By: Meredith Bradford Fotky z Tethral Fotky z Tethral Váš AI agent môže zapnúť svetlo. Môže skontrolovať váš kalendár. Môže nastaviť časovač. Každý z nich je vyriešený problém. Ale keď poviete "odísť za päť minút" a dom potrebuje vyzbrojiť bezpečnosť, znížiť osvetlenie, nastaviť klímu do režimu preč, zabiť médiá a čakať na ranný stav, keď sa dostanete späť, žiadny jediný agentový hovor to nezvládne. Potrebujete koordinovanú realizáciu cez päť alebo šesť protokolov súčasne, a to je miesto, kde súčasná zásoba klesá. Kde sa vypúšťajú protokoly MCP poskytuje agentom štruktúrovaný prístup k API. A2A umožňuje agentom delegovať na seba navzájom. OpenClaw buduje otvorené štandardy pre prekladanie zručností agentov do reálnej aktivity. Každý z nich rieši skutočný kúsok problému. Ale keď je cieľom Zigbee svetlo, zámok Matter, vlastný ovládač HVAC a kalendár API, ktoré musia reagovať ako jedna koherentná akcia z jedného prirodzeného úmyslu jazyka, potrebujete niečo, čo sedí cez všetky. Sedí medzi zámerom používateľa a prístrojovou krajinou, ktorá zahŕňa hlavné inteligentné domáce ekosystémy, bežné rádio IoT a webové služby, ktoré interpretujú prirodzený jazyk a rozkladajú ho na koordinované akcie naprieč akýmikoľvek protokolmi, ktoré existujú v danom prostredí. Ako to vlastne funguje Logika automatizácie beží na domácej sieti namiesto krútiacej cesty cez cloud, čo je dôležité, keď sa koordinácia musí uskutočniť v milisekundách medzi protokolmi s rôznymi profily latencie. Úmyselné rozloženie je zaujímavou architektonickou voľbou. Príkaz ako "hosting dnes večer" nie je jediným API hovorom. Je to koordinačný graf: osvetľovacie scény v miestnostiach, klimatické úpravy, audio smerovanie, potlačenie oznámení, prípadne zmeny správania dverí. Tento graf nie je preddefinovaný. Je generovaný v čase spustenia založenom na dostupných zariadeniach, histórii používateľa a súčasnom stave prostredia. Tethral nespúšťa statické automatizácie. Skladá ich na blesku, čo je odlišná architektúra od systémov založených na scéne, ako sú rutiny HomeAssistant alebo reťazce IFTTT. Sú to predkonfigurované sekvencie. Toto je zloženie času spustenia. Kto to postavil John Lunsford, zakladateľ Tethral, prišiel k tomu z operačnej strany pred výskumnou stranou. Pracoval ako bezpečnostný inžinier na ministerstve spravodlivosti, potom sa presťahoval do vedúcej úlohy v oblasti výskumu umelej inteligencie a bezpečnosti vo veľkej technologickej spoločnosti, kde odosielal spotrebiteľské produkty a spolupodieľal sa na podnikovom dizajnovom partnerstve s OpenAI. Drží doktorát z Cornell s grantmi na MIT a Oxford, zameraný na autonómne prijímanie systémov spoločnosti. Okrem samotnej platformy navrhol vlastnú transformátorovú architektúru a koordinačný protokol Tethral postavený špeciálne pre multi-agent, multi-device orchestráciu, nové riadiace lietadlo namiesto adaptácie existujúcich. Píše o probléme orchestrácie . Tethralov blog Tethralov blog Jeho predpokladom je, že dom je pohodlné testovacie prostredie, ale architektúra nie je špecifická pre dom. Orchestrácia zámerov cez päť nekompatibilných protokolov IoT s lokálnym prvým vykonaním a kompozíciou grafu bežiaceho času je všeobecným problémom koordinácie. dom je práve tam, kde ho môžete vytvoriť s reálnymi používateľmi a reálnymi zariadeniami. Tethral má fungujúci produkt a partnerstvo s Alianciou pre štandardy pripojenia. Počiatočná fáza, aktívne budovanie. Ak pracujete na hranici medzi AI uvažovaním a fyzickou realizáciou, stojí za to sa pozrieť. 
 
 Tento príbeh bol distribuovaný ako vydanie Jon Stojan v rámci HackerNoon Business Blogging Program. Tento príbeh bol distribuovaný ako vydanie Jon Stojan v rámci HackerNoon Business Blogging Program.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Tento zvuk je vyrobený v pôvodnom jazyku príbehu!

AI agenti sú skvelí v jednej veci naraz.Život nie je postavený týmto spôsobom.

About Author

KOMENTÁRE

ZAVISTE ŠTÍTKY

TENTO ČLÁNOK BOL PREDSTAVENÝ V

Related Stories

112 Stories To Learn About Hackernoon Community

Behavior of a shapely Spider

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

THE CRAB-SPIDER

112 Stories To Learn About Hackernoon Community

Behavior of a shapely Spider

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

THE CRAB-SPIDER

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps