By: Meredith Bradford Ảnh chụp bởi Tethral Ảnh chụp bởi Tethral Đại lý AI của bạn có thể bật đèn. Nó có thể kiểm tra lịch của bạn. Nó có thể thiết lập một bộ đếm thời gian. Mỗi một trong số đó là một vấn đề được giải quyết. Nhưng khi bạn nói "rời khỏi trong năm phút" và ngôi nhà cần phải vũ trang bảo mật, giảm ánh sáng, điều chỉnh khí hậu để chế độ đi, tiêu diệt các phương tiện truyền thông, và hàng đợi một trạng thái buổi sáng cho khi bạn quay trở lại, không có cuộc gọi đại lý duy nhất xử lý điều đó. Bạn cần thực hiện phối hợp trên năm hoặc sáu giao thức cùng một lúc, và đó là nơi stack hiện tại rơi ngắn. Nơi các protocols run out MCP cung cấp cho các đại lý quyền truy cập có cấu trúc vào các API. A2A cho phép các đại lý giao phó cho nhau. OpenClaw đang xây dựng các tiêu chuẩn mở để dịch các kỹ năng của các đại lý thành các hoạt động trong thế giới thực. Mỗi một trong số này giải quyết một mảnh thực sự của vấn đề. Nhưng khi mục tiêu là một đèn Zigbee, một khóa Matter, một bộ điều khiển HVAC độc quyền và một API lịch mà tất cả cần phải phản ứng như một hành động nhất quán từ một ý định ngôn ngữ tự nhiên duy nhất, bạn cần một cái gì đó nằm giữa tất cả chúng. các kết nối cá nhân tồn tại. Nó nằm giữa ý định của người dùng và một bối cảnh thiết bị bao gồm các hệ sinh thái nhà thông minh lớn, đài phát thanh IoT phổ biến và các dịch vụ dựa trên web, giải thích ngôn ngữ tự nhiên và phân hủy nó thành các hành động phối hợp trên bất kỳ giao thức nào tồn tại trong một môi trường nhất định. Làm thế nào nó thực sự hoạt động Việc thực hiện là địa phương trước tiên.Logic tự động hóa chạy trên mạng gia đình thay vì đi vòng qua đám mây, điều này quan trọng khi sự phối hợp cần xảy ra trong milliseconds trên các giao thức có hồ sơ độ trễ khác nhau.Các chuyến đi vòng đám mây thêm đủ biến động để các chuỗi theo thời gian chặt chẽ phá vỡ. Intent decomposition là sự lựa chọn kiến trúc thú vị. Một lệnh như "hosting tonight" không phải là một cuộc gọi API duy nhất. Nó là một biểu đồ phối hợp: cảnh chiếu sáng trên các phòng, điều chỉnh khí hậu, định tuyến âm thanh, ức chế thông báo, có thể thay đổi hành vi chuông cửa. Biểu đồ đó không được xác định trước. Nó được tạo ra tại thời gian chạy dựa trên các thiết bị có sẵn, lịch sử người dùng và trạng thái môi trường hiện tại. Tethral không chạy tự động hóa tĩnh. Nó tạo ra chúng trên máy bay, đó là một kiến trúc khác nhau từ các hệ thống dựa trên cảnh như các quy trình HomeAssistant hoặc chuỗi IFTTT. Đây là chuỗi được cấu hình trước. Đây là thành phần chạy thời gian. Ai đã xây dựng điều này John Lunsford, người sáng lập Tethral, đến với điều này từ phía hoạt động trước phía nghiên cứu. Ông làm việc như một kỹ sư bảo mật với Bộ Tư pháp, sau đó chuyển sang vai trò nghiên cứu AI và bảo mật cao cấp tại một công ty công nghệ lớn, nơi ông đã vận chuyển các sản phẩm tiêu dùng và đồng lãnh đạo quan hệ đối tác thiết kế doanh nghiệp với OpenAI. Ông có bằng tiến sĩ từ Cornell với học bổng tại MIT và Oxford, tập trung vào việc áp dụng hệ thống tự trị-to-xã hội. Ngoài chính nền tảng, ông đã thiết kế kiến trúc biến áp và giao thức phối hợp của riêng Tethral được xây dựng đặc biệt cho đa đại lý, nhiều thiết bị orchestration, một chiếc máy bay điều khiển mới thay vì một sự thích nghi của những người hiện có. . Blog của Tethral Blog của Tethral Ông cho rằng ngôi nhà là một môi trường thử nghiệm thuận tiện nhưng kiến trúc không phải là cụ thể về ngôi nhà. Tổ chức ý định trên năm giao thức IoT không tương thích với thực thi địa phương đầu tiên và thành phần biểu đồ thời gian chạy là một vấn đề phối hợp chung. ngôi nhà chỉ là nơi bạn có thể xây dựng nó với người dùng thực sự và các thiết bị thực sự. Tethral có một sản phẩm làm việc và hợp tác với Liên minh Tiêu chuẩn Kết nối. Giai đoạn đầu, tích cực xây dựng. Nếu bạn làm việc trên ranh giới giữa lý luận AI và thực hiện vật lý, nó đáng để xem xét. 
 
 Câu chuyện này được phân phối như một bản phát hành bởi Jon Stojan trong Chương trình Blog Kinh doanh của HackerNoon. Câu chuyện này được phân phối như một bản phát hành bởi Jon Stojan trong Chương trình Blog Kinh doanh của HackerNoon.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

Nhân viên AI là tuyệt vời trong một điều tại một thời điểm. cuộc sống không được xây dựng theo cách đó.

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

72 Stories To Learn About Adam Smith

184 Stories To Learn About Psychology

61 Stories To Learn About Polotical Philosophy

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

72 Stories To Learn About Adam Smith

184 Stories To Learn About Psychology

61 Stories To Learn About Polotical Philosophy

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps