk istismarı incelemesi, 18(6):384–400, 2009.  [26] P. Gill, M. Arlitt, Z. Li ve A. Mahanti. Youtube trafiği karakterizasyonu: kenardan bir görünüm. İnternet ölçümüne ilişkin 7. ACM SIGCOMM konferansının Bildirileri, sayfa 15-28. ACM, 2007.  [27] Y. Gong, W. Wang, S. Jiang, Q. Huang ve W. Gao. Filmlerdeki şiddet içeren sahnelerin işitsel ve görsel ipuçlarıyla tespit edilmesi. Multimedya Bilgi İşlemedeki Gelişmeler-PCM 2008, sayfa 317-326. Springer, 2008.  [28] T. Hassner, Y. Itcher ve O. Kliper-Gross. Şiddet akışları: Şiddet içeren kalabalık davranışlarının gerçek zamanlı tespiti. Bilgisayarla Görme ve Örüntü Tanıma Çalıştaylarında (CVPRW), 2012 IEEE Bilgisayar Topluluğu Konferansı, sayfa 1-6. IEEE, 2012.  [29] S. Hidaka. Eylem stilinin tanınması için kinematik ipuçlarının belirlenmesi. Bilişsel Bilim Topluluğu, 2012.  [30] T. Hofmann. Olasılığa dayalı gizli anlamsal analizle denetimsiz öğrenme. Makine öğrenimi, 42(1-2):177–196, 2001.  [31] LR Huesmann ve LD Eron. Televizyon ve saldırgan çocuk: Uluslar arası bir karşılaştırma. Routledge, 2013.  [32] LR Huesmann ve LD Taylor. Şiddet davranışında medya şiddetinin rolü. Annu. Rev. Halk Sağlığı, 27:393–415, 2006.  [33] Y.-G. Jiang, Q.Dai, CC Tan, X.Xue ve C.-W. Sivil toplum örgütü. Medieval2012'deki Şangay-Hongkong ekibi: Yörünge tabanlı özellikleri kullanarak şiddet içeren sahne tespiti. MediaEval'de, 2012.  [34] Y.-G. Jiang, Q. Dai, X. Xue, W. Liu ve C.-W. Sivil toplum örgütü. Hareket referans noktalarıyla insan eylemlerinin yörünge tabanlı modellenmesi. Bilgisayarla Görme–ECCV 2012, sayfa 425–438'de. Springer, 2012.  [35] MJ Jones ve JM Rehg. Cilt algılamaya yönelik istatistiksel renk modelleri. Uluslararası Bilgisayarla Görme Dergisi, 46(1):81–96, 2002.  [36] V. Lam, D.-D. Le, S. Phan, S. Satoh, DA Duong ve TD Ngo. Videolarda şiddet içeren sahnelerin tespiti için düşük seviyeli özelliklerin değerlendirilmesi. Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR), 2013 Uluslararası Konferansı, sayfa 213–218. IEEE, 2013.  [37] I. Laptev. Uzay-zaman ilgi noktalarında. Uluslararası Bilgisayarlı Görme Dergisi, 64(2-3):107–123, 2005.  [38] J. Lin ve W. Wang. Ses ve video tabanlı ortak eğitimle filmlerde zayıf denetlenen şiddet tespiti. Multimedya Bilgi İşlemedeki GelişmelerPCM 2009, sayfa 930–935. Springer, 2009.  [39] DG Lowe. Ölçekle değişmeyen anahtar noktalardan ayırt edici görüntü özellikleri. Uluslararası bilgisayarla görme dergisi, 60(2):91–110, 2004.  [40] KJ Mitchell, D. Finkelhor ve J. Wolak. Gençlerin internette istenmeyen cinsel materyale maruz kalmasıyla ilgili ulusal bir risk, etki ve önleme araştırması. Gençlik ve Toplum, 34(3):330–358, 2003.  [41] J. Nam, M. Alghoniemy ve AH Tewfik. Görsel-işitsel içeriğe dayalı şiddet içeren sahne karakterizasyonu. Görüntü İşleme, 1998. ICIP 98. Bildiriler Kitabı. 1998 Uluslararası Konferansı, cilt 1, sayfalar 353–357. IEEE, 1998.  [42] EB Nievas, OD Suarez, GB Garc'ia ve R. Sukthankar. Bilgisayarla görme teknikleri kullanılarak videoda şiddet tespiti. Görüntülerin ve Desenlerin Bilgisayar Analizi, sayfa 332-339'da. Springer, 2011.  [43] D. OpticalFlow. Optik akış uygulaması, 2015. URL http: //docs.opencv.org/modules/video/doc/motion_analiz_and_object_tracking.html#calcopticalflowfarneback. Çevrimiçi: 21 Ekim 2015'te erişildi.  [44] C. Parker. İkili sınıflandırıcılar için performans ölçümlerinin analizi. Veri Madenciliği (ICDM), 2011 IEEE 11. Uluslararası Konferansı, sayfa 517–526. IEEE, 2011.  [45] F. Pedregosa, G. Varoquaux, A. Gramfort, V. Michel, B. Thirion, O. Grisel, M. Blondel, P. Prettenhofer, R. Weiss, V. Dubourg, J. Vanderplas, A. Passos , D. Cournapeau, M. Brucher, M. Perrot ve E. Duchesnay. Scikit-learn: Python'da makine öğrenimi. Makine Öğrenimi Araştırma Dergisi, 12:2825–2830, 2011.  [46] J. Platt ve ark. Destek vektör makineleri için olasılıksal çıktılar ve düzenli olasılık yöntemleriyle karşılaştırmalar. Büyük marjlı sınıflandırıcılardaki gelişmeler, 10(3):61–74, 1999.  [47] M. Pogrebnyak, D. Timoshenko, I. Burcev ve A. Kulinkin. Nvidia GPU kullanımıyla videoda yetişkinlere yönelik içerik tespiti. 2015.  [48] L.Richardson. Güzel çorba. Crummy: Site, 2013. URL http://www. crummy.com/software/BeautifulSoup/.  [49] CJV Rijsbergen. Bilgi alma. Butterworth-Heinemann, Newton, MA, ABD, 2. baskı, 1979. ISBN 0408709294.  [50] M. Saerbeck ve C. Bartneck. Robot hareketinin ortaya çıkardığı etki algısı. İnsan-robot etkileşimi üzerine 5. ACM/IEEE uluslararası konferansının Bildirileri, sayfa 53-60. IEEE Basın, 2010.  [51] M. Schedl, M. Sjöberg, I. Mironica, B. Ionescu, VL Quang ve Y.-G. Jiang. Vsd2014: Hollywood filmlerinde ve web videolarında şiddet içeren sahnelerin tespiti için bir veri seti. Altıncı His, 6(2.00):12–40.  [52] C. Schulze, D. Henter, D. Borth ve A. Dengel. Kolluk kuvvetleri desteği için çok modlu özellik füzyonu ile csa ortamının otomatik olarak algılanması. Uluslararası Multimedya Erişimi Konferansı Bildirileri, sayfa 353. ACM, 2014.  [53] M. Sokolova ve G. Lapalme. Sınıflandırma görevleri için performans ölçümlerinin sistematik analizi. Bilgi İşleme ve Yönetimi, 45(4):427–437, 2009.  [54] G. Kıvılcımlar. Medya etkileri araştırması: Temel bir genel bakış. Cengage Öğrenme, 2015.  [55] A. Tompkins. Şiddet içerikli medyanın çocuklar üzerindeki psikolojik etkileri. AllPsych Dergisi, 14, 2003.  [56] M.Wesch. Youtube istatistikleri, 2008. URL http://mediatedcultures.net/ düşünceler/youtube-statistics/. Çevrimiçi: 08 Ocak 2016'da erişildi.  [57] Vikipedi. Optik akış, 2015. URL https://en.wikipedia.org/wiki/Optical_ akış. Çevrimiçi: 21 Ekim 2015'te erişildi.  Bu makale   . arxiv'de CC 4.0 lisansı altında mevcuttur

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Kinetopgraph.TECH

Read My Stories

kinetograph

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Çok uzun; Okumak

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Videolarda Şiddet Tespiti: Kaynakça

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Başarılı Buluta Geçiş İçin Tam Kılavuz: Stratejiler ve En İyi Uygulamalar

Telegram: Kripto Adası'nın anakaraya olan köprüsü

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Başarılı Buluta Geçiş İçin Tam Kılavuz: Stratejiler ve En İyi Uygulamalar

Telegram: Kripto Adası'nın anakaraya olan köprüsü

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps