Mô hình AI InfiniteNature-Zero là gì?

Bạn đã bao giờ tưởng tượng mình có thể chụp một bức ảnh và chìm đắm trong đó một cách kỳ diệu như thể đó là cánh cửa dẫn đến một thế giới khác chưa?

Chà, cho dù bạn có nghĩ về điều này hay không, một số người đã làm, và nhờ có họ, giờ đây điều đó có thể thực hiện được với AI! Đây chỉ là một bước nữa để dịch chuyển tức thời và có thể ở đó về mặt thể chất. Có thể một ngày nào đó AI sẽ giúp giải quyết vấn đề đó và khắc phục một sự cố thực sự! Tôi chỉ đùa thôi, điều này thực sự tuyệt vời và tôi rất vui vì một số người đang làm việc với nó.

Đây là InfiniteNature… Zero! Nó được gọi như vậy bởi vì nó là phần tiếp theo của một bài báo mà tôi đã trình bày trước đây có tên là InfiniteNature. Có gì khác biệt? Phẩm chất!

Tìm hiểu thêm trong video...

Người giới thiệu

►Đọc toàn bộ bài viết: https://www.louisbouchard.ai/infinitenature-zero/
►Li, Z., Wang, Q., Snavely, N. và Kanazawa, A., 2022.
InfiniteNature-Zero: Learning Perpetual View Thế hệ tự nhiên
Cảnh từ Hình ảnh Đơn. Tại Hội nghị Châu Âu về Tầm nhìn Máy tính
(tr. 515-534). Springer, Chăm, https://arxiv.org/abs/2207.11148
►Trang web mã nguồn và dự án: https://infinite-nature-zero.github.io/
►Bản tin của tôi (Một ứng dụng AI mới được giải thích hàng tuần cho email của bạn!): https://www.louisbouchard.ai/newsletter/

