Cái nhìn thực tế về xu hướng công nghệ năm 2025: Những điều bạn cần biết

Cả Gartner và Deloitte đều đồng ý rằng vào năm 2025, nó sẽ chỉ trở nên lớn hơn, đặc biệt là với . Lời bài hát: LowLời bài hát: High Sự thay đổi đáng kể nhất là cách GenAI đang trưởng thành và nhúng mình vào các hoạt động của doanh nghiệp.Không chỉ là về các hệ thống mới rực rỡ; nó cũng là về việc hít thở cuộc sống vào các hệ thống cổ xưa đắt tiền.Theo Gartner, đến năm 2028, AI tạo ra sẽ làm giảm chi phí hiện đại hóa các ứng dụng cổ xưa bằng 30% so với các cấp độ năm 2023. Điều thú vị nhất là cách GenAI đang thay đổi lưu lượng kiến thức tại nơi làm việc.Thay vì đào sâu thông qua các tài liệu hoặc làm phiền các đồng nghiệp, nhân viên có thể nhận được câu trả lời ngay lập tức. Gartner báo cáo rằng 75% các nhà phát triển sẽ sử dụng AI tạo ra để học các kỹ năng mới. Tăng hiệu quả: Hãy để AI xử lý những thứ nhàm chán để con người có thể suy nghĩ sáng tạo Lời bài hát: LowLời bài hát: High AI đại lý nên là điểm nhấn của chúng tôi vào năm 2025. đặc biệt là các quy trình làm việc đa đại lý, rất phức tạp và đòi hỏi quản trị, nên cung cấp một cơ hội phong phú. – Alex Shegda, Phó Chủ tịch Công nghệ ELEKS Tăng tự chủ: Các hệ thống AI làm việc như một nhóm để quản lý các nhiệm vụ phức tạp như chuỗi cung ứng mà không có sự giám sát con người liên tục Các nhà đầu tư đã đổ hơn 2 tỷ đô la vào các công ty khởi nghiệp AI đại lý trong hai năm qua, tập trung đầu tư vào các công ty nhắm mục tiêu vào thị trường doanh nghiệp, Deloitte cho biết. theo IDC, 50% các tổ chức sẽ sử dụng các đại lý doanh nghiệp được cấu hình cho các chức năng kinh doanh cụ thể thay vì tập trung vào các công nghệ copilot cá nhân để đạt được giá trị kinh doanh nhanh hơn từ AI. Tối ưu hóa LLM: Cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn chạy trên các thiết bị nhỏ và ngoại tuyến Lời bài hát: LowLời bài hát: High Mỗi năm, các giám đốc điều hành C-suite cần phải đi qua các dự báo vô tận để tìm ra công nghệ thực sự di chuyển kim. các chuyên gia công nghệ của ELEKS đã phân tách các dự đoán từ Gartner, IDC, Deloitte và KPMG để tách tín hiệu khỏi tiếng ồn. nhưng chúng tôi không chỉ biên soạn một danh sách - chúng tôi đã áp dụng 30 năm chuyên môn kỹ thuật của chúng tôi để đánh giá rủi ro thực sự của từng xu hướng triển khai và giá trị kinh doanh. Thông minh nhân tạo: Không còn chỉ Hype generative AI generative AI Generative AI: Bên ngoài Chatbot Đánh giá chuyên gia của ELEKS: Rủi ro triển khai: ; giá trị kinh doanh: low high Đánh giá chuyên gia của ELEKS: Rủi ro triển khai: ; giá trị kinh doanh: low high Lợi ích kinh doanh mà bạn thực sự có thể ngân hàng: Lợi ích kinh doanh mà bạn thực sự có thể ngân hàng: 💰 Tối ưu hóa chi phí: Tự động hóa các quy trình, hiện đại hóa các hệ thống cũ và quản lý tài nguyên tốt hơn 😎 Trải nghiệm khách hàng: Tùy chỉnh dựa trên AI và hỗ trợ 24/7 mà không hút Đổi mới nhanh hơn: Kiểm tra các khái niệm và chế tạo nguyên mẫu nhanh hơn, giảm thời gian ra thị trường Các đại lý AI: Sự tiến hóa tiếp theo Đánh giá chuyên gia của ELEKS: Rủi ro triển khai: ; giá trị kinh doanh: low high Đánh giá chuyên gia của ELEKS: Rủi ro triển khai: ; giá trị kinh doanh: low high Người đại lý AI nên là điểm nhấn của trọng tâm của chúng tôi vào năm 2025. đặc biệt là các quy trình làm việc đa đại lý, rất phức tạp và đòi hỏi quản trị, nên tạo ra một cơ hội phong phú. — Alex Shegda, Phó Chủ tịch Công nghệ ELEKS Người đại lý AI nên là điểm nhấn của trọng tâm của chúng tôi vào năm 2025. đặc biệt là các quy trình làm việc đa đại lý, rất phức tạp và đòi hỏi quản trị, nên cung cấp một cơ hội phong phú. — Alex Shegda, Phó Chủ tịch Công nghệ ELEKS Quên chatbots cơ bản - các đại lý AI doanh nghiệp đang trở thành các công cụ kinh doanh tinh vi. Tăng tính tự chủ: Các hệ thống AI làm việc như các nhóm để quản lý các nhiệm vụ phức tạp như chuỗi cung ứng mà không có sự giám sát con người liên tục Superagents: Multiagents tiên tiến phối hợp các hệ thống AI khác trên các ngành công nghiệp Tính năng đa phương thức: Các hệ thống có thể hiểu văn bản, hình ảnh, video và 3D đồng thời Tích hợp máy tính không gian: AI hiểu hành vi tự nhiên của chúng ta mà không cần các lệnh chuyên biệt Superagents: Multiagents tiên tiến phối hợp các hệ thống AI khác trên các ngành công nghiệp Tính năng đa phương thức: Hệ thống có thể hiểu văn bản, hình ảnh, video và 3D đồng thời Tích hợp máy tính không gian: AI hiểu hành vi tự nhiên của chúng ta mà không yêu cầu các lệnh chuyên biệt Lợi ích kinh doanh của AI đại lý: Lợi ích kinh doanh của AI đại lý: Tự động hóa cấp độ tiếp theo: Các tác nhân này không chỉ phản ứng – họ hành động độc lập dựa trên mục tiêu Quyết định thông minh hơn: Họ hợp tác và đưa ra quyết định độc lập trong khi cho phép giám sát của con người Tăng cường phối hợp: Superagents tối ưu hóa cách các hệ thống AI làm việc cùng nhau Tương thích môi trường: Kết hợp với tính toán không gian, họ hiểu bối cảnh một cách tự nhiên Mô hình ngôn ngữ nhỏ: Khi lớn hơn không tốt hơn Đánh giá chuyên gia của ELEKS: Rủi ro triển khai: ; giá trị kinh doanh: low high Đánh giá chuyên gia của ELEKS: Rủi ro triển khai: ; giá trị kinh doanh: low high Chúng tôi đang chứng kiến một sự thay đổi hướng tới các mô hình AI nhỏ hơn, chuyên biệt được thiết kế cho các nhu cầu kinh doanh cụ thể.Không phải là về các dự án AI khổng lồ nữa - đó là về việc tích hợp thực tế vào các hoạt động hiện có. Tại sao SLM lại quan trọng: Tại sao SLMs Matter: Hiệu quả: LLMs là nguồn lực hogs và overkill cho các nhiệm vụ đơn giản Chuyên môn hóa: SLM có thể được đào tạo về dữ liệu cụ thể cho các vấn đề cụ thể Quyền riêng tư dữ liệu: chạy trên thiết bị, giảm sự phụ thuộc vào đám mây Tính bền vững: Nhu cầu tính toán thấp hơn = dấu ấn carbon nhỏ hơn Ngành năng lượng đang chuyển đổi. gió và năng lượng mặt trời đã vượt qua than trong sản xuất điện hàng năm của Mỹ, được thúc đẩy bởi nhu cầu của khách hàng, quy định của chính phủ và đầu tư chiến lược. Hiểu được những xu hướng công nghệ nào có tiềm năng thực sự cho doanh nghiệp của bạn đòi hỏi nhiều hơn là nghiên cứu thị trường.Dựa trên hơn 30 năm kinh nghiệm trong ngành phần mềm, các chuyên gia được chứng nhận của chúng tôi giúp bạn đánh giá các công nghệ mới nổi theo bối cảnh kinh doanh cụ thể của bạn. Một thách thức nổi bật trong ~80% các trường hợp liên quan đến công nghệ GenAI hiện đại: xác nhận i/o của các tác nhân dựa trên LLM. Điều này dẫn đến các vấn đề như người dùng bỏ qua các hướng dẫn hệ thống hoặc lấy dữ liệu ẩn thông qua tiêm lời nhắc gián tiếp. Một thách thức nổi bật trong ~80% các trường hợp liên quan đến công nghệ GenAI hiện đại: xác nhận i/o của các tác nhân dựa trên LLM. Điều này dẫn đến các vấn đề như người dùng bỏ qua các hướng dẫn hệ thống hoặc lấy dữ liệu ẩn thông qua tiêm lời nhắc gián tiếp. Một thách thức nổi bật trong ~80% các trường hợp liên quan đến công nghệ GenAI hiện đại: xác nhận i / o của các tác nhân dựa trên LLM. Điều này dẫn đến các vấn đề như người dùng bỏ qua các hướng dẫn hệ thống hoặc lấy dữ liệu ẩn thông qua tiêm lời nhắc gián tiếp. Thật không may, không có giải pháp duy nhất, hiệu quả. - Volodymyr Getmanskyi, Trưởng khoa học dữ liệu tại ELEKS Cloud Computing: Sự tiến hóa, không phải cách mạng Nền tảng điện toán đám mây đang thay đổi nhanh chóng, mang lại cả những cơ hội và thách thức mới. FinOps: Người bạn tốt nhất mới của CFO Đánh giá chuyên gia của ELEKS: Rủi ro triển khai: ; giá trị kinh doanh: trung bình trung bình Khi năng lượng tái tạo tăng sức kéo và năng lượng hạt nhân đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của AI, chúng ta đang chứng kiến một sự thay đổi cơ bản trong các chiến lược năng lượng. GreenOps minh họa điều này - các công ty không chỉ theo dõi chi phí, họ đang tích hợp hiệu quả năng lượng và số liệu carbon vào các quyết định kinh doanh cốt lõi. - Lyubomyr Matsekh, lãnh đạo thực hành bền vững tại ELEKS Chi tiêu điện toán đám mây toàn cầu dự kiến sẽ vượt quá 825 tỷ đô la vào năm 2025, theo Gartner. Tuy nhiên, việc theo dõi và hiểu chi phí điện toán đám mây vẫn còn khó khăn.Đó là nơi FinOps đi vào – các công cụ và chiến lược cho phép bạn kiểm soát chi tiêu điện toán đám mây. Theo Deloitte, các doanh nghiệp có thể tiết kiệm tới 21 tỷ đô la vào năm 2025 bằng cách áp dụng các công cụ và thực tiễn của FinOps, với khả năng giảm tới 40% trong một số trường hợp. Tính toán cạnh tiếp tục tăng sức hấp dẫn vì các doanh nghiệp cần xử lý dữ liệu nhanh hơn và phân tích thời gian thực. Vào năm 2025, tính toán cạnh dự kiến sẽ xử lý 55% dữ liệu được tạo ra bởi doanh nghiệp, theo Deloitte. Phần tốt nhất? thiết bị Edge bây giờ đi kèm với khả năng AI tích hợp (NPU), đưa ra quyết định mà không phải luôn luôn kiểm tra với đám mây. nghĩ về nó như có mini-computers ở khắp mọi nơi, xử lý nhiệm vụ của họ trong khi vẫn kết nối khi cần thiết. Các mối đe dọa đang phát triểnTrong khi các doanh nghiệp sử dụng nó để phòng thủ, những kẻ tấn công sử dụng GenAI cho các cuộc tấn công ngày càng tinh vi, tạo ra các chiến dịch lừa đảo thuyết phục và phần mềm độc hại thích ứng. Theo IDC, 40% doanh nghiệp sẽ áp dụng các giải pháp bảo mật DIY thông qua tự động hóa hỗ trợ AI. Các công ty đang triển khai Zero Trust Network Access (ZTNA) trong khi các hoạt động bảo mật phát triển hướng tới các mô hình bán tự động, nơi AI hỗ trợ cảnh báo và ưu tiên mối đe dọa. các giải pháp thông tin bảo mật và quản lý sự kiện (SIEM) có nguồn gốc từ đám mây giải quyết những thách thức độc đáo của đám mây, và các tổ chức chuẩn bị cho các mối đe dọa máy tính lượng tử với mã hóa hậu lượng tử. Đến năm 2026, 60% các tổ chức dự kiến sẽ sử dụng AI tạo ra để tạo ra các chiến lược chi tiết hơn và tập trung vào hoạt động cho chuyển đổi bền vững.Vào năm 2027, 25% các tổ chức sẽ sử dụng nền tảng AI để tạo ra cặp song sinh kỹ thuật số của chuỗi cung ứng của họ, cho phép phân tích các rủi ro tiềm tàng liên quan đến khí hậu và thời tiết.Đến năm 2026, 60% các tổ chức dự kiến sẽ sử dụng AI tạo ra để tạo ra các chiến lược chi tiết hơn và tập trung vào hoạt động cho chuyển đổi bền vững.Vào năm 2027, 25% các tổ chức sẽ sử dụng nền tảng AI để tạo ra cặp song sinh kỹ thuật số trong chuỗi cung ứng của họ, cho phép phân tích các rủi ro tiềm năng liên quan đến khí hậu và thời tiết. Sự giao nhau giữa chuyển đổi năng lượng và bền vững kinh doanh vào năm 2025 là đáng chú ý. Khi năng lượng tái tạo tăng sức kéo và năng lượng hạt nhân đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của AI, chúng ta đang chứng kiến một sự thay đổi cơ bản trong các chiến lược năng lượng. GreenOps minh họa điều này - các công ty không chỉ theo dõi chi phí, họ đang tích hợp hiệu quả năng lượng và số liệu carbon vào các quyết định kinh doanh cốt lõi. - Lyubomyr Matsekh, lãnh đạo thực hành bền vững tại ELEKS Đánh giá chuyên gia của ELEKS: Rủi ro triển khai: ; giá trị kinh doanh: trung bình trung bình trung bình trung bình Điều đáng chú ý cho năm 2025 là sự chuyển đổi từ quản lý chi phí phản ứng sang tối ưu hóa giá trị chủ động.Khi được thực hiện đúng cách, FinOps cung cấp cho các nhà lãnh đạo C-suite khả năng hiển thị trong thời gian thực vào ROI đám mây - điều đặc biệt không có trong các phương pháp truyền thống. - Mykola Orlov, Trưởng DevOps tại ELEKS Điều đáng chú ý cho năm 2025 là sự chuyển đổi từ quản lý chi phí phản ứng sang tối ưu hóa giá trị chủ động.Khi được thực hiện đúng cách, FinOps cung cấp cho các nhà lãnh đạo C-suite khả năng hiển thị trong thời gian thực vào ROI đám mây - điều đặc biệt không có trong các phương pháp truyền thống. - Mykola Orlov, Trưởng bộ phận DevOps tại ELEKS Điều đáng chú ý cho năm 2025 là sự chuyển đổi từ quản lý chi phí phản ứng sang tối ưu hóa giá trị chủ động.Khi được thực hiện đúng cách, FinOps cung cấp cho các nhà lãnh đạo C-suite khả năng hiển thị trong thời gian thực vào ROI đám mây - điều đặc biệt không có trong các phương pháp truyền thống. - Mykola Orlov, Trưởng DevOps tại ELEKS Các lợi ích của FinOps: Lợi ích của FinOps: Tối ưu hóa tài nguyên: Đảm bảo giá trị tối đa từ mỗi đô la đám mây Chi phí minh bạch: Xem chi tiêu trên các dịch vụ, khu vực và tài khoản Tuân thủ quy định: Quản lý các quy tắc và yêu cầu dễ dàng hơn Kinh doanh nhanh nhẹn: Phù hợp cơ sở hạ tầng với mục tiêu kinh doanh Các đám mây hybrid Đánh giá chuyên gia của ELEKS: Rủi ro triển khai: ; giá trị kinh doanh: trung bình trung bình Đánh giá chuyên gia của ELEKS: Rủi ro triển khai: ; giá trị kinh doanh: trung bình trung bình trung bình trung bình Theo Gartner, đến năm 2025, 90% các tổ chức dự kiến sẽ thực hiện chiến lược đám mây lai.Nó không chỉ liên quan đến việc có cả các hệ thống trên cơ sở và đám mây - nó liên quan đến việc tạo ra một môi trường liền mạch, tối ưu hóa hiệu suất, chi phí và bảo mật. Lợi thế của đám mây lai: Lợi thế của đám mây lai: An ninh tốt hơn: Giữ dữ liệu nhạy cảm riêng tư trong khi tận dụng đám mây công cộng cho mọi thứ khác Kiểm soát thêm: Chọn nơi và cách ứng dụng chạy ️ Chủ quyền dữ liệu: Giữ dữ liệu nhạy cảm trong giới hạn địa lý cụ thể IT linh hoạt: phân bổ nguồn lực giữa cơ sở hạ tầng tư nhân và công cộng khi cần thiết Edge Computing: Nhu cầu tốc độ Đánh giá chuyên gia của ELEKS: Rủi ro triển khai: thấp; Giá trị kinh doanh: cao Đánh giá chuyên gia của ELEKS: Rủi ro triển khai: thấp; Giá trị kinh doanh: cao Các khoản thanh toán máy tính cạnh: Các khoản thanh toán máy tính cạnh: ✔ Xử lý tức thời: Không còn chờ đợi dữ liệu di chuyển đến các máy chủ từ xa và trở lại Quản lý thiết bị thông minh hơn: Cảm biến nhà máy và máy ảnh bán lẻ hoạt động tốt hơn bao giờ hết Tuân thủ quyền riêng tư dữ liệu: Khi dữ liệu vẫn ở địa phương, bạn ít lo lắng về nơi nó đi Tính bền vững: Giảm tiêu thụ năng lượng và lãng phí An ninh mạng An ninh mạng không chỉ là bảo vệ dữ liệu mà còn là duy trì khả năng cạnh tranh. - Oleksandr Pluzhnikov, Trưởng bộ phận An ninh mạng tại ELEKS An ninh mạng không chỉ là bảo vệ dữ liệu mà còn là duy trì khả năng cạnh tranh. - Oleksandr Pluzhnikov, Trưởng bộ phận An ninh mạng tại ELEKS The Evolving Threat Landscape Ransomware vẫn là một trong những mối đe dọa đáng kể nhất, phát triển từ các cuộc tấn công mã hóa đơn giản đến các hoạt động phức tạp kết hợp trộm cắp dữ liệu với mã hóa. Các cơ chế phòng thủ thực sự hoạt động Các cơ chế phòng thủ thực sự hoạt động Phát triển các đánh giá tác động AI mạnh mẽ Xây dựng cơ sở hạ tầng mã hóa nhanh nhẹn Tăng cường hợp tác giữa các nhóm bảo mật, công nghệ và pháp lý Phát triển các đánh giá tác động AI mạnh mẽ Xây dựng cơ sở hạ tầng mã hóa nhanh Tăng cường hợp tác giữa các nhóm bảo mật, công nghệ và pháp lý Tính bền vững: Xanh là màu đen mới Vào năm 2025, sự bền vững sẽ trở thành trung tâm của các lĩnh vực, được thúc đẩy bởi sự cấp bách của biến đổi khí hậu, áp lực pháp lý và nhu cầu năng lượng của AI và các công nghệ khác. Năng lượng không carbon & Hoạt động bền vững Sự giao nhau giữa chuyển đổi năng lượng và tính bền vững của doanh nghiệp vào năm 2025 là đáng chú ý.Khi năng lượng tái tạo tăng sức kéo và năng lượng hạt nhân đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của AI, chúng ta đang chứng kiến một sự thay đổi cơ bản trong các chiến lược năng lượng.GreenOps minh họa điều này - các công ty không chỉ theo dõi chi phí, họ đang tích hợp hiệu quả năng lượng và số liệu carbon vào các quyết định kinh doanh cốt lõi. - Lyubomyr Matsekh, lãnh đạo thực hành bền vững tại ELEKS Năng lượng hạt nhân đang trải qua một sự hồi sinh, đặc biệt là để cung cấp năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI. Các lò phản ứng mô-đun nhỏ (SMRs) và lò phản ứng mô-đun tiên tiến cung cấp các giải pháp đầy hứa hẹn cho năng lượng sạch, đáng tin cậy. "GreenOps" đã nổi lên như một sự tiến hóa của FinOps, giới thiệu các chỉ số bền vững vào quản lý đám mây. các công ty không chỉ đo lường chi phí mà còn cả dấu chân carbon, làm cho tác động môi trường trở thành một yếu tố quan trọng trong các quyết định công nghệ. Các quy định với răng thực Môi trường quy định vào năm 2025 đã được chặt chẽ hơn, với EU dẫn đầu. Hộ chiếu sản phẩm kỹ thuật số đòi hỏi phải có hồ sơ minh bạch về tác động môi trường của các sản phẩm. Chỉ thị báo cáo tính bền vững của doanh nghiệp (CSRD) tích hợp tính bền vững vào báo cáo tài chính, trong khi Quy định tiết lộ tài chính bền vững (SFDR) đảm bảo rủi ro môi trường được tính đúng trong thực tiễn tài chính. Các công ty đang đáp ứng toàn cầu bằng cách triển khai phần mềm kế toán carbon thông tin AI và tích hợp các yêu cầu về tính bền vững vào các quy trình mua sắm. Chọn một phiên chiến lược với chuyên gia! Đặt một cuộc họp chiến lược với chuyên gia! Chọn một phiên chiến lược với chuyên gia!