Bản ghi video

0:00

bạn đã bao giờ tưởng tượng có thể

0:02

chụp ảnh và chỉ cần lặn một cách kỳ diệu

0:04

vào nó như thể nó sẽ là một cánh cửa để

0:06

một thế giới khác tốt cho dù bạn nghĩ

0:08

về điều này hay không một số người đã làm và

0:11

nhờ có họ mà bây giờ có thể với AI

0:13

đây chỉ là một bước đi từ

0:16

dịch chuyển tức thời và có thể ở đó

0:18

về thể chất có thể một ngày nào đó AI sẽ giúp

0:21

với điều đó và cũng khắc phục sự cố thực tế

0:23

Tôi chỉ đùa điều này thực sự tuyệt vời và

0:25

Tôi rất vui vì một số người đang làm việc trên nó

0:27

đây là bản chất vô tận, nó được gọi là

0:31

theo cách này bởi vì nó là phần tiếp theo của một

0:33

giấy tôi đã đề cập trước đó được gọi là

0:35

bản chất vô hạn sự khác biệt là gì

0:37

chất lượng nhìn thôi đã thấy thích lắm rồi

0:40

tốt hơn chỉ trong một bài báo, thật không thể tin được

0:43

bạn thực sự có thể cảm thấy như bạn đang

0:45

đi sâu vào bức tranh và nó chỉ

0:47

yêu cầu một hình ảnh đầu vào thật tuyệt

0:50

rằng điều duy nhất thậm chí còn thú vị hơn là làm thế nào

0:53

nó hoạt động, hãy đi sâu vào nó nhưng trước tiên

0:56

cho phép tôi 10 giây thời gian của bạn cho một

0:58

nhà tài trợ của video này tôi chỉ có 10

1:01

giây tôi không nghĩ mình xứng đáng hơn

1:02

so với những công ty tuyệt vời mà

1:04

thường tài trợ cho công việc của tôi nếu bạn thích

1:06

video đầu tiên tôi nghĩ bạn nên

1:08

đăng ký kênh nhưng tôi cũng

1:10

nghĩ rằng bạn sẽ thích hai bản tin của tôi

1:12

nơi tôi chia sẻ các tài liệu nghiên cứu hàng ngày và

1:15

tin tức và tin tức hàng tuần nơi tôi chia sẻ

1:17

những video này và rất thú vị

1:19

các cuộc thảo luận liên quan đến các bài báo này và

1:21

Đạo đức AI có lẽ bạn nên làm theo tôi

1:24

trên Twitter cũng như AI là gì nếu bạn muốn

1:26

muốn cập nhật tin tức

1:28

và hàng tấn giấy tờ trong lĩnh vực này đang đến

1:30

với thời hạn cvpr mà chỉ

1:32

đã qua và bạn không muốn bỏ lỡ

1:34

những như vậy làm thế nào để bản chất vô hạn không

1:37

làm việc tất cả bắt đầu với một hình ảnh duy nhất

1:40

bạn gửi dưới dạng đầu vào có một hình ảnh duy nhất

1:43

không yêu cầu một video hoặc nhiều

1:44

quan điểm hoặc bất cứ điều gì khác điều này là khác nhau

1:47

từ bài báo trước của họ mà tôi cũng

1:49

bao phủ nơi họ cần video để giúp đỡ

1:51

người mẫu hiểu cảnh thiên nhiên

1:53

trong quá trình đào tạo đó cũng là lý do tại sao họ

1:55

gọi mô hình này là bản chất vô hạn bằng không

1:58

bởi vì nó yêu cầu không có video ở đây

2:01

công việc của họ được chia thành ba phương pháp

2:03

được sử dụng trong quá trình đào tạo để có được

2:05

những kết quả đó để bắt đầu mô hình

2:07

lấy mẫu ngẫu nhiên hai máy ảnh ảo

2:10

quỹ đạo sẽ cho bạn biết nơi

2:12

bạn đang đi trong hình ảnh tại sao quá

2:14

bởi vì lực lượng là cần thiết để

2:16

tạo một chế độ xem mới cho bạn biết nơi để

2:19

bay vào hình ảnh để tạo thứ hai

2:21

hình ảnh đây là quỹ đạo thực tế bạn

2:24

sẽ tham gia ảo thứ hai

2:25

quỹ đạo được sử dụng trong quá trình đào tạo để

2:28

lặn và trở lại hình ảnh ban đầu để

2:31

dạy mô hình học nhận biết hình học

2:33

sàng lọc chế độ xem trong quá trình tạo chế độ xem

2:36

theo cách tự giám sát khi chúng tôi dạy nó

2:39

để quay lại một hình ảnh chúng ta đã có

2:42

trong tập dữ liệu đào tạo của chúng tôi, họ đề cập đến

2:44

cách tiếp cận này như một máy ảnh ảo theo chu kỳ

2:46

quỹ đạo là bắt đầu và kết thúc

2:48

lượt xem giống như hình ảnh đầu vào của chúng tôi

2:51

làm điều đó bằng cách đi đến một ảo hoặc giả

2:54

mẫu Quan điểm và quay lại

2:56

view ban đầu về sau chỉ giáo

2:58

phần Tái thiết cho mô hình

3:01

quan điểm được lấy mẫu bằng cách sử dụng một

3:03

thuật toán được gọi là thuật toán lái tự động

3:05

để tìm thấy bầu trời và không Skydive vào

3:08

đá hoặc mặt đất như không ai muốn

3:10

để làm điều đó sau đó trong quá trình đào tạo, chúng tôi sử dụng một

3:13

cách tiếp cận giống như súng bằng cách sử dụng bộ phân biệt đối xử

3:15

để đo lượng xem mới

3:17

được tạo ra trông giống như một hình ảnh thực

3:19

đại diện với L nghịch hoặc ladv

3:23

Vì vậy, vâng, súng vẫn chưa chết, đây là một

3:26

ứng dụng rất tuyệt vời của chúng cho

3:28

hướng dẫn đào tạo khi bạn không có

3:30

bất kỳ mái nhà nào chẳng hạn khi bạn

3:32

không có hình ảnh vô hạn trong trường hợp này

3:34

về cơ bản họ sử dụng một mô hình khác a

3:37

phân biệt đối xử được đào tạo về đào tạo của chúng tôi

3:39

tập dữ liệu có thể xem liệu một hình ảnh có vẻ

3:42

là một phần của nó hay Không Vì vậy, dựa trên nó

3:44

câu trả lời bạn có thể cải thiện thế hệ để

3:46

làm cho nó trông giống như một hình ảnh từ dữ liệu của chúng tôi

3:49

thiết lập được cho là trông thực tế, chúng tôi

3:52

cũng đo lường sự khác biệt giữa chúng tôi

3:53

tái tạo hình ảnh ban đầu và

3:56

bản gốc để giúp người mẫu

3:57

lặp đi lặp lại trở nên tốt hơn trong việc tái tạo

3:59

diễn xuất nó được đại diện bởi L Rick ở đây và

4:03

chúng tôi chỉ cần lặp lại quá trình này nhiều lần

4:05

thời gian để tạo khung mới lạ của chúng tôi và

4:07

tạo những loại video này có một

4:10

điều cuối cùng để điều chỉnh trước khi nhận được những

4:12

kết quả tuyệt vời họ đã thấy rằng với họ

4:14

tiếp cận bầu trời do sự vô tận của nó

4:17

thiên nhiên so với mặt đất thay đổi

4:19

cách khắc phục quá nhanh mà họ sử dụng

4:21

một mô hình phân đoạn khác để tìm

4:24

bầu trời tự động trong được tạo

4:26

hình ảnh và sửa nó bằng cách sử dụng thông minh

4:28

hệ thống pha trộn giữa các tạo ra

4:31

bầu trời và bầu trời từ hình ảnh ban đầu của chúng tôi

4:33

để nó không thay đổi quá nhanh

4:35

và không thực tế sau khi đào tạo với

4:38

quy trình và quy mô hai bước này

4:40

sàng lọc bản chất vô hạn 0 cho phép bạn

4:42

để có quỹ đạo tầm xa ổn định

4:44

cho cảnh tự nhiên cũng như chính xác

4:47

tạo ra những quan điểm cao quý đó là

4:49

mạch lạc về mặt hình học và voila đây là

4:52

làm thế nào bạn có thể chụp ảnh và đi sâu vào

4:54

nó như thể bạn là một con chim tôi mời bạn đến

4:56

đọc bài báo của họ để biết thêm chi tiết về

4:58

phương pháp của họ và trong giới hạn

5:00

đặc biệt là về cách họ đạt được

5:02

đào tạo mô hình của họ một cách thông minh như vậy

5:05

vì tôi đã bỏ qua một số chi tiết kỹ thuật

5:07

làm cho điều này có thể cho sự đơn giản bằng cách

5:09

cách mã có sẵn và được liên kết

5:11

bên dưới nếu bạn muốn thử nó cho tôi

5:13

biết nếu bạn làm và gửi cho tôi kết quả

5:15

Tôi rất thích nhìn thấy họ cảm ơn bạn vì

5:17

đang xem và tôi hy vọng bạn thích điều này

5:19

video tôi sẽ gặp bạn vào tuần tới với

5:21

một bài báo tuyệt vời khác